Entenda os dados ambientais, sociais e de governança (ESG)

Os dados ambientais, sociais e de governança (ESG) se tornaram centrais para o crescimento dos negócios; com base neles, consumidores e investidores decidem a quem dar seu dinheiro.

À medida que as considerações de ESG se tornam centrais para as operações e o sucesso das organizações, é fundamental gerenciar com eficiência os dados ESG para que a organização cumpra as metas de sustentabilidade, acompanhe a evolução das regulamentações e atenda às expectativas dos stakeholders, inclusive as ligadas às oportunidades e ao crescimento dos negócios.

Quais são alguns exemplos de dados ESG?

• Ambiental: emissões de gases do efeito estufa, consumo de energia, uso e descarte de água, métricas de poluição do ar, da água e do solo, exposição a riscos climáticos e iniciativas de mitigação, bem como pegada ambiental do ciclo de vida dos produtos.
• Social: diversidade, equidade e inclusão de colaboradores (DEI), segurança ambiental, saúde e segurança das pessoas (por exemplo, taxa de lesões, tempo perdido), horas de treinamento e desenvolvimento por colaborador, Net Promotor Score (NPS), satisfação do cliente, envolvimento e rotatividade dos colaboradores.
• Governança: diversidade e estrutura da diretoria, índices de remuneração e pagamento de executivos, políticas anticorrupção e de ética nos negócios, políticas de cibersegurança e privacidade de dados, violações do compliance regulatório, KPIs vinculados à sustentabilidade e incentivos vinculados a ESG.

Quais são alguns casos de uso de dados ESG?

As organizações aplicam dados ESG a vários cenários para melhorar o desempenho, a transparência e a responsabilidade.

• Ambiental: os casos de uso incluem o rastreamento da pegada de carbono para reduzir emissões, iniciativas de sourcing sustentável, design de produtos ecológicos e avaliações do ciclo de vida.
• Social: os casos de uso incluem funções analíticas de diversidade da força de trabalho para acompanhar o progresso da inclusão, rastreamento de investimentos da comunidade para medir o impacto e programas de privacidade de dados do cliente para cumprir padrões éticos.
• Governança: os casos de uso incluem governança ética de IA para garantir equidade e transparência, monitoramento de compliance anticorrupção e rastreabilidade da cadeia de suprimentos para validar o sourcing ético.

O que é a classificação ESG e por que ela é importante?

Classificação ESG é uma avaliação independente, baseada em dados divulgados pelas corporações, fontes de notícias e organizações de vigilância, que considera o desempenho e a exposição a riscos de ESG da empresa. A classificação ESG é como a pontuação de crédito, só que para a sustentabilidade: ela ajuda investidores e clientes a avaliar a responsabilidade de uma empresa.

• Uma pontuação ESG elevada indica solidez em gestão ambiental, responsabilidade social e governança ética.
• Uma pontuação ESG baixa sugere áreas de risco ou desempenho insuficiente.

Relatar os dados ESG, além de garantir a adesão regulatória, também proporciona valor sustentável de negócios sob a forma de decisões estratégicas, crescimento e inovação, mais confiança da marca e de stakeholders, gestão de riscos e redução de custos.

Como é um bom gerenciamento de dados ESG

Gerenciar bem os dados ESG é essencial para converter em ação as ambições de sustentabilidade. O gerenciamento eficaz dos dados ESG ajuda a organização a:

• Aprimorar a gestão e os relatórios de sustentabilidade: garanta que os dados sejam precisos, consistentes e alinhados às estruturas regulatórias.
• Melhorar os processos decisórios: use insights oportunos de ESG para orientar a estratégia de negócios e a alocação de recursos.
• Oferecer suporte à gestão de riscos e ao compliance: identifique com antecedência os riscos relacionados a ESG e garanta a prontidão para auditorias.
• Gerar e aumentar o valor dos negócios: transforme as iniciativas de ESG em economia de custos, eficiência operacional, maior confiança das partes interessadas e novas oportunidades de mercado e investimento.
• Aumentar a confiança da marca e dos stakeholders: desenvolva transparência e responsabilidade entre colaboradores, clientes e reguladores para atrair investidores comprometidos.

Uma abordagem madura do gerenciamento de dados ESG é centrada no ERP, integrada às operações e alinhada às metas de negócios. A tecnologia pode ajudar de várias maneiras a conseguir uma base sólida de dados ESG.

• Coleta e integração automatizadas de dados: conecte em tempo real dados ESG de várias fontes.
• Acesso e armazenamento centralizados de dados: gere insights e relatórios em tempo real a partir de um banco de dados ESG.
• Dados padronizados em todos os frameworks: garanta consistência no compliance e nas métricas de relatórios de dados ESG.
• Visibilidade e funções analíticas em tempo real: viabilize as decisões e o rastreamento de KPIs.
• Auditabilidade e transparência: mantenha dados confiáveis e rastreáveis.

As soluções integradas levam os dados ESG do compliance à oportunidade, uma vez que sistemas centrados em ERP não só coletam dados ESG, como também ligam a sustentabilidade diretamente aos principais processos de negócios, como finanças, aquisição, cadeia de suprimentos e RH. Essa abordagem apresenta insights práticos em tempo real para toda a cadeia de valor e permite que você:

• Crie inteligência integrada que vincule perfeitamente as prioridades de negócios e de sustentabilidade.
• Promova decisões abrangentes que incorporem métricas de sustentabilidade a todos os processos, desde a aquisição até as operações da cadeia de suprimentos.
• Acelere a transformação com automação baseada em IA para otimizar as operações e viabilizar a sustentabilidade em grande escala.

O desafio dos dados ESG: por que a coleta e o gerenciamento são tão difíceis

Apesar de sua importância, os dados ESG são sabidamente difíceis de gerenciar, devido a várias questões sistêmicas:

• Fragmentação de dados: os dados ESG estão espalhados entre sistemas e departamentos isolados.
• Mudança de padrões: as empresas precisam transitar por vários frameworks ESG em evolução.
• Natureza não financeira: muitas métricas de ESG são qualitativas ou difíceis de quantificar.
• Baixa automação: a entrada manual de dados e as planilhas ainda são comuns.
• Governança fraca: a falta de propriedade causa inconsistências e duplicação.
• Lacunas na prontidão para auditoria: rastreabilidade e documentação de baixa qualidade prejudicam a confiança.

Sete segredos para criar uma estratégia de dados ESG pronta para o futuro

Uma estratégia de ESG voltada para o futuro vai além de guiar sua organização para responder às regulamentações– ela prepara a organização para liderar em sustentabilidade e desempenho. Uma abordagem centrada no ERP pode gerar sustentabilidade e resultados financeiros, e o compliance é apenas o primeiro passo para concretizar os benefícios dos dados de sustentabilidade centrados no ERP.

Segredos de uma estratégia de dados ESG sólida

1. Estabeleça o ESG como prioridade estratégica

Integrar o ESG ao planejamento estratégico garante a propriedade executiva e o investimento de longo prazo.

• Trate os dados ESG não só como requisitos de relatórios, mas como dados centrais de negócios.
• Vincule as métricas de ESG às metas corporativas, ao desempenho financeiro e aos KPIs operacionais.

2. Crie uma base de dados unificada e confiável

Dados fragmentados criam riscos, lacunas em relatórios e comprometimento da reputação.

• Centralize os dados ESG de finanças, operações, RH, cadeia de suprimentos e fontes externas.
• Garanta que os dados estejam completos, precisos e auditáveis em toda a cadeia de valor.

3. Alinhe-se a estruturas de relatórios globais

Relatórios de dados ESG prontos para o futuro ajudam a evitar duplicações e melhoram a prontidão regulatória.

• Estruture seus dados para cumprir padrões em evolução, como a Diretiva de Relatórios de Sustentabilidade Corporativa (CSRD), a Task Force on Climate-Related Financial Disclosures (TCFD), o International Sustainability Standards Board (ISSB), Global Reporting Initiative (GRI) e o Sustainability Accounting Standards Board (SASB).
• Use a tecnologia que permite o mapeamento flexível e simultâneo em vários frameworks.

4. Incorpore ESG aos processos de negócios

A operacionalização do ESG transforma a sustentabilidade de centro de custo em geradora de valor.

• Vincule dados ESG diretamente aos sistemas de aquisição, desenvolvimento de produtos, logística, RH e finanças.
• Viabilize a “sustentabilidade responsável” e torne o ESG parte das decisões e operações diárias.

5. Invista em tecnologia e automação escaláveis

A escalabilidade garante que a estratégia possa crescer com a organização e a complexidade dos dados.

• Use plataformas de dados ESG que automatizam a coleta, a validação e os relatórios de dados em toda a empresa.
• Aproveite as funções analíticas de dados de IA e ESG para detectar tendências, prever riscos, gerar insights práticos e simular resultados de sustentabilidade.

6. Garanta governança, rastreabilidade e auditabilidade

Uma governança de ESG sólida protege do greenwashing – transmitir informações falsas ou enganosas sobre a correção ambiental dos produtos de uma empresa – e aumenta a transparência.

• Defina funções claras de propriedade, validação e gerenciamento de dados.
• Mantenha a documentação e a linhagem de dados para respaldar auditorias, garantias e a confiança dos stakeholders.

7. Promova melhorias contínuas por meio de funções analíticas

Uma estratégia pronta para o futuro é iterativa, não estática. As funções analíticas mantêm o ESG relevante e responsivo.

• Use métricas de desempenho e dashboards de ESG para definir metas, monitorar o progresso e embasar ações.
• Faça o benchmark em relação a seus pares e aplique os insights para melhorar os resultados ano a ano.

Como a SAP ajuda as organizações a gerenciar dados ESG

À medida que os dados ESG se tornam mais importantes para Business Operations, a preparação de relatórios e o desempenho de sustentabilidade, as empresas buscam cada vez mais maneiras de conectar fontes de dados fragmentadas, melhorar a rastreabilidade e gerar insights mais acionáveis em toda a empresa.

As soluções SAP Sustainability ajudam as organizações a conectar e centralizar dados ESG em todos os sistemas empresariais, automatizar atividades de geração de relatórios, melhorar a rastreabilidade e transformar dados de sustentabilidade em insights operacionais e de negócios mais práticos. O SAP Sustainability Control Tower oferece uma base centralizada para gerenciar dados ESG, métricas de desempenho e processos de geração de relatórios assistida por IA em todos os sistemas empresariais, ajudando as organizações a melhorar a visibilidade do desempenho e do progresso em sustentabilidade.

Os recursos de pegada de sustentabilidade baseados em IA também ajudam as organizações a conectar dados de emissões e operacionais, automatizar cálculos de pegada e gerar insights de sustentabilidade mais granulares em todas as cadeias de valor e processos de negócios.

As organizações também estão explorando cada vez mais recursos com tecnologia de IA para ajudar a automatizar atividades como a definição de escopo de relatórios, o alinhamento a estruturas, o mapeamento de materialidade e os processos de prontidão regulatória em estruturas de geração de relatórios de sustentabilidade. O agente de prontidão regulatória de sustentabilidade é um exemplo de como as organizações podem começar a operacionalizar processos de sustentabilidade mais inteligentes e conectados, reduzindo o esforço manual e melhorando a prontidão para a geração de relatórios.

À medida que os fluxos de trabalho com tecnologia de IA, os dados empresariais integrados, os insights de sustentabilidade e a governança integrada se tornam mais profundamente conectados em todas as operações de sustentabilidade, essa evolução também reflete uma mudança mais ampla em direção ao Autonomous Enterprise— em que dados de sustentabilidade, controles e processos decisórios são cada vez mais integrados diretamente aos processos de negócios, em vez de serem gerenciados por ferramentas desconectadas e fluxos de trabalho manuais.

A importância das funções analíticas de dados ESG

Por si sós, os dados não geram valor; as funções analíticas transformam os dados ESG em insights e ações e permitem que a organização monitore o desempenho ao longo do tempo, compare o progresso com o dos pares e simule o impacto de possíveis ações de sustentabilidade. Isso capacita você a priorizar as iniciativas certas, medir os resultados reais e vincular os esforços de ESG ao retorno financeiro.

Funções analíticas robustas de dados ESG podem:

• Revelar oportunidades e riscos ocultos
• Viabilizar decisões baseadas em dados
• Aumentar a transparência e a confiança
• Melhorar o desempenho e a responsabilidade
• Promover vantagem competitiva

Em última análise, são as funções analíticas de ESG que transformam os dados em previsões estratégicas e moldam decisões de negócios mais inteligentes, rápidas e sustentáveis.

Transforme os dados ESG em vantagem competitiva

Os consumidores realmente se preocupam com a sustentabilidade; ela é uma preferência fundamental e fator essencial nas decisões de compra. Em um relatório recente da UE, 73% dos consumidores entrevistados disseram que o impacto do produto no meio ambiente foi [muito] importante na decisão de compra.

Quando são confiáveis, integrados e analisados corretamente, os dados ESG se tornam um ativo empresarial, não só um requisito de relatório. Eles também revelam novas oportunidades de crescimento, como acesso preferencial a financiamentos vinculados a ESG e mais atratividade para investidores, consumidores e potenciais colaboradores preocupados com a sustentabilidade.

Empresas que dispõem de dados ESG confiáveis estão em melhor posição para participar de iniciativas de aquisição ecológica, destacar-se em processos de licitação e entrar em novos mercados com regulamentações ambientais ou sociais mais rígidas.

Adotar uma abordagem proativa e integrada aos dados ESG permite que você:

• Use dados ESG para tomar decisões estratégicas
• Crie relatórios ESGtransparentes e prontos para auditoria
• Aproveite as métricas de ESG para promover o desempenho da sustentabilidade

À medida que a sustentabilidade continua a moldar a estrutura de negócios, uma estratégia robusta de dados ESG com as soluções SAP Sustainability oferece, além de compliance, vantagens competitivas significativas e duradouras.

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