Teknik nesnelerdeki alışılmadık örüntüleri veya davranışları tanımlama
Yapay zeka destekli sensör veri analizi ile anormal ekipman davranışını erken tespit edin.
dgl
{"id":"SAP1079889","url":"https://www.sap.com/assetdetail/2024/05/6cfd9b83-bb7e-0010-bca6-c68f7e60039b.html","type":"video"}
default
{}
primary
default
{}
secondary
Genel Bakış
Anormal ekipman davranışını erken tespit etmek kesinti süresini önlemeye yardımcı olur. SAP Asset Performance Management'taki anormallik tespiti, sensör verilerini analiz etmek ve normal örneklerden sapmaları işaretlemek için yapay zekadan yararlanır. Mühendisler, manüel gözden geçirmeler yerine proaktif bakım sağlayarak ve varlıklar genelinde güvenilirliği artırarak uyarılar alır.
Avantajlar
- Anormal ekipman modellerini tanımlayarak bakımı proaktif olarak planlayın
- Karmaşık veri analizini ön saflarda bakım ekipleri için daha erişilebilir hale getirin
- Manüel inceleme ve sorun algılama için harcanan zamanı ve çabayı azaltın
- Planlanmayan kesinti süresini azaltın ve operasyonlar genelinde varlık güvenilirliğini artırın
İş değeri
Background blue 2
default
{}
Daha erken bulgu algılama
Yapay zekayı kullanarak ekipman davranışındaki sapmaları otomatik olarak algılama
default
{}
link
default
{}
link
Background blue 2
default
{}
Daha az manuel iş
Güvenilirlik mühendisleri tarafından veri denetimine harcanan daha düşük çaba
default
{}
link
default
{}
link
Background blue 2
default
{}
Geliştirilmiş varlık kullanılabilirliği
Kesinti süresini ve aksaklıkları önleyen zamanında müdahalelere olanak sağlayın
default
{}
link
default
{}
link