Telekomünikasyon yeni bir döneme giriyor. Yapay zeka artık izole kullanım durumları veya departman otomasyonuyla sınırlı değil. Bunun yerine, ağları, operasyonları, finansmanı, tedarik zincirlerini, proje teslimatını, varlık yönetimini ve müşteri katılımını birbirine bağlayarak kuruluş genelinde gömülü hale geliyor.

Telekomünikasyon için özerk işletme, yapay zeka ajanlarının iş işlevleri arasında gerçek zamanlı olarak koordine ettiği ve kuruluşun koşullar değiştikçe tek bir bağlı sistem olarak hareket ettiği bir telekom şirketini yönetmenin yeni bir yolunu tanımlar. Milyarlarca işlemi, karmaşık ortak ekosistemleri, büyük altyapı yatırımları ve 5G ve dijital hizmetlerden para kazanma konusundaki artan baskıyı yöneten bir sektör için bu değişim artımlı değildir. Yapısal.

Telekomünikasyonu yeniden şekillendiren baskılar

Telekomünikasyon liderleri, geleneksel işletim modellerinin emebileceğinden daha hızlı bir şekilde birleşen bir dizi baskıda geziniyor.

Bağlantı talebi artmaya devam ediyor, ancak para kazanma zor olmaya devam ediyor. Mobil teknolojiler ve hizmetler 2025 yılında küresel ekonomiye 7,6 trilyon dolar katkıda bulundu ve 5G, AI ve dijital dönüşüm hızlandıkça 2030 yılına kadar 11,3 trilyon dolar katkıda bulunması bekleniyor. Aynı zamanda, telekom operatörlerinin %45'i yapay zekadan para kazanmayı stratejik bir öncelik olarak tanımlıyor ve sektör çapında yalnızca verimlilik kazanımlarına güvenmek yerine yeni gelir akışları yaratmaya odaklanmayı vurguluyor.¹

5G'nin piyasaya sürülmesi önemli ticari fırsatlar yaratıyor, ancak aynı zamanda benzeri görülmemiş operasyonel çeviklik gerektiriyor. GSMA, 2030 yılına kadar küresel mobil bağlantıların %80'inin 5G kullanacağını ve operatörlerin teknoloji alanlarını modernize etmelerini ve aynı anda genişletmelerini gerektireceğini tahmin ediyor.¹

Müşteri beklentileri de aynı hızla gelişiyor. PwC araştırması, yöneticilerin% 70'inin müşteri beklentilerinin kuruluşlarının uyum sağlayabileceğinden daha hızlı değiştiğine inanırken, tüketicilerin% 29'u kötü müşteri deneyimi nedeniyle bir markayı kullanmayı bıraktıklarını söylüyor.² Son derece rekabetçi pazarlarda, müşteri deneyimi ağ performansı kadar önemli hale geliyor.

Bu arada, operatörler gelecekteki altyapıya yoğun yatırım yapmaya devam ediyor. Mobil operatörlerin 2024 ve 2030 yılları arasında ağ altyapısına 1,3 trilyon dolardan fazla harcama yapması ve kuruluşlar üzerinde sermaye verimliliğini artırmak ve yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmak için büyük baskı oluşturması bekleniyor.^{3 6}

Sonuç, ağ performansının, müşteri memnuniyetinin, proje yürütmenin, varlık kullanımının, operasyonel verimliliğin ve finansal performansın giderek daha fazla birbirine bağlı olduğu bir iş ortamıdır. Eski otomasyon, bireysel görevleri optimize edebilir. Özerk işletme tüm sistemi birbirine bağlar.

Bir işletmeyi özerk yapan nedir?

Özerk bir işletme geleneksel otomasyonun ötesine geçer. Yapay zeka asistanlarını, yapay zeka ajanlarını, iş süreçlerini ve kurumsal verileri gerçek zamanlı olarak algılayabilen, akıl yürütebilen, hareket edebilen ve uyarlayabilen bir işletim modelinde birleştirir.

Ericsson tarafından iletişim servis sağlayıcıları arasında yürütülen araştırma, telekom liderlerinin yapay zeka destekli operasyonların, hizmet kalitesini ve yanıt verme hızını artırırken ağ ve BT işletme maliyetlerinde %5 ila %10 azalma sağlamasını beklediklerini ortaya koydu.⁴

Üç özellik, özerk bir işletmeyi derinden otomatikleştirilmiş bir organizasyondan ayırır.

İlk olarak, işletme ekipler toplanmadan önce yanıt verebilir. Bir ağ hatası oluştuğunda, bir tedarik zinciri sorunu ortaya çıktığında veya bir faturalandırma anlaşmazlığı ortaya çıktığında, yapay zeka temsilcileri, manuel müdahaleyi beklemek yerine sistemler arasında yanıtları gerçek zamanlı olarak koordine edebilir.

İkincisi, insanlar insan yargısını gerektiren işe odaklanırlar. Fatura işleme, tahmin, bakım planlaması, proje raporlaması, anlaşmazlık çözümü ve hizmet yönetimi gibi rutin faaliyetler giderek otomatikleşir ve çalışanların yeniliğe, müşteri ilişkilerine ve stratejik karar vermeye odaklanmasına olanak tanır.

Üçüncüsü, hız ve yönetim birlikte çalışır. Yapay zeka odaklı her eylem şeffaf, izlenebilir, denetlenebilir ve iş politikaları ve düzenleyici gerekliliklerle uyumlu kalır.

Telekom değer zincirinde nasıl çalışır?

Telekomünikasyon için özerk girişim dört temel değer alanını kapsar: Planlama, İnşa Et ve İşletme; Edinme ve Tutun; Doldurma ve Teslim Et; ve Faturalandırma ve Yerleştir.

Bu bağlantılı yaklaşıma duyulan ihtiyaç artmaya devam ediyor. Nokia, önümüzdeki on yılda, tüketici talebi, kurumsal dijitalleşme, IoT dağıtımları ve yapay zeka tarafından oluşturulan trafik modellerinden kaynaklanan ağ trafiği hacminde ve karmaşıklığında önemli bir büyüme öngörüyor. Ağlar daha dağıtılmış hale geldikçe ve hizmet portföyleri daha karmaşık hale geldikçe, bağlantısız süreçler, otonom sistemlerin ortadan kaldırılmasına yardımcı olabileceği operasyonel darboğazlar yaratır.

Yapay zeka, planlama ve ağ operasyonlarını destekleyebilir, müşteri katılımını kişiselleştirebilir, tedarik zinciri yürütmeyi kolaylaştırabilir, yerine getirme süreçlerini optimize edebilir, gelir yönetimi faaliyetlerini otomatikleştirebilir ve finansal performansı iyileştirebilir. Bununla birlikte, telekomünikasyon sağlayıcıları için, sektörün merkezinde yer alan iki alanda en büyük fırsatlar olabilir: varlık yönetimi ve proje teslimi.

Özerk varlık yönetimi: Ağ altyapısını akıllı bir sisteme dönüştürmek

Telekomünikasyon sağlayıcıları dünyadaki en karmaşık varlık ortamlarından bazılarını işletmektedir. Ağlar, planlanması, dağıtılması, bakımı, yükseltilmesi ve nihayetinde kullanımdan kaldırılması gereken kuleler, fiber yollar, radyolar, radyolar, antenler, güç sistemleri, uç altyapı, veri merkezleri, araçlar ve müşteri tesis ekipmanlarından oluşur.

Tarihsel olarak, bu varlıkları yönetmek parçalanmış sistemler, manuel koordinasyon, reaktif bakım uygulamaları ve operasyonlar, finans, tedarik ve saha hizmetleri arasındaki bağlantısız iş akışlarını içermiştir. Özerk varlık yönetimi, operasyonel sinyalleri, bakım geçmişini, envanter kullanılabilirliğini, işgücü bilgilerini ve finansal verileri sürekli öğrenen bir sisteme bağlayarak bu modeli dönüştürür.

Yapay zeka temsilcileri, ekipmanın arızalanmasını beklemek yerine ağ genelindeki performans modellerini analiz edebilir, ortaya çıkan riskleri belirleyebilir, potansiyel iş etkisini değerlendirebilir ve önleyici eylemleri otomatik olarak koordine edebilir. Bakım faaliyetleri proaktif olarak planlanabilir, teknisyenler beceri ve kullanılabilirliğe göre planlanabilir, gerekli parçalar sevkıyattan önce rezerve edilebilir ve minimum manuel müdahale ile iş emirleri oluşturulabilir ve izlenebilir.

Saha operasyonları da daha akıllı hale geliyor. Teknisyenler, statik programlara ve birden fazla bağlantısız araca güvenmek yerine, ağ etkisine dayalı faaliyetlere öncelik veren, seyahat rotalarını optimize eden, bağlam açısından zengin varlık geçmişleri sağlayan ve koşullar gün boyunca değiştikçe sürekli olarak uyum sağlayan yapay zeka destekli iş akışları içinde çalışır.

Zamanla bu, ağ varlıklarının operasyonel veriler ürettiği, yapay zekanın bu verileri gerçek zamanlı olarak değerlendirdiği, risklerin otomatik olarak tanımlandığı, bakım planlarının dinamik olarak geliştiği, envanterin proaktif olarak yeniden konumlandırıldığı ve finansal etkilerin kuruluş genelinde yansıtıldığı sürekli bir varlık istihbarat döngüsü oluşturur. Ağ fiziksel altyapıdan daha fazlası haline gelir. Operatörlerin güvenilirliği artırmasına, maliyetleri kontrol etmesine ve varlık yaşam döngüsü boyunca varlık performansını en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olabilecek akıllı bir sistem haline gelir.

Özerk proje teslimi: Telekomünikasyon şirketlerinin ağları nasıl kurduğunu yeniden hayal etmek

Telekomünikasyon aynı zamanda dünyanın en çok proje yoğun endüstrilerinden biridir.

Fiberden eve dağıtma, radyo altyapısını modernize etme, veri merkezlerini genişletme, kuleler inşa etme, 5G hizmetlerini başlatma veya uç bilgi işlem yetenekleri geliştirme olsun, operatörler mühendislik, tedarik, finans, operasyonlar, tedarikçiler, yükleniciler ve düzenleyici paydaşlar arasında koordinasyon gerektiren karmaşık sermaye programlarına bağlıdır.

Geleneksel proje yönetimi yaklaşımları genellikle bu girişimlerin ölçeğine ve karmaşıklığına ayak uydurmakta zorlanır. Özerk proje sunumu, yapay zekayı doğrudan projelerin planlanması, yürütülmesi ve yönetimine dahil ederek kuruluşların manuel koordinasyondan akıllı orkestrasyona geçmesine yardımcı olur.

Yapay zeka temsilcileri programları, bütçeleri, işgücü kullanılabilirliğini, tedarik faaliyetlerini, yüklenici performansını, malzeme teslimatlarını ve proje kilometre taşlarını sürekli olarak izleyebilir. Proje ekipleri, periyodik durum güncellemelerine güvenmek yerine, teslimat sonuçlarını etkilemeden önce ortaya çıkan riskler, potansiyel gecikmeler, kaynak kısıtlamaları ve bütçe sapmaları hakkında proaktif bilgiler alır.

Projeler ilerledikçe, yapay zeka kaynak tahsisi, yüklenici koordinasyonu, tedarik planlaması, program tahmini, sorun çözümü, proje raporlaması ve finansal yönetim konularında yardımcı olabilir. Bu, proje ekiplerinin bilgi toplamak için daha az zaman harcamasına ve bilinçli kararlar vermeye daha fazla zaman harcamasına olanak tanır.

Değer özellikle önemli hale geliyor çünkü telekomünikasyon küresel olarak en sermaye yoğun endüstrilerden biri olmaya devam ediyor. Operatörler, yeni ağ yeteneklerinin pazara hızlı bir şekilde ulaşmasını sağlarken altyapı yatırımını karlılıkla tutarlı bir şekilde dengelemelidir. Özerk proje teslimi, yürütmeyi hızlandırmaya, sermaye verimliliğini artırmaya, portföy görünürlüğünü artırmaya ve yatırım ile değer gerçekleştirme arasındaki süreyi kısaltmaya yardımcı olur.^{3 6}

En büyük fayda, proje teslimi ve varlık yönetimi birlikte çalıştığında ortaya çıkar. Bir fiber kullanıma sunma, kule yapımı veya ağ modernizasyon programı inşaat tamamlandığında sona ermez. Yeni dağıtılan varlıklar aktifleştirilmeli, belgelenmeli, izlenmeli, korunmalı, optimize edilmeli ve nihayetinde yenilenmelidir. Operatörler, proje yürütmeyi doğrudan varlık yaşam döngüsü yönetimine bağlayarak planlama ve inşaattan devam eden operasyonlara kadar sürekli bir dijital iş parçacığı oluşturur. Bu, devir gecikmelerini ortadan kaldırır, veri kalitesini iyileştirir ve altyapı yatırımlarını yönetmek için daha entegre bir yaklaşım sağlar.

Joule: Tüm işletme için tek bir çalışma alanı

Özerk kurumsal deneyimin merkezinde SAP ve üçüncü taraf sistemlerdeki verileri, iş akışlarını ve temsilcileri bir araya getiren SAP'nin yapay zeka etkileşim katmanı Joule yer alıyor.

Ağ mühendisleri, saha servis teknisyenleri, proje yöneticileri, müşteri hizmetleri temsilcileri, finans ekipleri, tedarik uzmanları ve operasyon liderlerinin artık işi tamamlamak için bağlantısız uygulamalarda gezinmesine gerek yok. Bunun yerine, iş bağlamına, içgörülere, önerilere ve temsilci odaklı eylemlere tek bir deneyim aracılığıyla erişebilirler.

Masaüstü ve mobil cihazlardaki metin ve sesli etkileşimler aracılığıyla erişilebilen Joule, çalışmaların kuruluş genelinde daha verimli bir şekilde hareket edebilmesi için insanları, süreçleri ve yapay zeka temsilcilerini birbirine bağlamaya yardımcı olur.

Önde gelen telekomünikasyon şirketleri halihazırda neler başarıyor

Telekomünikasyon sektöründeki kuruluşlar, akıllı otomasyon ve yapay zeka destekli işletim modellerinden ölçülebilir faydalar elde ediyor.

Deutsche Telekom, hizmetleri genişletirken yıllık %12 çalışan sayısında azalma sağladı, SAP Business Network ve SAP Ariba aracılığıyla 1 milyon Euro'dan fazla operasyonel tasarruf sağladı ve %92,4'lük dokunuşsuz fatura işleme ile %96,26'lık bir zamanında ödeme oranı elde etti.

Telstra, tahmin hatasını %34 azalttı, 600'den fazla stoklama konumunda ürün kullanılabilirliğini artırdı ve ağ arızası onarımı için yedek parça kullanılabilirlik süresini %16 oranında kısalttı.

PLDT, 630 milyon ABD doları değerinde 2.800'den fazla kaynak etkinliğini yöneterken, SAP Business Network aracılığıyla 6,4 milyar ABD doları harcama işlemini gerçekleştirdi.

Vodafone, şirket içi altyapıdan bulut tabanlı operasyonlara geçiş yaparak işletme maliyetlerini %20 azalttı.

Bu sonuçlar, özerk işletmenin temellerinin telekomünikasyon sektöründe halihazırda ölçülebilir iş değeri yarattığını göstermektedir.

Daha iyisinin başlangıcı

Telekomünikasyon için özerk girişim bir gelecek vizyonu değildir. Vakıf zaten var.

Telekomünikasyon şirketleri, yapay zeka ajanlarını, birleşik iş verilerini, endüstri uzmanlığını, özerk varlık yönetimini, özerk proje sunumunu ve kurumsal düzeyde yönetişimi birleştirerek operasyonel kontrolü korurken değişen koşullara sürekli uyum sağlayan kuruluşlar oluşturabilir.

Karmaşıklığı yönetmenin ötesine geçmek ve bunu rekabet avantajına dönüştürmeye başlamak isteyen telekomünikasyon liderleri için özerk işletme temelde farklı bir işletim modeli sunar. Ağlar daha esnek hale gelir. Altyapı projeleri daha öngörülebilir hale geliyor. Müşteri deneyimleri daha proaktif hale gelir. Gelir fırsatları daha hızlı belirlenir ve yakalanır. Ve çalışanlar zamanlarını en büyük değeri yaratan işe odaklayabilir çünkü akıllı sistemler operasyonel koordinasyonun çoğunu yönetir.

Sonuç, işlevsel silolar topluluğu gibi daha az ve daha çok tek bir akıllı kuruluş gibi çalışan bir telekomünikasyon şirketidir.