flex-height
text-black

Robot in een opslagfaciliteit

Wat is magazijnautomatisering?

Magazijnautomatisering is het proces van het automatiseren van de verplaatsing van voorraad in een magazijn, van ontvangst tot picken, verpakken en verzenden.

default

{}

default

{}

primary

default

{}

secondary

Magazijnen zijn een cruciaal onderdeel van elke logistieke keten, kwetsbaar voor problemen die van invloed kunnen zijn op klanten en winst. Goed magazijnbeheer betekende altijd het organiseren van ruimte, voorraadbeheer en het op tijd afhandelen van orders. Tegenwoordig maken technologie en AI het gemakkelijker om deze dingen goed te doen, waardoor giswerk en trage processen met vertrouwen en snelheid worden vervangen. Teams zijn nu uitgerust met de gegevens en tools die ze nodig hebben om magazijnen soepel te laten werken.

Soorten magazijnautomatisering

Magazijnautomatisering omvat de tools, technologie en digitale oplossingen die u helpen een magazijn te runnen. Het is belangrijk om onderscheid te maken tussen digitale automatisering en fysieke automatisering:

Hoe werkt een volledig geautomatiseerd magazijn?

Een volledig geautomatiseerd magazijn is als een zorgvuldig gechoreografeerde dans, waarbij alle stappen en bewegingen worden gecoördineerd en verenigd op een gecentraliseerd platform. Wanneer een pallet aankomt, wordt deze in voorraad ontvangen, gesorteerd en opgeslagen. Maar om dit efficiënt te doen, moet het hele proces ook worden georganiseerd voor het later picken, verpakken en verzenden van die items met gelijke snelheid en efficiëntie. Dit wordt bereikt door een flexibel netwerk van sensoren, robotica en geavanceerde softwareoplossingen te integreren die worden gecoördineerd door slimme automatisering.

Magazijnautomatiseringstechnologie en robots

Of u nu end-to-end magazijnautomatisering hebt bereikt of in een vroeg stadium van uw digitale en technologische transformatie bent, u zult merken dat de beste automatiseringsresultaten worden bereikt met een samenwerkend scala aan geïntegreerde technologieën:

AI-gestuurde analyses

AI en machine learning bieden de mogelijkheid tot geavanceerde en realtime analyses van enorme hoeveelheden magazijn- en supplychaindata, het optimaliseren van voorraadniveaus, het voorspellen van trends en het ondersteunen van strategische besluitvorming.

Geautomatiseerde opslag- en ophaalsystemen (AS/RS)

Deze systemen zijn cruciaal in opslagomgevingen met hoge dichtheid. Ze maken gebruik van tools zoals geautomatiseerde voertuigen en robotarmen om items efficiënt op te slaan en op te halen, waarbij het ruimtegebruik wordt gemaximaliseerd en de ophaaltijden worden verkort.

Geautomatiseerde geleide voertuigen (AGV's)

AGV's zijn essentieel voor het transport van goederen binnen het magazijn. Door vooraf gedefinieerde routes te volgen, zorgen ze voor een consistente en betrouwbare beweging van items.

Autonome mobiele robots (AMR's)

AI en machine learning geeft AMR's de mogelijkheid om autonoom te navigeren en te leren terwijl ze gaan. AMR's zijn verbonden met elkaar en met besturingssystemen via een IoT-netwerk, werken in realtime en kunnen intelligent reageren op veranderende omgevingen en uitdagingen.

Magazijndrones

Dit zijn in wezen vliegende AGV's of AMR's. In drukbezochte magazijnen zoomen drones onafschrikwekkend om en krijgen ze een vogelbeeld van de ruimte om taken te stroomlijnen en te vereenvoudigen.

Goederen-naar-persoon (GTP)-systemen

In plaats van de traditionele methode van de werknemers die naar de goederen overstappen, brengen GTP-systemen de goederen rechtstreeks naar de werknemers, waardoor de pick-efficiëntie aanzienlijk wordt verbeterd en de fysieke belasting wordt verminderd.

Pick-to-light-systemen en put-to-light-systemen

Deze maken gebruik van verlichting en digitale displays in magazijnschappen en -gebieden, waardoor werknemers kunnen worden begeleid waar ze artikelen kunnen vinden en waar ze ze kunnen plaatsen zodra ze ze hebben.

Spraakpicken en tasken

Door spraakopdrachten te integreren, bieden deze tools een handsfree, efficiënte methode voor picking en tasking, waardoor de veiligheid en operationele efficiëntie worden verbeterd.

Geautomatiseerde sorteersystemen

Deze systemen sorteren en organiseren producten met hoge snelheden met behulp van transportbanden en sensoren, waardoor het proces van ontvangst tot verzending wordt gestroomlijnd.

RFID-technologie

RFID-systemen gebruiken radiofrequentie-identificatie om de voorraad te volgen en te beheren door tags in te sluiten met digitale gegevens, de nauwkeurigheid te verbeteren en handmatige arbeid in voorraadbeheer te verminderen.

Samenwerkingsrobots (cobots)

Cobots vertegenwoordigen de synergie tussen menselijke capaciteiten en robotische efficiëntie. Ze werken samen met menselijke werknemers, waardoor de productiviteit wordt verhoogd en de flexibiliteit behouden blijft.

Belangrijkste voordelen van magazijnautomatiseringssystemen

Het gebruik van magazijnautomatiseringssystemen heeft verschillende belangrijke voordelen. Het gaat hierbij onder meer om:

Welke magazijnprocessen kunnen worden geautomatiseerd?

De volgende taken vormen een van de meest voorkomende magazijnbewerkingen die kunnen worden geoptimaliseerd door slimme automatisering:

Evenementen

SAP evenement

Magazijnprocessen opschalen

Luister naar Dis-Chem, een grote Zuid-Afrikaanse farmaceutische retailketen, en hoe ze hun magazijnprocessen hebben geschaald met behoud van kwaliteit.

Stem af op het webinar

Voorbeelden van magazijnautomatisering in actie

Hier volgen enkele voorbeelden van hoe bedrijven magazijnautomatisering gebruiken om processen te verbeteren:

Farmaceutische distributie transformeren

In Mexico moest farmaceutische distributeur Nadro gelijke tred houden met de snelle groei en tegelijkertijd de kosten beheersen. Om dit te bereiken digitaliseerde Nadro zijn magazijnprocessen met behulp van gebruiksvriendelijke technologie. Hierdoor verbeterde de efficiëntie van magazijnpicking met 30% en daalde de onboarding- en trainingstijd van werknemers met 93%, waardoor het bedrijf snel en kosteneffectief kon schalen.

Retailer implementeert snel kosteneffectieve magazijnprocessen

VS-gebaseerd Cangshan Bestek, een toonaangevende maker van Western- en Japanese-stijl messen voor topchefs, nodig om snel te schalen en de efficiëntie van het magazijn te verbeteren. Het bedrijf heeft handmatige, op papier gebaseerde processen vervangen door barcodescannen en realtime gegevens in hun magazijnsysteem. Binnen zes maanden bereikte de selectienauwkeurigheid 98,5% en verhoogde de geplande cyclustellingen de productiviteit, waardoor Cangshan gelijke tred kon houden met de vraag tijdens vakantieseizoenen.

Voorbereiding en implementatie: een soepel traject naar magazijnautomatisering

Het implementeren van magazijnautomatisering vereist zorgvuldige voorbereiding en realistische supply chain planning. Hier zijn enkele aanwijzingen om vooruit te gaan.

Voorbereiden op een geslaagde implementatie

Beoordeel de uitdagingen en doelstellingen van uw magazijn voordat u met het proces begint. Het identificeren van verbeterpunten zal helpen bij het bepalen van het juiste automatiseringsniveau. Belangrijke aandachtspunten zijn onder meer de snelheid van de orderafhandeling en de nauwkeurigheid van de voorraad. Door een grondige haalbaarheidsstudie uit te voeren om uw magazijnlay-out, infrastructuur en bestaande softwaresystemen te analyseren, zorgt u voor integratie met nieuwe automatiseringsoplossingen.

Het kiezen van de juiste oplossingen voor magazijnbeheer is ook belangrijk. Zoek naar opties die in uw hele bedrijf kunnen schalen en integreren, realtime analyses van supplychaingegevens kunnen bieden en doorlopende ondersteuning kunnen bieden tijdens implementatie. Het is ook van cruciaal belang om te investeren in uw team en adequate training te bieden over nieuwe systemen en tegelijkertijd open communicatie te bevorderen.

Best practices voor een naadloze implementatie

Als het gaat om implementatie, kan een gefaseerde aanpak en pilotprogramma's de transitie vergemakkelijken. Beginnen met kleinere taken of gebieden voor automatisering zorgt voor soepeler leren en aanpassen, waardoor vertrouwen en momentum worden opgebouwd voor verdere automatisering in de toekomst. Het gebruik van data uit magazijnbeheer en geïntegreerde bedrijfssystemen om de voortgang te volgen, weloverwogen beslissingen te nemen en open communicatie met het team te onderhouden, zijn ook best practices voor een succesvolle implementatie.

Succesvolle magazijnautomatisering gaat uiteindelijk zowel over mensen als over technologie. Het prioriteren van planning, communicatie en best practices kan uw magazijn transformeren in een efficiënte en productieve krachtpatser, met uw team aan uw kant tijdens het hele proces.

De toekomst van magazijnautomatisering is helder dankzij de invoering van geavanceerde technologieën. AI en machine learning spelen een cruciale rol in magazijnprocessen, door data te analyseren om de besluitvorming te verbeteren en de kosten te verlagen. Het gebruik van AMR's neemt ook toe, waardoor de supply chains slimmer worden geautomatiseerd. IoT-apparaten worden steeds gebruikelijker, waardoor realtime tracking en monitoring mogelijk worden. Geautomatiseerde systemen worden ontworpen met duurzaamheid in het achterhoofd, gericht op milieuvriendelijk en energie-efficiënt zijn. Ten slotte verandert de integratie van cobots het automatiseringslandschap, waarbij het belang wordt benadrukt van menselijke vaardigheden die samenwerken met technologie. Deze trends vormen de toekomst van magazijnen en supply chains, waardoor processen efficiënter en milieuvriendelijker worden.

Waar moet ik op letten in oplossingen voor magazijnautomatisering?

Wanneer u naar opties voor magazijnautomatisering kijkt, is het belangrijk om rekening te houden met verschillende factoren. In de eerste plaats is schaalbaarheid cruciaal. Zorg ervoor dat de oplossing die u kiest kan meegroeien met uw bedrijf en voldoet aan veranderende behoeften. U wilt deze niet hoeven te vervangen als omstandigheden veranderen. Flexibiliteit is ook van cruciaal belang. Zoek naar opties die passen bij de producten en workflows in uw magazijn.

Integratiemogelijkheden mogen niet over het hoofd worden gezien. Kan uw oplossing worden geïntegreerd met uw bestaande software en technologieën om verstoringen te minimaliseren? Een andere overweging is gebruiksvriendelijke functies, zoals een eenvoudig te gebruiken interface die snel leren voor uw team kan vergemakkelijken. Tot slot, vergeet niet betrouwbaarheid en ondersteuning. Overweeg oplossingen met een goede reputatie op het gebied van betrouwbaarheid en sterke klantenservice om downtime te minimaliseren en problemen snel op te lossen.

Waarom kiezen voor SAP for Warehouse Automation?

SAP Extended Warehouse Management (SAP EWM) gebruikt de nieuwste technologie voor AI en machine learning om systemen, assets en mensen in uw supply chain en bedrijf met elkaar te verbinden. Wanneer uw magazijn- en automatiseringsprocessen in realtime zijn gekoppeld aan uw cloud-ERP, biedt het betere zichtbaarheid en flexibiliteit.

SAP Business Network Freight Collaboration breidt deze mogelijkheden uit naar uw leveranciers en partners, waardoor uw logistieke keten en magazijnprocessen worden verbeterd. Het helpt u uw goederen op transport te traceren en uw afhandelingsprocessen te vereenvoudigen.

Met SAP Warehouse Robotics kunt u robotica tegen lage kosten opnemen in uw magazijn en werken met verschillende soorten robots en vloten. Dit stelt magazijneigenaren in staat om geautomatiseerde processen naar behoefte uit te breiden en afhankelijkheid van één robotleverancier te voorkomen.