Overzicht van Product Lifecycle Management

Product Lifecycle Management (PLM) verbindt elke fase van de levensduur van een product. Van het eerste ontwerp tot waardevolle IoT-data en feedback van klanten: alle informatie gedurende de hele productlevenscyclus is verbonden met een groter geheel.

En met de huidige circulaire economieën en transparantere supply chains kan het levenscyclusverhaal van producten zich uitbreiden naar de grondstoffen die in de productie worden gebruikt, en doorstromen naar afgedankte fasen zoals recycling en hergebruik.

De sleutel tot een goede PLM-strategie is om naar al die verhalen te luisteren en er actie op te kunnen ondernemen. Dit betekent dat data uit elke fase moeten worden geïntegreerd en geanalyseerd, zodat je snel zinvolle verbeteringen en innovaties kunt doorvoeren.

Wat is PLM-software?

Als technologie helpt PLM-software organisaties om nieuwe producten te ontwikkelen en ze op veel efficiëntere, collaboratieve en duurzame manieren op de markt te brengen. Het integreert processen voor elke fase van de levenscyclus van een product in geglobaliseerde supply chains, waardoor het eenvoudiger wordt om data in de productwaardeketente volgen en te delen, van initieel ontwerp en engineering tot productie en supply chain management. PLM-oplossingen kunnen teams helpen samen te werken, waar ze zich ook bevinden, met behulp van een algemeen overzicht van bedrijfsproductgegevens, zoals onderdelen- en materiaalvereisten, constructiewijzigingen, workflows en voorschriften. En wanneer slimme technologieën zoals AI en IoT erbij komen, kunnen moderne PLM-oplossingen realtime inzicht bieden in productprestaties, klantfeedback en markttrends.

PLM-betekenis in het bedrijfsleven

In een tijd waarin innovatie cruciaal is voor het voortbestaan en succes van bedrijven, speelt PLM een cruciale rol bij het helpen van producenten om nieuwe producten tegen lagere kosten te ontwikkelen en ze sneller op de markt te brengen. Hoewel PLM ook kan worden geïnterpreteerd als een bedrijfsstrategie, hebben drie basisprincipes invloed op de manier waarop teams werken en het vermogen voor organisaties om te groeien en te floreren:

• Toegang tot en gebruik van productdefinitie-informatie op een universele, veilige en beheerde manier
• Behoud van de integriteit van die productdefinitie en gerelateerde informatie gedurende de gehele levensduur van het product
• Beheer en onderhoud van de bedrijfsprocessen die worden gebruikt voor het creëren, beheren, verspreiden, delen en gebruiken van informatie

De vijf fasen van productontwikkeling

Er zijn veel verschillende manieren om de fasen van productontwikkeling te beschrijven, en niet één ervan is dé branchenorm. De onderstaande fasen laten een typische ontwikkelingscyclus zien.

1. Concept en ontwerp: de ideatiefase, waarbij de vereisten van een product worden gedefinieerd op basis van factoren zoals analyse van concurrenten, hiaten in de markt of behoeften van de klant.
2. Ontwikkelen: Het gedetailleerde ontwerp van het product zal worden gemaakt, samen met alle benodigde gereedschapsontwerpen. Deze fase omvat de validatie en analyse van het geplande product, evenals de ontwikkeling van prototypen en proefprojecten in het veld. Dit levert essentiële feedback op over hoe het product wordt gebruikt en welke verdere verfijningen nodig zijn.
3. Productie en lancering: Feedback van de pilot wordt gebruikt om het ontwerp en andere componenten aan te passen om een marktklare versie te produceren. De productie van het nieuwe product wordt opgeschaald, gevolgd door lancering en distributie naar de markt.
4. Service en ondersteuning: na de lancering van het nieuwe product, de periode waarin service en ondersteuning wordt aangeboden.
5. Beëindiging: Aan het einde van de levenscyclus van het product moet het uit de handel nemen worden beheerd, samen met eventuele herhalingen of opname in nieuwe conceptideeën.

Hoe werkt een PLM-systeem?

Een PLM-systeem geeft ontwerpers en ingenieurs in realtime toegang tot de kritieke data die ze nodig hebben. Het systeem stroomlijnt projectbeheer door CAD-gegevens (computerondersteund ontwerp) te koppelen aan een stuklijst en andere bedrijfsgegevensbronnen, zoals integratie met een ERP-systeem, en beheert deze productgegevens gedurende alle fasen van de levenscyclus van de productontwikkeling.

Daarnaast voorkomt PLM dat ontwerpers en ingenieurs in een losstaand vacuüm werken en krijgen ze inzicht in externe informatiebronnen, zoals feedback van klanten en analisten over actuele producten, prestatiegegevens over producten in het veld en inzicht in de beperkingen van downstreamprocessen zoals productie.

Ook teams buiten ontwerp en engineering kunnen profiteren van een PLM-systeem. Betrokkenen en/of leveranciers krijgen inzicht via 'één versie van de waarheid', zodat in een vroeg stadium van het productontwikkelingsproces eenvoudig feedback kan worden gegeven.

Evolutie van Product Lifecycle Management

In de jaren tachtig was American Motors Corporation (AMC) een kleine speler in de automobielindustrie. Het bedrijf had niet de grote budgetten van grotere spelers op de markt, wat haar vermogen om effectief te concurreren belemmerde. AMC-leiderschap had het idee om producten te volgen van het begin tot het einde van de levensduur om processen te verbeteren en efficiënter te concurreren – de eerste iteratie van product lifecycle management.

De verzamelde data werden gebruikt om betere beslissingen van ideeënvorming tot inkoop en het productieproces te onderbouwen. AMC zag zijn marktaandeel stijgen en het bedrijf werd later gekocht door Chrysler en werd halverwege de jaren negentig de goedkoopste producent van de auto-industrie.

Vandaag de dag wordt PLM in de gehele productie toegepast om samenwerking te bevorderen, innovatie te stimuleren en groei op efficiënte wijze te ondersteunen door ontwerpen te maken op basis van de klantvraag en productindividualisering.

In een tijd van digitale transformatie, die de acceptatie van AI in productie en veranderende wereldeconomieën versnelt, speelt PLM een cruciale rol bij het helpen van bedrijven om producten sneller op de markt te brengen en een concurrentievoordeel te behouden.

Vijf voordelen van PLM

Hieronder volgen vijf belangrijke redenen waarom bedrijven investeren in PLM-oplossingen.

1. Verbeteringen in ontwikkeling, efficiëntie en innovatie: Siloes kunnen de grootste uitdaging zijn voor de prestaties van het engineeringteam. PLM maakt de bi-directionele stroom van realtime data mogelijk om beter kennis te delen en samen te werken. End-to-end PLM-oplossingen bieden automatisering en inzichten op basis van AI.
2. Eliminatie van fouten tijdens het engineeringvrijgaveproces: het is veel eenvoudiger - en goedkoper - om productproblemen te corrigeren die eerder zijn vastgesteld. PLM helpt de kosten te verlagen en biedt het extra milieuvoordeel van het verminderen van productieafval.
3. Kortere time-to-market: PLM biedt één versie van de waarheid met actuele informatie in elke fase van de productlevenscyclus. Hiermee kunnen projectmanagers overlappende tijdlijnen controleren en producten sneller op de markt brengen.
4. Verbeterde projectlevering: een bedrijfsoverkoepelende, digitale PLM-oplossing ondersteunt geavanceerd workflowbeheer. In deze use case stelt PLM een team in staat om de productkosten nauwkeurig te berekenen en de overdracht aan de productie van nieuwe ontwerpen effectiever te beheren.
5. Hogere kwaliteit ontwerpen: PLM biedt ontwerpers en ingenieurs een dieper inzicht in productvereisten. Een PLM-systeem met geïntegreerde machine learning neemt data op uit veel verschillende interne en externe bronnen en kan prestatiegegevens en feedback van klanten omzetten in nieuwe functiesuggesties.

PLM-uitdagingen overwinnen

Momenteel zegt minder dan de helft van de R&D-directieleden inzicht te hebben in het end-to-end proces van ontwerp tot levering. Dit benadrukt dat PLM voor veel organisaties nog niet zijn potentieel als enige bron van productwaarheid heeft bereikt.

Bovendien heeft de toenemende toepassing van Industry 4.0-praktijken binnen de productie geleid tot een exponentiële toename van de hoeveelheid beschikbare product- en klantdata, waardoor er meer inzicht is in de levenscyclus van producten. Het delen van data tussen PLM-entiteiten zou product lifecycle management kunnen stroomlijnen, maar alleen als de data correct worden vastgelegd, geanalyseerd en verspreid, waardoor de behoefte aan geïntegreerde AI, machine learning en data-encryptie onder de aandacht komt.

Ten slotte hebben veel PLM-voorstanders moeite om de relevantie van de software buiten engineering te communiceren. In alle bovenstaande gevallen zal investeren in een oplossing die integreert met bestaande bedrijfssystemen - en ingebouwde kunstmatige intelligentiebiedt - het gebruik en de waarde vergroten die de bredere organisatie kan krijgen.

Toekomst van PLM-technologie

De noodzaak om de concurrentie voor te blijven, toptalent aan te trekken en het best mogelijke product te produceren, en dat op een duurzame manier, zal na verloop van tijd alleen maar groter worden. PLM kan hierbij helpen met kortere, meer gewetensvolle ontwerp- en productengineeringcycli, maar alleen als organisaties investeren in de technologie die daarvoor nodig is.

• Internet of Things (IoT) stelt ontwerpers en ingenieurs in staat om meer inzicht te krijgen in producten in het veld, evenals de mogelijkheid om producten te updaten die al in handen zijn van consumenten. McKinsey-onderzoek wijst uit dat IoT in 2030 wereldwijd 5,5 biljoen dollar tot 12,6 biljoen dollar in waarde zou kunnen brengen.
• Naarmate duurzaamheid steeds belangrijker wordt, zullen bedrijven hun productontwikkelingsprocessen willen moderniseren door middel van groen productontwerp, productie en logistiek met als doel volledige duurzaamheid van de supply chain te bereiken.
• Net als bij andere soorten bedrijfssoftware worden PLM-systemen steeds vaker aangeboden in de cloud als software as a service (SaaS). Dit maakt PLM toegankelijker voor kleinere bedrijven en stimuleert de samenwerking die effectieve productontwikkelingsteams nodig hebben terwijl het personeelsbestand meer gedistribueerd wordt.
• Digital twins zijn virtuele modellen van een product die verbonden zijn met hun fysieke ‘twin’ via IoT en worden beheerd binnen PLM-systemen. De invoering van digital twins groeit van bijna $13 miljard in 2023 tot $259 miljard in 2032. Bedrijven die digital twin-strategieën gebruiken, realiseren een gemiddelde emissiereductie van 15% en een kostenbesparing van 19%.

Veelgestelde vragen over PLM