Як ШІ змінює галузь роздрібної торгівлі

Штучний інтелект вже торкається більшості роздрібних продажів, створюючи плавний досвід покупок, який люблять клієнти. Коли покупець відвідує інтернет-магазин, ШІ гарантує, що його зустрічають персоналізовані пропозиції на основі їх минулих покупок. Якщо вони зацікавлені в продукті, ШІ може навіть надавати корисні оновлення, наприклад, сповіщати їх, коли запас низький. У продуктових магазинах AI відіграє важливу роль у збереженні полиць, укомплектованих широким асортиментом продуктів, забезпечуючи свіжість і доступність тисяч різних продуктів для потреб клієнтів.

Щоб залишатися конкурентоспроможними, роздрібні торговці повинні вивести клієнтський досвід та операційну ефективність на новий рівень, і все частіше вони шукають інструменти ШІ, які допоможуть їм там дістатися. Фактично, передбачається, що використання штучного інтелекту в роздрібній торгівлі зросте з $11,83 млрд до $54,92 млрд до 2033 року.

Технології штучного інтелекту, такі як машинне навчання та обробка природної мови, стоять за інноваційними функціями покупок, які залучають і радують клієнтів, і спонукають їх повертатися на більше. Тим часом, передові інструменти прогнозування попиту та прогнозної аналітики дозволяють роздрібним підприємствам робити революцію у використанні даних для прийняття обґрунтованих рішень. Аналітичні дані в режимі реального часу допомагають їм оптимізувати роботу, зменшити витрати та йти в ногу з нестабільними ринками шляхом створення адаптивних і стійких ланцюгів поставок.

Які випадки використання ШІ в роздрібній торгівлі?

Використання ШІ в роздрібній торгівлі робить революцію як в Інтернеті, так і в роздрібних мережах, створюючи більш ефективний і персоналізований досвід клієнтів, одночасно підвищуючи прибуток для роздрібних торговців. Основними випадками використання є:

Персоналізовані рекомендації

Аналізуючи ваші дані історії закупівель за допомогою ШІ, роздрібні торговці можуть надавати індивідуальні рекомендації та пропозиції перехресного продажу, які є релевантними для клієнтів, що робить їх більш ймовірними, що вони захочуть здійснити покупку. При відвідуванні сайту електронної комерції їх можуть вітати персоналізованими пропозиціями щодо продукту або отримувати електронний лист з акційною пропозицією на товар, який вони раніше купували.

24x7 обслуговування клієнтів

Штучний інтелект для обслуговування клієнтів - це зміна гри, яка допомагає роздрібним торговцям надавати більш плавну, ефективну допомогу клієнтам, зменшуючи при цьому витрати на обслуговування. Віртуальні помічники з використанням технології генеративного ШІ дозволяють клієнтам «розмовляти» з чат-ботом, який може обробляти запити, надавати інформацію про продукт і навіть допомагати з розміщенням замовлень. А з чат-ботами, які працюють 24x7, клієнти можуть отримати відповіді, які їм потрібні, незалежно від часу, коли вони роблять покупки.

Керування запасами

Використовуючи прогнозну аналітику, роздрібні торговці виконують високодокладне прогнозування попиту на основі історичних даних продажів і тенденцій. Більш точні прогнози дозволяють роздрібним торговцям оптимізувати рівні запасів, скорочуючи витрати, маючи менше запасів, мінімізуючи при цьому ризик порожніх полиць. Якщо запаси працюють низько, роздрібні торговці, такі як Harrods Limited і COOP Group, використовують рішення для відновлення запасу на основі ШІ для автоматичного перезамовлення запасу. За словами SAP Value Lifecycle Manager, покращення доступності продукту може призвести до зменшення виручки до 30% через дефіцит запасів, тоді як роздрібні торговці можуть зменшити витрати на запаси до 25%, уникнувши надмірного збільшення запасу.

Оптимізація розрахунку ціни

Динамічне ціноутворення, активоване ШІ, допомагає роздрібним торговцям коригувати ціни в режимі реального часу для керування рекламними акціями та максимізації прибутковості. Ціни можуть змінюватися на основі попиту, рівня запасів або того, що нараховуються конкурентами. Вони також можуть змінюватися в залежності від пори року або попередньої купівельної поведінки. Наприклад, якщо клієнт здійснює покупки на регулярній основі, він може отримати кращі угоди — заохочення повторних покупок і підвищення лояльності до бренду.

Логістика поставки

Планування маршруту на основі ШІ допомагає роздрібним торговцям зменшити транспортні витрати та покращити час поставки. Оптимізуючи маршрути, роздрібні торговці швидше отримують продукти клієнтам і скорочують витрати палива. Інтелектуальні рішення з планування маршрутів також допомагають логістичним командам адаптуватися до мінливих умов дорожнього руху, щоб переконатися, що поставки прибувають вчасно.

Виявлення шахрайства

Штучний інтелект відіграє все більш важливу роль у безпеці роздрібної торгівлі. Роздрібні торговці використовують розширену аналітику для моніторингу транзакцій для незвичайної діяльності, допомагаючи виявляти та запобігати шахрайству. Біометрика з підтримкою ШІ забезпечує безпечну автентифікацію клієнта для зниження ризику несанкціонованих транзакцій. А в магазині системи спостереження на базі штучного інтелекту визивають підозрілу поведінку, запобігаючи втратам від крадіжок.

Як ШІ приносить користь роздрібним підприємствам?

Штучний інтелект у роздрібній торгівлі пропонує широкий спектр переваг для бізнесу, що дозволяє їм ефективніше керувати операціями та збільшувати прибуток, водночас більш тісно взаємодіючи з клієнтами та нарощуючи лояльність до бренду. Ось кілька вагомих причин, чому роздрібним торговцям потрібен штучний інтелект:

Покращений користувацький досвід

Налаштовані рекомендації щодо продуктів, індивідуальні маркетингові повідомлення та індивідуальні пропозиції, розроблені за допомогою аналізу попередньої поведінки та уподобань на основі ШІ, надають клієнтам високоперсоналізований досвід здійснення покупок. Це покращує загальний досвід клієнтів, заохочуючи більш високі середні витрати та збільшуючи вартість життя клієнтів, задоволення та лояльність.

Краще прийняття рішень

Штучний інтелект допомагає роздрібним торговцям аналізувати величезні обсяги даних у продажах, маркетингу та операціях, щоб надавати інформацію про прийняття стратегічних рішень у режимі реального часу. Незалежно від того, який товар продавати в певному магазині або який постачальник логістики використовувати для термінової поставки, інформація на основі ШІ допомагає працівникам роздрібної торгівлі приймати правильні рішення для досягнення найкращих бізнес-результатів.

Покращена експлуатаційна ефективність

Завдяки більш точному прогнозуванню попиту, оптимізації маршрутів доставки та прогнозуванню потенційних збоїв, ШІ допомагає роздрібним торгівцям виконувати більш ефективні та стійкі операції ланцюга поставок. Це означає, що вони можуть отримати потрібну продукцію клієнтам в потрібний час, зменшуючи ризик втрачених продажів і збільшуючи виручку від продажів.

Зниження витрат, збільшення прибутку

Більш ефективні операції забезпечують ефективність витрат, які мають значний вплив на основну лінію роздрібного торговця. Автоматизовані процеси логістичного ланцюга приносять значну економію витрат, тоді як керування запасами на основі ШІ зменшує витрати на утримання надлишкового запасу. Тим часом динамічне ціноутворення дозволяє регулювати ціни в режимі реального часу, щоб більш точно відображати коливання виробничих витрат, що дозволяє ритейлерам зберігати і нарощувати прибуток.

Підвищена продуктивність

Завдяки автоматизації штучного інтелекту та повторюваним завданням, таким як введення даних або обробка замовлень, персонал стає більш продуктивним. Маючи більше часу, щоб зосередитися на більш високій вартості діяльності, таких як вирішення складних запитів клієнтів, робить роботу більш ефективною для постачальників послуг клієнтів.

Нововведення з швидким відстеженням

Використання штучного інтелекту в роздрібній торгівлі допомагає компаніям впроваджувати інновації швидше, щоб виділятися серед конкурентів, запускати нові бізнес-моделі та пропонувати нові послуги, такі як персоналізовані продавці або інтелектуальні функції пошуку. І з більш глибоким розумінням поведінки клієнтів і переваг, роздрібні продавці швидко адаптуються до нових тенденцій ринку, щоб отримати конкурентну перевагу і виграти більше бізнесу.

Сталий бізнес

Стійкий розвиток є вирішальним фактором для багатьох клієнтів під час прийняття рішень про закупівлю. ШІ допомагає роздрібним торговцям досягати цілей сталого розвитку, обчислюючи та відстежуючи дані про сталий розвиток, такі як викиди вуглецю. Потім роздрібні компанії впроваджують більш стійкі практики ведення бізнесу, оптимізуючи ланцюжки поставок для мінімізації впливу на навколишнє середовище.

Найкращі практики використання ШІ в роздрібній торгівлі

Хоча штучний інтелект надає численні переваги, роздрібні торговці також стикаються з проблемами, пов'язаними з успішною інтеграцією ШІ у свої операції. Розглянемо ці найкращі практики для ефективного впровадження та пом'якшення потенційних ризиків:

Визначити чіткі цілі

Перш ніж перейти до впровадження штучного інтелекту, важливо визначити конкретні сфери роздрібного бізнесу, де ШІ може змінити ситуацію, наприклад, покращити клієнтський досвід, знизити рівень запасів або точніше таргетувати рекламу. Це гарна ідея поступово масштабуватися, починаючи з пілотних проєктів для перевірки ефективності рішень ШІ та використання результатів для уточнення підходу до впровадження.

Забезпечити якість даних і доступність

Щоб отримати максимальну цінність від технології штучного інтелекту, роздрібні торговці повинні створити уніфіковану інфраструктуру даних, щоб усунути силоси даних і покращити доступність, при цьому інвестуючи в очищення даних, щоб забезпечити якість даних. Також важливо вибрати систему управління даними, яка може масштабуватися, коли це необхідно для обробки пікових навантажень і сезонних варіацій.

Відповідати вимогам конфіденційності та відповідності

Роздрібні торговці, які використовують ШІ, повинні поважати конфіденційність особистих даних фізичних осіб, дотримуючись багатьох нормативних вимог, таких як Загальний регламент захисту даних (GDPR) і Каліфорнійський закон про конфіденційність споживачів (CCPA). Для захисту інформації про клієнта також потрібна надійна стратегія безпеки даних.

Керувати зміною

Перехід на процеси на основі ШІ може відчувати себе великим стрибком. З цієї причини важливо рано взаємодіяти зі співробітниками роздрібної торгівлі, щоб повідомити про переваги ініціатив зі штучного інтелекту та провести навчання, щоб допомогти їм адаптуватися. Заохочення працівників у різних відділах придумувати нові приклади використання технології сприяє культурі інновацій, де співробітники використовують штучний інтелект у роздрібних операціях.

Майбутнє ШІ в роздрібній торгівлі

З потенціалом трансформувати майже кожен аспект галузі, майбутнє штучного інтелекту в роздрібній торгівлі виглядає перспективним. Основні події, які очікуються в найближчі кілька років, включають в себе:

Гіперперсоналізація

Роздрібні торговці налаштовані забезпечити ще більш індивідуалізований досвід клієнтів, використовуючи ШІ для аналізу даних з широкого кола джерел, включаючи соціальні мережі, історію переглядів і шаблони покупок. Пройшовши кілька кроків далі, ніж традиційна персоналізація для уточнення сегментації та таргетингу, гіперперсоналізація аналізує широкий спектр критеріїв, таких як поведінка клієнтів, переваги, історичні взаємодії та контекстуальні підказки в реальному часі.

Магазини без касирів

Уявіть собі, що йдете в магазин, підбираєте те, що вам потрібно, і знову виходите, не стоячи в черзі, щоб перевірити і заплатити. Прагнучи спростити та покращити досвід покупок, безкасові магазини дозволяють покупцям здійснювати покупки без необхідності традиційного оформлення замовлення за участю людських касирів. Концепція, яка стає все більш поширеною в галузі роздрібної торгівлі, вона проявляється в магазинах, які використовують датчики з підтримкою ШІ, камери та комп'ютерний зір, щоб відстежувати товари, які клієнти забирають і автоматично заряджають їх, коли вони йдуть.

Розумні полиці

Все частіше зустрічаються в торгових точках, таких як продуктові магазини або супермаркети, розумні полиці поєднують штучний інтелект з датчиками, радіочастотною ідентифікацією та технологією, заснованою на Інтернеті речей. Надання роздрібним торговцям аналітики в режимі реального часу на рівні попиту та запасів, щоб вони могли ефективніше поповнювати продукти, інтелектуальні полиці оптимізують операції магазинів, покращують керування запасами та покращують досвід клієнтів, усуваючи запаси.

Доповнена реальність (AR)

AR пропонує потенціал для забезпечення захоплюючого та захоплюючого шопінгу без необхідності клієнтам залишати свої домівки. Приклади включають віртуальні три-они, які допомагають людям зрозуміти, як виглядатиме наряд на їх типі тіла або 3D-візуалізації, які показують, як будуть виглядати і вписуватися предмети меблів у своїх будинках.

Робототехніка

Використання робототехніки на основі штучного інтелекту в роздрібній торгівлі - це зростаюче явище, яке допомагає бізнесу оптимізувати роботу та покращити обслуговування клієнтів. У магазині роботи можуть прибирати підлоги або полички для поповнення, а роботизовані кіоски допомагають клієнтам знаходити конкретні товари або перевіряти наявність запасів. На складах і центрах розподілу роздрібні торговці досягають ефективності, що змінюються в грі, використовуючи роботів для комплектування, пакування та сортування товарів для відвантаження або моніторингу рівнів запасів.

Як ви можете отримати вигоду від ШІ в роздрібній торгівлі?

Штучний інтелект у роздрібній торгівлі має на меті внести значні зміни, які вже покращують клієнтський досвід, покращують ефективність роботи та сприяють сталим практикам ведення бізнесу.

Успішно інтегруючи штучний інтелект у свої роздрібні операції, ви маєте кращі можливості для задоволення мінливих вимог клієнтів і виграєте більше бізнесу на більш конкурентних ринках.

Читати далі