IoT-definition i detaljer

Tingenes internet omfatter generelt alle objekter – eller “ting” – der kan forbindes trådløst til et internetnetværk. Men i dag er IoT mere specifikt kommet til at betyde forbundne ting, der er udstyret med sensorer, software og andre teknologier, der gør det muligt for dem at overføre og modtage data – med det formål at informere brugerne eller automatisere en handling. Traditionelt blev forbindelsen hovedsageligt opnået via Wi-Fi, mens 5G og andre typer netværksplatforme i dag giver løfte om at håndtere enorme datasæt, næsten hvor som helst, med hastighed og pålidelighed.

Når IoT-enheder indsamler og overfører data, er det ultimative formål at lære så meget som muligt af det og få det til at levere stadig mere nøjagtige og sofistikerede output og indsigt. Det er her, AI-teknologier kommer i spil: Forbedring af IoT-netværk med styrken af generativ AI, maskinlæring og dataanalyse.

De vigtigste drivkræfter bag IoT-vækst

På få årtier er IoT-data vokset eksponentielt, og det vil sandsynligvis fortsætte. Så hvad satte gang i dette Internet of Things-boom? For at IoT kunne udvikle sig, skulle et bestemt sæt teknologier mødes og gøres fremskridt sideløbende.

• Forbindelse: Udviklingen fra ydmyg modem-baseret start er dagens internet- og cloud-konnektivitet nu tilstrækkelig hurtig og robust nok til at sende og modtage enorme mængder data og understøtte IoT's eksponentielle vækst.
• Sensorteknologi: Med den støt stigende efterspørgsel efter IoT-sensorinnovation gik markedet fra nogle få dyre nicheudbydere til en yderst globaliseret og priskonkurrencepræget sensorfremstillingsindustri. Siden 2004 er gennemsnitsprisen på IoT-sensorer faldet med over 70 %, ledsaget af en efterspørgselsdrevet stigning i bedre funktionalitet og diversitet i disse produkter.
• Computing power: For at bruge og udnytte den massive mængde af tilgængelige data, kræver moderne virksomheder stadigt stigende mængder hukommelse og processorkraft. Kapløbet om at opnå dette har været hurtigt og konkurrencedygtigt og har drevet den stigende relevans og anvendelighed af IoT.
• Big Data-teknologi: Siden 1980'erne er verdens data samt den computerteknologi, der er nødvendig for at gemme dem, vokset eksponentielt. Fremskridt inden for databaser og analyseværktøjer har gjort det muligt at behandle og analysere store mængder data fra IoT-enheder, intelligente køretøjer og udstyr i realtid. Denne hastighed og kapacitet er afgørende for tingenes internet.
• AI og maskinlæring: Disse teknologier giver mulighed for ikke kun at administrere og behandle store mængder IoT-data, men at analysere og lære af det. Big Data er den foretrukne fødevare af kunstig intelligens og maskinindlæring. Jo større og mere forskelligartet datasættene er, jo mere robust og præcis er den indsigt og intensitet, som AI-drevne avancerede analyser kan levere. Stigningen i IoT-enheder er i høj grad vokset sideløbende med udviklingen af kunstig intelligens og dens appetit på de data, de leverer.
• Cloud computing: Ligesom konnektivitet var en integreret del af udviklingen af tingenes internet, har stigningen i cloud computing også været tæt knyttet til dets udvikling. Med evnen til at levere processorkraft og lagerplads i store mængder efter behov banede cloud-IoT-tjenester vejen for, at IoT-enheder kan indsamle og overføre stadig større og mere komplekse datasæt.

Hvordan virker IoT?

IoT-enheder er vores øjne og ører, når vi ikke fysisk kan være der – og registrerer de data, de er programmeret til at indsamle. Disse data kan derefter indsamles og analyseres for at hjælpe os med at informere og automatisere efterfølgende handlinger eller beslutninger. Der er fire vigtige faser i denne proces:

1. Registrer dataene. Via sensorer registrerer IoT-enheder data fra deres miljøer. Dette kan være så simpelt som temperaturen eller så kompleks en real-time video feed.
2. Del dataene. Ved hjælp af tilgængelige netværksforbindelser sender IoT-enheder disse data til et offentligt eller privat cloud-system (enhed med enhedssystem) eller til en anden enhed (enhedsenhed) eller gemmer dem lokalt som anvist til behandling på kanten.
3. Behandl dataene. På dette tidspunkt programmeres software til at gøre noget baseret på disse data – f.eks. tænde for en fan eller sende en advarsel.
4. Akt. på data. Akkumulerede data fra alle enheder i et IoT-netværk analyseres. Dette giver effektiv indsigt til at informere tillidsfulde handlinger og forretningsbeslutninger.

Eksempler på IoT-netværk i aktion

IoT-netværk og de data, de producerer, er på arbejde i stort set alle aspekter af det moderne liv – i vores hjem, vores biler, vores butikker og endda på vores kroppe.

• Intelligente hjem: Mange mennesker er allerede intimt fortrolige med IoT-netværk i deres eget hjem. Gennem smarte kontakter, sensorer og enheder, der kommunikerer via protokoller som Z-Wave eller Zigbee, kan automatiseringssystemer til hjemmet bruges til at overvåge og styre ting som belysning, klima, sikkerhedssystemer, apparater og meget mere – selv på afstand. Hvis du glemmer at slukke lyset eller din ovn, før du forlader huset, kan du gøre det fra din telefon via IoT-aktiverede enheder.
• Intelligente net: Kombineret med AI og avanceret analyseteknologi bruger intelligente net IoT-løsninger til at hjælpe med at integrere teknologi for at hjælpe forbrugerne med bedre ration og forstå den energi, de bruger – og endda producerer – gennem solpaneler og andre midler. IoT-sensorer på tværs af nettet kan registrere potentielle risici tidligere, så strømmen kan omfordeles efter behov for at forhindre eller minimere afbrydelser og andre problemer. Sensorer kan også registrere mekaniske problemer og alarmteknikere efter behov til reparationer, som alle hjælper energiforbrugerne med at få bedre kontrol og indsigt.
• Intelligente byer: Ifølge Smart City-indekset (SCI) er en intelligent by "et bymiljø, der anvender teknologi til at forbedre fordelene og mindske manglerne ved urbanisering." Stigende befolkninger, trafikpropper og aldrende infrastrukturer er alle blandt nogle af de udfordringer, som tingenes internet er med til at løse. Ved hjælp af sensorer, målere og andre IoT-enheder kan byplanlæggere overvåge og indsamle data for proaktivt at løse problemer. For eksempel kan sensorer placeret i stormdræn registrere vandstand og automatisere handlinger, der hjælper med at forhindre oversvømmelser, når niveauerne bliver for høje.
• Forbundne biler: I dag ruller stort set alle nye biler af banen med IoT og smart funktionalitet, hvor 5G-biler forventes at vokse i ubiquity over de naeste fem år og frem. Avancerede førerassistentsystemer (ADAS), der bruger IoT-teknologi, hjælper bilister med at undgå kollisioner, planlægge ruter, klemme ind i trange steder og meget mere. Og som bilens IoT udvikler sig, ser vi i stigende grad tilslutningsmuligheder med eksterne enheder som trafiklys, fodgængere, nyheder og vejrkilder og streamingunderholdningsudbydere.
• IoT i detailhandlen: Kundeorienterede IoT-løsninger bruges i stigende grad til at forbedre oplevelsen i butikken. Motionsaktiverede smart-kameraer, smarte hylder, beacon- og RFID-teknologier kan hjælpe shoppere med at finde varer via en mobilapp. De gør det nemt at dele lageroplysninger, og sender endda kontekstuelle kampagner til kunderne, mens de browser i butikken. Og efterhånden som linjerne sløres mellem indkøbsoplevelser i butikker og online, kan IoT-løsninger hjælpe med at forbedre kundeoplevelsen ved at spore levering og forsendelse af køretøjer, så kunderne bedre kan tilpasse deres indkøbsplaner.
• Telesundhed: Det bliver mere og mere almindeligt at se IoT-drevet medicinsk udstyr som intelligente ure og medicinautomater, der hjælper læger med at overvåge patienter på afstand. Men nogle af de mest fascinerende fremskridt inden for telesundhed kommer via smarte kirurgiske værktøjer. Dette er især relevant for patienter i fjerntliggende eller underudviklede områder. Disse værktøjer gør det muligt for fjernlæger at forbinde med nogle af de bedste kirurger i verden, at udføre guidede operationer, fjerndiagnoser og endda overvåge bedøvet patienter i den kritiske tid.
• Trafikstyring: Gennem et netværk af sensorer, kameraer og andre enheder kan IoT-teknologi bruges til at reducere trafikpropper og hjælpe med at tilbyde brugbare omdirigeringsmuligheder. For eksempel kan realtidsdatafeeds bruges til at justere timingen af signaler for at sikre en jævn strøm af trafik under dynamiske forhold. Lyssensorer kan registrere og justere lysstyrken for optimal synlighed, mens vejsensorer kan registrere ulykker og automatisk rapportere problemer.

Hvad er den industrielle brug af IoT-data?

Af de trillioner af gigabit data, vi genererer hvert år, er data fra Industrial IoT (IIoT eller Industry 4.0) den største (og hurtigst voksende) producent af data. Denne vækst i data kommer fra mange kilder, fra overvågningskameraer til tilsluttede biler og fremstillings- og transportapplikationer. I dag genereres, indsamles og udnyttes IIoT-data på tværs af stort set alle brancher, fra forsyningskædestyring til sundhedspleje.

Et af de områder, hvor IIoT-teknologien vokser hurtigst, er inden for fremstillings- og forsyningskæder. På en smart fabrik kan sensorer registrere og endda forudsige mekaniske problemer for at holde tingene i gang. De kan også indsamle og analysere operationelle data for at finde arbejdsgange og processer, der er de hurtigste og mest effektive – som derefter kan automatiseres via et centralt system. I forsyningskæder hjælper IoT-løsninger med at strømline driften fra ende til anden. Råvarer og forsyninger kan spores for sikkerhed og herkomst. Fragt-, forsendelses- og sidstemillelogistik kan overvåges i realtid. Og kunderne kan have live opdateringer om tilstanden af deres ordrer eller oprindelsen af deres produkter.

IoT's fremtid

Det, vi kan se efter i fremtiden, er en mere gnidningsløs integration mellem teknologi og menneskelig erfaring. Mens metaverset stadig kan være et par år væk, vil 3D-lyd, avanceret virtual reality, haptiske fornemmelser og AI-drevet real-time personalisering betyde, at vores interaktion med enhederne omkring os, vil give mulighed for stadig mere "virkelige" sensoriske oplevelser. Desuden vil mennesker med stigningen i 5G og globalt allestedsnærværende hurtige forbindelser have en kvanteagtig evne til at dele disse oplevelser på tværs af alle afstande. Konsekvenserne af dette er enorme og har potentiale til at ændre, hvordan vi griber nogle af vores mest grundlæggende aktiviteter og institutioner som arbejdspladser, kirurgisk og medicinsk pleje, fast ejendom, shopping, rejser og menneskelige relationer i almindelighed.