Ayrıntılı IoT tanımı

En genel terimlerle, Nesnelerin İnterneti, bir internet ağına kablosuz olarak bağlanabilen herhangi bir nesneyi (veya “şey”i) içerir. Ancak günümüzde IoT, kullanıcıları bilgilendirmek veya bir eylemi otomatikleştirmek amacıyla veri iletmelerine ve almalarına olanak sağlayan sensörler, yazılımlar ve diğer teknolojilerle donatılmış bağlantılı şeyler anlamına gelmektedir. Geleneksel olarak, bağlantı daha çok Wi-Fi ile sağlanırken, günümüzde 5G ve diğer ağ platformları hız ve güvenilirlik ile neredeyse her yerde devasa veri kümelerini işleme vaadini sunar.

IoT cihazları veri toplayıp ilettikten sonra, nihai nokta bu cihazdan mümkün olduğunca fazla bilgi edinmenin yanı sıra giderek daha doğru ve sofistike çıktılar ve içgörüler sunmasını sağlamaktır. Yapay zeka teknolojileri burada devreye girer: Üretken yapay zekanın, öğrenen makinelerin ve veri analitiklerinin gücüyle IoT ağlarını zenginleştirme.

IoT büyümesinin temel faktörleri

Yalnızca birkaç on yıl içinde IoT verileri katlanarak arttı ve bu devam etme olasılığı yüksek. Peki bu Nesnelerin İnterneti patlamasından ne çıktı? IoT'nin gelişmesi için belirli bir dizi teknolojinin bir araya gelmesi ve aynı anda ilerlemesi gerekiyordu.

• Bağlantı: Alçak gönüllü model tabanlı başlangıçlardan başlayarak günümüzün internet ve bulut bağlantısı artık muazzam hacimli veriler gönderip alıp almak ve IoT'nin üstel büyümesini desteklemek için yeterince hızlı ve sağlam.
• Sensör teknolojisi: IoT sensör inovasyonuna olan talebin sürekli artmasıyla birlikte pazar, maliyetli birkaç maliyetli, niş sağlayıcılardan son derece küreselleşmiş ve fiyatla rekabetçi bir sensör üretim endüstrisine gitti. 2004 yılından bu yana, IoT sensörlerinin ortalama fiyatı, bu ürünlerdeki daha iyi işlevsellik ve çeşitlilikte talep körüklü bir artış ile birlikte %70'in üzerinde düştü.
• Hesaplama gücü: Yüksek miktarda mevcut veriyi kullanmak ve kullanmak için modern işletmeler sürekli artan miktarda bellek ve işleme gücü talep ediyor. Bunu başarma yarışı hızlı ve rekabetçiydi ve IoT'nin artan ilgi ve uygulanabilirliğini yönlendirdi.
• Büyük Veri teknolojisi: 1980'lerden bu yana dünyanın verileri ve depolamak için gereken bilgisayar teknolojisi katlanarak büyüdü. Veri tabanları ve analiz araçlarındaki gelişmeler, IoT cihazlarından, akıllı araçlardan ve ekipmanlardan üretilen büyük hacimli verilerin gerçek zamanlı olarak işlenmesine ve analiz edilmesine olanak sağlamıştır. Bu hız ve kapasite Nesnelerin İnterneti için gereklidir.
• Yapay zeka ve makine öğrenmesi: Bu teknolojiler, yalnızca çok miktarda IoT verisini yönetme ve işlemekle kalmaz, analiz etme ve bunlardan bilgi edinme olanağı sağlar. Büyük Veri, yapay zeka ve makine öğrenmesinin favori yiyeceğidir. Veri kümeleri ne kadar büyük ve farklı olursa yapay zeka destekli gelişmiş analitiklerin sunabileceği içgörüler ve bilgiler o kadar sağlam ve doğru olur. IoT cihazlarındaki yükseliş, yapay zekânın ilerlemesi ve sundukları verilere olan iştahının yanında çok büyüdü.
• Bulut bilişim: Bağlanabilirlik Nesnelerin İnterneti'nin gelişimine ayrılmaz olduğu gibi, bulut bilişimin yükselişi de onun evrimiyle yakından bağlantılıdır. Bulut IoT hizmetleri, talep üzerine işleme gücü ve yüksek hacimli depolama sunma özelliği sayesinde IoT cihazlarının giderek daha büyük ve karmaşık veri kümelerini bir araya getirip aktarmasının önünü açtı.

IoT nasıl çalışır?

IoT cihazları, fiziksel olarak orada olamadığımızda gözlerimiz ve kulaklarımızdır; toplanmak üzere programlanan verileri yakalar. Söz konusu veriler daha sonra sonraki işlemleri veya kararları bilgilendirmemize ve otomatikleştirmemize yardımcı olmak için toplanabilir ve analiz edilebilir. Bu süreçte dört temel aşama vardır:

1. Verileri yakalayın. IoT cihazları, sensörler aracılığıyla ortamlarından veri yakalar. Bu, sıcaklık kadar basit veya karmaşık bir gerçek zamanlı video besleme olabilir.
2. Verileri paylaşın. IoT cihazları, kullanılabilir ağ bağlantılarını kullanarak bu verileri genel veya özel bir bulut sistemine (cihaz-sistem-cihaz) ya da başka bir cihaza (cihaz-cihaz) gönderir ya da uçta işleme için yönlendirildiği şekilde yerel olarak depolar.
3. Verileri işleyin. Bu noktada yazılım, bir fanı açmak veya uyarı göndermek gibi o veriye dayalı bir şey yapmak için programlanır.
4. Verilere göre hareket edin. Bir IoT ağındaki tüm cihazlardan toplanan veriler analiz edilir. Bu, kendinden emin eylemleri ve iş kararlarını bilgilendirmek için güçlü içgörüler sağlar.

İşlemdeki IoT ağlarına örnekler

IoT ağları ve ürettikleri veriler, evlerimizde, arabalarımızda, mağazalarımızda ve hatta bedenlerimizde modern yaşamın hemen her alanında işbaşında.

• Akıllı evler: Birçok kişi halihazırda kendi evlerindeki IoT ağlarını yakından tanıyor. Akıllı anahtarlar, sensörler ve Z-Wave veya Zigbee gibi protokoller aracılığıyla iletişim kuran cihazlar sayesinde ev otomasyon sistemleri; aydınlatma, iklim, güvenlik sistemleri, gereçler ve daha fazlası gibi şeyleri uzaktan bile izlemek ve kontrol etmek için kullanılabilir. Evden çıkmadan önce ışıkları veya fırınınızı kapatmayı unutursanız, IoT özellikli cihazlar aracılığıyla telefonunuzdan yapabilirsiniz.
• Akıllı şebekeler: Yapay zeka ve gelişmiş analitik teknolojisi ile birlikte akıllı şebekeler, tüketicilerin daha iyi rasyon elde etmesine ve kullandıkları enerjiyi anlamasına ve hatta güneş panelleri ve diğer yollarla üretmesine yardımcı olmak için teknolojiyi entegre etmeye yardımcı olmak için IoT çözümlerini kullanır. Şebeke genelindeki IoT sensörleri olası riskleri daha önce algılayabilir, böylece elektrik kesintileri ve diğer sorunları önlemek veya en aza indirmek için gerektiği şekilde yeniden dağıtılabilir. Sensörler ayrıca mekanik problemleri ve uyarı teknisyenlerini onarımlar için gerektiği gibi algılayabilir ve bunların hepsi enerji tüketicilerinin daha iyi kontrol ve içgörüye sahip olmasına yardımcı olur.
• Akıllı şehirler: Akıllı Şehir Endeksi'ne (SCI) göre akıllı bir şehir “faydaları artırmak ve kentleşmenin eksikliklerini azaltmak için teknoloji uygulayan bir kentsel ayardır.” Artan popülasyonlar, trafik sıkışıklığı ve yaşlanan altyapılar, IoT'nin çözmeye yardımcı olduğu bazı zorluklar arasında yer alıyor. Şehir planlayıcıları sensörleri, sayaçları ve diğer IoT cihazlarını kullanarak sorunları proaktif olarak ele almak için verileri izleyebilir ve toplayabilir. Örneğin, fırtına drenajlarına yerleştirilen sensörler su seviyelerini algılayabilir ve seviyeler çok yükseldiğinde taşkınları önlemeye yardımcı olacak eylemleri otomatikleştirebilir.
• Bağlantılı otomobiller: Bugün neredeyse tüm yeni otomobiller IoT ve akıllı işlevsellik çizgisinden uzaklaşırken, 5G otomobillerin önümüzdeki beş yıl ve sonrasında sürekli büyümesi bekleniyor. IoT teknolojisini kullanan gelişmiş sürücü yardım sistemleri (ADAS), sürücülerin çarpışmalardan kaçınmasına, rotaları planlamasına, sıkışık noktalara sıkışmasına ve çok daha fazlasına yardımcı olur. Otomotiv IoT geliştikçe trafik ışıkları, yayalar, haber ve hava kaynakları ve akış eğlence sağlayıcıları gibi harici cihazlarla bağlantılarını giderek daha fazla görüyoruz.
• Perakendede IoT: Müşteriye yönelik IoT çözümleri, mağaza içi deneyimleri geliştirmek için giderek daha fazla kullanılıyor. Hareketli akıllı kameralar, akıllı raflar, beacon ve RFID teknolojileri, alışveriş yapanların bir mobil uygulama üzerinden öğelerin bulunmasına yardımcı olabilir. Stok bilgilerini paylaşmayı kolaylaştırır, hatta mağazada gezinirken müşterilere bağlam içi promosyonlar gönderir. IoT çözümleri, mağaza içi ve çevrimiçi alışveriş deneyimleri arasında bulanıklaştıkça teslimat ve sevkiyat araçlarını takip ederek müşteri deneyimlerini iyileştirmeye yardımcı olabilir ve müşterilerin alışveriş planlarını daha iyi özelleştirmesine olanak sağlar.
• Telesağlık: Doktorların hastaları uzaktan izlemesine yardımcı olan akıllı saatler ve ilaç dağıtıcıları gibi IoT destekli tüketici tıbbi cihazlarını görmek giderek yaygınlaşıyor. Ama telesağlıktaki en büyüleyici gelişmelerden bazıları akıllı cerrahi aletler üzerinden geliyor. Bu özellikle uzak veya az gelişmiş alanlardaki hastalar için geçerlidir. Bu araçlar, uzaktan doktorların dünyanın en iyi cerrahlarından bazılarıyla bağlantı kurmalarını, rehberli ameliyatlar, uzaktan teşhisler gerçekleştirmelerini ve hatta anestetize olmuş hastaları bu kritik süre boyunca izlemelerini sağlar.
• Trafik yönetimi: Sensör, kamera ve diğer cihazlardan oluşan bir ağ aracılığıyla IoT teknolojisi, trafik sıkışıklığını azaltmak ve uygulanabilir yeniden yönlendirme seçenekleri sunmaya yardımcı olmak için kullanılabilir. Örneğin, dinamik koşullarda trafiğin sorunsuz akışını sağlamak için sinyallerin zamanlamasını ayarlamak için gerçek zamanlı veri akışları kullanılabilir. Işık sensörleri, optimum görünürlük için aydınlatma parlaklığını tespit edip ayarlarken yol sensörleri kazaları tespit edip sorunları otomatik olarak bildirebilir.

IoT verilerinin endüstriyel kullanımları nelerdir?

Her yıl ürettiğimiz trilyonlarca veri gigabinden Endüstriyel IoT (IIoT veya Endüstri 4.0) verileri en büyük (ve en hızlı büyüyen) veri üreticisidir. Verilerdeki bu büyüme, güvenlik kameralarından bağlı arabalara ve üretim ve ulaşım uygulamalarına kadar mis kaynaklardan geliyor. Günümüzde tedarik zinciri yönetiminden sağlık hizmetlerine kadar hemen her sektörde IIoT verileri oluşturulur, toplanır ve kullanılır.

IIoT teknolojisinin en hızlı büyüdüğü alanlardan biri de üretim ve tedarik zincirleri içinde yer alıyor. Akıllı bir fabrikada sensörler, işlerin sorunsuz çalışmasını sağlamak için mekanik sorunları algılayabilir ve tahmin edebilir. Ayrıca, merkezi bir sistem aracılığıyla otomatikleştirilebilen en hızlı ve en verimli iş akışlarını ve süreçleri bulmak için operasyonel verileri toplayabilir ve analiz edebilirler. IoT çözümleri, tedarik zincirlerinde işlemi uçtan uca kolaylaştırmaya yardımcı olur. Hammadde ve erzak güvenliği için takip edilebilir. Kargo, nakliye ve son mil lojistiği gerçek zamanlı olarak izlenebilir. Müşteriler, siparişlerinin durumu veya ürünlerinin kaynağı hakkında canlı güncellemelere sahip olabilir.

IoT'nin geleceği

Gelecekte aradığımız şey, teknoloji ve insan deneyimi arasında daha sorunsuz bir entegrasyon. Metaverse hâlâ birkaç yıl uzakta olsa da, 3D ses, gelişmiş sanal gerçeklik, haptik duyular ve yapay zeka destekli gerçek zamanlı kişiselleştirme, çevremizdeki cihazlarla etkileşimimizin giderek “gerçek” duyusal deneyimlere olanak sağlayacağı anlamına gelecektir. Ayrıca, 5G'nin ve küresel olarak her türlü hızlı bağlantının artmasıyla, insanlar bu deneyimleri herhangi bir mesafede paylaşmak için kuantuma benzer bir yeteneğe sahip olacaktır. Bunun etkileri geniştir ve iş yerleri, cerrahi ve tıbbi bakım, gayrimenkul, alışveriş, seyahat ve genel olarak insan ilişkileri gibi en temel faaliyet ve kurumlarımıza nasıl yaklaştığımızı değiştirme potansiyeline sahiptir.