Yapay zeka çağında veriler sadece bir varlık değil; inovasyonun can damarıdır. Yine de çoğu işletme silolaşmış sistemlerle, uyumluluk riskleriyle ve veri küratörleri ile tüketiciler arasındaki artan farkla mücadele ediyor. Çözüm? Verileri ölçekte birleştiren, yöneten ve güvence altına alan, birleştirilmiş bir veri stratejisi.

İşletmelerin ele alması gereken bazı temel zorluklar:

Dağıtılmış veriler çağında parçalanma

Geleneksel ERP yaklaşımı bir zamanlar kurumsal verileri merkezileştirerek veri parçalanmasını çözdü. Bununla birlikte, günümüz işletmeleri hem dahili hem de harici, bulut, uç ve hibrit ortamlarda çeşitli, dağıtılmış ve gerçek zamanlı verilerin patlamasıyla karşı karşıyadır. Buluta özgü uygulamalar, bağlantısız sistemlere dağılmış kritik iş verilerini bırakarak veri parçalanmasını kötüleştirdi. Talep tahmini için yapay zekayı kullanan bir perakende şirketini göz önünde bulundurun. Verileri eski ERP, bulut CRM ve üçüncü taraf lojistik sistemlerine dağılmış ise yapay zeka modeli güvenilir olmayan tahminler üretecektir. Birleştirilmiş bir veri kumaşı, doğru tahminlere ve maliyet tasarrufuna yol açan temiz ve gerçek zamanlı veriler sağlar.

Neden birleştirilmiş bir işletme veri kumaşı?

• Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri uygulama altyapısının yanı sıra harici veri kaynaklarını entegre ederek siloları ayırır.
• Analitik ve yapay zeka için tek ve yönetilen bir katman ile gerçek zamanlı veri erişimini etkinleştirir.
• Karma ve çoklu bulut mimarilerini destekleyerek ortamlar arasında sorunsuz veri akışı sağlar.

Roller evriliyor: Veri küratörlerinden veri tüketicilerine

Veriler, işletmenizi dönüştürmek için diğer işletme varlıkları (örneğin insan, finansal, malzemeler, ekipman, mülkiyet ve müşteriler) gibi yönetilmesi gereken önemli bir varlıktır. Veri yönetimi iki ana kişiyi etkiler: veri küratörleri (veri sorumluları, veri mühendisleri, veri modelleyicileri ve kurumsal mimarlar gibi) ve veri tüketicileri (iş analistleri, veri bilimciler ve iş kullanıcıları gibi). İkincisi hızlı bir evrim gördü: İşletmeler; kurumsal uygulamalar, BI raporlama ve gösterge tabloları gibi geleneksel tüketicilerin yanı sıra artık yapay zeka, aracılı yapay zeka ve çeşitli ve iyi yönetilen veriler gerektiren bağlantılı uçtan uca iş süreçlerinin taleplerini desteklemelidir. Bu evrim, kalite, güvenlik ve uyumluluğun yanı sıra bu temiz, güvenilir ve eyleme geçirilebilir verilere erişim sağlarken hacme, hıza ve çeşitli verilere ayak uydurmak için yeni gereksinimler ve zorluklar getirir. Çoğu işletmede, verilerin kürleşmesini çevreleyen yetkinlik, güvenilir verilere ihtiyaç duyanların artan taleplerinin gerisine düşmüştür, bu da çoğu zaman veri tüketicilerinin kendi yollarına giderek daha fazla farklılaşmaya ve parçalanmaya yol açması sonucunu doğurmuştur.

İş rollerinin bu gelişiminde başarılı bir şekilde gezinmek için işletme şu çözümleri aramalıdır:

• Manüel çabayı azaltmak ve güveni iyileştirmek için otomatik veri keşfi, kataloglama, kaynak izleme ve yönetişim sağlayın.
• Verilerin keşfedilebilir, güvenli ve kullanıma hazır olmasını sağlamak için kaliteli veri ürünüyle self servis veri pazarı sunun.
• AI/ML modellerinin temiz, uyumlu verilerle beslendiğinden emin olun.

Değer ve risk: Fırsatları ve uyumluluğu dengeleme

Yapay zekanın bu çağında veriler değer artırırken, yükümlülükler de var. Veri güvenliği ve korumasıyla ilgili bir özensizlik, bu sadece anlık olsa bile, toparlanmasının zor olabileceği muazzam finansal ve itibarlı sonuçlara yol açabilir. Giderek daha fazla cezai ve reçete edici veri gizliliği düzenlemesi, birisinin kişisel verilerinin meşru kullanımını şart koşar. Güvenilir ilişkilerin anahtar olduğu deneyim ekonomisinin yükselişiyle soru daha etik hale gelir: Onların verileriyle ne yapmalısınız? İş süreçleri yapay zeka ve aracılı yapay zeka ile daha otonom hale geldikçe bu özellikle zorlayıcı. Bir işletmenin hem iç hem de dış kötü aktörlerden gelen saldırılara karşı duyarlı olduğunu unutmamak. Kale duvarları, yanlış verilerin manipülatif gücünü gösteren halüsinasyonlar ve yapay zeka ile ML'yi "silahlandırma" potansiyelini gösteren hiper bağlantı sayesinde, verilerin yönetimi yeni bir savaş alanı haline gelecek gibi görünüyor.

Bu riskleri azaltan bir çözümü göz önünde bulundurun:

• Yönetişimi, güvenliği ve uyumluluğu veri kumaşına gömme.
• Açıklanabilir, denetlenebilir veri kanalları ile etik yapay zekayı sağlama.
• Yerleşik şifreleme, erişim denetimleri ve anormallik algılama ile tehditlere karşı koruma.

Verilerin geleceği akıllı, birleştirilmiş ve güvenlidir

Yapay zeka dönemi, yapay zeka odaklı inovasyonu mümkün kılarken verileri birleştiren, yöneten ve güvence altına alan ve veri uzmanlarını çevikliği ve kontrolü dengeleyen self servis araçlarla güçlendiren yeni nesil bir veri stratejisi talep ediyor. Verilerin geleceği akıllı, birleşik ve güvenlidir. İşletmeniz hazır mı? Veri bölümleme risklerinizi değerlendirerek, yönetişim boşluklarını değerlendirerek ve yapay zeka ile iş hedeflerinizle uyumlu birleştirilmiş veri platformlarını keşfederek başlayın.