Co je umělá inteligence v marketingu?

Umělá inteligence v marketingu se pohybuje kolem desítek let, ale vydání ChatGPT v listopadu 2022 dramaticky narušilo povědomí veřejnosti o této rychle se vyvíjející technologii. ChatGPT představil, jak může generativní umělá inteligence porozumět a produkovat přirozeně znějící text, což otevírá nové možnosti pro zapojení zákazníků, tvorbu obsahu a další.

Ale zálohujme se na chvilku. Co přesně je to vlastně umělá inteligence? Myslete na to takto: Umělá inteligence je superchytrý asistent, který může procházet marketingovými daty, spotovými vzory a navrhovat další nejlepší akci. Funguje tak, že kombinuje několik souvisejících technologií:

• Strojové učení (ML): Strojové učení umožňuje počítačům učit se z dat a zlepšovat se v průběhu času, aniž by to bylo explicitně naprogramováno. Pokud jde o umělou inteligenci pro marketing, může strojové učení předvídat preference zákazníků, zlepšit cílení reklam a analyzovat výkonnost kampaní.

• Zpracování přirozeného jazyka (NLP): NLP umožňuje počítači porozumět, interpretovat a reagovat na lidský jazyk. Tato technologie podporuje pokročilé virtuální asistenty, díky nimž jsou schopni udržovat přirozené konverzace se zákazníky.

• Velké jazykové modely: Jedná se o pokročilé modely umělé inteligence, které mohou generovat lidské odpovědi na základě dat, na kterých byli trénováni. LLM lze použít v umělé inteligenci pro marketing k vytváření personalizovaného obsahu, návrhů e-mailů a psaní příspěvků blogu.

Jaké jsou výhody umělé inteligence v marketingu?

S jakoukoli novou technologií se vždycky trochu pomlčí – a vy jste povinni narazit i do nějakého žargonu. Ve svém jádru však vzestup umělé inteligence v digitálním marketingu nabízí praktické a osvědčené způsoby, jak učinit společnosti chytřejšími, efektivnějšími a efektivnějšími. Zde je jen několik výhod umělé inteligence v marketingu:

Personalizace na stupnici

Generativní umělá inteligence pomáhá marketérům poskytovat vysoce personalizovaný obsah a doporučení každému zákazníkovi. Díky analýze dat zákazníků, jako je historie prohlížení, minulé nákupy a vzorce zapojení, může umělá inteligence přizpůsobit zprávy, které odpovídají individuálním preferencím. Tato úroveň personalizace může vést k vyšší míře zapojení, vyšší spokojenosti zákazníků a lepší loajalitě.

Efektivita a automatizace

Umělá inteligence v digitálním marketingu může automatizovat opakující se a časově náročné úkoly, jako je monitorování aktivity sociálních médií nebo reakce na jednoduché otázky zákazníků. To nejen šetří čas, ale také pomáhá zajistit konzistenci a přesnost.

Analýzy řízené daty

Strojové učení může zpracovávat a analyzovat obrovské množství dat mnohem rychleji než lidé. V důsledku toho mohou marketéři rychle získat cenné informace o chování zákazníků a trendech na trhu.

Lepší zákaznická zkušenost

Příklady umělé inteligence v marketingu zahrnují chatboty, kteří mohou poskytovat okamžité reakce na dotazy zákazníků, zlepšovat doby odezvy a spokojenost zákazníků. Umělá inteligence může dokonce zvýšit proaktivitu služeb zákazníkům tím, že předpovídá a řeší potenciální problémy.

Chytřejší marketingové výdaje

Umělá inteligence může marketérům pomoci efektivněji alokovat své rozpočty tím, že identifikuje nejziskovější kanály a strategie a doporučí, kam více investovat a kde snížit.

Přesnější cílení

Marketing umělé inteligence může segmentovat cílové skupiny přesněji než mnoho tradičních metod – vytvářet detailní zákaznické segmenty analýzou demografických údajů, chování a preferencí.

Kreativní pomoc

Generativní umělá inteligence v marketingu může marketérům pomoci produkovat kreativnější obsah v kratším čase – včetně psaní kopií, navrhování vizuálů a vytváření videí. Umělá inteligence vám také může pomoci otestovat různé kreativní prvky a určit, které z nich nejlépe rezonují s cílovými skupinami.

Jaké jsou výzvy umělé inteligence v marketingu?

I když umělá inteligence v marketingu nabízí mnoho výhod, přichází také s vlastním souborem výzev. Je důležité si uvědomit tyto potenciální překážky, abyste mohli najít správnou cestu vpřed.

Předpojatost umělé inteligence

K předpojatosti umělé inteligence dochází, když data použitá k trénování systému umělé inteligence odrážejí existující předsudky, což vede umělou inteligenci k dosažení zkreslených nebo nespravedlivých výsledků. Například nástroj segmentace zákazníků založený na umělé inteligenci může nechtěně seskupit uživatele na základě povrchových charakteristik spíše než smysluplných vzorců chování. Toto nadměrné zjednodušení by mohlo vést k méně efektivním marketingovým kampaním a promarněným příležitostem zapojit určité skupiny zákazníků.

Ochrana osobních údajů

Umělá inteligence v digitálním marketingu se často spoléhá na osobní údaje zákazníků, jako je historie prohlížení, nákupní chování, umístění a dokonce i aktivita na sociálních médiích. Tento typ dat může odhalit mnoho o jedinci, což z něj činí cenný i mimořádně citlivý. Pokud jsou tyto údaje chybné, mohlo by to vést k nákladnému porušení – a ztrátě důvěry zákazníků.

Složitost a nedostatek dovedností

Systémy umělé inteligence mohou být vysoce složité, vyžadují nastavení a údržbu specializovaných znalostí. Mnoho marketingových týmů nemusí mít potřebné interní odborné znalosti, takže mohou potřebovat investovat do školení nebo najímat nové talenty. (Jednou z cest kolem této překážky je zvolit nástroje umělé inteligence, které jsou uživatelsky přívětivé.)

Integrace se stávajícími systémy

Mnoho organizací má starší systémy, které nejsou navrženy tak, aby bezproblémově spolupracovaly s moderními technologiemi umělé inteligence. To může vést k problémům s kompatibilitou, datovým silem a neefektivitě.

Transparentnost a vysvětlitelnost

Algoritmy umělé inteligence mohou být někdy neprůhledné – jinými slovy, rozhodují bez jasných vysvětlení. Tento nedostatek transparentnosti může být problematický, zejména v marketingu, kde je důležité pochopit, proč bylo učiněno konkrétní rozhodnutí (například zaměřit se na konkrétní segment zákazníků), pro zdokonalení strategií a udržení důvěry.

Jak používat umělou inteligenci v marketingu: Devět tipů pro posunutí vaší nejlepší nohy vpřed

Stejně jako každá technologie je i umělá inteligence v marketingu nejúčinnější, když se používá podle osvědčených principů. Tyto pokyny vám pomohou posunout marketingovou strategii umělé inteligence na další úroveň.

1. Začněte s jasnými cíli: Před potápěním se do umělé inteligence musíte vědět, co chcete. Chcete zlepšit zapojení zákazníků? Zvýšit prodej? Vylepšit zákaznickou zkušenost? Jasné a měřitelné cíle budou vodítkem vaší marketingové strategie umělé inteligence a pomohou vám vyhodnotit, jak si vede. Zkuste začít v malém: zaměřte se na konkrétní oblasti, kde může mít umělá inteligence největší dopad, a až uvidíte výsledky, rozbalte.

2. Investujte do kvalitních dat: Nezapomeňte, že modely umělé inteligence se učí z dat, která jsou podávána – odpadky a odpadky. Investice do vysoce kvalitních dat je pro umělou inteligenci zásadní, aby poskytovala smysluplné přehledy a výsledky.

3. Vyberte si správné marketingové nástroje umělé inteligence: Podnikové prostředí umělé inteligence je rozsáhlé, s širokou škálou nástrojů a platforem na trhu. Je důležité najít správná marketingová řešení s vestavěnou umělou inteligencí, která bude odpovídat vašim cílům a pracovat s vaším CRM systémem. Při výběru řešení, které se má použít, zvažte faktory, jako je snadné použití, škálovatelnost a podpora. Nespěchejte s výběrovým procesem; důkladně prozkoumejte a otestujte marketingová řešení, abyste našli to nejlepší řešení.

4. Udržujte lidi ve smyčce: AI by měla zlepšit, ne nahradit, interakce člověka. Umělá inteligence vám například může pomoci přizpůsobit zasílání zpráv, předvídat potřeby zákazníků a poskytovat okamžitou podporu prostřednictvím chatbotů. Mnoho zákazníků si však stále cení lidského prvku v zákaznickém servisu – proto se ujistěte, že je dosaženo správné rovnováhy mezi umělou inteligencí a lidským zapojením.

5. Monitorování a úpravy: Marketing umělé inteligence není řešením set-it-and-forget-it. Neustálé zlepšování je tajemstvím dlouhodobého úspěchu. Pozorně sledujte výkon svých iniciativ umělé inteligence, abyste se ujistili, že plní vaše cíle. Shromažďujte zpětnou vazbu od zákazníků a zainteresovaných stran, abyste porozuměli dopadu umělé inteligence na vaše marketingové úsilí, a poté proveďte úpravy, abyste se mohli stále zlepšovat.

6. Zajistěte si spolupráci: umělá inteligence v marketingu často vyžaduje úzkou spolupráci s IT, datovou vědou a zákaznickým servisem. Podporujte pravidelnou komunikaci mezi týmy, abyste sladili cíle, sdíleli přehledy a společně řešili výzvy.

7. Vzdělávejte a posilujte svůj tým: Aby byla umělá inteligence úspěšná, musí váš marketingový tým pochopit, jak tyto technologie efektivně využívat. Investujte do školení a vzdělávání, abyste svému týmu poskytli dovednosti, které potřebují k maximálnímu využití umělé inteligence.

8. Test a experiment: Jednou ze silných stránek umělé inteligence je její schopnost spouštět experimenty a zlepšovat se v reálném čase. Využijte toho průběžným testováním různých strategií a taktik založených na umělé inteligenci, ať už se jedná o A/B testování e-mailových řádků nebo experimentování s různými zákaznickými segmenty.

9. Zvažte dopad na životní prostředí: Hledejte nástroje umělé inteligence pro marketing, které jsou navrženy s ohledem na energetickou účinnost. Tím, že se udržitelnost stane součástí marketingové strategie umělé inteligence, můžete přispět k širším environmentálním cílům.

Příklady umělé inteligence v marketingu

Možná si říkáte: „To všechno zní dobře – teoreticky. Jak to ale vlastně v praxi vypadá?“ Zde je několik reálných příkladů umělé inteligence v marketingu:

Chatboti a virtuální asistenti

Na webech a aplikacích jsou stále častější chatboti a virtuální asistenti využívající umělou inteligenci. Například společnosti jako Sephora používají chatboty s umělou inteligencí k poskytování personalizovaných doporučení produktů na základě preferencí zákazníků a minulých nákupů.

Prediktivní analýza

Prediktivní analýza používá umělou inteligenci k zobrazení historických dat a predikci budoucích výsledků. Pomocí umělé inteligence pro marketing lze předpovídat chování zákazníků, například určit, kteří zákazníci pravděpodobně provedou nákup nebo kterým hrozí riziko odlivu zákazníků. Maloobchodníci, jako je Target, používají prediktivní analýzy k zasílání personalizovaných nabídek zákazníkům a předvídání jejich potřeb na základě minulých nákupních zvyklostí.

Dynamické stanovení ceny

Dynamické ceny založené na umělé inteligenci umožňují podnikům upravovat ceny v reálném čase na základě faktorů, jako je poptávka, konkurence a dokonce i povětrnostní podmínky. Letecké společnosti a společnosti, jako je Uber, často využívají dynamické ceny k maximalizaci zisků. Například během období vysoké poptávky by se ceny mohly zvýšit, aby odrážely nedostatek dostupných možností, zatímco v pomalejších obdobích by ceny mohly být sníženy, aby přilákaly více zákazníků.

Obsah generovaný umělou inteligencí

Tvorba obsahu je další oblastí, kde generativní umělá inteligence v marketingu činí významné necesty. Například Washington Post používá nástroj umělé inteligence s názvem Heliograf pro generování krátkých zpráv a aktualizací během událostí, jako je olympiáda.

Naslouchání na sociálních médiích a analýza sentimentu

Marketingové nástroje umělé inteligence mohou monitorovat platformy sociálních médií a sledovat zmínky o značce, produktu nebo službě a analyzovat smýšlení za těmito zmínkami. Tento proces, známý jako analýza sentimentu, pomáhá firmám pochopit, jak se zákazníci cítí o své značce v reálném čase. Značky jako Starbucks používají nástroje pro poslech na sociálních sítích založené na umělé inteligenci, které měří náladu zákazníků, identifikují témata trendů a dokonce reagují na zpětnou vazbu zákazníků.

Programová reklama

Programová reklama využívá umělou inteligenci k automatizaci nákupu a umisťování reklam v reálném čase a s přesností cílí na konkrétní cílové skupiny. Například společnost jako Audi může používat programovou reklamu k cílení reklam na luxusní vozidla u uživatelů, kteří projevili zájem o špičkové produkty.

Optimalizace hlasového vyhledávání

S nárůstem hlasově aktivovaných zařízení, jako jsou Alexa a Google Home od Amazonu, se stává stále důležitější optimalizace pro hlasové vyhledávání. Domino Pizza například využívá umělou inteligenci, která umožňuje zákazníkům objednávat pizzu prostřednictvím hlasových příkazů na jejich chytrých reproduktorech.

Umělá inteligence a budoucnost marketingu

S pokračujícím vývojem technologií se umělá inteligence stane ještě hlubší součástí téměř každého aspektu digitálního marketingu – nabízí nové strategie v jednom nemyslitelném měřítku. Zde je pohled na některé z nově vznikajících trendů, které již mění budoucnost marketingu:

Hyperpersonalizace

Umělá inteligence má potenciál vytvářet vlastní reklamy, které rezonují na hluboce osobní úrovni. Například generativní umělá inteligence v marketingu by nakonec mohla vytvářet jedinečné videoreklamy pro každého diváka na základě hyperspecifických behaviorálních a kontextových dat.

Rozšířená realita rozšířená umělou inteligencí (AR) a virtuální realita (VR)

AR a VR již transformují způsob interakce spotřebitelů s produkty, ale integrace umělé inteligence tyto technologie posune do nových výšek. Umělá inteligence může vylepšit zkušenosti s AR a VR tím, že je učiní interaktivnějšími a kontextově relevantnějšími. Například aplikace AR s umělou inteligencí může zákazníkům umožnit vizualizovat, jak by kus nábytku vypadal v jejich obývacím pokoji úpravou osvětlení, barev a umístění na základě osobních preferencí a rozměrů místnosti.

Umělá inteligence

Emotion AI, také známá jako afektivní výpočetní technika, je vznikající pole, které zahrnuje systémy umělé inteligence schopné rozpoznat, interpretovat a reagovat na lidské emoce. V marketingu by mohla být emocionální umělá inteligence použita k vylepšení interakcí se zákazníky přizpůsobením zpráv a zkušeností na základě emocionálního stavu uživatele. Umělá inteligence by například mohla analyzovat výrazy obličeje zákazníka, tón hlasu nebo textové vstupy, aby určila jeho náladu a odpovídajícím způsobem upravila marketingový obsah.

Blockchain a integrace umělé inteligence

Kombinace technologie blockchainu a umělé inteligence má obrovský potenciál pro budoucnost marketingu. Blockchain může poskytnout bezpečný, transparentní a decentralizovaný způsob ukládání a správy dat, zatímco umělá inteligence je může analyzovat a využívat pro marketingové účely. To by mohlo způsobit revoluci v digitálním marketingu vytvořením důvěryhodnějšího a efektivnějšího ekosystému. Například blockchain by mohl být použit k ověření pravosti zobrazení reklamy, což by zajistilo, že marketéři platí pouze za skutečné zapojení.

Udržitelná umělá inteligence v marketingu

Budoucnost marketingu se pravděpodobně zaměří na snížení dopadu umělé inteligence na životní prostředí. To může zahrnovat vývoj energeticky účinnějších algoritmů umělé inteligence, využívání obnovitelných zdrojů energie k napájení datových center a větší důraz na udržitelné postupy správy dat.

Průzkum trhu založený na umělé inteligenci

Tradiční metody průzkumu trhu mohou být časově náročné a nákladné, ale umělá inteligence má způsobit revoluci v tomto poli tím, že umožní rychlejší a přesnější přehledy. V budoucnu bude umělá inteligence schopna provádět průzkum trhu v reálném čase analýzou velkého množství nestrukturovaných dat ze sociálních médií, fór a dalších online platforem. To podnikům umožní udržet si náskok před trendy na trhu, porozumět smýšlení spotřebitelů a rychleji identifikovat nové příležitosti.

Autonomní marketingové systémy

Konečnou budoucností nástrojů umělé inteligence pro marketing by mohl být vývoj plně autonomních marketingových systémů. Tyto systémy by byly schopny řídit celé marketingové kampaně od začátku do konce s minimálním lidským zásahem. Mohli by stanovovat cíle, vyvíjet strategie, vytvářet obsah, nasazovat reklamy a optimalizovat výkon v reálném čase a zároveň se učit a přizpůsobovat se měnícím se tržním podmínkám. Zatímco lidský dohled bude vždy důležitý, tyto autonomní systémy by mohly výrazně snížit manuální úsilí potřebné pro marketing, což by týmům umožnilo zaměřit se na strategické úkoly vyšší úrovně.

Přečíst si více