Вступ до цифрових асистентів

Цифрові помічники є у всіх видах пристроїв і послуг, якими ми користуємося щодня — смартфони, планшети, телевізори, автомобілі, побутова техніка, колонки, а також погода, навігація, банківська справа та інші мобільні додатки. Вони поєднують технології, такі як штучний інтелект (ШІ) та обробку природної мови, щоб зрозуміти розмовну або письмову мову, розрізнити наміри користувачів, отримати доступ до відповідної інформації та працювати без проблем у різних пристроях і послугах.

У цій статті ми розглянемо:

• Приклади цифрових асистентів
• Відмінності між цифровими помічниками, чат-ботами та копілотами ШІ
• Основні особливості цифрових асистентів, як вони працюють, і їх переваги
• Як різні галузі використовують цифрові помічники
• Майбутнє спільного ШІ

Які приклади цифрових асистентів?

У той час як цифрові помічники є інструментами з підтримкою ШІ, перш за все, призначені для спрощення щоденних завдань, широта і сфера їх використання і застосування практично без обмежень. У автомобілях цифрові помічники забезпечують безпрактичну, керовану голосом навігацію, оновлення трафіку, дзвінки та обмін повідомленнями, щоб зробити водіння безпечнішим. У смарт-телевізорах цифрові помічники дозволяють швидко знаходити шоу, керувати відтворенням або регулювати гучність голосом без необхідності прокручувати довгі меню.

Розумні динаміки використовують цифрові помічники з підтримкою голосу, щоб ви могли відтворювати музику, перевіряти погоду та багато іншого без використання будь-яких фізичних елементів керування. І коли ви пов'язані з розумною технікою у вашому будинку, розумні колонки дозволяють вам контролювати такі речі, як пральні машини, холодильники, духові шафи, освітлення, термостати та системи безпеки.

Деякі приклади популярних цифрових помічників включають:

• Siri від Apple на пристроях iPhone і Google Assistant на пристроях Android дозволяють користувачам здійснювати дзвінки, надсилати повідомлення, шукати в Інтернеті тощо за допомогою інтерактивних голосових команд
• Amazon Alexa, а також Siri і Google Assistant, також інтегруються в розумні колонки та прилади, щоб користувачі могли контролювати та автоматизувати різні аспекти свого будинку
• IBM Watson Assistant – це платформа для віртуальних помічників, яка дозволяє бізнес-користувачам брати участь у інтелектуальних розмовах, що стосуються контексту, в голосовому, чаті та інших каналах зв'язку

У чому різниця між цифровим асистентом і чат-ботом?

Хоча як чат-боти, так і цифрові помічники використовують однакові технології, такі як обробка природної мови для взаємодії з користувачами, вони також відрізняються за складністю та функціональністю.

Ось деякі ключові відмінності між цифровими асистентами та чат-ботами:

• Цифрові помічники виконують ширший спектр завдань у різних службах і пристроях. Чат-боти орієнтовані на конкретну, спеціальну послугу, таку як бронювання готелів або рейсів, перехід по телефонному меню компанії або замовлення товару чи послуги.

• Цифрові помічники, як правило, підтримують постійні, більш контекстні розмови та транзакції. Більшість чат-ботів мають обмежену здатність розуміти і зберігати інформацію від попередніх взаємодій, розглядаючи кожну транзакцію користувача як першу взаємодію.

• Цифрові помічники більш інтегровані з різними пристроями, приладами та сторонніми службами для виконання різних типів завдань, тоді як чат-боти зазвичай знаходяться на веб-сайтах, програмах для обміну повідомленнями та спеціалізованих веб-порталах. Багато чат-ботів також обмежені одним джерелом даних або системою.

Важливо також визнати, що ці відмінності не є універсальними, і що обсяг і можливості між цифровими помічниками та чат-ботами часто перекриваються.

У чому різниця між цифровим асистентом і копілотом штучного інтелекту?

Копілоти ШІ – це еволюція цифрових помічників. Еволюція стала можливою завдяки інтеграції генеративного ШІ та великих моделей вивчення мови (LLM), які допомагають копілотам ШІ робити набагато краще роботу з розумінням намірів користувачів, ніж цифрові помічники.

Ось деякі з ключових відмінностей між цифровими помічниками та копілотами штучного інтелекту:

• Копілоти штучного інтелекту забезпечують більш глибокий рівень взаємодії, ніж цифрові помічники. Копілоти діють більше, як ваш співробітник або партнер, щоб надати кваліфіковану консультацію, допомогти в дуже складних завданнях і навіть генерувати творчий контент.

• Копілоти штучного інтелекту відрізняються фокусом і призначенням. У той час як цифрові помічники в першу чергу розроблені для виконання широкого спектру конкретних завдань за вашим запитом, копілоти ШІ мають набагато ширші можливості, які допоможуть вам вирішити проблеми та взаємодіяти з вами у проактивному спільному вирішенні проблем.

• Копілоти ШІ також відрізняються своєю роллю віртуального експерта, який надає рішення, знаходить ефективність і покращує результати в різних сферах бізнесу. Joule, копія штучного інтелекту SAP, є хорошим прикладом того, як ця роль насправді працює в різних бізнес-настройках.

• Копілоти ШІ використовують генеративний ШІ(разом з LLM), щоб допомогти гарантувати, що розмови підтримують контекстну релевантність, включаючи можливість довгих розмов з користувачем, не втрачаючи відстеження основного предмету або загальної теми. Генеративний ШІ також підтримує запити на створення контенту, все від віршів, історій та електронних листів до узагальнення досліджень, написання коду та розширеного вирішення проблем.

Хоча копілоти ШІ використовують технологію генеративного ШІ для підтримки розширених можливостей вище, також важливо відзначити, що лінія між копілотами ШІ та цифровими помічниками також розмивається, оскільки багато цифрових помічників включають можливості, схожі на копілоти ШІ.

Які ключові особливості цифрових асистентів?

Цифрові помічники мають широкі можливості для підтримки зростаючого діапазону потреб і взаємодій, необхідних для них.

Ось деякі ключові функції, які роблять цифрових асистентів високоефективними для користувачів:

• Розуміння та реагування на розмовну або письмову мову змістовними та контекстними способами для полегшення більш інтуїтивних, гнучких взаємодій

• Персоналізація відповідей і рекомендацій на основі попередніх запитів користувача, поведінки та уподобань для більш релевантних відповідей

• Інтеграція зі сторонніми розширеннями для розширення існуючих можливостей і надання користувачам ширшого спектру сервісів і додатків

• Виконання декількох дій за допомогою однієї команди, так що світло і кавоварка включаються, і сигналізація вимикається просто кажучи «доброго ранку»

• Моніторинг активності користувачів і подій, що зазнали впливу користувача, щоб проактивно вносити пропозиції та рекомендації у взаємодіях, ініційованих цифровими асистентами

Як працюють цифрові помічники?

Цифрові помічники об'єднують різні технології, системи та дані для розуміння та реагування на команди та запити користувачів. Кілька технологій ШІ вступають в дію, щоб зробити цифрових помічників високоефективними ресурсами для користувачів, включаючи:

• Розпізнавання мовлення під час розмови, технологія розпізнавання мови цифрового помічника перетворює цю мову на текст за допомогою складних алгоритмів і хмарних сервісів, щоб точно транскрибувати голосовий вхід.
• Обробка природної мови— як тільки мова перетворюється на текст, обробка природної мови використовується для розуміння його значення та контексту. Це передбачає розбиття тексту на менші одиниці або жетони, а потім ідентифікацію або позначення функції кожного слова в реченні. Він також включає в себе виявлення імен, дат і місць, а також намір користувача.
• Машинне навчання— цифрові асистенти використовують машинне навчання, щоб допомогти покращити всі аспекти взаємодії з користувачем від точного розпізнавання мови до розуміння більш різноманітних і складних запитів. Ці моделі навчені великим обсягам даних, включаючи дані взаємодії з користувачем, щоб зробити взаємодії більш особистими, контекстними та проактивними з часом.

Які переваги сьогоднішніх цифрових помічників?

Цифрові помічники не тільки зручні і часто чудові у використанні, вони також швидко стають невід’ємною частиною нашого життя. Чи використовуються вдома, в дорозі або на роботі, цифрові помічники пропонують значні переваги як для користувачів, так і для компаній, які їх надають:

• Економія часу за рахунок швидкого налаштування нагадувань, створення електронних листів та інших рутинних завдань за допомогою одного голосового запиту, звільняючи час працівника для більшої кількості завдань з доданою вартістю
• Підвищення продуктивності бізнес-процесів шляхом моніторингу та оптимізації потоків операцій, таких як автоматизація подій логістичного ланцюга або надання самообслуговування персоналу
• Покращення обслуговування клієнтів шляхом надання цифрових помічників на всіх пристроях і платформах для цілодобового обслуговування клієнтів, щоб приймати замовлення, вирішувати проблеми або відповідати на питання
• Скорочення витрат шляхом виконання рутинних завдань як для клієнтів, так і для працівників, щоб зробити команду підтримки та використання навчання більш рентабельним
• Персоналізація користувацького досвіду шляхом навчання уподобань і підпрограм користувача з часом, тому виконання завдань і відповіді на запитання стають більш адаптованими до кожного користувача

Як використовуються цифрові помічники в компаніях?

Цифрові помічники використовуються в різних галузях для підвищення операційної ефективності, ефективності роботи та обслуговування клієнтів. Провідні компанії інвестують в штучний інтелект і використовують цифрових помічників унікальними способами, встановлюючи найкращі практики, які переймають для себе колеги галузі.

Нижче наведено лише кілька прикладів у різних галузях:

Цифрові помічники в охороні здоров'я

• Перевірка симптомів і надання початкової діагностики, щоб допомогти пацієнтам медичного сортування, перш ніж вони побачать лікаря
• Підтримка телемедицини, допомагаючи налаштувати зустрічі, ведення записів пацієнтів і надсилання подальших нагадувань
• Постійний моніторинг рівня глюкози на основі даних у реальному часі для коригування та введення доз інсуліну за потреби
• Надання персоналізованих лікарських засобів на основі ДНК, масштабування клітинної та генної терапії, а також прогнозування реєстрації клінічних досліджень

Цифрові помічники в роздрібній торгівлі та електронній комерції

• Використання технології RFID для підвищення точності запасів, автоматизації збільшення запасу на полицях та посилення запобігання втратам
• Відстеження рівнів запасів, автоматизація перевпорядкування запасу та попередження про дефіцит запасу
• Обробка запитів замовлень, обробка повернень і відшкодувань, а також надання рекомендацій щодо продукту на основі введення та поведінки клієнта

Цифрові помічники у виробництві

• Моніторинг показників виробництва, стану обладнання та попередження операторів про потенційні проблеми до того, як вони спричинять простій
• Аналіз даних виробничої лінії для виявлення дефектів і переконайтесь, що всі порогові значення якості дотримані для ведення контролю якості
• Перегляд замовлень і поставок, відносин з постачальниками та прогнозів попиту для оптимізації ланцюгів поставок і рівнів запасів

Цифрові помічники в енергетиці та комунальному господарстві

• Інтеграція з пристроями розумного будинку для моніторингу використання енергії, надання рекомендацій з енергозбереження та керування комунальними послугами віддалено
• Відповідь на запитання клієнтів щодо виставлення рахунків, надання інформації про використання, а також оновлення в режимі реального часу про перебої в обслуговуванні та час відновлення
• Управління працівниками виїзного обслуговування шляхом оптимізації графіків їх обслуговування та диспетчерських пріоритетів для забезпечення своєчасного технічного обслуговування та ремонту

Майбутнє спільного ШІ

Оскільки інновації в генеративному ШІ, машинному навчанні та обробці мови природи тривають, цифрові помічники стануть більше схожими на копілотів ШІ та спільних агентів ШІ загалом покращать їх взаємодію з людьми новими та динамічними способами.

У міру розвитку цих агентів вони також забезпечать більш прямий і гранулярний контроль над усім вашим цифровим слідом. Завдяки розширеній інтеграції системи та джерела даних у всьому світі ви зможете використовувати цих агентів, щоб краще керувати тим, як збирається ваша інформація, як вона використовується та коли вона видаляється.

Більш глибокі розмови та зв'язки

Досягнення в області штучного інтелекту та машинного навчання також покращать прогнозні можливості спільних агентів ШІ, таких як копілоти ШІ. Вони будуть діяти більш активно з пропозиціями та рекомендаціями та швидше адаптуватися до зміни поведінки користувачів і середовищ. Успіхи в обробці природної мови, наприклад, допоможуть майбутнім агентам брати участь у більш глибоких, більш людських розмовах, переходячи все більш легко з однієї теми на іншу або одну мову на іншу.

Крім того, досягнення у розпізнаванні зображень покращать можливості штучного інтелекту навколо ідентифікації об'єктів, аналізу сцен та збільшення реальності. Це дасть користувачам більш гнучкий і інтуїтивно зрозумілий досвід роботи зі спільними агентами ШІ, будь то тестування, голос, жест або навіть відео. Ці досягнення будуть особливо ефективними для користувачів з фізичними вадами.

Нарешті, коли спільні агенти ШІ стають більш розумними, універсальними та інтегрованими в наше повсякденне життя, вони також стануть більш вправними в розумінні того, хто ми є, і складних середовищ, де ми працюємо, живемо та граємо.

Читати далі