AI asistanı nedir?

Yapay zeka asistanlarına genel bakış

Bazen sanal asistan olarak adlandırılan yapay zeka asistanı, bir kişinin ne yapmak istediğini anlamak, bunu yapmak için gereken bağlamı toplamak ve işin halihazırda yaşadığı sistemler içindeki çalışmayı yürütmeye yardımcı olmak için yapay zeka kullanan bir yazılım uygulamasıdır. Yapay zeka asistanları, soruları yanıt lamaktan destekleyici sonuçlara geçiş yapan bir kurumsal yapay zeka kategorisidir. Kullanıcıya yakın otururlar, iş bağlamını okurlar ve bir talebi sonuca dönüştürmek için gereken verileri, araçları ve uzman temsilcileri koordine ederler.

AI asistanları üç temel işlevi yerine getirir:

• Niyeti anlayın: Yapay zeka asistanları doğal dil isteklerini yorumlar, isteklerin arkasındaki rolü ve görevi alır ve harekete geçmeden önce belirsizliği netleştirir.
• Bağlamı koordine edin: Yapay zeka asistanları iş sistemlerine bağlanır, ilgili verileri ortaya çıkarır ve işi doğru araçlara, uygulamalara veya aracılara yönlendirir.
• Destek sonuçları: Yapay zeka asistanları özetler, öneriler, taslaklar ve tamamlanmış adımlar gibi yararlı eserler üretirken, insanı yargılama çağrıları için güncel tutar.

AI asistanlarının bazı işlevleri, sohbet robotları, yardımcı pilotlar, otomasyon ve AI ajanlarının işlevleriyle örtüşür, bu nedenle insanlar genellikle bunları karıştırır.

Yapay zeka asistanı, sohbet robotu ve otomasyon ve yapay zeka aracısı

Bu terimleri karıştırmak kolaydır, bu da ekibinizi yavaşlatabilir. Bir sohbet robotu, bir dijital asistan, bir yapay zeka temsilcisi ve bir parça otomasyon yararlı işler yapar, ancak farklı işler yaparlar ve bir iş sürecinin farklı bölümlerine uyarlar.

Bu teknolojilerin dördünü de birleştiren şey, yapay zeka destekli, amaç farkında olmaları ve eskiden sürekli insan dikkatini gerektiren işten kaynaklanan sürtünmeyi ortadan kaldırmak için üretilmiş olmalarıdır. Yapay zeka asistanını diğerlerinden ayıran şey, yığındaki konumudur: kişi ile sistem arasında oturur ve niyeti veriler, araçlar ve aracılar arasında koordineli eyleme dönüştürür.

Modern yapay zeka asistanları gerçekte nasıl çalışır?

Yapay zeka asistanları dil anlayışını iş bağlamıyla birleştirir ve öğrendiklerine göre hareket eder. Günümüzde yapay zeka asistanları tek bir sistem değil, bir isteği sonuca dönüştürmek için birlikte çalışan parçalardan oluşuyorlar. Niyeti yorumlamak ve iş sistemlerine bağlanmak için doğal dil işlem eyi (NLP) kullanırlar. Daha sonra sonuçlar üretmek ve sonraki adımları koordine etmek için genellikle büyük dil modelleri (LLM'ler) üzerine inşa edilen üretken yapay zekaya güvenirler.

Bir isteği anlamak bir şeydir, ancak işi yapmak başka bir şeydir. Bugünün yapay zeka asistanlarını önceki konuşma araçlarından ayıran şey budur.

Soruları yanıtlamaktan gerçek işi desteklemeye

Erken asistanlar soruları yanıtladı. Günümüzün yapay zeka asistanları niyeti gerçek sonuçlara dönüştürüyor, bu yüzden artık sadece BT ekipleri için değil, iş liderleri için önemli. Değişikliğin tanımlanması basit ama pratikte önemlidir. Bir kişinin daha sonra harekete geçtiği bir yanıtla biten bir istek. Bugün, kullanıcı gözden geçirip onaylarken, bir istek genellikle işin kendisinin koordine edilmesi, hazırlanması veya tamamlanmasıyla sona erer.

Erken asistanlar ve sohbet robotları sabit bilgi tabanlarından hazır yanıtlar verdi. Dar, tekrarlayan sorularda en iyi şekilde çalıştılar ve konuşmalar daha az öngörülebilir hale geldiğinde veya cevap canlı iş verilerine bağlı olduğunda bozuldular.

Yeni nesil, çok adımlı konuşmaları gerçekleştirebilir, iş bağlamından yararlanabilir ve cevaplarla birlikte öneriler sağlayabilir. Kullanıcı hala işin çoğunu tamamladı, ancak asistan daha alakalı başlangıç noktaları sağladı.

Günümüzün yapay zeka asistanları bir istek alır, ne olması gerektiğini belirlemek için iş bağlamını kullanır ve ilgili sistemler arasındaki çalışmaları koordine eder. Çok adımlı görevleri özetler, taslak hazırlar ve uzman temsilcilere teslim ederler, ardından sonucu gözden geçirilmek üzere sunarlar.

Odak, yanıt vermekten destekleyici sonuçlara kayarak yapay zeka asistanlarını sadece BT'deki olanlar için değil, finans, İK, satın alma ve operasyonlardaki iş liderleri için faydalı hale getirdi.

Yapay zeka asistanlarının bugün en fazla değeri sağladığı yer

Bir AI asistanını boyutlandırmanın en açık yolu, işin gerçekte gerçekleştiği yerlerde desteklediği işe bakmaktır. Kurumsal yapay zeka, farklı işlevlerde farklı şekillerde ortaya çıkar, ancak temel görevi aynıdır: isteği okuyun, iş bağlamını toplayın, işi ilerletebilecek verileri ve temsilcileri koordine edin ve sonucu yargılama ve nihai karar verme için döngüdeki bir insana iade edin. Beş iş kolu ilk kanıtlama zeminleri olmuştur; her biri iş yüksek hacimli olduğu, bağlam zengin olduğu ve sonuçları büyük ölçekte hızlandırma fırsatı önemli olduğu için.

• Finans: Yap ay zeka asistanları, defterleri kapatma, varyans yorumları hazırlama, tahsilatları hızlandırma, nakit ve likiditeyi yönetme ve düzenlemeler değiştikçe vergi ve uyumluluk iş akışlarını desteklemenin arkasındaki çalışmaları destekler.
• İnsan kaynakları: Yapay zeka asistanları işe alım, çalışan politikası sorularını, performans ve tazminat döngülerini, bordro hazırlığını, işe almayı ve bir ekibin gününün orantısız bir bölümünü tüketen rutin İK hizmeti biletlerini destekler.
• Ted@@ arik: Yapay zeka asistanları, kaynak bulma kararları, tedarikçi keşfi, teklif talebi (RFP) hazırlama, sözleşme oluşturma, talep ve onay rehberliği ve bir işlemi kapatan faturalandırma dahil olmak üzere daha geniş harcama yaşam döngüsünü destekler.
• Müşteri deneyimi: Yapayzeka asistanları, servis vaka triyajını, yanıt taslağını, vaka özetlemesini, self servis saptırmayı, müşteri görüşmesi sırasında canlı temsilci yardımını ve onu çevreleyen kampanya ve sipariş koordinasyonunu destekler.
• Tedarik zinciri:Yapay zeka asistanları talep planlamasını, üretim ve varlık operasyonlarını, depolama ve nakliyeyi, tedarikçi risk izlemeyi ve tesisler, depolar ve taşıyıcılar arasında yerine getirmeyi destekleyen istisna işlemlerini destekler.

Beş fonksiyonun tamamında desen tekrarlanır: asistan, bağlamı toplayan, işi koordine eden ve nihai karar vermeyi iş kullanıcısına veren katmandır. Fonksiyonlar farklıdır; yardımın modeli değildir.

Asistan yetenekleri

Her AI asistanı eşit derecede yetenekli değildir. En etkili asistanlar, insanların bilgi bulmasına, işi tamamlamasına ve iş bağlamında karar vermesine yardımcı olmak için çeşitli yetenekleri birleştirir. Üç yetenek özellikle kurumsal ortamlarda önemlidir.

• Bilgi yetenekleri: Asistanların bilgiyi anlaması, alması, sentezlemesi ve akıl yürütmesi gerekir. Yanıtlar, öneriler ve içgörüler sağlamak için dahili belgelerden, yapılandırılmış iş verilerinden ve uygun olduğunda harici kaynaklardan yararlanırlar. Yaygın bir örnek, iç araştırmalardan ve dış kaynaklardan bir rakip özeti oluşturmaktır. Sonuç, insanların doğrudan kullanabileceği bilgilerdir.
• İş akışı yetenekleri: Asistanların iş süreçleri boyunca işin ilerlemesine yardımcı olması gerekir. Taslak hazırlama, yönlendirme, onaylar, durum güncellemeleri, raporlama ve istisna yönetimi gibi faaliyetleri desteklerler. Ayrıca, daha büyük bir süreçte bireysel görevleri yerine getiren yapay zeka aracılarını koordine edebilirler. Yaygın bir örnek, İK, BT ve finans genelinde çok adımlı bir işe alım sırasının yönetilmesine yardımcı olmaktır. Sonuç, daha az manuel çaba ile daha hızlı ilerleyen bir çalışmadır.
• Etki alanı topraklaması: Asistanların belirli bir iş işlevi bağlamında çalışması gerekir. Alan temeli, asistanlara finans, İK, satın alma, müşteri deneyimi ve tedarik zinciri gibi alanlarda çalışmayı şekillendiren terminoloji, veriler, süreçler ve karar mantığı hakkında daha derin bir anlayış sağlar. Sonuç, genel rehberliğe güvenmek yerine işlevin gerçekte nasıl çalıştığını yansıtan yardımdır.

En değerli asistanlar, bilgi yeteneklerini ve iş akışı yeteneklerini derin alan topraklamasıyla birleştirir. Varyans yorumu üreten bir finans asistanı, bilgi yeteneklerine dayanır. Aynı asistan, önerilerini temellemek için finansmana özgü terminoloji, veriler ve süreçlerden yararlanırken onayları yönlendirmek için iş akışı yeteneklerini kullanabilir.

İşletmelerdeki yapay zeka asistanları ve tüketici AI asistanları

Çoğu insan yapay zeka asistanını günlük yaşamda hatırlatıcılar ayarlamak, müzik çalmak veya basit soruları cevaplamak için kullandıkları bir araç olarak düşünür. Kurumsal yapay zeka asistanları yüzeyde benzer görünebilir, ancak çok farklı bir ortamda çalışırlar. Bir işletmeyi yöneten, işletmenin sorumlu olduğu verileri kullanan ve tüketici araçlarından daha katı kontrolleri izleyen sistemlerde çalışırlar.

İşte kurumsal yapay zeka asistanlarının tüketici yardımcılarından farklılaşmasının dört temel yolu:

• Güvenlik ve veri denetimleri: Kurumsal yapay zeka asistanları, destekledikleri iş sistemleriyle aynı güvenlik ortamında çalışır. Müşteri verileri izole kalır, aktarım sırasında ve dururken şifrelenir ve üçüncü taraf modelleri eğitmek için paylaşılmaz. Filtreleme, veri maskeleme ve anonimleştirme dahil olmak üzere istemlerin ve çıktıların nasıl işleneceğini net kurallar tanımlar.
• İş işlevi tabanlı erişim: Tüketici yapay zeka asistanları genellikle tek bir kullanıcı için tasarlanmıştır. Kurumsal yapay zeka asistanları, aksine, kullanıcının iş işlevlerini ve rol izinlerini kullanır.
• İş süreci entegrasyonu: Kurumsal yapay zeka asistanları, finans, İK, müşteri deneyimi, tedarik zinciri ve ilgili süreçleri yürüten sistemlere gömülüdür ve bunların üzerine cıvatalı değil. Bağlandıkları sistemlerin, başvurabilecekleri yeteneklerin ve her isteğin etrafındaki iş bağlamının farkındalığıyla çalışırlar.
• Denetlenebilirlik ve uyumluluk: Kurumsal yapay zeka asistanları, neyin sorulduğuna, neyin yapıldığına ve kimin adına yapıldığına dair izlenebilir bir kayıt oluşturur, böylece eylemler daha sonra gözden geçirilebilir. Bu kayıt, kuruluşların GDPR, sektöre özel standartlar ve iç denetim ihtiyaçları dahil olmak üzere yasal gereklilikleri karşılamasına yardımcı olur ve yüksek riskli çalışmalarda döngü içi insan kontrol noktalarını destekler.

Kısacası, tüketici yapay zeka asistanları kolaylık sağlamak için oluşturulurken, kurumsal yapay zeka asistanları hesap verebilirlik için oluşturulmuştur. Bu hesap verebilirlik, onları finans, İK, tedarik ve müşteriye yönelik işlerde kullanıma uygun kılan şeydir. Joule Assistants gibi kurumsal düzeyde yapay zeka asistanları, iş bağlamına dayanan, iş işlevine göre belirlenen ve katı etik, güvenlik ve uyumluluk yönergeleri altında çalışan bu ilkeler üzerine inşa edilmiştir.

Yapay zeka asistanları Otonom Bir İşletmeye giden yola nasıl uyuyor?

Tek bir AI asistanı bir kuruluşu kendi başına bir Özerk İşletmeye dönüştürmez. Asistanın katkıda bulunduğu şey, daha geniş özerkliği pratik kılan koordinasyon katmanıdır.

Bu, sistemlerin tanımlanmış iş akışları içinde inisiyatif aldığı ajansı yapay zekaya doğru bir geçişin bir parçasıdır. Uygulamada asistan, iş bağlamını kullanıcı isteğine göre yorumlar ve çalışmayı sistemler genelinde yürütmek için uzman temsilcileri koordine eder.

Bugün çoğu kuruluşun bulunduğu yerden daha özerk bir işletim modeline giden yol, her seferinde iyi kapsamlı bir iş akışı açılır ve yığının her katmanı için oluşturulduğu kısmı yapar.

• Asistanlar koordine eder: Yapay zeka asistanları iş dilinde ifade edilen bir hedefi alır - çeyreği kapatır, bir tedarikçiyi değerlendirir, bir servis vakasını çözer - ve çalışmaları sistemler arasında yürütmek için uzman temsilcileri koordine eder. Bağlam eklenmiş olarak işi bitirmek için temsilciyi başlatırlar. Koordinasyon katmanı, her geçişi bir kişi elle dikmeden yığının geri kalanının hareket etmesini sağlayan şeydir.
• Temsilciler yürütür: Yapay zeka ajanları, asistanın tanımlanmış yetkinlik alanları içinde başlattığı adımlara göre hareket eder. Bir kaynak aracı bir RFP hazırlar ve yönlendirir; bir mutabakat aracısı defterleri banka feed'leriyle uyumlu hale getirir; bir servis temsilcisi bir müşteri sorununu sıralar ve yönlendirir. Her temsilci sınırlı bir özerklikle çalışır - işi yapacak kadar geniş, organizasyonun yaptığını yönetebileceği kadar dar.
• İnsanlar yönetir: İnsanlar hedefler belirler, korkuluklar kurar ve sonuçlardan sorumlu kalır. Asistanların ve ajanların nerede özerk olarak çalışabileceğini, onayların nerede gerekli olduğunu ve insan yargısının nerede merkezi kalması gerektiğini belirler. Yönetişim başından itibaren iş akışlarına dahil edildiğinde, kuruluşlar güveni, hesap verebilirliği ve uyumluluğu korurken yapay zekayı güvenle ölçeklendirebilir.

O tonom İşlet me, hepsini aynı anda açtığınız bir şey değildir. Birlikte çalışan, büyüyen bir dizi iş sürecinin kümülatif etkisidir. İşin mantıklı olduğu yerde başlar ve oradan genişler, önemli olduğunda insanlar dahil olmaya devam eder.

AI asistanı ne değildir

Her yeni kategori, insanların varsaydığı şeylerle ağırlaşıyor. AI asistanları istisna değildir. Neredeyse her iş konuşmasında üç varsayım ortaya çıkıyor ve her biri bir yapay zeka asistanının gerçekte ne yapmak için inşa edildiğini gizliyor.

• Sadece bir sohbet robotu değil: Bir yapay zeka asistanı bir konuşma boyunca bağlam taşır, canlı iş verilerinden yararlanır ve harekete geçmek için gereken araçları ve temsilcileri koordine eder. Bir sohbet robotu dar bir hizmet içinde senaryolu soruları yanıtlar ve bir sonraki sırayla yeni başlar. İkisine aynı davranmak, bir yapay zeka asistanının neler yapabileceğini hafife alır ve bir sohbet robotunun ne için inşa edildiğini abartır.
• Sadece bir tüketici dijital asistanı değil: Bir tüketici dijital asistanı, kişinin hatırlatıcı ayarlama, soruları yanıtlama veya cihazları kontrol etme gibi basit görevleri tamamlamasına yardımcı olur. Kurumsal yapay zeka asistanı iş sistemleri, veriler ve süreçler arasında çalışır. İnsanların bilgi bulmasına, işi koordine etmesine, karar vermesine ve rolleri ve sorumlulukları bağlamında harekete geçmesine yardımcı olur.
• İnsanların yerini almaz: Biryapay zeka asistanı, insanların yaptığı işi artırır; yerini almaz. Takas, etik, müşteri ilişkileri ve hesap verebilirliği içeren iş, işi yapan insanlara aittir. Asistan, rutin zemini temizler, böylece insanlar zamanlarının çoğunu işletmenin kendilerine ihtiyaç duyan kısımlarına harcayabilirler.

Yapay zeka asistanı, işi destekleyen bağlama duyarlı, işletmeye entegre edilmiş bir katmandır. Bu bir chatbot veya tüketici dijital asistanı değil. Aynı zamanda işi yapan insanların yerine geçmez.

Yapay zeka asistanlarının kuruluşunuz için doğru olup olmadığını nasıl değerlendirirsiniz?

Soru, yapay zeka asistanlarının işin nasıl yapıldığını değiştirip değiştirmeyeceği değil; bu değişim zaten çoğu kurumsal yazılım kategorisinde devam ediyor. Daha yararlı soru, kuruluşunuzun bir tanesini çalıştırmaya hazır olup olmadığıdır ve hangi tür işlerin önce fayda sağlayacağıdır. Üç boyut, erken değer alan kuruluşları, uygun bulmakta zorlananlardan ayırma eğilimindedir.

• İşe hazırlık: İş nerede yaşıyor ve etrafındaki verilere erişilebilir mi? Yapay zeka asistanları bağlı sistemlere, temiz süreç kayıtlarına ve kimin neyi görebileceğini yöneten izinlere bağlıdır. ERP, İK ve müşteri verileri zaten birbirleriyle konuşan kuruluşlar değere yaklaşmaya başlar. Silo kayıtları ve tanımlanmamış sahipliği olanların, bir asistan yardımcı olabilmeden önce yapması gereken temel işleri vardır.
• İş akışı uyumu: Operasyonunuzdaki hangi kararlar ölçeklenecek kadar rutin, ancak akıllı bir katmandan yararlanmak için yeterince bağlamsaldır? En güçlü erken kullanım durumları, bağlamın önemli olduğu yerlerde yüksek hacimli çalışmaları içerme eğilimindedir: defterlerin kapatılması, servis biletlerinin sıralanması, tedarikçilerin değerlendirilmesi, uyumluluk dilinin hazırlanması. Zımni yargıya veya bir defaya mahsus ilişkilere bağlı iş, ilk gün daha zordur.
• Yönetişim duruşu: Kuruluşun asistanın verileri nasıl kullandığı ve harekete geçtiği konusunda hangi kontrollere ihtiyacı var? Rol tabanlı erişim, denetlenebilirlik, saklama kuralları ve döngü içi insan kontrol noktaları dağıtımdan önce tanımlanmalıdır, sonrasında değil. En güçlü programlar, yönetişimi kaldırılması gereken bir engel değil, kullanıma sunulmanın bir parçası olarak ele alır.

Çoğu kuruluş, bir veya iki işlevin şimdi hazır olduğunu ve diğerlerinin çeyrek veya iki hazırlığa ihtiyaç duyduğunu fark eder. İleriye giden en hızlı yol, yapay zeka asistanlarının ve koordine ettikleri temsilcilerin halihazırda nerede çalıştığını ve bunun kendi işinizde nasıl çalışabileceğini anlamaktır. Kuruluşlar, izole kullanım durumlarından daha koordineli, kurumsal çapta bir yaklaşıma bu şekilde geçiyor.

SSS