Що таке прогнозування попиту?

Прогнозування попиту відноситься до процесу планування та прогнозування попиту на товари та матеріали, щоб допомогти підприємствам залишатися максимально прибутковими. Без прогнозування сильного попиту компанії ризикують нести марнотратний та витратний надлишок або втрачають можливості, оскільки не змогли передбачити потреби клієнтів, переваги та наміри щодо закупівель.

Спеціалісти з прогнозування попиту мають спеціалізовані навички та досвід. Коли ці навички доповнюються сучасними технологіями ланцюга поставок та прогнозною аналітикою, ланцюги поставок можуть стати більш конкурентоспроможними та оптимізованими, ніж будь-коли.

Чому прогнозування попиту важливе для сучасних ланцюгів поставок?

У сучасному швидкозмінному логістичному середовищі компанії працюють у надзвичайно швидкому бізнес-кліматі. Прогнозування попиту має важливе значення, щоб допомогти компаніям випереджати потреби та очікування клієнтів, а також постійні зміни на ринку. Точне прогнозування дає змогу з упевненістю узгоджувати групи щодо того, що буде далі — щоб вони могли з упевненістю планувати матеріали (через DDMRP), виробництво, логістику та бюджети.

Як працює прогнозування попиту?

У найкращому випадку прогнозування потреби поєднує як якісне, так і кількісне прогнозування, обидва з яких покладаються на здатність збирати аналітичні дані з різних джерел даних уздовж логістичного ланцюга. Якісні дані можуть бути отримані з зовнішніх джерел, таких як повідомлення новин, культурні та соціальні тенденції, а також дослідження конкурентів і ринку. Внутрішньо отримані дані, такі як відгуки клієнтів та уподобання, також значною мірою сприяють точній прогнозній картині.

Кількісні дані, як правило, в основному внутрішні і можуть бути зібрані з номерів продажів, пікових періодів покупок, а також веб-аналітики та пошукової аналітики. Сучасні технології використовують передову аналітику, потужні бази даних, а також використовують штучний інтелект (ШІ) і машинне навчання для аналізу та обробки глибоких і складних наборів даних. Коли сучасні технології застосовуються до якісного та кількісного прогнозування та прогнозної аналітики, менеджери ланцюгів поставок можуть забезпечити постійно зростаючий рівень точності та стійкості.

Методи прогнозування потреби

Залежно від галузі, клієнтської бази та волатильності продукту фахівці з планування попиту використовують такі методи прогнозування:

• Прогнозування попиту на макрорівні: прогнозування попиту на макрорівні розглядає загальні економічні умови, зовнішні сили та інші широкі впливи, які можуть порушити або вплинути на бізнес. Ці фактори допомагають інформувати підприємства про регіональні та глобальні ризики або можливості, а також тримати їх в курсі загальних культурних та ринкових зрушень.
• Прогнозування потреби на мікрорівні: прогнозування потреби на мікрорівні може бути специфічним для певного сегмента продукту, регіону або клієнта. Прогнозування на мікрорівні особливо пов'язане з одноразовими або несподіваними зміщеннями ринку, які можуть призвести до раптового спаду або падіння попиту. Наприклад, якщо фахівці прогнозують теплову хвилю в Нью-Йорку і ваша компанія виробляє портативні кондиціонери, це може бути варте розрахованого ризику попереднього збільшення запасів в цій області.
• Короткострокове прогнозування попиту: Короткострокове прогнозування попиту може бути на мікро- або макрорівні. Зазвичай це робиться на період менше 12 місяців, щоб повідомити про щоденні операції. Наприклад, це може включати консультації з групами з продажів і маркетингу компанії, щоб побачити, чи планують вони будь-які рекламні заходи або події продажів, які можуть викликати сплеск попиту.
• Довгострокове прогнозування попиту: Довгострокове прогнозування попиту також може бути мікро- або макро-, але зазвичай виглядає попереду довше, ніж на один рік. Це допомагає компаніям приймати більш обґрунтовані рішення щодо таких речей, як розширення, інвестиції в підприємства, придбання або нові партнерства. Коли підприємства дають собі рік або більше для аналізу та тестування ринків, вони можуть отримати більш надійне уявлення про те, які тенденції попиту вони можуть очікувати, коли вони створюють магазин або запускають продукти в нових країнах або регіонах.

Фактори, що впливають на планування та прогнозування попиту

Силоси є ворогом точного планування та прогнозування попиту. Щоб бути максимально точним і ефективним, планування логістичного ланцюга вимагає, щоб дуже різні сфери бізнесу були пов'язані в режимі реального часу і постійно вносили дані та аналітичні дані. Озброївшись якомога більшою кількістю даних, синоптики краще оснащуються цими факторами:

Прогнозування сезонності та запасів

Такі продукти, як сонцезахисний крем або ялинки, мають дуже очевидне сезонне розкуркулення. Але сезонність також може стосуватися всього, що спричиняє зміну поведінки клієнтів протягом року. Це може включати в себе несподівані погодні події або навіть щось на кшталт пандемії, через яку люди залишалися вдома і перебували в приміщенні більше, ніж вони зазвичай мали б протягом літніх місяців.

Конкуренція, оскільки вона пов'язана з прогнозуванням попиту

Сьогоднішня конкуренція у сфері поставок змінюється швидкими змінами очікувань клієнтів, модернізацією галузі та впровадженням інструментів бізнес-планування ШІ. Компанії рухаються швидше, щоб забезпечити коротші життєві цикли продуктів, швидкість реагування в режимі реального часу та більш персоналізований досвід, підвищуючи планку для всіх.

У той же час, хмарні бізнес-мережі та платформи планування наступного покоління стають стандартними, посилюючи конкурентний тиск, оскільки організації перемагають для покращення видимості, гнучкості та прийняття рішень. У цьому середовищі прогнозування попиту стає критичним диференціатором: це допомагає бізнесу передбачати зміни ринку, оптимізувати ресурси та реагувати більш розумно, ніж конкуренти.

Типи товарів і оцінки попиту

Прогнозування попиту може дуже відрізнятися від продукту до продукту навіть в межах однієї категорії продукту. Наприклад, попит на чорні футболки може змінитися і раптом почати випереджати попит на білі футболки. Хитрість полягає не в тому, щоб помітити , що він змінився, а в тому, щоб виявити, чому він змінився. Вартість клієнта протягом життя, середня вартість замовлення та комбінації покупок продуктів також сильно різняться і іноді змінюються раптово.

За допомогою інструментів прогнозування попиту ви можете краще зрозуміти та спрогнозувати ці тенденції та їх причини. Це допомагає компаніям навчитися налаштовувати, просувати або об'єднувати позиції, щоб отримувати більше повторюваних доходів, а також краще бачити, як один SKU впливає або стимулює попит на інший.

Географія

Традиційно багато підприємств управляли лише кількома регіональними складами та розподільчими центрами, що обслуговують широкі географічні райони. Тим не менш, багато в чому завдяки Amazon Effect, клієнти тепер очікують поставок за допомогою same- або наступного дня. Це означає, що підприємствам довелося поставити фулфілмент-центри по всій країні, щоб досягти близькості, необхідної для цих нових вимог. Крім того, це вже не є виключно проблемою B2C. Все частіше B2B бізнеси також відчувають дрібку тиску на швидкість доставки.

Це явище викликало колосальні потрясіння в традиційних процесах прогнозування попиту. Якщо колись планувальникам логістичного ланцюга доводилося турбуватися лише про рівні запасів у кількох місцезнаходженнях, вони тепер повинні встановити точні буфери та рівні запасу в іноді сотнях невеликих центрів розподілу. І, очевидно, це призводить до підвищення ризику і потенційних втрат. Це також означає, що фахівці з планування потреб як ніколи покладаються на хмарні рішення ланцюгів поставок, щоб надати інтел та інформовані дані в реальному часі, щоб допомогти їм бути надзвичайно точними зі своїми меншими та більш широко розподіленими запасами.

Три кроки для початку роботи з прогнозуванням потреби

Ось три прості кроки, які допоможуть вам створити хороші стратегії планування логістичного ланцюга та найкращі практики прогнозування потреб:

1. Нехай прогнозування попиту буде таким, яким воно є. Прогнозування попиту є важливою основою в процесі планування логістичного ланцюга та лежить в основі багатьох інших процесів. Таким чином, це може бути спокусливим для бізнесу дозволити прогнозування попиту стати загальною практикою, яка згинається і вмикається для підтримки різних інших функцій планування ланцюгів поставок. При правильному використанні прогнозування попиту має чітке призначення: воно прогнозує, що, скільки і коли покупці будуть купувати. Інші функції логістичного ланцюга, такі як S&OP, оптимізація запасів, відповідь і планування постачання, надають додаткові можливості в межах інтегрованої системи бізнес-планування. Якщо ці інструменти використовуються для певних функцій, для яких вони були розроблені, інструменти прогнозування потреби можуть отримати те, що вони роблять найкраще.
2. Програмне забезпечення для прогнозування попиту любить дані, дані та інші дані. Коли технології ланцюгів поставок, особливо ті, що мають справу з прогнозуваннямпопиту та запасів, працюють за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання, вони стають кращими, точнішими та більш проникливими, чим більше даних ви їх надаєте. Покладайтеся не лише на зворотній вигляд даних, таких як минулі продажі або минула продуктивність продукту. Подивіться на додаткові джерела, такі як новини, політика, соціальні тенденції та розуміння клієнтів. Сьогодні дані не повинні бути лінійними і простими, щоб бути проаналізовані ефективно. Сучасні інструменти управління даними можуть курувати і обробляти великі і складні набори даних. А ШІ та машинне навчання приносять швидкість та інтелект, який не лише дозволяє проводити розширену та прогнозну аналітику, але й навчається на досвіді та кумулятивному введенні даних.
3. Бюджет і планувати відповідно оптимізацію прогнозування попиту. Для планування ланцюжка поставок потрібен реалістичний і стратегічний підхід. Застарілі практики та робочі процеси важко коригувати, і люди схильні протистояти змінам. Але зрештою, покращення прогнозування попиту та планування логістичного ланцюга може підвищити прибутковість і зменшити ризик і втрати, забезпечуючи при цьому членів вашої групи логістичного ланцюга більш оптимізованим і ефективним досвідом роботи. Призначаючи бюджети та ресурси команди на ранній стадії, підприємства можуть допомогти підтримувати краще придбання та більш плавне розгортання своїх планів оптимізації логістичного ланцюга.

Змагайтеся з прогнозною аналітикою та прогнозом потреб

Кожен крок, який ви робите для цифрової трансформації вашого логістичного ланцюга, значно наближає вас до видимості та ефективності, які вам потрібні в сьогоднішньому конкурентному бізнес-кліматі. Працюйте з менеджерами ланцюгів поставок та керівниками команд у вашому бізнесі, щоб почати руйнувати силоси та вивчати, де можуть ховатися найбільші ризики, а також найбільші можливості для тривалих та короткострокових перемог. Потім зверніться до постачальника програмного забезпечення, щоб дізнатися більше про інтеграцію рішень планування логістичного ланцюга у ваші операції.