Nesnelerin İnterneti (IoT) nedir?
Nesnelerin İnterneti (IoT), veri iletmelerine ve bunları diğer şeyler ve sistemlerden almalarına olanak sağlayan sensörler (ve diğer teknolojiler) ile donatılmış bir bağlı nesne ve cihazlar ağıdır. Günümüzde IoT, endüstriyel ayarlarda (IIoT) yaygın olarak kullanılmaktadır ve Endüstri 4.0 ile eş anlamlıdır.
Ayrıntılı IoT tanımı
En genel terimlerle, Nesnelerin İnterneti bir internet ağına kablosuz olarak bağlanabilen herhangi bir nesneyi (veya “şey”i) içerir. Ancak bugün IoT, kullanıcıları bilgilendirmek veya bir eylemi otomatikleştirmek amacıyla veri aktarmalarına ve almalarına olanak tanıyan sensörler, yazılımlar ve diğer teknolojilerle donatılmış, bağlantılı şeyler anlamına daha özel olarak geldi. Geleneksel olarak, bağlanabilirlik daha çok Wi-Fi üzerinden sağlanırken, bugün 5G ve diğer ağ platformları hızıyla ve güvenilirliğiyle hemen hemen her yerde büyük veri kümelerini işleme sözü sunmaktadır.
IoT cihazları veri toplayıp aktardıktan sonra en son nokta, mümkün olduğunca çok şey öğrenmenin yanı sıra giderek daha doğru ve gelişmiş çıktılar ve içgörüler sunmaktır. Yapay zeka teknolojileri burada devreye girer: IoT ağlarını gelişmiş analitik ve öğrenen makinelerin gücüyle zenginleştirme.
IoT Geçmişi
2021'de dünyada 10 milyardan fazla IoT cihazı vardı ve 2025 yılına kadar IDC, küresel veri üretiminin 73 zettabaytı (73 trilyon gigabayt'a eşit) aşmasını bekliyor. Dijital verileri fiziksel açıdan gerçekten ölçemesek de, tüm bu veriler 1990'lı disklere dönüştürülürse ve bu veriler sona erdiğinde aya gidip 5.000'in üzerinde geriye gidebileceklerini söyleyebiliriz.
Yalnızca birkaç on yıl içinde IoT verileri katlanarak arttı ve bu muhtemelen devam edecek. Peki bu Internet of Things'i başlatan nedir? IoT'nin gelişmesi için belirli bir dizi teknolojinin bir araya gelmesi ve aynı anda ilerlemesi gerekiyordu.
Bağlantı: Mütevazı model tabanlı başlangıçlardan evrilen günümüz internet ve bulut bağlantısı artık çok büyük hacimli veri göndermek ve almak ve IoT'nin üstel büyümesini desteklemek için yeterince hızlı ve sağlam.
Sensör teknolojisi: IoT sensör inovasyonuna olan talebin sürekli artmasıyla pazar, birkaç maliyetli, niş sağlayıcıdan yüksek oranda küreselleşen ve fiyat rekabetçi bir sensör üretim sektörüne geçti. 2004 yılından bu yana,IoT sensörlerinin ortalama fiyatı , bu ürünlerdeki daha iyi işlevsellik ve çeşitliliğin artması ile birlikte %70'in üzerinde düştü.
Bilgi işlem gücü: Dijital depolama başladığından bu yana, önümüzdeki beş yıl içinde iki katdaha fazla veri oluşturulacak . Tüm bu verileri kullanmak ve kullanmak için, modern işletmeler sürekli artan bellek ve işleme gücü talep eder. Bunu gerçekleştirme yarışı hızlı ve rekabetçi oldu ve IoT'nin artan ilgi ve uygulanabilirliğini tetikledi.
Big Data teknolojisi: 1980'lerden beri dünyanın verileri ve bunu depolamak için gereken bilgisayar teknolojisi katlanarak büyüdü. Veri tabanlarındaki ve analiz araçlarındaki ilerlemeler, IoT cihazlarından, akıllı araçlardan ve ekipmanlardan üretilen büyük hacimli verilerin gerçek zamanlı olarak işlenmesine ve analiz edilmesine olanak sağlamıştır. Bu hız ve kapasite Nesnelerin İnterneti için gereklidir.
Yapay zeka ve makine öğrenimi: Bu teknolojiler yalnızca çok miktarda IoT verisini yönetme ve işlemekle kalmayıp analiz etme ve ondan öğrenme olanağı sağlar. Büyük Veri yapay zeka ve öğrenen makinelerin favori yiyeceğidir. Veri kümeleri ne kadar büyük ve çeşitli olursa, yapay zeka destekli gelişmiş analitiklerin sağlayabileceği içgörüler ve intel o kadar güçlü ve doğru olur. IoT cihazlarındaki artış, yapay zekanın ilerlemesi ve sundukları verilere olan iştahının yanında çok arttı.
Bulut bilişim: Tıpkı Nesnelerin İnterneti'nin geliştirilmesinde bağlantı ayrılmaz olduğu gibi, bulut bilişimininyükselişi de evrimine yakından bağlanmıştır. Talep üzerine işleme gücü ve yüksek hacimli depolama olanağı sunan bulut IoT hizmetleri, IoT cihazlarının giderek daha büyük ve karmaşık veri kümelerini toplamasının ve iletmesinin önünü açtı.
IoT nasıl çalışır?
IoT cihazları, fiziksel olarak orada olamadığımızda gözümüz ve kulağımızdır ve toplamak için programlandıkları verileri yakalarız. Söz konusu veriler daha sonra, sonraki eylemleri veya kararları bilgilendirmemize ve otomatikleştirmemize yardımcı olmak için toplanabilir ve analiz edilebilir. Bu süreçte dört temel aşama vardır:
İşlerin internetinde dört temel aşama
- Verileri yakalayın. IoT cihazları, sensörler aracılığıyla ortamlarındaki verileri yakalar. Bu sıcaklık kadar basit veya gerçek zamanlı bir video akışı karmaşık olabilir.
- Verileri paylaşın. IoT cihazları, kullanılabilir ağ bağlantılarını kullanarak bu verileri ortak veya özel bir bulut sistemine (cihaz-sistem-cihaz) veya başka bir cihaza (cihaz-cihaz) gönderir ya da uçta işlenmek üzere yerel olarak depolar.
- Verileri işleyin. Bu noktada yazılım, bir fan açmak veya uyarı göndermek gibi o verilere dayalı bir şey yapmak için programlanmıştır.
- Veriler üzerinde işlem yapın. Bir IoT ağı içindeki tüm cihazlardan elde edilen kümüle veriler analiz edilir. Bu, güvenli eylemleri ve iş kararlarını bilgilendirmek için güçlü öngörüler sunar.
IoT ağlarının eylemdeki örnekleri
IoT ağları ve ürettikleri veriler, evlerimizde, arabalarımızda, mağazalarımızda ve hatta bedenlerimizde modern hayatın hemen her alanında işe yarıyor.
Akıllı evler: Pek çok kişi zaten kendi evlerindeki IoT ağlarını yakından biliyor. Z-Wave veya Zigbee gibi protokoller aracılığıyla iletişim kuran akıllı anahtarlar, sensörler ve cihazlar aracılığıyla, ev otomasyon sistemleri aydınlatma, iklim, güvenlik sistemleri, gereçler ve daha fazlası gibi şeyleri izlemek ve kontrol etmek için kullanılabilir. Evden çıkmadan önce ışıkları veya fırınınızı kapatmayı unutursanız IoT özellikli cihazlar aracılığıyla telefonunuzdan yapabilirsiniz.
Akıllı ızgaralar: Yapay zeka ve gelişmiş analitik teknolojisiyle birleşen akıllı ızgaralar, tüketicilerin kullandıkları enerjiyi daha iyi değerlendirmelerine ve hatta ürettiklerini güneş panelleri ve diğer yollarla daha iyi anlamalarına yardımcı olmak amacıyla teknolojiyi entegre etmeye yardımcı olmak için IoT çözümlerinden yararlanır. Izgaradaki IoT sensörleri, kesintileri ve diğer sorunları önlemek veya en aza indirmek için gücün gerektiğinde yeniden dağıtılabilmesi için olası riskleri daha önce algılayabilir. Sensörler ayrıca onarımlar için gerekli mekanik problemleri ve uyarı teknisyenlerini tespit edebilir, bunların hepsi de enerji tüketicilerinin daha iyi kontrol ve öngörüye sahip olmasına yardımcı olur.
Akıllı şehirler: Akıllı Şehir Endeksi'ne (SCI) göre akıllı bir şehir "avantajları artırmak ve kentleşme eksikliklerii azaltmak için teknolojiyi uygulayan kentsel bir ayardır."Artan popülasyonlar, trafik sıkışıklığı ve yaşlanma altyapıları, IoT'nin başa çıkmasına yardımcı olduğu bazı zorluklar arasında yer alıyor. Şehir planlayıcıları, sensörler, sayaçlar ve diğer IoT cihazlarını kullanarak sorunları proaktif olarak ele almak için verileri izleyebilir ve toplayabilir. Örneğin, fırtına drenajlarına yerleştirilen sensörler su seviyelerini tespit edebilir ve seviyeler çok yüksek olduğunda taşkınları önlemeye yardımcı olmak için eylemleri otomatikleştirebilir.
Bağlantılı otomobiller: Bugün neredeyse tüm yeni otomobiller IoT ve akıllı işlevsellik ile hattın dışına çıkarılırken, 5G otomobillerin önümüzdeki beş yıl içinde ve sonrasında ulaşılabilir olması bekleniyor. IoT teknolojisini kullanan gelişmiş sürücü yardım sistemleri (ADAS), sürücülerin çarpışmalardan kaçınmasına, rotaların planlanmasına, dar noktalara sıkışmasına ve çok daha fazlasına yardımcı olur. Ayrıca otomotiv IoT'si geliştikçe trafik ışıkları, yayalar, haber ve hava kaynakları ve akış eğlence sağlayıcıları gibi harici cihazlarla bağlantıyı giderek daha fazla görüyoruz.
Perakendede IoT: Mağaza içi deneyimleri geliştirmek için müşteriye yönelik IoT çözümleri giderek daha fazla kullanılır. Hareketli akıllı kameralar, akıllı raflar, beacon ve RFID teknolojileri, müşterilerin mobil bir uygulama aracılığıyla eşyaları bulmalarına yardımcı olabilir. Stok bilgilerini paylaşmayı kolaylaştırır, hatta mağazada gezinirken müşterilere bağlam içi promosyonlar gönderirler. Mağaza içi ve çevrimiçi alışveriş deneyimleri arasındaki hatlar önemli olan IoT çözümleri, teslimat ve sevkiyat araçlarını izleyerek müşterilerin alışveriş planlarını daha iyi özelleştirmelerine olanak sağlayarak müşteri deneyimlerini geliştirmeye yardımcı olabilir.
Telesağlık: Akıllı saatler gibi IoT destekli tüketici medikal cihazlarını ve doktorların hastaları uzaktan izlemesine yardımcı olan ilaç dağıtıcılarını görmek giderek yaygınlaşıyor. Fakat telesağlıkta en büyüleyici gelişmelerden bazıları akıllı cerrahi araçlarla geliyor. Bu özellikle uzak veya az gelişmiş bölgelerdeki hastalar için geçerlidir. Bu araçlar, uzaktan doktorların dünyadaki en iyi cerrahlardan bazılarıyla bağlantı kurmalarına, rehberli ameliyatlar yapmalarına, uzaktan teşhislere ve hatta anesteze olmuş hastaları o kritik dönemde izlemelerine olanak sağlıyor.
Trafik yönetimi: Sensörler, kameralar ve diğer cihazlardan oluşan bir ağ aracılığıyla, trafik sıkışıklığını azaltmak ve çalışabilir yeniden yönlendirme seçenekleri sunmaya yardımcı olmak için IoT teknolojisi kullanılabilir. Örneğin, dinamik koşullarda trafiğin sorunsuz bir şekilde akmasını sağlamak için sinyallerin zamanlamasını ayarlamak için gerçek zamanlı veri akışları kullanılabilir. Işık sensörleri optimum görünürlük için aydınlatma parlaklığını tespit edebilir ve ayarlarken yol sensörleri kazaları tespit edebilir ve sorunları otomatik olarak bildirebilir.
IoT verilerinin endüstriyel kullanımları nelerdir?
Her yıl ürettiğimiz trilyonlarca gigabit veriden, Endüstriyel IoT (IIoT) verileri en büyük (ve en hızlı büyüyen) veri üreticisidir. Bunun büyük bir kısmı dünyanın neredeyse bir milyar güvenlik kamerasından geliyor. Bağlı arabalar ve üretim ve ulaşım uygulamaları ile de büyük miktarlar oluşturulur. Günümüzde, tedarik zinciri yönetiminden sağlık hizmetlerine kadar her sektörde IIoT verileri oluşturulur, toplanır ve her sektörde kullanılabilir.
IIoT teknolojisinin en hızlı büyüdüğü alanlardan biri de üretim ve tedarik zincirleri içinde yer alıyor. Akıllı bir fabrikada, sensörler işlerin sorunsuz çalışmasını sağlamak için mekanik sorunları tespit edebilir ve hatta tahmin edebilir. Ayrıca, en hızlı ve en verimli iş akışlarını ve süreçleri bulmak için operasyonel verileri toplayabilir ve analiz edebilir ve daha sonra merkezi bir sistem aracılığıyla otomatikleştirilebilir. Tedarik zincirlerinde IoT çözümleri, operasyonun uçtan uca kolaylaştırılmasına yardımcı olur. Hammadde ve malzemeler güvenlik ve ipotek için takip edilebilir. Kargo, nakliye ve son mil lojistiği gerçek zamanlı olarak izlenebilir. Ayrıca müşteriler, siparişlerinin durumu veya ürünlerinin kaynağı hakkında canlı güncellemeler gerçekleştirebilir.
IoT'nin geleceği
Gelecekte arayabileceğimiz şey, teknoloji ve insan deneyimi arasında daha sorunsuz bir entegrasyon. Metaverse hala birkaç yıl uzakta olsa da 3D ses, gelişmiş sanal gerçeklik, haptik duygular ve yapay zeka destekli gerçek zamanlı kişiselleştirme çevremizdeki cihazlarla etkileşimimizin giderek daha “gerçek” duyusal deneyimlere olanak sağlayacağı anlamına gelecektir. Dahası, 5G'nin yükselmesiyle ve küresel olarak yaygın olan hızlı bağlantı ile, insanlar bu deneyimleri herhangi bir mesafede paylaşma kuantumu benzeri bir yeteneğe sahip olacaktır. Bunun etkileri çok büyük ve genel anlamda iş yerleri, cerrahi ve tıbbi bakım, gayrimenkul, alışveriş, seyahat ve insan ilişkileri gibi en temel faaliyet ve kurumlarımızın bazılarına nasıl yaklaştığımızı değiştirme potansiyeline sahip.