Що таке реляційна модель попередньо підготовленого трансформатора (RPT)?

Модель RPT — це система штучного інтелекту, попередньо навчена на великих, структурованих, реляційних наборах даних для вивчення загальних табличних шаблонів даних. На відміну від великих мовних моделей, які обробляють текстові послідовності, SAP-RPT-1 призначений для розуміння відношень у структурованих даних, таких як записи продажів, фінансові операції, таблиці продуктивності постачальника або метрики керування персоналом.

Як працює внутрішньоконтекстне навчання в SAP-RPT-1?

Інтегроване навчання дозволяє моделі розуміти шаблони на льоту та миттєво адаптуватися до нових сценаріїв із прикладів записів у вашому виклику API, щоб надати негайні та точні контекстуальні прогнози.

Які версії доступні для SAP-RPT-1?

Існує дві комерційні збірки: sap-rpt-1-mall для швидших, субсекундних відповідей; і sap-rpt-1-barge для підвищеної точності. Випуск з відкритим вихідним кодом, sap-rpt-1-oss, доступний на Hugging Face і GitHub. Комерційні видання пропонуються через центр генеративного ШІ в SAP’s AI Foundation.

Перетворити структуровані бізнес-дані на ефективні аналітичні дані

Використовуйте реляційну попередньо навчену модель трансформатора SAP (SAP-RPT-1) у концентраторі генеративного ШІ, щоб отримати прогнозні аналітичні дані з корпоративних даних без створення моделей з нуля.

Спробуйте SAP-RPT-1 безкоштовно

Жінка на ноутбуці, що працює, із зображеннями інтерфейсу користувача дитячого майданчика SAP RPT-1 та середовищем тестування для прогнозної аналітики з табличним штучним інтелектом на структурованих даних.

Що таке SAP-RPT-1?

SAP-RPT-1 - це реляційна попередньо навчена модель трансформатора, яка надає точні прогнозні аналітичні дані зі структурованих бізнес-даних. SAP-RPT-1 використовує контекстне навчання, що дозволяє користувачам надавати записи даних для генерування миттєвих, надійних прогнозів без будь-якого навчання моделі.

Попередньо навчені для структурованих даних, щоб усунути дороге та трудомістке навчання моделі.
Контекстне навчання для надання миттєвих результатів безпосередньо з записів даних під час виконання.
Стійкість до змін і неповних даних для забезпечення надійних прогнозів.
На основі бізнес-даних для отримання точних аналітичних даних на основі корпоративних даних.
Доступний у двох комерційних версіях у генеративному центрі штучного інтелекту, кожен з яких налаштований на різний баланс швидкості та точності, а також як випуск з відкритим вихідним кодом.

Спробуйте SAP-RPT-1 безкоштовно

Основні переваги

Прискорити час до аналітичних даних

Миттєво розгортайте прогнозний ШІ для структурованих даних і скоротіть тижні підготовки даних до годин без необхідності навчання моделі або спеціалізованої експертизи ML.

Генерувати точні аналітичні дані з недосконалих даних

Досягніть до якості прогнозу 2X у порівнянні з вузькими моделями ШІ та 3.5X порівняно з мовними моделями, навіть коли бізнес-дані неповні або змінюються. Стійка архітектура SAP-RPT-1 розроблена для вирішення проблем якості реальних даних, які обмежують традиційні моделі.

Масштабувати прогнозну потужність по всьому підприємству

Використовуйте єдину модель для класифікації та регресії в бізнес-одиницях і сценаріях, спрощуючи розгортання та зменшуючи потребу в сотнях моделей, специфічних для конкретних випадків використання.

Основні функції

API інтегрованого навчання

SAP-RPT-1 обробляє завдання класифікації та регресії з використанням реальних або зразкових записів даних, наданих безпосередньо у викликах API. Модель визначає шаблони даних у кожному контексті запиту для генерування точних прогнозів.

Попередньо навчена реляційна архітектура

Побудований з властивим розумінням табличних структур, відношень даних і бізнес-логіки, SAP-RPT-1 обробляє структуровані набори даних, змінюючи значення та формати корпоративних даних без спеціальної попередньої обробки або розробки функцій.

Ігровий майданчик для тестування без коду

Ігровий майданчик SAP-RPT дозволяє користувачам налаштовувати сценарії прогнозування та оцінювати продуктивність моделі за допомогою інтуїтивно зрозумілого інтерактивного інтерфейсу. Протестуйте багатокласну класифікацію та числову регресію, використовуючи власні дані або надані SAP зразки.

Ресурси

ConTextTab: навчання з урахуванням семантики для табличних даних

ConTextTab об'єднує семантику мовної моделі з табличною ефективністю для досягнення високої продуктивності на реальних завданнях прогнозування бізнес-таблиці.

Читати дослідження

Спробуйте SAP-RPT-1

Досліджуйте прогнози на основі ШІ в секундах. Завантажте свій файл CSV або скористайтеся нашими зразками файлів даних, запустіть реальні сценарії та перегляньте миттєві аналітичні дані з ваших бізнес-даних без необхідності налаштування чи кодування.

Початок роботи

Запитання та відповіді

: Модель RPT — це система штучного інтелекту, попередньо навчена на великих, структурованих, реляційних наборах даних для вивчення загальних табличних шаблонів даних. На відміну від великих мовних моделей, які обробляють текстові послідовності, SAP-RPT-1 призначений для розуміння відношень у структурованих даних, таких як записи продажів, фінансові операції, таблиці продуктивності постачальника або метрики керування персоналом.
: Інтегроване навчання дозволяє моделі розуміти шаблони на льоту та миттєво адаптуватися до нових сценаріїв із прикладів записів у вашому виклику API, щоб надати негайні та точні контекстуальні прогнози.
: Так. SAP-RPT-1 можна безкоштовно протестувати на ігровому майданчику SAP RPT, доступному за адресою https://rpt.cloud.sap . Налаштуйте сценарії прогнозування та оцініть продуктивність моделі за допомогою інтуїтивно зрозумілого інтерактивного інтерфейсу, щоб протестувати багатокласну класифікацію та числову регресію за допомогою вашого власного файлу даних CSV або наданих SAP зразків.
: Існує дві комерційні збірки: sap-rpt-1-mall для швидших, субсекундних відповідей; і sap-rpt-1-barge для підвищеної точності. Випуск з відкритим вихідним кодом, sap-rpt-1-oss, доступний на Hugging Face і GitHub. Комерційні видання пропонуються через центр генеративного ШІ в SAP’s AI Foundation.