media-blend

text-black

Üç veri analisti veri bilgilerini tek tek inceledi

Veri siloları nelerdir?

Veri siloları departmanlar, süreçler ve platformlar arasında engeller oluşturan bağlantısız iş verisi cepleridir. İşte bunları yıkmak.

default

{}

default

{}

primary

default

{}

secondary

Veri silolarına giriş

Verilerin gerçek zamanlı karar alma sürecinden yapay zeka destekli inovasyona kadar her şeyi körüklediği bir dünyada, organizasyonlar hala sinir bozucu derecede kalıcı bir sorunla karşı karşıya: veri siloları. Bu izole edilmiş iş bilgileri demeti, bir BT rahatsızlığından daha fazlasıdır; bunlar iş çevikliği, büyüme ve rekabet avantajı açısından ciddi bir engeldir. Bunun nedeni, işlevler arası iş birliğini engellemeleri, karar vericilerin tüm tabloyu görmesini sağlamaları ve yoğun iş gücü gerektiren geçici çözümlerle maliyetleri artırmalarıdır.

Bu makalede veri siloları neler, neden kalıcı hale geldikleri ve iş performansını nasıl alt üst ettikleri ele alınmaktadır. Veri silolarını ortadan kaldırmak ve veri stratejinizi birleştirmek için atabileceğiniz adımları da kapsar.

Veri silolarını anlama

Veri siloları, iş verilerinin departmanlar, sistemler veya platformlar içindeki ceplerde mahsur kalarak organizasyon genelinde erişilemez hale getirildiğinde ortaya çıkar. Bu durum genellikle organik büyüme, eski sistemler, birleşmeler ve satın almalar, hatta iyi niyetli güvenlik uygulamaları sonucunda istemeden meydana gelir. Tipik bir senaryo, farklı ekiplerin belirli ihtiyaçlarını karşılamak için belirli araçlar kullanmasıdır (örneğin, pazarlama bir sistemi kullanır, diğerini finanse eder ve operasyonlar bir diğerini kullanır). Zaman içinde bu entegrasyon eksikliği, parçalanmış bir veri altyapısına ve iş birliği ve veri odaklı girişimlere yönelik ciddi engellere yol açıyor.

Veri silolarının en yaygın nedenlerinden bazıları şunlardır:

Modern entegrasyonu desteklemeyen eski sistemler
Sınırlı birlikte çalışabilirliğe sahip iş işlevlerine özgü yazılım çözümleri/teknoloji yığınları
Verileri çoğaltan ve parçalayan manuel veri çekme dönüşüm yükü (ETL) süreçleri
İş birimleri arasında tutarsız veri tanımları
Veri erişimini sınırlayan güvenlik ve yönetişim sınırlamaları
İşlevler arası işbirliğinin cesaretini kıran kurumsal yapı ve kültür

Veri silolarının işe etkileri

Modern dijital altyapılara rağmen, birçok işletme hala birbirinden farklı sistemlere ve birbirleriyle konuşmayan uygulamalara güveniyor. Satış verileri bir sistemde, tedarik zinciri verilerinde başka bir sistemde ve mali içgörülerin her biri için manüel müdahale, veri çekme ve yorumlama gerekir.

Sonuç olarak, iş kullanıcıları ekipler genelinde bilgileri bir araya getirerek çok fazla zaman harcarlar; bu da değerli üretkenliğe mal olur ve eksik verilere veya iş bağlamı eksik olan verilere dayalı hatalı sonuçları riske atar. Örneğin, envanteri optimize etmeye çalışan bir perakende şirketini alın. Tedarik zinciri, satış ve müşteri hizmetlerinin her biri izole veri setleri üzerinde faaliyet gösteriyorsa tahmin talebi tahmin edici bir oyun haline gelir. Birleştirilmiş, gerçek zamanlı öngörüler olmadan en iyi yapay zeka modelleri bile güvenilir sonuçlar sunamaz.

Daha yavaş ve daha az güvenli karar alma

Liderler tam ve güvenilir bir veri setine erişemediklerinde kısmi gerçeklere dayalı kararlar almak zorunda kalırlar. Bu da eylemi geciktiriyor, risk getiriyor ve analitiğin stratejik değerini azaltıyor. Veri siloları karar vermeyi yavaşlatmaz; doğru karar verip vermediğinizi bilmenizi zorlaştırırlar.

Bölünmüş işbirliği

Silolanmış sistemler genellikle aynı metrikler için farklı tanımlar kullanır -"müşteri yaşam boyu değeri" pazarlama için tek bir şey ve tamamen finanse etmek için başka bir şey anlamına gelebilir. Paylaşılan bir veri dili veya işletmenin birleşik bir görünümü olmadan ekipler uyumlu kalmakta, çabaları yinelemekte ve işlevler arası sinerji için kritik fırsatları kaçırmakta zorlanmaktadır.

Operasyonel verimsizlikler

Silolanmış veriler genellikle veri ayıklama ve uzlaştırma çabalarının tekrar tekrar BT'ye düşmesi anlamına gelir. Birçok ekip için temel rapor oluşturmak, özellikle bulut, şirket içi ve eski ortamlarda verileri yönetirken günler hatta haftalar sürebilir. Bu gecikmeler çevikliği öldürür ve teknik kaynakları bunaltır.

Daha yüksek maliyetler ve teknik borçlar

Bölümleme yinelemeye yol açar. Her veri kopyası depolama, bakım ve güvenlik yükünü artırır. İş ekipleri her yeni içgörüye ihtiyaç duyduğunda başka bir entegrasyon projesine yol açar. Bu tek seferlik sorgular hızlı -hem zaman hem de bütçe açısından eksilir.

Daha az güven ve benimseme

Kullanıcılar ihtiyaç duydukları verileri bulamadıklarında (ya da daha kötüsü, aynı metriğin çakışan versiyonlarını bulduklarında) güven kaybetmeye başlarlar. Bu şüphecilik hızla yayılıyor, analitik araçlara, raporlama platformlarına ve hatta liderlik kararlarına olan güveni baltalıyor.

Yapay zekanın hazır olmasının önündeki engeller

Yapay zeka eksiksiz, uyumlu ve iyi bağlamsal veriler geliştirir. Ancak veri silolarının bilgi derinliğine ve genişliğine erişimi kısması akıllı sistemlerin etkili bir şekilde eğitilmesi gerekir. İş bağlamı ve semantik netlik olmadan, tahmine dayalı modellerin düşük performans göstermesi ve akıllı otomasyonun olması hedefleyici olmaya devam eder.

Yönetişim zorlukları ve uyumluluk riskleri

Veriler farklı sistemlerde dağınık kaldıkça, tutarlı yönetimin korunması katlanarak zorlaşır. Silolanmış bir ortamda kalitenin sağlanması, kaynağın izlenmesi ve erişim kontrollerinin uygulanması daha zordur ve daha kritiktir. Uyumluluk yükleri artar ve maliyetli veri yanlış adımları riski de artar.

İş bağlamı olmadan, veriler yalnızca verilerdir

Ham veriler kararları tetiklemez - bağlam yapar. Bir veri noktasının ne anlama geldiğini, nasıl hesaplandığını veya daha geniş bir süreçte nereye sığdığını net bir şekilde anlamadan, verilerin eyleme geçirilebilir değeri yoktur.

Bu nedenle iş bağlamı esastır. Verileri anlam ve ilişkiye bağlayan, kullanıcıların ve sistemlerin de gerçek içgörü türetmesini sağlayan semantik tutkal. Bağlam, akıllı uygulamaların örnekleri yorumlamasına, içgörüleri yüzeye çıkarmasına ve hatta kararları otomatikleştirmesine olanak sağlar.

Ancak genellikle uygulamalardan silo haline getirilmiş veriler çekildiğinde, meta verilerin elinden alındığında veya iş paydaşlarından giriş olmadan modellendiğinde bağlam kaybolur. Sonuç? İş kullanıcıları verileri yorumlamakta zorlanır. Yapay zeka modelleri düşük performans gösterir. Bağlantısı kesilen verilere dayanan kararlar da çoğu zaman işareti kaçırıyor.

Veri silolarını ortadan kaldırmanın avantajları

Veri silolarını dağıtmak yalnızca teknik bir iyileştirme değildir, stratejik bir etkinleştiricidir. Veriler birleştirilmiş, bağlamsal hale getirildiğinde ve işletme genelinde erişilebilir olduğunda faydalar çok hızlı bir şekilde elde edilir.

Veri silolarından kurtulmak, veri liderlerini yalnızca veri koruyucular olarak değil, dönüşümün iş ortakları ve mimarları olarak konumlandıracak şekilde somut bir iş değeri oluşturur:

Güvenilir, bağlamsal verilere gerçek zamanlı erişim yoluyla daha hızlı, daha bilinçli kararlar
Tutarlı metrikler ve paylaşılan erişim ile gelişmiş işlevler arası iş birliği
Veri fazlalığı ve manuel süreçleri ortadan kaldırarak toplam sahip olma maliyetini azaltın
Esnek veri kanalları ile değişen koşullara uyum sağlama konusunda daha fazla çeviklik
Modellerin güvenebileceği uyumlu, iş bağlamsal verileri aracılığıyla yapay zeka hazırlığı
BT departmanına güvenmeden içgörülere erişebilen ve bunlar üzerinde işlem yapabilen güçlü iş kullanıcıları
Net politikalar, sahiplik ve uçtan uca görünürlük ile daha güçlü veri yönetimi

Organizasyonunuzda veri silolarını tespit etme

Veri silolarını ortadan kaldırabilmeniz için bunları bulmanız gerekir. Veri siloları, şirket içinde, çoklu bulut ve hibrit ortamlarda, ERP sistemlerinde veya üçüncü taraf platformlara gömülü olarak her yerde bulunabilir. Özellikle karmaşık iş süreçlerini derin konu uzmanlığının yorumlanması ve etkili bir şekilde kullanılması gereken sistemler üzerinde çalıştıran işletmelerde yaygındırlar.

Veri silolarının nerede olduğu her zaman belli değildir - genellikle, yalnızca kullanıcıların "Bu verileri nerede bulacağımı bilmiyorum" veya "Bu raporun güncel olup olmadığından emin değilim" veya "Bu rapor, pazarlamanın kullandığı şeylerle eşleşmez" gibi şeyleri bildirdikten sonra bunları ortaya çıkarırsınız. Bu yorumlar daha derin bir konuyu yansıtıyor—silolaşmış mimariden kaynaklanan güven yokluğu, bağlam ve erişilebilirlik.

Veri silolarıyla ilgilenip ilgilenmediğinizden emin değil misiniz? Tanımlamak için kullanılan bazı masal işaretleri şunlardır:

Farklı departmanlar aynı KPI'yi farklı şekillerde tanımlar
Mutabakat, veri çekme ve çoğaltma için manüel süreçler rutindir
Raporlar sistemler veya ekipler arasında eşleşmiyor
İş kullanıcıları düzenli olarak “Bu verileri nerede bulabilirim?” diye soruyor. ve aynı veri kümelerini biraz farklı biçimlerdetekrar tekrar soruyor
Her yeni analitik talebi bir BT talebi gerektirir ve BT liderliğinde bir veri entegrasyon projesine bağlıdır
Çekirdek sistemleriniz ve veri platformunuz arasında çok az entegrasyon var veya hiç entegrasyon yok
Kullanıcılar veri güncelliğine ve doğruluğuna güvenmiyor veya arkasındaki bağlamı anlamıyor
Verilere erişim ve öngörü süresi gün veya hafta cinsinden ölçülür

Veri silolarının dökümüne ilişkin stratejiler

Veri silolarını ortadan kaldırmak bir zihin kümesi kaymasıyla başlar: Veriler yalnızca bir BT varlığı değildir; paylaşılması, güvenilir ve bağlamsallaştırılması gereken iş açısından kritik bir kaynaktır.

Neden ekstraksiyon gibi geleneksel yaklaşımlar kısa düşer?

İlk bakışta, operasyonel sistemlerden merkezi bir veri deposuna veya veri gölüne veri çekme, bilgiyi birleştirmeye yönelik mantıksal bir adım gibi görünebilir. Fakat pratikte bu yaklaşım, özellikle hızlı hareket eden, yapay zekaya dayalı ortamlarda etkinliğini baltalayan bir zorluklar kastetmektedir.

Veriler her kopyalandığında veya taşındığında değerli iş bağlamı, kaybolma riski taşır. Ekipler genellikle iş mantığını, ilişkileri ve tanımları manüel olarak yeniden yapılandırmak için önemli zaman ve çaba harcamalıdır. Ayıklama genellikle gerçek zamanlı değil, bir planda gerçekleştiğinden, elde edilen veri anlık görüntüleri hızla eskiir ve hem öngörülerin güncelliğinden hem de doğruluğundan taviz verir.

Daha da sorunlu olan BT’ye olan ağır bağımlılıktır. Ayıklama tabanlı iş akışları genellikle derin teknik uzmanlık, özel entegrasyon kanalları ve sürekli bakım gerektirir. Zamanında yanıtlara ihtiyacı olan iş kullanıcıları için süreç bağlantısız, yavaş ve aşırı karmaşık hissetmektedir.

Geleneksel veri çekme yöntemleri çeşitli şekillerde sorunlu olabilir:

Kaynak sistemler veya iş ihtiyaçları değiştikçe durgun ve kırılmaya eğilimli
Verimsiz ve kaybedilen bağlamı yeniden kurmak için yinelenen çaba gerektiriyor
Her kopya yanlış hizalama riskini artırdığı için tutarsız
Kaynak yoğunluklu ve sürekli BT desteği ve gözetimi talep ediyor
Verileri tüketen kullanıcıların gerçek zamanlı, yapay zekaya hazır beklentilerini içeren adımdan çıkmayın

Veri silolarının sökülmesi için kontrol listesi

Veri silolarının parçalanması sadece araç yükseltmekten daha fazlasını gerektirir; teknoloji, yönetim ve kültürel dönüşümün düşünsel bir karışımını gerektirir. Başarılı bir yaklaşım sadece verileri çevrede taşımaz - verileri uyumlu hale getirir, bağlamda tutar ve iş akışında erişilebilir hale getirir.

Veri silolarınızı sökmeye yönelik yedi strateji:

Veri mimarinizi birleştirin
Tüm kurumsal verileri (işlemsel ve analitik, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış) tek ve yönetilen bir katmanda bir araya getiren bir platform benimseyin. Satıcı kilitlemesini önlemenize yardımcı olarak iş bağlamını koruyan ve açık standartları destekleyen veri bulutu teknolojilerini arayın.
Verileri stratejik bir işletme varlığı olarak ele alın
Verileri departman mülkiyeti olarak düşünmek yerine ortak sahiplik tutumunu teşvik edin. Bölgesel düşünceyi azaltın ve BT ile iş ekiplerini uyumlu hale getiren işletme genelinde veri sorumluluğu oluşturun.
Uyumlu hale getirilmiş iş semantiklerini benimseyin
Paylaşılan bir semantik katman veya veri sözlüğü uygulayın. Bu, ister müşteri değerini, stok devir hızını ister gelir artışını ölçen tüm ekiplerin aynı dili konuşmasını sağlar.
Kılavuz sınırlarla self servis erişim sunun
İş kullanıcılarının BT departmanına güvenmeden verileri tanıdık terimlerle keşfetmesine yardımcı olun. Yönetilen veri ürünleri ve düzenlenmiş gösterge tabloları, güvenlikten veya doğruluktan ödün vermeden hız ve ölçek sağlar.
Veri teslimini ve entegrasyonunu otomatikleştirin
Küçük ve ağır iş akışlarını ortadan kaldırın. Gerçek zamanlı boru hatları verilerin taze kalmasını, mantığın bozulmamasını ve BT'nin sabit bakım ve sipariş doldurma yerine daha yüksek değerli çalışmalara odaklanmasını sağlar.
İşlevler arası işbirliğini teşvik edin
KPI'leri, tanımları ve öncelikleri departmanlar arasında hizalayın. Alan adı sahipliğini teşvik edin, uygun olduğunda veri ağı uygulamalarını benimseyin ve ekiplerini yalnızca teknoloji siloları değil, paylaşılan sonuçlar etrafında yapılandırın.
Bağlam koruma SaaS platform çözümlerine yatırım yapın
Arkalarındaki iş mantığını kaybetmeden iç ve dış veri kaynaklarını birleştirin. Bu araçlar değer elde etme süresini kısaltabilir, veri çoğaltmayı azaltabilir ve kuruluş genelinde güvenilir içgörüler sağlayabilir.

Organizasyonlar bu stratejilere uyarak yama çalışması düzeltmelerinin ötesine geçebilir ve kuralın değil, siloların istisna olduğu çevik, akıllı ve yapay zekaya hazır bir veri ekosistemiiçin temel oluşturabilirler.

Uzun vadeli, birleştirilmiş bir veri stratejisini uygulama

Uyumlu bir veri stratejisi ile en kritik verilerinizi, haftalar boyunca özel geçici çözümler sağlamadan veya geliştirmeden en çok ihtiyacı olan sistemlere ve kullanıcılara bağlayabilirsiniz. Silolanmış uygulamalara geri dönmemek için veri yönetimine stratejik ve ileriye dönük bir yaklaşım benimsemeniz gerekir.

Uzun yol için veri planı tasarlamaya yönelik birkaç öneriyi aşağıda bulabilirsiniz:

Çeviklik mimarı: Gerçek zamanlı entegrasyonu ve kapalı döngü kararı almayı destekleyen bir veri mimarisi oluşturun.
İş bağlamını önceliklendirin: Veri ürünlerinin, temel iş süreçlerinizin anlamını ve mantığını koruduğundan emin olun.
Açık teknolojilerde standartlaştırma: Esnekliği sınırlayan veya entegrasyon karmaşıklığını artıran tescilli sistemlerden kaçının.
Yönetilen erişim ve denetimlere yatırım yapma: Verileri demokratikleştirme ve bütünlüğünü koruma arasında bir denge kurun.

Veri silolarınızı sıyırmaya ilişkin son kelime

Veri siloları yalnızca verilerinizin çalışmasını zorlaştırmaz. Sadece işleri yavaşlatan teknik bir engel değiller. Yapay zeka ve gerçek zamanlı karar alma odaklı bir ortamda işbirliği yapmayı zorlaştıran, içgörülerinize güvenmeyi zorlaştıran ve adapte olmayı zorlaştıran gerçek bir engeldir.

İyi haber şu ki, sorunun çözülmesi sıfırdan başlamak anlamına gelmiyor. Bu, sistemlerinizi gerçek zamanlı olarak birbirine bağlayan, kullanıcıların iş gördükçe verilerle çalışmasını sağlayan ve verilerin kuruluşunuz genelinde yönetilmesini kolaylaştıran daha akıllı bir temele ilişkin pratik bir değişikliktir.

SSS

Kuruluşumda veri siloları olup olmadığını nasıl anlarım?

Veri silolarını bulmak her zaman kolay değildir ancak bazı yaygın göstergeler vardır. Farklı ekipler aynı metrikleri farklı şekillerde tanımlıyorsa, iş kullanıcıları sıklıkla nerede veri bulacaklarını sorarsa (veya bunları yaparken ona güvenmiyorsa) ya da her analitik talebi bir BT projesine dönüşürse muhtemelen veri silolarına sahipsiniz. Diğer belirtiler arasında gereksiz raporlama, tutarsız KPI'ler ve ihtiyaç duyan kişilere veri alımındaki gecikmeler yer alır.

Verileri merkezi depoya çekme neden veri siloları için uzun vadeli bir çözüm değil?

Veri çekme temelli yaklaşımlar veri siloları için bir düzeltme gibi görünse de, genellikle yeni sorunlar yaratırlar. Veriler depoya veya veri gölüne kopyalandığında iş bağlamını kaybedebilir ve hızla kullanım dışı hale gelebilir. İş mantığının manüel olarak yeniden oluşturulması gerekir ve süreç genellikle BT kaynaklarına bağlıdır. Bu iş akışları zahmetli, zaman alıcı ve günümüzün gerçek zamanlı, yapay zekaya hazır beklentileri için oluşturulmamıştır. Daha etkili bir yaklaşım, verileri kaynakta birleştirmek, bağlamın bakımını yapmak ve işletme genelinde gerçek zamanlı erişim sağlamaktır.

SAP Business Data Cloud, veri silolarını ortadan kaldırmaya nasıl yardımcı olabilir?

SAP Business Data Cloud, geleneksel veri entegrasyonu yöntemlerinde sıklıkla kaybedilen iş bağlamını korurken SAP sistemleri ve SAP harici sistemlerdeki verileri bağlar. Platformlar arasında manuel veri çekme veya veri çoğaltma yerine, gerçek zamanlı olarak operasyonel ve analitik ortamları birbirine bağlayan uyumlu bir veri altyapısı sağlar. Kuruluşlara güvenden, yönetiminden veya iş bağlamından ödün vermeden verilerle çalışmak için daha çevik, güvenli ve ölçeklenebilir bir yol sunar.

/content/sapcom/countries/tr_tr/fragments/insights/article-details