Що таке управління ланцюгами поставок (СКМ)?
SCM включає в себе всі види діяльності, які перетворюють сировину на готову продукцію і покладають її в руки клієнтів.
Огляд керування ланцюгом поставок
Глобальне управління ланцюгами поставок керується ідеями та аналізами. Він починається з того, що бізнес слухає тенденції ринку і збирає відгуки клієнтів про те, які продукти вони хочуть, а коли і як вони хочуть їх отримати. Потім компанії беруть ці дані на борт і використовують їх для оптимізації своїх операцій SCM – від сорсингу, R&D та виробництва, до логістики останньої милі та кінцевої поставки. Для того, щоб це неймовірно складне завдання було максимально ефективним, кожен партнер – або «ланка» – у ланцюжку має бути інтегрований у щільно скоординовану та адаптивну систему SCM.
У 2020 році весь світ прокинувся від уразливості деяких найбільш важливих глобальних ланцюгів поставок. Компанії швидко розуміли нагальну потребу в модернізації та процесах управління ланцюгами поставок, які могли б згинатися, не порушуючи. Сьогодні найкращі компанії непохитно дивляться на свої операції SCM і технології, які їх запускають, і запитують себе, що вони можуть зробити, щоб зробити свій бізнес більш ефективним, прибутковим і перспективним.
Ключові компоненти в керуванні логістичними ланцюгами
Визначення керування ланцюгом поставок
Управління ланцюгами поставок включає в себе всі види діяльності, які перетворюють сировину на готову продукцію і покладають її в руки клієнтів. Це може включати визначення джерела поставки, проектування, виробництво, складування, відвантаження та розподіл. Метою SCM є підвищення ефективності, якості, продуктивності та задоволеності клієнтів.
Глобальне управління ланцюгами поставок: історія та еволюція
Ланцюги постачання завжди керувалися безліччю глобальних і політичних сил, і навіть погодними та природними подіями. Але є одне, що є певним в управлінні ланцюгом поставок: зміни.
Зміщення торговельних, екологічних та економічних тенденцій призводить до того, що багато підприємств переосмислюють свою залежність від зарубіжного виробництва. І саме технології SCM значною мірою рухають еволюцію в напрямку близькоструминного та більш вітчизняного виробництва.
Рішення на основі ШІ дозволяють підприємствам безпечно звужувати маржу, зменшувати надлишки та мінімізувати час виробництва. Ця здатність бачити кути – і аналізувати дані в режимі реального часу – дає бізнесу ефективність і продуктивність, необхідні для того, щоб менше покладатися на закордонне виробництво.
Ще одним швидким розвитком є зростаючий попит на прозорість навколо походження та стійкості продукції, від сировини до умов праці та палива, яке забезпечує парк доставки енергії. Сучасні покупці також хочуть більше контролю над омніканальними покупками та варіантами виконання замовлень, що додає постійно зростаючий рівень складності процесам управління ланцюгами поставок.
Важливість управління ланцюгами поставок
Озирніться навколо. В основному, нічого у вашому будинку або на робочому місці не було б без ланцюгів поставок. Сотні мільйонів робочих місць по всьому світу пов'язані з цією діяльністю. Від недорогих споживчих товарів до хірургічного обладнання та життєво важливих ресурсів, все виходить через ланцюг поставок. Проте, незважаючи на те, що SCM знаходиться в основі глобальної економіки, багато компаній все ще керують своїми ланцюгами поставок з тими ж процесами та машинами, якими вони користуються вже 50 років.
Покращена практика SCM може трансформувати бізнес. Компанії можуть стати більш конкурентоспроможними, мінімізуючи відходи та надлишки, знижуючи витрати та підвищуючи ефективність. Вони можуть підвищити лояльність клієнтів, пропонуючи персоналізовану логістику, яка відповідає індивідуальним уподобанням. І вони можуть автоматизувати свої процеси, щоб бути швидшими, розумнішими та продуктивнішими.
Процес керування ланцюгом поставок
Олександр Македонський якось влучно сказав: «Мої логісти – це безгумор’я… бо знають, чи не вдасться моя кампанія, вони перші, кого я вб’ю». І хоча цей приклад може бути екстремальним, він ілюструє, наскільки важливі ланцюги поставок завжди були для людської цивілізації. Ефективні та стійкі інструменти та практики управління ланцюгами поставок є важливим компонентом виживання та успіху вашої компанії. Деякі з основних процесів SCM включають:
Планування логістичного ланцюга - це процес передбачення потреби в продукті та координації зв’язків у логістичному ланцюгу для його поставки. На додаток до прогнозування та планування потреби, він включає планування постачання, планування потреб у матеріалах (ППМ), планування виробництва, планування збуту та операцій (S&OP) тощо.
Керування життєвим циклом продукту (PLM) – це процес керування продуктом протягом усього його життєвого циклу – від ідеї, проектування та проектування до виробництва, обслуговування та утилізації (або переробки). Системи програмного забезпечення PLM об'єднують ці процеси, полегшують співпрацю в масштабах підприємства та забезпечують інформаційну основу продукту для кожного продукту протягом усього його життєвого циклу.
Закупівля – це процес придбання матеріалів, товарів і послуг для задоволення бізнес-потреб – і забезпечення якості, справедливої ціни та вартості цих товарів. Основним викликом для закупівельних груп і груп закупівель є очікування точних обсягів замовлень, оскільки як дефіцит, так і надлишки можуть завдати шкоди бізнесу. Системи SCM, які включають машинне навчання та прогнозну аналітику, можуть допомогти усунути здогади у закупівлях та закупівлях.
Управління логістикою – це транспортування та зберігання товарів від початку ланцюжка поставок, з сировиною та виробництвом, до доставки готової продукції магазинам чи покупцям – і навіть до обслуговування продукції, повернення та переробки. Залучені бізнес-функції включають керування вхідним і вихідним транспортуванням, керування автопарком, керування складами, контроль запасів і обслуговування клієнтів.
Керування виконанням виробництва (MES) контролює, відстежує, документує та контролює процес виробництва товарів. Він зберігає виробництво та процеси максимально ощадливо – зберігаючи (та покращуючи) якість, сталість та задоволеність клієнтів. Система використовує дані, зібрані з систем на базі штучного інтелекту та Industrial IoT для оптимізації та автоматизації виробничих процесів. Компанії можуть використовувати 3D-друк на вимогу для усунення дефіциту та надлишку, а також смарт-машини для економічного налаштування маси. Переваги включають покращене управління якістю, збільшення часу безвідмовної роботи, зниження вартості зберігання запасів, безпаперовий цех, покращене відстеження продукції та генеалогію. Ці системи також допомагають забезпечити дотримання останніх вимог і регуляторної практики.
Управління активами підприємства – це процес управління та підтримки фізичних активів у ланцюгу поставок, від заводської робототехніки до флотів доставки. Датчики IoT, підключення машини до машини (M2M) та цифрові двійники перетворюють EAM, покращуючи ефективність, безперебійність, безпеку та профілактичне та прогнозне обслуговування. Деякі пов'язані активи можуть навіть передбачати ремонт або поломки та виконувати технічне обслуговування на собі – прямо до визначення джерела поставки та замовлення деталей, які їм потрібні для продовження життєвого циклу.
Переваги управління ланцюгами поставок
Для багатьох підприємств управління ланцюгами поставок – не варіант. Це просто основна частина ведення бізнесу. Але занадто часто проблема полягає в тому, щоб продовжити роботу з застарілими системами або побудувати сучасний, цифрово оптимізований ланцюг поставок, який може рости і масштабуватися з часом. Деякі з переваг оптимізованого управління ланцюгами поставок включають:
- Підвищена продуктивність: системи EAM і прогнозне обслуговування допомагають машинам і системам працювати ефективніше. Це може виправити вузькі місця, покращити потоки операцій і підвищити продуктивність. Автоматизовані процеси та адаптивний аналіз даних також означають швидше терміни доставки та доставки.
- Зниження витрат на ланцюжок поставок: Використання прогнозної аналітики допомагає усунути дорогі «здогади», що зменшує марнотратні запаси та ризикований дефіцит. IoT дозволяє існуючим активам ставати більш адаптивними та забезпечувати найбільш ефективні та корисні робочі процеси, можливі для кожної ситуації. Це також забезпечує більш точне прогнозування, щоб допомогти зменшити напівповні вантажні автомобілі, неузгоджені маршрути доставки та неефективне управління автопарком.
- Більша спритність та стійкість ланцюжка поставок: тенденції та ринкові зрушення можуть статися раптово. Стійкі системи SCM мають здатність адаптуватися до будь-якої ситуації. Дані в реальному часі та інтелектуальні аналітичні дані можуть допомогти менеджерам ланцюгів поставок перерозподілити машини та персонал на кращі робочі процеси. Зворотний зв'язок клієнта можна почути і діяти відразу. Віртуальні запаси та інтелектуальні складські процеси узгоджують попит і пропозицію.
- Покращена якість продукту: Зв'язування відгуків клієнтів безпосередньо з R&D командами означає, що дизайн та розробка продукту повністю поінформовані про потреби клієнтів. Команди R&D та виробництва можуть використовувати інформацію з машинного навчання та аналітики, щоб реагувати на тенденції та побажання клієнтів за допомогою значущих покращень дизайну продукту.
- Краще обслуговування клієнтів: найкращі практики SCM орієнтовані на клієнтів і розроблені для того, щоб бути адаптивними та адаптивними. З конкуренцією тільки в один клік, сучасна СКМ дозволяє компаніям впроваджувати відгуки клієнтів і тренди, забезпечуючи як мікро-фулфілмент, так і персоналізацію в масштабі.
- Більша прозорість і стійкість: SCM забезпечує повну прозорість, від етапу проектування та виробництва до логістики, доставки та повернення за останню милю. Маючи можливість бачити всі вхідні та вихідні дані по всьому ланцюжку поставок, організації можуть значно покращити свій екологічний слід, часто працюючи безпосередньо з постачальниками та іншими постачальниками, щоб зробити це.
Тенденції в управлінні ланцюгами поставок сьогодні
Значення інтеграції ERP і SCM
Незважаючи на те, що надійні системи управління ланцюгами поставок допомагають бізнесу адаптуватися, ефективно працювати та задовольняти потреби клієнтів, їх потужність заряджається при інтеграції з сучасними ERP-системами, які централізують дані з різних відділів, таких як фінанси, людські ресурси, виробництво та закупівлі.
Інтеграція ERP з SCM може надати вашим фахівцям з логістичного ланцюга доступ до критичних даних, пов'язаних з рівнями запасів, графіками виробництва, статусами замовлень і фінансовою інформацією. Це не тільки допомагає оптимізувати управління операціями, але й дозволяє інтегрувати операційні та бізнес-дані в реальному часі. Допомагаючи вам автоматично вбудовувати контекстуальні дані в процеси логістичного ланцюга, така інтеграція покращує прийняття рішень і виконання.
Інтеграція також відіграє важливу роль, допомагаючи вам уникнути прогалин, неточностей і помилок в процесах. Це робить ваш ланцюжок поставок набагато ефективнішим, що призводить до різкої економії витрат. За допомогою цифрових з’єднань з партнерами логістичного ланцюга ви можете розкрити свої з’єднані процеси у всьому розширеному логістичному ланцюгу, щоб збільшити видимість, прозорість і можливості планування.
SCM і хмара
Багато організацій перенесли управління ланцюгами поставок у хмару через гнучкість та адаптивність, яку вона надає. Працюючи в хмарі, організації краще позиціонуються, щоб залишатися гнучкими та чуйними в умовах постійно мінливого попиту та мінливих ринкових умов. Крім того, масштабованість стає практично не проблемою з хмарою, що дозволяє розширювати ресурси, не несучи експоненціальних витрат, тим самим забезпечуючи зростання без фінансового навантаження.
У той же час хмарні технології навряд чи є однозначною пропозицією. Навпаки, організації, які працюють у хмарі, можуть адаптувати рішення відповідно до конкретних бізнес-вимог, підтримуючи персоналізований підхід, який максимізує переваги.
Важливо, що перехід на хмару не обов'язково має відбуватися відразу. Натомість організації можуть поступово використовувати хмарні можливості, зберігаючи існуючі системи, де це необхідно. Крім того, можливості стійкості хмари та аварійного відновлення забезпечують вбудоване резервування та засоби захисту від несподіваних збоїв, забезпечуючи захист критичних даних та додатків під час надзвичайних ситуацій.
Вплив ШІ в управлінні ланцюгом поставок
Як і майже у всіх інших сферах бізнесу, ШІ трансформує СКМ. Використовуючи передові алгоритми та методи машинного навчання, ШІ може допомогти вам:
Оптимізувати процеси: аналізуючи зразки історичних даних та інформацію в реальному часі, ви можете оптимізувати критичні процеси логістичного ланцюга для керування запасами, прогнозування потреб, планування логістики тощо. ШІ може виявляти тенденції, передбачати коливання потреби та рекомендувати оптимальні рівні запасів, що призводить до скорочення запасів і зниження витрат на запаси.
Покращити прийняття рішень: ШІ можна використовувати для надання ефективних аналітичних даних, отриманих із комплексного аналізу даних. Аналітика на основі ШІ може виявляти неефективність, прогнозувати потенційні збої та пропонувати оптимальні рішення, забезпечуючи більш швидке та зважене прийняття рішень керівниками ланцюгів поставок.
Зниження витрат: Потенціал економії витрат ШІ для управління ланцюгами поставок величезний. Автоматизуючи повторювані завдання, оптимізуючи розподіл ресурсів та мінімізуючи помилки, технології ШІ допомагають зменшити операційні витрати та підвищити загальну прибутковість.
Генерувати ефективні аналітичні дані: ШІ може аналізувати великі обсяги даних з різних джерел, включаючи датчики, пристрої IoT та корпоративні системи, щоб розкрити ефективні аналітичні дані. Виявляючи закономірності, кореляції та аномалії в даних, ШІ дає змогу приймати проактивні рішення та керувати ризиками в ланцюгу постачання.
Автоматизувати процеси: керована ШІ автоматизація використовується для оптимізації процесів логістичного ланцюга, таких як обробка замовлень, маршрутизація транспортування та автоматизовані складські операції. Роботи на основі штучного інтелекту та автономні транспортні засоби підвищують ефективність роботи, зменшують витрати на робочу силу та підвищують загальну продуктивність. За допомогою прогнозної аналітики ШІ може допомогти вам оптимізувати виробничі графіки, що призведе до кращого використання ресурсів і скорочення часу виконання.
Персоналізуйте досвід клієнтів: аналізуючи уподобання клієнтів, поведінку та історію покупок, алгоритми ШІ можуть адаптувати рекомендації щодо продуктів, варіанти доставки та стратегії ціноутворення, що призводить до підвищення задоволеності та лояльності клієнтів.
Вирішувати проблеми проактивно: ШІ можна використовувати для виявлення потенційних проблем, перш ніж вони переростають у серйозні збої. Системи на основі ШІ можуть передбачати ризики ланцюжка поставок, такі як затримки постачальників або вузькі місця транспортування, що дозволяє організаціям вживати превентивних заходів і зменшити потенційні наслідки для операцій і обслуговування клієнтів.
SCM і Industry 4.0
З'єднуючи точки між трансформаційним впливом ШІ та зростанням Індустрії 4.0, зрозуміло, що ці технології змінюють управління ланцюгами поставок безпрецедентними способами. Прийняття цих технологій вже не приємне, а необхідність, що має вирішальне значення для дотримання постійно зростаючих споживчих вимог, економічного тиску та екологічних міркувань. Коли ми заглиблюємося в сферу SCM і Industry 4.0, ми побачимо, як ці передові технології підсилюють сильні сторони один одного, щоб створити більш розумні, чуйні та високоефективні ланцюжки поставок.
Інтеграція Industry 4.0 і SCM
Інтегруючи технології Industry 4.0, включаючи штучний інтелект, IoT та автоматизацію, організації революціонують традиційні процеси ланцюга поставок, впроваджуючи нові рівні ефективності, прозорості та прогнозних можливостей.
Моніторинг в режимі реального часу є однією з критичних областей, де застосовуються технології Industry 4.0 для підвищення ефективності ланцюжка поставок. Датчики IoT можуть відстежувати рух і стан товарів у дорозі, забезпечуючи в реальному часі видимість ланцюга поставок. Це дозволяє вам ідентифікувати та вирішувати потенційні збої в їх виникненні, такі як затримки відвантаження або пошкодження товарів, що дозволяє негайно вжити заходів для запобігання подальших збоїв і підтримки потоку товарів.
На додаток до моніторингу в режимі реального часу, ШІ та автоматизація також трансформують традиційні процеси логістичного ланцюга шляхом оптимізації управління запасами, прогнозування попиту та логістичних операцій. Наприклад, алгоритми ШІ можуть аналізувати історичні дані продажів і тенденції ринку для генерування більш точних прогнозів потреб. Уявіть собі роздрібну компанію, яка готується до курортного сезону; ШІ прогнозує зростання попиту на конкретні продукти на основі даних минулих років і тенденцій ринку. Це передбачення дозволяє компанії запастися популярними предметами і навіть розгорнути автономні транспортні засоби і дрони для швидших поставок в пікові часи - тому звикайте бачити роботів доставки, які здійснюють круїзи тротуарами вашого району.
Smart SCM
Сьогоднішня СКМ – це інтелектуальна СКМ, яка характеризується переходом від реактивних до проактивних підходів, що керуються технологіями, що дозволяють збирати дані в режимі реального часу, аналізувати та приймати рішення. Ця зміна дозволяє організаціям передбачати і реагувати на потенційні збої або проблеми до їх виникнення, підвищуючи ефективність і знижуючи витрати.
Прогнозна аналітика та інтелектуальні датчики є ключовими чинниками цього проактивного підходу. Прогнозна аналітика використовує історичні дані та дані в реальному часі для прогнозування майбутніх результатів, виявлення потенційних ризиків та оптимізації прийняття рішень. Інтелектуальні датчики відіграють важливу роль у зборі даних у реальному часі по всьому ланцюжку поставок.
Наприклад, датчики з підтримкою IoT можуть контролювати стан товарів у дорозі, такі як температура, вологість або рівень шоку. Уявіть собі фармацевтичну компанію, яка перевозить вакцини; розумні датчики можуть виявляти коливання температури під час транзиту, що призведе до зниження ефективності вакцини. Негайні оповіщення дозволяють компанії вжити швидких заходів, допомагаючи гарантувати, що вакцини залишаються ефективними та підтримують їх якість.
Економія та ефективність витрат
Однією з ключових переваг ланцюга поставок Industry 4.0 є скорочення операційних витрат, досягнутих за рахунок автоматизації, яка оптимізує процеси та виключає ручні трудові витрати. Ви також можете покращити використання ресурсів за допомогою моніторингу в реальному часі та прогнозної аналітики, що дозволяє розумніше розподіляти ресурси та скорочувати відходи.
Автоматизація та аналіз на основі даних відіграють вирішальну роль у загальному підвищенні ефективності операцій логістичного ланцюга. Автоматизація мінімізує похибку людини та прискорює виконання завдань, що призводить до підвищення продуктивності та зменшення часу виконання.
Майбутнє управління ланцюгами поставок
Протягом багатьох десятиліть участь замовника в ланцюжку поставок прийшла тільки в самому кінці. Звідки взялися продукти, хто їх виготовляв, і як вони прибули в магазин, не дали багато уваги. Сьогодні споживачі життєво стурбовані прозорістю та екологічністю ланцюжка поставок.
Щоб рости і конкурувати на сучасному ринку, сучасне програмне забезпечення SCM повинно мати можливість збирати та інтерпретувати всі дані, згенеровані та захоплені в усьому ланцюжку поставок. Нові технології необхідні для повного використання цих даних – перетворення їх на аналітику в реальному часі та використання для автоматизації процесів і потоків операцій SCM розумним і гнучким способом.
Хоча ми не можемо передбачити майбутнє, ми можемо бути впевнені, що будуть економічні зрушення, несподівані події та швидко розвиваються вимоги клієнтів. Використовуючи керовані даними та технологіями системи SCM, ви можете трансформувати керування логістичними ланцюгами та створювати новий адаптивний вид ланцюгів поставок, необхідних для досягнення успіху вашого бізнесу.
Дізнайтеся про наші рішення SCM
Максимізуйте ефективність, стійкість і видимість у вашому ланцюжку поставок.
Дізнайтеся про SAP Business AI для логістичного ланцюга
З актуальною, надійною та відповідальною технологією SAP Business AI можна досягти сталого, стійкого до ризиків логістичного ланцюга.