Що таке агенти ШІ?

Агенти ШІ – це інтелектуальні автономні системи, які можуть планувати, виконувати завдання та приймати рішення від імені людей. Вони інтерпретують наміри запитів у контексті, навчаються з історичних даних та динамічно адаптуються до умов, що змінюються в реальному часі.

При інтеграції в екосистему підприємства агенти ШІ оркеструють кілька інструментів і систем і навіть співпрацюють з іншими агентами для завершення складних багатокрокових потоків операцій.

Типи агентів ШІ

Існує п'ять основних типів агентів штучного інтелекту підприємства:

1. Прості рефлекторні агенти працюють, використовуючи логіку «if-this-then-that». Іншими словами, якщо вони сприймають зміну, то реагують.
2. Рефлекторні агенти на основі моделей схожі на прості рефлекторні агенти в тому, що вони реагують на зміни, але відрізняються тим, що вони зберігають пам'ять (модель) середовища, яку вони спостерігають. Ця пам'ять дозволяє їм реагувати поза прямими стимулами.
3. Агенти на основі цілей використовують алгоритми пошуку або планування для оцінки можливих дій, прогнозування результатів і вибору оптимальної послідовності дій для досягнення їх наміченої мети.
4. Агенти на основі комунальних послуг діють на основі того, наскільки добре рішення досягає бажаного результату. Утиліта представляє числову міру бажаності, тому ці агенти прагнуть максимізувати продуктивність під час балансування компромісів.
5. Навчальні агенти постійно покращують їх продуктивність, спостерігаючи результати дії та оцінюючи, чи були ці результати хорошими чи поганими.

Підприємства також можуть об’єднувати кілька агентів ШІ в багатоагентні системи для обробки складних потоків операцій.

Наприклад, простий рефлекторний агент в системі HVAC може ініціювати охолодження при підвищенні температури. У поєднанні з рефлекторним агентом на основі моделі система запам'ятовує, що певні приміщення нагріваються швидше під сонячним світлом і відповідно налаштовують пріоритети охолодження.

Приклади випадків використання агента ШІ на підприємстві

Агенти ШІ вже роблять вплив на все підприємство, крім лише підвищення продуктивності. Joule Agents SAP є прикладом цього перетворення.

Joule Agents – це системи корпоративних агентів ШІ, які можуть інтегруватися між бізнес-функціями, щоб допомогти групам прискорити складні багатокрокові потоки операцій і реалізувати цінність бізнесу в масштабі. Продукти даних SAP гармонізують розрізнені дані в силосах, дозволяючи Joule Agents надавати аналітичні висновки та рекомендації, засновані на повному контексті бізнесу. Якими б унікальними не були ваші процеси, Joule Agents можна налаштувати для забезпечення відповідності, безпеки та сумісності з існуючими системами.

Ось деякі з найбільших бізнес-випадків використання, коли Joule Agents робить найбільшу різницю.

Агенти ШІ у фінансах та бухгалтерському обліку

Фінансові команди та контрактні бухгалтери прагнуть прискорити платежі та швидше закрити. Однак неправильні рахунки-фактури та відсутні платежі є трудомісткими проблемами, які потребують ручного втручання.

Агент з вирішення спорів Joule автоматизує спірний процес, аналізуючи деталі рахунків-фактур і контрактів, а потім позначаючи розбіжності або невідповідності. Він робить це активно замість того, щоб активно, консультувати фінансові групи, як діяти зі згенерованим кредитовим авізо.

Інші випадки використання агента ШІ у фінансах включають:

• Прогноз прострочених платежів для оцінки платіжної поведінки клієнта до прогнозованих затримок, що дозволяє проактивне інформування та зміцнення оборотного капіталу.
• Автоматичне звірення платежів для оптимізації повільного та ручного процесу звірення платежів з відкритими рахунками-фактурами, щоб зменшити дебіторську заборгованість у днях.
• Фінансова близька резолюція, яка аналізує історичні цикли закриття, позначає аномалії та направляє команди до вирішення, перш ніж вони об'єднуються в затримки в масштабах організації.

Ці можливості дозволяють фінансовим командам бути більш ефективними і переходити від реактивних до проактивних підходів, особливо при управлінні вхідними або несвоєчасними платежами.

Агенти ШІ у логістичному ланцюгу та заготівлі

Закупівельні операції є складними, важкими та чутливими до часу. Команди, які керують ланцюгами поставок, повинні швидко приймати рішення, щоб не відставати від зміни умов ведення бізнесу та пом’якшувати збої в ланцюгу поставок.

Агент із закупівель Joule може допомогти. Він визначає можливості визначення джерела поставки, оцінює постачальників та ініціює RFP автономно, оптимізуючи заготівельні цикли та підвищуючи ефективність витрат.

Це допомагає зберегти підприємства актуальними та конкурентоспроможними. Інші випадки використання агентом ШІ у логістичному ланцюгу та заготівлі включають:

• Автоматична обробка рахунка-фактури , щоб зменшити навантаження на введення даних рахунка-фактури вручну. Ці агенти ШІ швидко витягують, перевіряють та ідентифікують розбіжності.
• Аналіз часу виконання для виявлення та виправлення неточних даних часу виконання для запобігання дефіциту запасів і затримок.
• Виявлення дефектів шляхом аналізу даних зображення для швидкого та точного виявлення помилок і підвищення якості продукції.

Агенти ШІ в людських ресурсах

Менеджери використовують корпоративних агентів ШІ для розширення можливостей своїх команд. Агент з продуктивності та цілей, зокрема, автоматизує збір даних, щоб гарантувати, що керівники мають відповідні аналітичні дані про кожного працівника.

Оскільки ці агенти ШІ розуміють контекст бізнес-даних, вони можуть генерувати персоналізовані точки розмови для зустрічей 1:1, узгоджувати цілі працівника з бізнес-завданнями та надавати конструктивний зворотний зв’язок.

Інші випадки використання агента ШІ в HR включають:

• Генерування опису посади для економії часу фахівців з набору персоналу шляхом складання високоякісних описів посад з використанням генерування природною мовою. Він також позначає невиразні або упереджені фрази, які можуть вимкнути потенційних кандидатів.
• Відбір кандидатів , щоб активувати оцінку резюме за шкалою. Він виділяє найкращих кандидатів у спосіб, який також зменшує несвідоме упередження.
• Підготовка до співбесіди , щоб забезпечити менеджерів питаннями інтерв'ю, адаптованими до ролі та призначеними для розкриття справжнього потенціалу кандидата.

Агенти ШІ у виробництві

Агенти ШІ дозволяють підприємствам бути більш продуктивними, передбачаючи та зменшуючи затримки. Агент керівника виробничого відділу Joule, наприклад, допомагає супервізорам, спочатку визначаючи потенційні збої, а потім рекомендуючи коригування графіка для їх вирішення. Забезпечуючи видимість серйозності цих проблем і залучених залежностей, ці агенти активно запобігають незапланованим простоям і підвищують загальну операційну ефективність.

Агенти ШІ забезпечують непередбачені ситуації у випадку вузьких місць і затримок, дозволяючи операціям динамічно коригувати. Інші випадки використання агента ШІ, які підтримують це:

• Агенти штучного інтелекту для прогнозного обслуговування використовують дані датчиків, щоб визначити, коли потрібно обслуговувати обладнання або чи потрібно замінити деталі, перш ніж вони виходять з ладу.
• Контроль якості допомагає покращити узгодженість та зменшити відходи шляхом виявлення дефектів. За допомогою методів машинного навчання процеси можуть автономно адаптуватися для підтримки виробничих стандартів.

Агенти ШІ в маркетингу та комерції

Маркетингові групи використовують агентів ШІ для визначення пріоритетів високоякісних потенційних клієнтів, персоналізації взаємодії з клієнтами та залучення конверсій. Автоматизуючи ці основні завдання, маркетологи можуть змінити свою увагу на аспекти своєї роботи, які потребують дотику людини.

Наприклад, агенти ШІ можуть аналізувати сигнали намірів, як-от історія покупок, щоб визначити потенційних клієнтів, готових до купівлі. Потім вони можуть запропонувати людським маркетологам або командам облікових записів залучити цих потенційних клієнтів персоналізованими кампаніями або прямими інформаційними кампаніями, зв'язавшись з ними, коли рівень їхніх інтересів найвищий.

Доповненням цього є Агент оптимізації каталогу, який постійно оновлює ціни та записи продуктів. Він динамічно реструктурує вміст, щоб узгодити зі змінами в пошуку, щоб поліпшити ранжування в результатах пошукових систем.

Співпраця корпоративних агентів ШІ та людей може призвести до ефективних результатів. Інші випадки використання агента ШІ в маркетингу включають:

• Сегментація клієнтів, яка динамічно групує клієнтів на основі поведінки, уподобань і намірів, забезпечуючи більш цільові та ефективні кампанії.
• Рекомендації щодо продуктів, які аналізують взаємодію в реальному часі, щоб запропонувати відповідні продукти, підвищуючи коефіцієнт конверсії та задоволеність клієнтів.
• Створення контенту для створення описів продуктів, копіювання кампанії та рекламних повідомлень, адаптованих до сегментів аудиторії та цілей SEO.

Агенти ШІ в ІТ та управлінні

Агенти ШІ все більше підтримують ІТ-команди у захисті від загроз і збереженні відповідності шляхом автоматизації завдань відповідності, моніторингу стану системи та дотримання політик.

Випадки використання агента ШІ в IT включають:

• Примусове застосування політики для моніторингу активності користувача та конфігурацій системи для забезпечення відповідності внутрішнім і зовнішнім правилам.
• Управління даними для підтримки цілісності даних шляхом виявлення невідповідностей, дотримання стандартів і управління контролем доступу.
• Моніторинг безпеки для виявлення незвичайних моделей поведінки в системі, допомагаючи ІТ-командам реагувати на потенційні загрози до їх ескалації.

Агенти ШІ в підтримці клієнтів

Клієнти очікують швидкої та персоналізованої підтримки. Агенти ШІ допомагають сервісним групам ефективно та масштабно задовольнити ці вимоги.

Торговий агент, наприклад, надає новим клієнтам подробиці продукту, порівняні варіанти та допомогу щодо замовлення. Для існуючих клієнтів Агент Q&A також має оцінити намір запиту та надати точні відповіді на них.

Можливості цих агентів ШІ скорочують час реакції, покращують задоволеність клієнтів і звільняють людських агентів для більш складних тікетів. Інші випадки використання, які демонструють це, включають:

• Роздрібнення тікетів і маршрутизація для автоматичної класифікації вхідних запитів підтримки та направлення їх до відповідної команди на основі терміновості, теми та настрою.
• Ущільнення випадків обслуговування: для конденсації довгих сервісних потоків у стислі резюме, покращення обробки та скорочення часу роздільної здатності.
• Агентська допомога, яка надає пропозиції в режимі реального часу, наступні найкращі дії та ресурси знань під час взаємодії в реальному часі.

Практичне керівництво: агентна інтеграція ШІ

Впровадження рішень AI agent вимагає стратегічного підходу, який підтримує бізнес-цілі та має бай-ін від зацікавлених сторін по всій організації.

Щоб почати, визначте випадки використання, коли агенти ШІ можуть надати вимірюване значення. Зазвичай вони включають повторювані, схильні до помилок і трудомісткі процеси, такі як обробка рахунків-фактур або вирішення суперечок. Потоки операцій, які є трудомісткими, складними та крос-функціональними або критичними для відповідності вимогам, також можуть бути оптимізовані.

Далі оцініть готовність даних. Агенти Enterprise AI залежать від високоякісних, гармонізованих даних, тому оцінка поточної інфраструктури для доступу в реальному часі, можливостей інтеграції та стандартів управління має важливе значення. Інструменти SAP для хмари даних і аналітики можуть допомогти підготуватися до успішної інтеграції ШІ, встановивши єдине джерело істини.

Запустити пілотний проєкт, орієнтований на керовану справу використання, наприклад, вирішення спорів. Визначте чіткі, кількісні метрики успіху, наприклад, час збереження, зменшення помилок або задоволення клієнтів. Встановіть базовий варіант і уважно відстежуйте продуктивність, щоб перевірити вплив.

Залучення зацікавлених сторін у процесі впровадження має вирішальне значення. Інтеграція ШІ за своєю суттю є крос-функціональною, тому залучайте бізнес-лідерів, ІТ-команди та кінцевих користувачів з самого початку. Ознайомтеся з перевагами агентного ШІ та вирішуйте проблеми, пов’язані з керуванням змінами, конфіденційністю даних і впливом на роботу.

Організації, які розгорнули ШІ у своїх потоках операцій, побачили значне збільшення продуктивності та скорочення операційних витрат. Не кажучи вже про більш високі показники задоволеності клієнтів. Щоб підтримувати бізнес-цінність ШІ з часом, важливо створити цикли зворотного зв’язку для подальшого вдосконалення.

Оскільки агенти ШІ навчаються на основі нових даних, їхні аналітичні дані можуть все частіше інформувати інші випадки використання, які відповідають унікальним потребам організації.

Закладіть основу для трансформації бізнесу

Оскільки корпоративні агенти ШІ дозрівають, вони стають цифровими партнерами, які покращують людське судження у способи, що прискорюють інновації. Організації, які сьогодні роблять крок на крок інтеграції зі штучним інтелектом, будуть готові до наступної ери проривних показників — там, де кращі рішення приймаються швидше, процеси ефективніші, а результати більш досяжні.

Запитання та відповіді