Entenda os dados ambientais, sociais e de governança (ESG)

Os dados ambientais, sociais e de governança (ESG) se tornaram centrais para o crescimento dos negócios; com base neles, consumidores e investidores decidem a quem dar seu dinheiro.

À medida que as considerações de ESG se tornam centrais para as operações e o sucesso das organizações, é fundamental gerenciar com eficiência os dados ESG para que a organização cumpra as metas de sustentabilidade, acompanhe a evolução das regulamentações e atenda às expectativas dos stakeholders, inclusive as ligadas às oportunidades e ao crescimento dos negócios.

Quais são alguns exemplos de dados ESG?

• Ambiental: emissões de gases do efeito estufa, consumo de energia, uso e descarte de água, métricas de poluição do ar, da água e do solo, exposição a riscos climáticos e iniciativas de mitigação, bem como pegada ambiental do ciclo de vida dos produtos
• Social: diversidade, equidade e inclusão de colaboradores (DEI), segurança ambiental, saúde e segurança das pessoas (por exemplo, taxa de lesões, tempo perdido), horas de treinamento e desenvolvimento por colaborador, Net Promoter Score (NPS), satisfação do cliente, engajamento e rotatividade dos colaboradores
• Governança: diversidade e estrutura da diretoria, índices de remuneração e pagamento de executivos, políticas anticorrupção e de ética nos negócios, políticas de cibersegurança e privacidade de dados, violações do compliance regulatório, KPIs vinculados à sustentabilidade e incentivos vinculados a ESG

Quais são alguns casos de uso de dados ESG?

As organizações aplicam dados ESG a vários cenários para melhorar o desempenho, a transparência e a responsabilidade.

• Ambiental: os casos de uso incluem o rastreamento da pegada de carbono para reduzir emissões, iniciativas de sourcing sustentável, design de produtos ecológicos e avaliações do ciclo de vida.
• Social: os casos de uso incluem funções analíticas de diversidade da força de trabalho para acompanhar o progresso da inclusão, rastreamento de investimentos da comunidade para medir o impacto e programas de privacidade de dados do cliente para cumprir padrões éticos.
• Governança: os casos de uso incluem governança ética de IA para garantir equidade e transparência, monitoramento de compliance anticorrupção e rastreabilidade da cadeia de suprimentos para validar o sourcing ético.

O que é a classificação ESG e por que ela é importante?

Classificação ESG é uma avaliação independente, baseada em dados divulgados pelas corporações, fontes de notícias e organizações de vigilância, que considera o desempenho e a exposição a riscos de ESG da empresa. A classificação ESG é como a pontuação de crédito, só que para a sustentabilidade: ela ajuda clientes e investidores a avaliar a responsabilidade de uma empresa.

• Uma pontuação ESG elevada indica solidez em gestão ambiental, responsabilidade social e governança ética.
• Uma pontuação ESG baixa sugere áreas de risco ou desempenho insuficiente.

Relatar os dados ESG, além de garantir a adesão regulatória, também proporciona valor sustentável de negócios sob a forma de decisões estratégicas, crescimento e inovação, mais confiança da marca e de stakeholders, gestão de riscos e redução de custos.

Como é um bom gerenciamento de dados ESG

Gerenciar bem os dados ESG é essencial para converter em ação as ambições de sustentabilidade. O gerenciamento eficaz dos dados ESG ajuda a organização a:

• Aprimorar a gestão e os relatórios de sustentabilidade: garanta que os dados sejam precisos, consistentes e alinhados às estruturas regulatórias.
• Melhorar os processos decisórios: use insights oportunos de ESG para orientar a estratégia de negócios e a alocação de recursos.
• Oferecer suporte à gestão de riscos e ao compliance: identifique com antecedência os riscos relacionados a ESG e garanta a prontidão para auditorias.
• Gerar e aumentar o valor dos negócios: transforme as iniciativas de ESG em economia de custos, fidelidade à marca e oportunidades de mercado e investimento.
• Aumentar a confiança da marca e dos stakeholders: desenvolva transparência e responsabilidade entre colaboradores, clientes e reguladores para atrair investidores comprometidos.

Uma abordagem madura do gerenciamento de dados ESG é centrada no ERP, integrada às operações e alinhada às metas de negócios. A tecnologia pode ajudar de várias maneiras a conseguir uma base sólida de dados ESG.

• Coleta e integração automatizadas de dados: conecte em tempo real dados ESG de várias fontes.
• Acesso e armazenamento centralizados de dados: gere insights e relatórios em tempo real a partir de um banco de dados ESG.
• Dados padronizados em todos os frameworks: garanta consistência no compliance e nas métricas de relatórios de dados ESG.
• Visibilidade e funções analíticas em tempo real: viabilize as decisões e o rastreamento de KPIs.
• Auditabilidade e transparência: mantenha dados confiáveis e rastreáveis.

As soluções integradas levam os dados ESG do compliance à oportunidade, uma vez que sistemas centrados em ERP não só coletam dados ESG, como também ligam a sustentabilidade diretamente aos principais processos de negócios, como finanças, procurement, cadeia de suprimentos e RH. Essa abordagem fornece insights práticos em tempo real para toda a cadeia de valor e permite que você:

• Crie inteligência integrada que vincule perfeitamente as prioridades de negócios e de sustentabilidade.
• Promova decisões abrangentes que incorporem métricas de sustentabilidade a todos os processos, desde o procurement até as operações da cadeia de suprimentos.
• Acelere a transformação com automação baseada em IA para otimizar as operações e viabilizar a sustentabilidade em grande escala.

O desafio dos dados ESG: por que a coleta e o gerenciamento são tão difíceis

Apesar de sua importância, os dados ESG são sabidamente difíceis de gerenciar, devido a várias questões sistêmicas:

• Fragmentação de dados: os dados ESG estão espalhados entre sistemas e departamentos isolados.
• Mudança de padrões: as empresas precisam transitar por vários frameworks ESG em evolução.
• Natureza não financeira: muitas métricas de ESG são qualitativas ou difíceis de quantificar.
• Baixa automação: a entrada manual de dados e as planilhas ainda são comuns.
• Governança fraca: a falta de propriedade causa inconsistências e duplicação.
• Lacunas na prontidão para auditoria: rastreabilidade e documentação de baixa qualidade prejudicam a confiança.

Sete segredos para criar uma estratégia de dados ESG pronta para o futuro

Uma estratégia de ESG voltada para o futuro vai além de guiar sua organização para responder às regulamentações – ela prepara a organização para liderar em sustentabilidade e desempenho. Uma abordagem centrada no ERP pode gerar sustentabilidade e resultados financeiros, e o compliance é apenas o primeiro passo para concretizar os benefícios dos dados de sustentabilidade centrados no ERP.

Segredos de uma estratégia de dados ESG sólida

1. Estabeleça o ESG como prioridade estratégica

Integrar o ESG ao planejamento estratégico garante a propriedade executiva e o investimento de longo prazo.

• Trate os dados ESG não só como requisitos de relatórios, mas como dados centrais de negócios.
• Vincule as métricas de ESG às metas corporativas, ao desempenho financeiro e aos KPIs operacionais.

2. Crie uma base de dados unificada e confiável

Dados fragmentados criam riscos, lacunas em relatórios e comprometimento da reputação.

• Centralize os dados ESG de finanças, operações, RH, cadeia de suprimentos e fontes externas.
• Garanta que os dados estejam completos, precisos e auditáveis em toda a cadeia de valor.

3. Alinhe-se a estruturas de relatórios globais

Relatórios de dados ESG prontos para o futuro ajudam a evitar duplicações e melhoram a prontidão regulatória.

• Estruture seus dados para cumprir padrões em evolução, como a Diretiva de Relatórios de Sustentabilidade Corporativa (CSRD), a Task Force on Climate-Related Financial Disclosures (TCFD), o International Sustainability Standards Board (ISSB), a Global Reporting Initiative (GRI) e o Sustainability Accounting Standards Board (SASB).
• Use a tecnologia que permite o mapeamento flexível e simultâneo em vários frameworks.

4. Incorpore ESG aos processos de negócios

A operacionalização do ESG transforma a sustentabilidade de centro de custo em geradora de valor.

• Vincule dados ESG diretamente aos sistemas de procurement, desenvolvimento de produtos, logística, RH e finanças.
• Viabilize a "sustentabilidade responsável" e torne o ESG parte das decisões e operações diárias.

5. Invista em tecnologia e automação escaláveis

A escalabilidade garante que a estratégia possa crescer com a organização e a complexidade dos dados.

• Use plataformas de dados ESG que automatizam a coleta, a validação e os relatórios de dados em toda a empresa.
• Aproveite as funções analíticas de dados de IA e ESG para detectar tendências, prever riscos, gerar insights práticos e simular resultados de sustentabilidade.

6. Garanta governança, rastreabilidade e auditabilidade

Uma governança de ESG sólida protege do greenwashing – transmitir informações falsas ou enganosas sobre a correção ambiental dos produtos de uma empresa – e aumenta a transparência.

• Defina funções claras de propriedade, validação e gerenciamento de dados.
• Mantenha a documentação e a linhagem de dados para respaldar auditorias, garantias e a confiança dos stakeholders.

7. Promova melhorias contínuas por meio de funções analíticas

Uma estratégia pronta para o futuro é iterativa, não estática. As funções analíticas mantêm o ESG relevante e responsivo.

• Use métricas de desempenho e dashboards de ESG para definir metas, monitorar o progresso e embasar ações.
• Faça o benchmark em relação a seus pares e aplique os insights para melhorar os resultados ano a ano.

A importância das funções analíticas de dados ESG

Por si sós, os dados não geram valor; as funções analíticas transformam os dados ESG em insights e ações e permitem que a organização monitore o desempenho ao longo do tempo, compare o progresso com o dos pares e simule o impacto de possíveis ações de sustentabilidade. Isso capacita você a priorizar as iniciativas certas, medir os resultados reais e vincular os esforços de ESG ao retorno financeiro.

Funções analíticas robustas de dados ESG podem:

• Revelar oportunidades e riscos ocultos
• Viabilizar decisões baseadas em dados
• Aumentar a transparência e a confiança
• Melhorar o desempenho e a responsabilidade
• Promover vantagem competitiva

Em última análise, são as funções analíticas de ESG que transformam os dados em previsões estratégicas e moldam decisões de negócios mais inteligentes, rápidas e sustentáveis.

Transforme os dados ESG em vantagem competitiva

Os consumidores realmente se preocupam com a sustentabilidade; ela é uma preferência fundamental e fator essencial nas decisões de compra. Em um relatório recente da UE, 73% dos consumidores entrevistados disseram que o impacto do produto no meio ambiente foi [muito] importante na decisão de compra.

Quando são confiáveis, integrados e analisados corretamente, os dados ESG se tornam um ativo empresarial, não só um requisito de relatório. Eles também revelam novas oportunidades de crescimento, como acesso preferencial a financiamentos vinculados a ESG e mais atratividade para investidores, consumidores e potenciais colaboradores preocupados com a sustentabilidade.

Empresas que dispõem de dados ESG confiáveis estão em melhor posição para participar de iniciativas de procurement ecológico, destacar-se em processos de licitação e entrar em novos mercados com regulamentações ambientais ou sociais mais rígidas.

Adotar uma abordagem proativa e integrada aos dados ESG permite que você:

• Use dados ESG para tomar decisões estratégicas
• Crie relatórios ESG transparentes e prontos para auditoria
• Aproveite as métricas de ESG para promover o desempenho da sustentabilidade

À medida que a sustentabilidade continua a moldar a estrutura de negócios, uma estratégia robusta de dados ESG com as soluções SAP Sustainability oferece, além de compliance, vantagens competitivas significativas e duradouras.

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