Yapay zeka, görevlerin otomasyonundan veri analizine kadar iş dönüşümü için kendisini katalizör olarak kanıtlıyor. Yine de birçok lider hâlâ soruyor: Yapay zeka gerçekten nerede sonuç verebilir? Yapay zekanın faydaları yatırıma değer mi?

Bu makalede, finans, İK, pazarlama ve tedarik zinciri operasyonlarında ölçülebilir etkiyi nasıl yönlendirdiğini gösteren pratik, kanıtlanmış yapay zeka kullanım durumlarını araştırıyoruz. Yapay zekanın çalışanların daha iyi kararlar almasına, operasyonları kolaylaştırmasına ve yeni gelir akışlarının kilidini açmasına nasıl yardımcı olabileceğini göreceksiniz.

Aşağıdaki yapay zeka kullanım durumları, birçok kuruluşun bugün uygulamakta olduğu ve değer kazandığı yapay zeka iş kolu çözümlerine ilişkin birkaç örnektir. Yapay zeka kullanım durumlarına ve bunları mümkün kılan SAP teknolojilerine ilişkin daha ayrıntılı bir incelemeyle ilgileniyorsanız gerçek iş sonuçları için e-kitabımızı okuyun, Yapay Zeka: Gerçek iş sonuçları için pratik kullanım durumları.

Yapay zekanın işletmedeki avantajları

Üretkenlik, verimlilik ve inovasyona odaklanan yöneticiler için yapay zekanın iş dünyasındaki avantajları açıktır: Kurumların gittikçe daha karmaşık bir pazarda daha akıllı çalışmasına, daha hızlı adapte olmasına ve daha etkili bir şekilde rekabet etmesine yardımcı olur.

Sektörler arasında işletmeler beş temel alanda kazançlar elde ediyor:

• Üretkenlik ve verimlilik: Daha yüksek değerli işlerde insan yeteneğini ortadan kaldırmak için tekrarlayan, manüel görevleri (veri girişi gibi) otomatikleştirme.
• Karar doğruluğu ve hızı: Gerçek zamanlı verileri, gelişmiş analitikleri ve tahmin modellerini uygulamak, çalışanların güvenle hareket etmelerini sağlar.
• Müşteri deneyimi: Müşteri sadakatini artıran kişiselleştirilmiş, zamanında ve ilgili etkileşimler sunma.
• İnovasyon ve büyüme: Yeni iş modellerinin, ürünlerin ve hizmetlerin geliştirilmesine yol açabilecek gizli içgörüler ortaya çıkarın.
• Dayanıklılık ve çeviklik: Kuruluşların pazar değişikliklerine, tedarik zinciri aksaklıklarına veya müşteri taleplerindeki değişimlere hızla yanıt vermesini sağlama.

Takip eden yapay zeka kullanım durumları, bu avantajların nerelerde en fazla etkiyi yarattığını gösterir.

Finansta yapay zeka

Finans ekipleri manuel, tekrarlayan süreçleri otomatikleştirmek ve karar alma mekanizmasını bilgilendirmek için yapay zekadan yararlanır.

Ödeme eşleştirmeyi otomatikleştirme: Hatalara duyarlı olan ve geciken kapanışa ve gerilen nakit akışına yol açabilen, zaman alıcı bir görevdir. Yapay zeka, ödemeyi yetkilendirmeden önce faturaların mutabakatını ilgili dahili belgelerle doğru şekilde yapabilir. Bunu geçmiş verileri analiz ederek ve havale davranışına örnek tanıma uygulayarak yapar.

120 ülkede 7.000'den fazla müşterisi ile bu Accenture için hayati önem taşıyordu. Faturaları eşleştirmek için SAP Cash Application yazılımını kullanmaya başlamadan önce 250.000 girişi manüel olarak işliyorlardı. Daha sonra, faturaların %54'ü otomatik olarak denkleştirilerek süreci daha doğru bir şekilde otomatikleştirebildiler.

Geç ödemeleri tahmin etme: Geçmiş örnekleri ve müşteri davranışlarını analiz etmek için yapay zekayı kullanarak finans ekipleri geç ödemelere ilişkin erken uyarı işaretlerini algılayarak likidite ve yatırım zamanlamasını yönetmek için daha proaktif bir yaklaşım benimsemelerini sağlayabilir.

En iyisi, her kullanıcı doğal dil istemleri ve analistlerin yardımı ve teknik becerileri olmadan bu içgörülere erişebilir. Erişilebilir yanıtlar sayesinde finans ekipleri daha hızlı ve daha güvenle hareket edebilir.

İnsan kaynakları alanında yapay zeka

Yapay zeka, İK departmanlarının daha geniş organizasyonların hedeflerine en uygun yetenekleri nasıl işe aldığını, mülakat yaptığını ve işe aldığını kolaylaştırıyor.

İş tanımları oluşturma: Zorlayıcı ve kapsayıcı iş tanımlarıyla en iyi yetenekleri cezbedin. Yapay zekanın temel faydalarından biri, daha az önyargılı ve belirsizlikle, ölçekte hız ve tutarlılıkla yüksek kaliteli yazı üretebilmesidir.

Adaylar taranıyor: Yapay zeka araçları pozisyona en uygun adayları doğru bir şekilde ön plana çıkarabiliyor. Bu, işe alım görevlilerine yüzlerce özgeçmişi taramanın zaman alıcı yükünü kaydeder ve yüksek potansiyelli başvuru sahiplerinin keşfedilmemesini önler.

27 ülkeye ihracat yapan yonga, atıştırmalık ve fındık dağıtımcısı olan Frit Ravich, SAP SuccessFactors'ı benimseyerek adayların başvurmalarını ve işe alım görevlilerinin açık pozisyonları eşleştirmelerini kolaylaştırabilir.

Daha akıllı performans yönetimi: Halihazırda işe başlamış çalışanlar için yapay zeka, kişisel büyümelerini ve ekiplerinin önceliklerini destekleyen hedefler önerebilir. Bu uyum, çalışanları rollerinde yer almaya ve organizasyonlarına yatırım yapmaya teşvik eder.

Amerikan Honda yetenek farkını kapatmak için bu yaklaşımı kullanır: ihtiyaç duydukları beceriler ile iş gücünün sahip olabileceği beceriler.

Müşteri deneyimlerinde yapay zeka

Finans ve İK işlevleri gibi pazarlama ve ticaret ekipleri de manuel görevleri otomatikleştirmek ve verilerindeki gizli içgörüleri ortaya çıkarmak için kullanarak yapay zekanın avantajlarından yararlanıyor.

Müşteri davranışını tahmin etme: Yapay zeka, en yüksek dönüştürme potansiyeline sahip duyumları vurgulamak için etkileşim modellerini, göz atma davranışlarını, satın alma geçmişini ve diğer istek sinyallerini analiz edebilir. Bu, pazarlama ekiplerinin bunları zamanında ve ilgili kampanyalarla hedeflemesine olanak sağlar.

Ürün içeriği oluşturma: Yapay zeka; belirtimler, özellikler ve fiyatlandırma gibi yapılandırılmış verileri çizerek ürünlerin doğru açıklamalarını oluşturabilir. Hatta içeriğin kitle tercihleri ve SEO stratejileriyle uyumlu olmasını sağlayabilirler. Pazarlama ekipleri bunun yerine marka oluşturma ve diğer üst düzey hikaye anlatımı çabalarını şekillendirmeye odaklanabilir.

Satış siparişi girişi: Bir müşteri nihai olarak satın almaya karar verdiğinde yapay zeka, e-postalardaki ve taranan belgelerdeki sipariş verilerini yakalamayı otomatikleştirebilir ve bunların tümünü tek bir yerde konsolide edebilir. Manuel, tekrarlayan ve hataya açık veri girişi yükünden uzak olan satış ekipleri, yeni müşteri ilişkilerini beslemeye yoğunlaşabilir.

Müşteri hizmetlerini optimize etme: Yapay zeka aracıları daha hızlı yanıtlar, daha iyi ilk kez çözüm oranları ve daha tutarlı hizmet kalitesi sunmak için insan müşteri hizmetleri ekipleriyle birlikte çalışabilir.

Örneğin Bosch Güç Araçları, yılda aldıkları milyonlarca müşteri hizmeti çağrısının içeriğini ve bağlamını analiz etmek için yapay zeka aracılarından yararlanır ve bunları yardım için uygun ekibe yönlendirir. Bu yaklaşım sadece yılda binlerce saat tasarruf etmekle kalmaz, maliyetleri önemli ölçüde azaltır.

Tedarik zincirlerinde yapay zeka

Jeopolitik belirsizliklerden ticaret kısıtlamalarına kadar tedarik zinciri liderleri her zamankinden daha fazla zorlukla karşı karşıya. Yapay zeka, hizmet sürekliliğini korumak için aksaklıkları öngörmelerine ve tutarsızlıkları tespit etmelerine yardımcı oluyor.

• Tedarik zincirini saptamak erken
  Aksaklıkları azaltmak söz konusu olduğunda her saniye önemlidir. Yapay zeka, maliyetli gecikmelere yol açmadan önce anormallikleri tespit etmek için lojistik, envanter ve operasyon verilerini izleyebilir.
  
  Planlamaya yapay zekayı entegre ederek Microsoft, mamul ürün envanterini önemli ölçüde azalttı ve global donanım işindeki stok risklerini proaktif olarak azaltarak reaktif tedarik zincirlerini gerçek zamanlı, tahmin modeline dönüştürdü.
• Talebi doğru tahmin etmek
  Yapay zeka destekli tahmin, makine öğrenmesinden yararlanarak değişen piyasa koşullarına gerçek zamanlı olarak uyum sağlayarak karar vericilerin açıkları veya fazla stoku önlemesini sağlar.
• Mal girişlerini daha hızlı işleme
  Mallar limana vardığında işleme gecikmeleri tedarik zincirinde dalgalanabilir. Yapay zeka araçları, belgeleri hızlı ve doğru şekilde tarayıp eşleştirerek bu süreci kolaylaştırabilir.

İş operasyonlarında yapay zekayı uygulama

İş dünyasında yapay zekanın potansiyeli belli. Aslında bunu uygulama yolu çok daha az öyle.

İş dünyasında yapay zekayı uygulamak, iş gücünüzde hazır olmayı, iş gereksinimleriyle uyum sağlamayı ve ölçülebilir hedefler belirlemeyi ister.

Bunların hepsi hayati unsurlar - ve bunları tanımlamanıza yardımcı olacak bir kılavuzumuz var.

Yapay zekanın avantajlarını kuruluşunuza nasıl getireceğinizi öğrenmek için Yapay Zeka Uygulamasının Yolu adlı e-kitabımızı okuyun.

İlk hazırlığın değerlendirilmesinden başarının ölçülmesine kadar bu kılavuzda açıklanan adımlar, güvenle ve ölçülebilir sonuçlara doğru ilerlemenize yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır.

Tüm hikayeyi edinin

Bu yapay zeka kullanım durumları bir şeyi açıkça ortaya koyuyor: Yapay zeka sadece bir araç değildir - bu bir oyun değiştiricisidir. Finans ekipleri bunu, karmaşıklığı ve belirsizliği çeviklikle yönetmek için kullanıyor. İK departmanları, yetenekleri çekmek ve elde tutmak için bunu kullanıyor. Pazarlamacılar, daha üst düzey stratejiye odaklanabilmeleri için bunu daha düşük düzeydeki işleri ele almak için kullanıyor. Tedarik zinciri liderleri daha proaktif planlayıcı haline gelmeyi kullanıyor.

Yapay zekanın avantajlarını kuruluşunuza sunmaya hazırsanız veya satış ve tedarikte daha fazla yapay zeka kullanım durumu hakkında bilgi edinmek istiyorsanız Gerçek İş Sonuçları için Yapay Zeka: Gerçek İş Sonuçları e-kitabını indirin. Yapay zekanın tüm potansiyelinin kilidini açmak isteyen iş liderleri için mutlaka okunmalıdır.

SSS