flex-height
text-black

Людина взаємодіє з цифровим інтерфейсом на складі, оточеним складеними коробками та вантажівкою для доставки назовні.

Що таке корпоративний ШІ?

Enterprise AI – це використання штучного інтелекту (ШІ), щоб зробити бізнес-процеси та виробничі процеси менш ручними, трудомісткими та схильними до людських помилок. Використовуючи корпоративні платформи ШІ, багато підприємств у всіх галузях починають застосовувати штучний інтелект за шкалою.

default

{}

default

{}

primary

default

{}

secondary

Чому корпоративний ШІ став таким популярним?

Так само, як і з розвитком Інтернету в 1990-х роках і хмарними обчисленнями в 2010-х роках, багато бізнесів підійшли до ШІ з обережністю: Чи дожив би він до гудіння? Або це була б просто примха, яка не додала б реальної цінності бізнесу та промисловості?

Для багатьох ранніх користувачів корпоративного ШІ результати показали, що він створює відчутну конкурентну перевагу. Ці підприємства бачили значні покращення та підвищення ефективності в різних випадках використання ШІ, від аналізу даних, прогнозування та прийняття рішень, до автоматизації процесів, продуктивності на робочому місці та розробки продуктів. Деякі приклади:

1.6

ТБ

Історичні дані проаналізовано

за допомогою кіберспортивного конкурента Team Liquid для оптимізації своїх ігрових стратегій

Прочитати історію клієнта

75

%

Скорочення витраченого часу

про подання звітів про витрати йогуртмейкером Чобані

Прочитати історію клієнта

2.7

млн

Документи оброблено

всього за три тижні, щоб допомогти працівникам культури в Німеччині отримати фінансову підтримку на початку пандемії

Прочитати історію клієнта

Поряд з перевагами, бізнесу також потрібно розуміти проблеми впровадження ШІ, як застосувати його до власних випадків використання та систем, технічних і навчальних вимог, а також витрат. У цій статті ми розглянемо:

Види підприємств ШІ

Одним з найцікавіших аспектів корпоративного ШІ є те, що його можна використовувати для виконання як рутинних, так і трансформаційних завдань. Приклади:

Ця надзвичайна різноманітність у випадках використання ШІ вражає, але також може важко вирішити, з чого почати впровадження ШІ. Хорошим місцем для початку є знайомство з основними типами бізнес-ШІ та їх поширеними додатками.

Основні типи підприємств ШІ

Тип
Опис
Спільні використання
Корпоративне машинне навчання
Основні технології, призначені для аналізу великих обсягів даних для виявлення закономірностей, створення прогнозів і навчання з результатів. Включає глибоке навчання для розширеного розпізнавання мови та комп'ютерного зору.
Персоналізація роздрібної торгівлі, прогнозне обслуговування, управління фінансовими ризиками, оптимізація ланцюгів поставок та логістики, прогнозування врожайності сільськогосподарських культур та виявлення захворювань.
Копілоти та помічники ШІ
Додатки, які виступають в якості особистих помічників для співробітників. Вони адаптуються і покращуються з часом, навчаючись від взаємодії з користувачем.
Автоматизація адміністративних завдань, транскрибування зустрічей, прискорення кодування, виявлення проблем безпеки та якості, а також допомога в розміщенні ресурсів у великих мережах.
Генеративний ШІ
Інструменти, які використовують людиноподібну логіку та мову, щоб допомогти у створенні нового вмісту та моделей даних. Здатний генерувати маркетинговий контент, проектувати продукти.
Створення контенту для продажів і маркетингу, розробка нових продуктів, генерація реалістичних синтетичних даних для навчання моделі ШІ та підтримка швидкого прототипування та інновацій.
Обробка природної мови (NLP)
Базові можливості ШІ, які розуміють, інтерпретують і породжують людську мову.
Дозволяє чат-ботам і віртуальним помічникам взаємодіяти з людьми для автоматизації рутинної підтримки клієнтів, що дозволяє людським працівникам витрачати більше часу на більш цінні взаємодії.
Роботизована автоматизація процесів (RPA)
Застосунки, які виконують завдання, які є рутинними, повторюваними та трудомісткими для людей, інтегруються в різні програмні системи для управління складними робочими процесами.
Розширення систем ERP і CRM шляхом оптимізації операцій у продажах і обслуговуванні клієнтів, HR і аналітики шляхом обробки введення даних, обробки транзакцій, автоматизації інших цифрових завдань.

Переваги корпоративного ШІ

Оскільки інструменти штучного інтелекту для бізнесу, такі як копілоти, чат-боти та генеративний ШІ, стають більш досконалими та широко прийнятими, організації, які використовують ці технології, постійно відкривають для себе інноваційні нові способи їх використання. Перш ніж вивчати більш конкретні випадки використання ШІ, давайте розглянемо деякі переваги бізнес-ШІ на високому рівні.

Досвід роботи на робочому місці

Штучний інтелект відіграє вирішальну роль у покращенні робочого середовища шляхом підтримки та розширення можливостей працівників:

Стратегічне прийняття рішень

Інтеграція ШІ в процеси прийняття рішень допомагає бізнесу підвищити точність і своєчасність:

Взаємодія з клієнтами

Штучний інтелект перетворює взаємодію бізнесу зі своїми клієнтами, надаючи персоналізовані та адаптивні послуги:

Проблеми корпоративного ШІ

Окрім переваг, є деякі спільні виклики, на які мають планувати підприємства, зацікавлені в тому, щоб стати підприємствами ШІ. Це насамперед культурний спротив, етичні проблеми та технічні бар'єри. Ефективна навігація цих питань має вирішальне значення для довгострокового успіху впровадження корпоративного ШІ.

Культурно-організаційні перешкоди

Етичні та безпекові міркування

Складність інтеграції

Автономне транспортування роботів на складі.

Генеративний ШІ: корпоративний ШІ для ERP і CRM

Одним з найбільш захоплюючих і широко застосовуваних типів корпоративного ШІ є копілоти для ERP-систем, які живляться генеративним штучним інтелектом. AI copilots заражають існуючі ERP та CRM системи компаній можливостями штучного інтелекту природною мовою, що може значно покращити роботу та інновації співробітників, роблячи процеси більш адаптивними, інтелектуальними та оптимізованими, як правило, не вимагаючи великого ремонту існуючих систем.

Інноваційні застосування та стратегічний вплив

Покращений користувацький досвід і продуктивність

Генеративний ШІ забезпечує взаємодію природної мови з ERP-системами, оптимізацію процесів і підвищення продуктивності. Наприклад, великі мовні моделі можуть спростити відповідність, інтерпретуючи юридичні тексти та визначаючи відповідні критерії. Це поширюється на CRM, де ШІ покращує взаємодію з продажами та послугами, автоматизуючи відповіді та персоналізуючи комунікацію на основі аналізу даних клієнтів.

Автоматизація ручних завдань

На додаток до застосунків чату, корпоративні інструменти генеративного ШІ можна використовувати для зменшення ручної праці в таких процесах, як логістика логістичного ланцюга постачання та керування даними клієнтів. Наприклад, ШІ може автоматизувати оцифрування транспортних накладних і записів взаємодії з клієнтом, різко скорочуючи витрати та час обробки.

Оптимізація бізнес-процесів

Аналізуючи дані, згенеровані бізнес-системами, корпоративні інструменти генеративного ШІ ідентифікують шаблони для оптимізації процесів у ERP і CRM. Вони можуть генерувати готові до використання моделі процесів та інсайти, а також допомагати бізнесу впроваджувати найкращі практики.

Аналітика та прийняття рішень

AI демократизує прийняття рішень на основі даних, полегшуючи роботу лідерів і команд зі складною аналітикою.

Інтеграція хмари ERP і CRM

Можливості ШІ для систем ERP та CRM зазвичай базуються на хмарі. Організації, які покладаються на локальну або приватну хмарну інфраструктуру, можуть потребувати прийняття публічної хмари для впровадження рішень ШІ. Підприємства, які хочуть підтримувати ІТ на місці, можуть створити гібридне хмарне середовище, додавши публічну хмару до існуючої інфраструктури. Гібридні хмари дозволяють компаніям підтримувати контроль над критичними даними, отримуючи переваги від передових рішень для штучного інтелекту, кібербезпеки та масштабованості, які пропонують хмарні провайдери.

Приклади корпоративного ШІ в різних галузях

Крім бізнес-рішень загального призначення, корпоративний ШІ також включає в себе галузеві рішення.

Автомобілебудування

Автомобільні компанії використовують штучний інтелект для підвищення контролю якості та розробки технологій безпечного автономного водіння.

Енергія

Завдяки точному прогнозуванню попиту та коригуванню пропозиції, ШІ допомагає посилити інтеграцію та цінність відновлюваних джерел енергії.

Розваги

Потокові сервіси використовують ШІ для персоналізації рекомендацій переглядача, а розробники ігор та платформи створюють більш адаптивні, реалістичні середовища.

Фінанси

Передові системи виявлення шахрайства та роботи-консультанти, що працюють на основі штучного інтелекту, значно підвищують ефективність та безпеку у фінансовому секторі.

Охорона здоров’я

Штучний інтелект мав значний вплив у сфері охорони здоров'я, підвищуючи точність діагностики, дозволяючи постачальникам послуг персоналізувати медицину, а також покращувати результати лікування за допомогою когнітивного аналізу клінічних даних.

Медико-біологічна галузь

Компанії, що займаються дослідженням лікарських засобів і досліджень геному, спостерігали зниження витрат і часу на ринок завдяки ШІ, і клініцисти тепер можуть адаптувати медичне лікування до індивідуальних генетичних профілів.

Виробництво

Багато виробників використовують корпоративний штучний інтелект для підвищення ефективності виробництва, мінімізації простоїв за допомогою прогнозного обслуговування та підвищення стійкості.

Державний сектор

AI дозволяє організаціям автоматизувати адміністративні процеси, оптимізувати системи управління містом для транспортних і аварійних служб, а також збільшити громадянську активність.

Розробка програмного забезпечення

Корпоративні інструменти генеративного ШІ оптимізують процеси кодування та тестування для прискорення циклів розробки, виявлення вразливостей безпеки та допомагають розробникам швидше вивчати нові мови та фреймворки.

Телекомунікації

У телекомунікаційній галузі прогнозна аналітика на основі ШІ покращує надання послуг і управління мережею, допомагаючи запобігти збоям і пропонуючи персоналізований досвід клієнтів.

Стратегія та планування корпоративного ШІ

Становлення підприємства штучного інтелекту включає в себе більше, ніж просто вибір правильної платформи або продукту, він також включає в себе спеціальну стратегію ШІ, розумне планування та командну роботу. Компанії отримують найбільшу цінність від своїх інвестицій у штучний інтелект, коли ставлять чіткі цілі, заохочують міжкомандну співпрацю та беруть на себе зобов'язання продовжувати навчання. Ось деякі ключові міркування під час початку роботи:

Власне впровадження порівняно з партнерським

Важливим раннім кроком є прийняття рішення про те, чи планувати та впроваджувати корпоративну платформу ШІ або рішення з використанням власних ресурсів, чи найняти партнера-експерта.

Внутрішнє впровадження

Впровадження корпоративних рішень ШІ без допомоги зовнішнього партнера може бути економічно ефективним, якщо організація має необхідну технічну експертизу, ресурси та пропускну здатність. Це також надає такі переваги, як тотальний контроль над виконанням проекту та конфіденційність конфіденційної інформації. Однак внутрішні впровадження можуть становити проблеми для деяких організацій, включаючи круту криву навчання та значні інвестиції часу співробітників.

Впровадження партнера

Хоча спочатку це дорого, наймання корпоративного партнера з штучного інтелекту надає бізнесу спеціалізовані знання, ресурси та досвід. Це дозволяє організаціям впевнено впроваджувати своє рішення, знаючи, що вони дотримуються найкращих галузевих практик. Робота з партнером також може допомогти пом'якшити прогалини в навичках і, як правило, прискорює процес. Впровадження під керівництвом партнерів вимагають ретельного відбору постачальників, які відповідають цілям та культурі організації.

піктограма бінокля

Посібник з найкращих практик

Стратегії впровадження ШІ

Забезпечити довгострокову цінність та успіх впровадження ШІ з рекомендаціями та найкращими практиками у впровадженні ШІ.

Переглянути посібник

Оцінка та постановка цілей

Дуже важливо оцінити наявні можливості та поставити чіткі цілі:

Присвоювання ресурсів

Оцінка бюджетних і людських можливостей життєво необхідна для успіху:

Співпраця

Проекти Business AI найбільш успішні, коли кожен, хто отримує від них вигоду, бере участь:

Адаптація та навчання

Оскільки корпоративний ШІ продовжує розвиватися, компаніям потрібно очікувати, що їхні стратегії та практики щодо його використання також повинні розвиватися:

Висновок: як корпоративний ШІ перевизначає бізнес

Корпоративний ШІ, включаючи добре відомі типи, такі як машинне навчання та новіші типи, такі як копілоти та генеративний ШІ, трансформують підприємства шляхом підвищення їх продуктивності, прийняття рішень та інновацій. Позитивні результати, які відчувають ранні користувачі бізнес-ШІ, вказують на те, що інструменти ШІ для бізнесу – це не просто прохідна тенденція, а необхідність залишатися конкурентоспроможними в цифровому світі.

Однак стати успішним штучним підприємством – це не лише про вибір правильної корпоративної платформи ШІ. Також необхідно розвивати культуру робочого місця, яка процвітає за допомогою ШІ. Це передбачає навчання, інвестиції в безпеку даних і відповідальне використання ШІ.

Читати далі