Během pandemie došlo u všech k narušení dodavatelského řetězce určitým způsobem: nedostatek toaletního papíru na regálech obchodů s potravinami, nedostatek masek N95 a zdravotnického vybavení, nedostatek řeziva nebo dokonce skrumáž k nalezení adoptovatelného štěněte. Koronavirová nákaza COVID-19 se v dnešních globálních dodavatelských řetězcích výrazně zaměřila na zranitelná místa. Když tyto zranitelnosti spojíte s Amazon Effect, geopolitickými výzvami a přechodem k relokalizaci a nearshoringu, obchodní lídři jsou si více než kdy jindy vědomi potenciálu narušení dodavatelského řetězce.

Kromě toho společnosti nyní také zaznamenávají klesající loajalitu zákazníků spolu s rostoucím tlakem na poskytování kvalitních produktů, služeb a zákaznických zkušeností za konkurenceschopné ceny. Díky tomuto souběhu okolností je nanejvýš důležité, aby týmy dodavatelských řetězců věděly, co se právě děje v jejich dodavatelském řetězci, proč se to děje a jak to rychle řešit – než se malé poruchy stanou velkými drahými problémy.

Řídicí věže dodavatelského řetězce poskytují přehled, který je nezbytný pro organizace, které se v této složitosti potřebují orientovat.

Vzhledem k tomu, že se vynoříme z chaosu způsobeného pandemií COVID-19, je potřeba komplexní viditelnosti dodavatelského řetězce pro řízení složitých, moderních sítí kritičtější než kdy jindy.

Co je řídicí věž dodavatelského řetězce?

Řídicí věž dodavatelského řetězce je cloudové řešení, které využívá pokročilé technologie – jako je umělá inteligence (AI), strojové učení a internet věcí (IoT)– k proaktivní správě dodavatelských řetězců.

Řídicí věže dodavatelského řetězce nabízejí komplexní viditelnost v reálném čase v celé síti organizace, včetně dodavatelů, výrobců a obchodních partnerů. Umožňují organizacím řídit to, co nevidí, plánovat neomezené neznámé varianty a zmírňovat narušení a rizika, než se stanou problémy. Ve světě, kde historická data již nemohou přesně předvídat současnou a budoucí poptávku a narušení sahají od extrémního počasí přes obchodní války až po tankery blokující Suezský průplav, je viditelnost a okamžitý přístup k aktuálním informacím zásadní pro agilitu a odolnost dodavatelského řetězce.

Data jsou lifeblood řídících věží. Tyto systémy shromažďují velké množství aktuálních dat z celého dodavatelského řetězce, aby poskytly přístupný a použitelný 360stupňový pohled na dění kdekoli ve vašem dodavatelském řetězci v reálném čase. Tyto údaje se používají k:

• Podporovat analýzu „co když“ a porovnávat scénáře
• Spuštění simulací změn potřeb a dodávek
• Identifikujte problémy s výstrahami zákazníků a rychle je vyřešte
• Spolupráce s partnery v celém dodavatelském řetězci
• Automatizace označení a zpracování výjimek

Jak se vyvíjely řídicí věže dodavatelského řetězce, rozčlenily funkční sila, aby umožnily organizacím připojit se k celé jejich dodavatelské síti – což umožňuje větší viditelnost, spolupráci a optimalizaci dodavatelského řetězce.

Řídicí věže – včera a dnes

Řídicí věže dodavatelského řetězce nejsou nové, ale v počátečních iteracích byly zastříkané a lineární, nabízejí pouze přehledy o konkrétní oblasti operací, jako je doprava, logistika nebo skladování. Obvykle se jednalo o on-premise softwarová řešení s omezenými funkcemi.

Typy řídicích věží zahrnují:

• Logistické řídicí věže
• Věže provozního řízení
• Dopravní řídící věže
• Analytické řídicí věže
• Věže pro řízení zásob

Analytické řídící věže nabízely analýzu, ale žádné normativní pokyny, jak například řešit problémy. A řídící věže dopravy sledovaly data související s dopravou, ale nic jiného. Většina těchto řídících věží nabídla viditelnost pouze bezprostředním obchodním partnerům. Ale jak se rychlost a složitost dodavatelských řetězců zrychlila, bylo těžší organizovat a řešit problémy napříč siloed, staršími systémy a řídicími věžemi.

Vzestup cloudu s jeho výpočetním výkonem a schopností přijímat a analyzovat velké množství dat –v kombinaci s umělou inteligencí, strojovým učením, IoT a prediktivní a normativní analýzou dodavatelského řetězce – to vše změnil. Dnešní řídicí věže dodavatelského řetězce poskytují komplexní přehled a hluboký kontext pro všechny operace dodavatelského řetězce.

Vzhledem k tomu, že se vyvíjejí tak, aby zahrnovaly celý dodavatelský řetězec, jsou řídicí věže ve vysoké poptávce. Podle Grandview Research byla velikost celosvětového trhu kontrolní věže v roce 2018 oceněna na 2,58B USD a očekává se, že do roku 2027 vzroste na 17,24B dolarů.

Výhody řídicí věže dodavatelského řetězce

Díky komplexní viditelnosti, podpoře rozhodování a schopnosti rychle se korigovat činí kontrolní věž dodavatelského řetězce organizace odolnějším. A odolný dodavatelský řetězec se může vyhnout dopadu narušení nebo se rychle odrazit od narušení, když k nim dojde. Hlavní výhody řídicí věže dodavatelského řetězce zahrnují:

• Komplexní viditelnost dodavatelského řetězce
  Díky přehlednosti v celém dodavatelském řetězci – včetně dodavatelů, výrobců, přepravců, skladů a logistiky třetích stran (3PL) – mohou společnosti proaktivně řídit své dodavatelské řetězce, což snižuje rizika a náklady.
• Přesnější prognózy a rozhodování
  Možnost agregovat data, propojit je a rozšířit je prostřednictvím prediktivní analýzy vede k lepšímu, automatizovanějšímu rozhodování a samoopravě – což vede k efektivnějším operacím a menšímu plýtvání.
• Větší agilita dodavatelského řetězce
  Agilní dodavatelské řetězce se mohou otočit, když dojde k neočekávaným událostem. Tato agilita vytváří lepší zákaznickou zkušenost, rychlejší doby odezvy a celkově efektivnější dodavatelský řetězec.
• Lepší spolupráce v dodavatelském řetězci
  Systém dodavatelského řetězce, který propojuje partnery, dodavatele a poskytovatele logistických služeb, usnadňuje spolupráci mezi organizacemi. Tato schopnost řešit problémy přímo s partnery vede k rychlejšímu řešení problémů, nižším nákladům, vyšší spokojenosti zákazníků a zvýšení udržení partnerů a talentů.
• Optimální úroveň zásob
  Řídicí věže dodavatelského řetězce poskytují přehled o zásobách v celé síti, takže společnosti mají to, co potřebují, kde to potřebují, když to potřebují. Zvyšují obrat a zisky zásob a snižují zásoby v držení zásob a nedostatečná krytí materiálu.

Viz, rozhodnout, jednat: Prevence narušení dodavatelského řetězce

Řídicí věže dodavatelského řetězce umožňují vedoucím pracovníkům dodavatelského řetězce vidět, rozhodovat a jednat v reálném čase.

Proces řízení dodavatelského řetězce ve věži

1. Viz: Identifikace příčin výjimek, sledování problémů s jejich původem a zobrazení napříč sily, včetně systémů ERP, řízení skladu a správy zakázek.
2. Rozhodnutí: Použijte modelování založené na scénářích a analýzy dodavatelského řetězce k vytváření reaktivních a prediktivních výstrah, posouzení dopadu podmínek výjimek a pochopení a stanovení priorit problémů, když nastanou.
3. Jednat: Podporovat lepší a rychlejší rozhodování na základě komplexního pohledu na data v kombinaci s podrobnou viditelností, která optimalizuje dodavatelský řetězec.

Jak fungují řídicí věže dodavatelského řetězce?

Vše, co se děje v rámci kontrolní věže dodavatelského řetězce, závisí na datech – zadávání použitelných dat, jejich přesná a efektivní analýza, jejich praktická prezentace a využití k informovanému a optimalizovanému rozhodování. Čím lepší a komplexnější data vaše řídicí věž dodavatelského řetězce používá, tím lepší budou vaše výsledky.

Řídicí věž dodavatelského řetězce:

• Automaticky shromažďuje a integruje strukturovaná a nestrukturovaná data z celého dodavatelského řetězce – od čárových kódů, vzdálených senzorů a internetu věcí (IoT) až po data o počasí a provozu – a poskytuje tak informace a přehledy v reálném čase.
• Kombinuje tato data s logikou a poskytuje aktuální informace prostřednictvím uživatelsky přívětivých řídicích panelů, které poskytují přehled o základních provozních funkcích, jako je vývoj produktů, řízení zakázek, plánování zásob, výroba a další.
• Využívá granulární viditelnost ke zlepšení agility při reakci na taktická a provozní narušení. Může také předpovídat události, které mohou nastat v blízké budoucnosti. A činí to tak rychle, takže týmy dodavatelského řetězce mohou problémy předvídat a upřednostňovat.
• Podporuje automatizované rozhodování a sebeopravu, částečně kvůli schopnosti identifikovat příčiny problémů a sledovat problémy k jejich zdroji. A neustále se učí, vnímá, reaguje a zlepšuje díky umělé inteligenci a strojovému učení.
• Zúčastněným stranám usnadňuje vytváření playbooků postupů, které definují, jak řešit konkrétní problémy s plánováním dodavatelského řetězce. Tyto playbooky lze sdílet s týmy dodavatelského řetězce, když je zjištěn problém, aby se zjednodušila a standardizovala jejich reakce.