Düşük kod nedir?

Düşük kod geliştirme, kullanıcıların görsel araçlar ve yerleşik özellikler aracılığıyla geleneksel veya kod yanlısı programlama kullanımını en aza indirerek uygulamalar tasarlamasını ve geliştirmesini sağlar. Pro-code yazma, geliştirme sürecinin hâlâ bir parçasıdır ancak düşük kodlu geliştirme, kullanıcıların hızlı bir şekilde oluşturmaya başlamasına yardımcı olmak için basitleştirilmiş bir deneyim sunar.

Kod yok nedir?

Kodsuz geliştirme, düşük kodlu benzer bir kullanıcı deneyimi sunar. Ancak kodsuz, teknik olmayan kullanıcıların tek bir kod satırı yazmak zorunda kalmadan uygulamalar geliştirmesine izin vererek fazladan mile gider.

Düşük kod karşısında kod yok

Düşük kodlu ve kodsuz geliştirme platformları arasındaki ana fark, kullanıcının ne kadar kodlama bilgisine ihtiyaç duyduğuna bağlıdır. Düşük kod geliştirme platformları bazı temel kodlama becerileri gerektirirken, kodsuz geliştirme platformları hiç programlama bilgisi gerektirmeyen sürükle ve bırak araçlarını kullanır. Her iki yaklaşım da vatandaş geliştiricileri (resmi kodlama uzmanlığı olmayan iş kullanıcıları) geleneksel programlama yerine görsel geliştirme araçlarını kullanarak hızlı bir şekilde uygulamalar oluşturmak veya süreçleri otomatikleştirmek için güçlendirir.

Çoğu kuruluş iş gücü içinde geniş bir teknik beceri setine sahip olduğu için birçok platform hem düşük kodlu hem de kodsuz araçlar sunmaktadır. Düşük kodlu/kodsuz kod, teknik olmayan ekiplerin erişimine olanak sağlayarak inovasyonu hızlandırır, BT iş yükünü azaltır ve uygulama oluşturma sürecini demokratikleştirme yolunda önemli bir adıma işaret eder.

Ön kod geliştirme nedir?

Kod yanlısı geliştirme, profesyonel geliştiricilerin satır satır kod yazdıkları geleneksel süreci açıklar. Erişilebilirliği ve kullanım kolaylığını önceliklendiren düşük kodlu/kodsuz yaklaşımların aksine, kod yanlısı geliştirme kodlama dillerinin ve çerçevelerinin derin bir şekilde anlaşılmasını gerektirir.

Tipik olarak, kod yanlısı geliştiriciler sağlam, ölçeklenebilir ve yüksek oranda uyarlanmış uygulamalar oluşturmak için kapsamlı geliştirme ortamları kullanır. Bu araçlar, iş gereksinimlerini karşılamak ve genellikle düşük kodlu/kodsuz çözümlerin kapsamı dışındaki karmaşık işlevsellikleri entegre etmek için geliştiricilerin ihtiyacı olan esneklik ve kontrol geliştiricileri sunar.

Ön kod düşük kod/kodsuz geliştirme

Pro-code geliştirme ve düşük kodlu/kodsuz geliştirme, karşılıklı dışlama olarak görülmemelidir. İdeal olarak iki yaklaşım somut olarak işe yarar. Düşük kodlu/kodsuz geliştirme, kullanıcıların acil organizasyon ihtiyaçlarını karşılamasına yardımcı olsa da, kod yanlısı geliştirme, elde edilen uygulamaların hassas ayarlanmasını, genişletilmesini ve daha büyük bir teknoloji ekosistemine entegre edilmesini sağlar.

Vatandaş geliştiricilerin yükselişi

Kurumlar, vatandaş geliştiricileri (derin iş bilgisine sahip konu uzmanları) güçlendirerek en bilgili çalışanlarının modern uygulama geliştirme sürecinde etkin bir rol oynamasına olanak tanır. İş liderleri ve BT ekipleri, düşük kodlu ve kodsuz platformları kullanarak doğru teknolojileri, iş akışlarını ve süreçleri uygulamak için daha etkili bir şekilde iş birliği yapabilir.

Bu trend, yeni uygulamalara olan talebi ele alır, profesyonel geliştiricilerin eksikliğinin üstesinden gelmeye yardımcı olur, BT iş yüklerini azaltır ve müşteri ve pazar ihtiyaçlarına daha hızlı yanıt verilmesini sağlar.

Düşük kodlu ve kodsuz araçlar nasıl çalışır?

Geleneksel uygulama geliştirme genellikle yeni uygulamalar veya güncellemeler için uzun BT birikimleri oluşturabilen yetenekli geliştiricilerin sıfırdan kod yazmasına bağlıdır. Düşük kodlu ve kodsuz platformlar görsel arayüzler, model odaklı tasarım ve otomatik kod oluşturma aracılığıyla bu süreci basitleştirir.

Yapay zeka destekli özellikler kod önerileri, iş akışı optimizasyonu ve hata algılama gibi görevleri giderek otomatik hale getirerek geliştirmeyi daha hızlı ve akıllı hale getirir. Az kodlu/kodsuz kod, sürükleyip bırakan arayüzlerden aracılı yapay zekaya doğru gelişiyor. İş kullanıcıları yapay zeka aracılarına karmaşık iş akışları planlamak, yürütmek ve kendi kendini düzeltmek için doğal dil niyetini kullanarak oluşturucular yerine düzenleyiciler olarak hareket ediyor. Bu quot;vibe kodlama&quot çağı; talep üzerine uygulamaların oluşturulmasına olanak tanır; hepsi yapay zekaya özgü yönetim güvenlik ve temiz çekirdek uyumluluğu sağlamak için kılavuz sınırlar sağlar.

Odak noktası, bir uygulamanın nasıl oluşturulduğundan ve yapay zeka aracısının elde ettiği stratejik sonuca doğru ilerliyor. Bu gelişmeler uygulamaların nasıl oluşturulduğunu şekillendirirken, BT liderleri bu yeni yaklaşımı keşfetmeye nasıl başlayacaklarını merak ediyor olabilir. Düşük kodlu/kodsuz geliştirme denemelerine başlamak için:

• İhtiyaçlarınızı ve hedeflerinizi tanımlayın. İş problemini, hedef kullanıcıları ve veri gereksinimlerini tanımlama. Örneğin uygulama hangi sorunu çözecek? Onu kim kullanacak? Hangi bilgiye ihtiyacı var?
• Süreçlerinizi görsel olarak eşleyin. İş akışlarını tasarlamak için düşük kodlu/kodsuz geliştirme araçları kullanın. Uygulamalar genellikle modüler bileşenler olarak oluşturulur; bazıları veri toplar, diğerleri eylemleri veya etkinlikleri tetikler. Bu modüller istenilen sonucu elde etmek için entegre edilebilir.
• Test edin ve dağıtın. Yalnızca birkaç tıklamayla platform, arka uç karmaşıklığını yönetir. BT uzmanları ve beta test uzmanları uygulamayı gözden geçirebilir, öneriler uygulayabilir ve genel kullanım için dağıtabilir.

Düşük kodlu/kodsuz uygulama geliştirme nasıl kullanılır?

Düşük kodlu ve kodsuz platformlar, uygulama geliştirme ve dağıtımını yeniden tanımlıyor. Statista, küresel pazarı 2027 yılına kadar yaklaşık 65 milyar dolara ulaşarak hızlı benimseme ve yatırımı yansıtacak şekilde projelendiriyor. Bu araçlar daha yaygın hale geldikçe ve vatandaş geliştiricilerin sayısı arttıkça işletmeler daha hızlı yenilik yapabilir ve uygulama geliştirmeyi tüm işlevler genelinde daha erişilebilir hale getirebilir.

Aşağıda bazı örnekler verilmiştir:

Tedarik zinciri
Düşük kodlu/kodsuz platformlar kesintileri şunun aracılığıyla yönetmeye yardımcı olur:

• Gerçek zamanlı görünürlük ve izlenebilirlik için işbirliğine dayalı uygulamalar oluşturma
• Kaynak yaratmadan teslimata kadar iş akışlarını otomatikleştirme
• Doğru analizler ve tahmine dayalı öngörüler sağlamak için eski verileri dijitalleştirme

Üretim
Bu araçlar şunun tarafından akıllı fabrika girişimlerini destekler:

• Verimliliği artırmak için süreçleri modelleme
• Gerçek zamanlı izleme için IoT ve robotik süreç otomasyonunu entegre etme
• Kesinti süresini azaltmak ve kaliteden emin olmak için bakım gösterge tabloları oluşturma

Finans ve muhasebe
Ekipler aşağıdakileri gerçekleştirerek operasyonları kolaylaştırır:

• Evrak işlerini ve hataları azaltan vergi portalları
• Otomatik kredi onayları ve risk değerlendirmeleri
• Daha hızlı uyumluluk için gider izleme ve raporlama uygulamaları

İnsan kaynakları
İK departmanları şunlar için düşük kodlu/kodsuz platformlar kullanıyor:

• İşe alım ve işe başlatma iş akışlarını otomatikleştirin
• Eğitim portallarını ve performans gösterge tablolarını oluşturun
• Yoğun BT katılımı olmadan uyarlanmış iş ilanları oluşturun

BT ve yönetim
Bu platformlar BT darboğazlarını azaltırken gözetimi aşağıdaki şekilde korur:

• Vatandaş geliştiricilerin rutin uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyarak BT'yi stratejik işler için serbest bırakma
• Profesyonel geliştirmeyi bu platformlarla birleştiren hibrit çözümlerin etkinleştirilmesi
• İşbirliğini destekleme, çevikliği artırma

Süreç otomasyonu
İş süreci otomasyonunu şununla geliştirir:

• Konu uzmanlarının verimsiz iş akışlarını yeniden tasarlamalarına olanak sağlama
• Daha akıllı otomasyon için botlara optimize edilmiş kuralları besleme
• Öngörülü süreç iyileştirmeleri için yapay zeka ve öğrenen makineleri dahil etme

Düşük kodlu/kodsuz platformların ilk 8 avantajı

Düşük kodlu/kodsuz platformların yükselişi bu araçların işletme genelindeki avantajlarını yansıtır. Temel avantajlar şunları içerir:

1. Daha kolay kullanım. Uygulamalar sıfırdan oluşturulmaz. Bu da geliştirmeyi kolaylaştırır ve ekiplerin kullanıcı ihtiyaçlarına odaklanmasına olanak sağlar.
2. Daha hızlı geliştirme. Kullanıcılar uygulamalarının ana bileşenlerini ve temel kodunu kolayca ayarlayabildikleri ve uyarlayabildikleri için gerçek geliştirme süreci hızlıdır. Ayrıca kullanıcılar mevcut uygulamalardaki uygulamaları, süreçleri ve iş akışlarını entegre edebilir ve bağlantılı hale getirebilir.
3. Artırılmış otomasyon. Kullanıcılar karar alma için temel kurallar belirleyerek daha sonra birden fazla bilgi sisteminde uygulanabilecek iş akışlarının tasarımını otomatikleştirebilir. Birçok platformda, mevcut veri kümelerine dayalı otomasyon önerileri sunmak için yapay zeka ve makine öğrenmesi kullanılır.
4. Daha düşük maliyetler. Daha hızlı geliştirme, kaynak taleplerini ve BT iş yükünü azaltır. Yeni fikirleri test etmek de ucuz hale gelir ve böylece üretkenliği ve verimliliği artıran inovasyon sağlanır.
5. Daha basit veri entegrasyonu. Düşük kodlu/kodsuz araçlar veri toplamayı, paylaşmayı ve depolamayı kolaylaştırır. Bu, veri kaynaklarının, sahipliğin ve kalitenin tanımlanmasına yardımcı olur, kendinden emin ve bilinçli kararları destekler.
6. Daha çeviklik. Hızlı geliştirme, çoğu zaman gerçek zamanlı olarak pazar değişikliklerine ve uyumluluk gereksinimlerine hızlı yanıt vermenizi sağlar. Teknik olmayan kullanıcıların daha geniş katılımı, ağır BT yatırımı olmadan inovasyonu da teşvik eder.
7. Daha iyi müşteri deneyimi. Uygulamaların ve iş akışlarının güncel ve müşteri geri bildirimlerine yanıt verebilmesi, hem müşteri deneyimini hem de sadakati artırır.

Zorluklar ve hususlar

Düşük kodlu ve kodsuz platformlar hız ve erişilebilirlik sunarken organizasyonlar başarıyı sağlamaya yardımcı olmak için çeşitli zorlukları ele almalıdır:

Yönetişim ve uyumluluk
Vatandaş geliştiricileri güçlendirmek hızlı inovasyona yol açabilir ancak uygun yönetişim olmadan veri ihlalleri, mevzuata uyumsuzluk ve tutarsız standartlar riski taşır. Kontrolü sürdürmek için güvenlik, veri işleme ve onay iş akışlarına yönelik net politikalar oluşturun.

Ölçeklendirme uygulamaları
Düşük kodlu ve kodsuz araçlar hızlı kazançlarda sergiler, ancak kurumsal kullanım için ölçekleme uygulamaları performans, uyarlama ve entegrasyonda sınırlamalar gösterebilir. BT ekipleri platform özelliklerini erken değerlendirmeli ve karmaşıklık arttığında hibrit yaklaşımlar için plan yapmalıdır.

Gölge BT riskleri
İş kullanıcıları tarafından izlenmeyen geliştirme, resmi gözetim dışında "gölge BT" oluşturabilir. Bu durum güvenlik açıklarına, mükerrer sistemlere ve parçalı verilere yol açabilir. Bu riskleri azaltmak için merkezi izleme ve rol temelli erişim uygulayın.

Sınırları tanımlama
Her uygulama düşük kodlu ve kodsuz için uygun değil. Çok karmaşık, görev açısından kritik sistemler genellikle kod yanlısı geliştirmeye ihtiyaç duyarlar. Organizasyonlar, düşük kodlu ve kodsuz olarak oluşturulabilenler için geleneksel kodlama gerekenlere karşı net sınırlar belirleyerek uzun vadeli mimariyle uyum sağlamalıdır.

Kuruluşunuz için düşük kodlu/kodsuz geliştirme platformlarını keşfedin

Düşük kodlu ve kodsuz teknolojiler işletmeleri yeniden şekillendirerek pazar taleplerine ayak uydurmak için gereken çevikliği ve esnekliği sağlıyor. Yine de herhangi bir büyük değişimde olduğu gibi başarı, etkili değişiklik yönetimine, net iletişime ve organizasyonel siloları ayırmaya dayanır.

Organizasyonlar, eğitim ve iş birliğiyle güçlü bir yönetişimi eşleştirerek düşük kodlu ve kodsuz platformların tüm potansiyelini keşfedebilir. SAP Build ile uygulama geliştirmenizi nasıl modernize edeceğinizi ve yapay zeka aracıları ile iş uygulamaları oluşturacağınızı öğrenin.

SSS