Modern tedarik zinciri için talep tahmini
Talep tahmini, talep temelinde malzeme kaynağı planlaması (DDMRP), giriş lojistiği, üretim, mali planlama ve risk değerlendirmesi gibi temel operasyonel süreçleri bilgilendirmeye yardımcı olur.
Talep tahmini nedir?
Talep tahmini, işletmelerin olabildiğince kârlı kalmasına yardımcı olmak için mal ve malzeme talebini planlama ve tahmin etme sürecini ifade eder. Güçlü talep tahmini olmadan şirketler, müşteri ihtiyaçlarını, tercihlerini ve satın alma isteğini tahmin edemedikleri için israflı ve maliyetli fazlalıklar taşımayı veya fırsatları kaybetmeyi riske atıyor.
Talep tahmin uzmanlarının uzmanlaşmış becerileri ve deneyimleri vardır. Bu beceriler, modern tedarik zinciri teknolojileri ve tahmine dayalı analitikler ile zenginleştirildiğinde, tedarik zincirleri her zamankinden daha rekabetçi ve kolaylaştırılmış hale gelebilir.
Modern tedarik zincirleri için talep tahmini neden önemlidir?
Pandemi sonrası şirketler son derece hızlı gelişen bir iş ortamının içindeler. Daha fazla işletme optimize tedarik zinciri uygulamalarını ve bulut bağlantılı iş ağlarını benimsedikçe müşteri davranışları ve beklentileri hızla gelişiyor. Rekabet giderek şiddetleniyor. Talep temelli malzeme kaynağı planlaması (DDMRP), giriş lojistiği, üretim, mali planlama ve risk değerlendirmesi gibi temel operasyonel süreçleri bilgilendirmeye yardımcı olduğundan talep tahmini tedarik zinciri için önemlidir.
Talep tahmini nasıl çalışır?
Talep tahmini, en iyi şekilde hem niteliksel hem de niceliksel tahminleri bir araya getirir ve bunların ikisi de tedarik zinciri boyunca farklı veri kaynaklarından öngörüler edinme yeteneğine dayanır. Niteliksel veriler haber haberleri, kültürel ve sosyal medya eğilimleri, rakip ve pazar araştırması gibi dış kaynaklardan mercek altına alınabilir. Müşteri geri bildirimi ve tercihleri gibi dahili olarak sağlanan veriler de doğru tahmin resmine büyük katkı sağlar.
Niceliksel veriler genellikle çoğunlukla dahildir ve satış numaralarından, en yoğun alışveriş dönemlerinden ve web ve arama analitiklerinden toplanabilir. Modern teknolojiler gelişmiş analitikler, güçlü veritabanları kullanır ve derin ve karmaşık veri kümelerini analiz etmek ve işlemek için yapay zeka (AI) ve öğrenen makineleri kullanır. Modern teknoloji niteliksel ve niceliksel tahmin ve tahmine dayalı analitiklere uygulandığında, tedarik zinciri yöneticileri sürekli artan doğruluk ve dayanıklılık düzeyleri sağlayabilir.
Talep tahminleri, niteliksel ve niceliksel tedarik zinciri analizlerinin gelişmiş analiziyle elde edilir.
Talep tahmin yöntemleri
Sektöre, müşteri tabanına ve ürünün volatilitesine bağlı olarak talep planlama profesyonelleri aşağıdaki tahmin yöntemlerini kullanır:
Talep tahmini - makro düzey: Makro düzeyinde talep tahmini; genel ekonomik koşullara, dış güçlere ve işletmeyi bozabilecek veya etkileyebilecek diğer geniş etkilere bakar. Bu faktörler, işletmeleri bölgesel ve küresel riskler veya fırsatlar hakkında bilgilendirmeye ve bunları genel kültürel ve pazar değişimlerinden haberdar etmeye yardımcı olur.
Talep tahmini - mikro düzey: Mikro düzeyde talep tahmini belirli bir ürüne, bölgeye veya müşteri segmentine özgü olabilir. Mikro düzeyde tahmin, özellikle ani bir artış veya talep dalaşmasına yol açabilecek bir defalık veya beklenmeyen pazar vardiyalarına ayarlanır. Örneğin, uzmanlar New York'ta bir sıcak hava dalgası tahmin ediyorsa ve şirketiniz taşınabilir klimalar yapıyorsa, o alandaki envanter arabelleklerinizi önceden patlatmak hesaplanan riske değer olabilir.
Talep tahmini - kısa vadeli: Kısa vadeli talep tahmini mikro veya makro düzeyinde olabilir. Genellikle günlük işlemleri bilgilendirmek için 12 aydan az bir süre için yapılır. Örneğin, talep artışına neden olabilecek herhangi bir promosyon veya satış etkinliği planlayıp planlamadıklarını görmek için şirketin satış ve pazarlama ekiplerine danışmayı içerebilir.
Talep tahmini - uzun vadeli: Uzun vadeli talep tahmini mikro veya makro da olabilir, ancak genellikle bir yıldan uzun bir süre önde görünüyor. Bu, işletmelerin genişleme, kurumsal yatırımlar, satın almalar veya yeni ortaklıklar gibi konularda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. İşletmeler pazarları analiz etmek ve test etmek için kendilerine bir yıl veya daha fazla süre verdiklerinde, yeni ülkelerde veya bölgelerde mağaza kurarken veya ürün başlattıklarında ne tür talep trendleri bekleyebileceklerine dair daha sağlam bir tablo elde edebilirler.
Talep planlamasını ve tahminlemeyi etkileyen faktörler
Silolar, doğru talep planlama ve tahminin düşmanıdır. Tedarik zinciri planlaması, en doğru ve verimli şekilde olabilmek için işin gerçek zamanlı olarak bağlanıp veri ve içgörülere sürekli katkıda bulunmasını gerektirir. Talep tahmincileri, mümkün olduğunca fazla veriyle silahlandırıldığında talep tahmincileri şu faktörlerle boğuşmak için daha iyi donatılır:
Sezonsallık ve stok tahmini
Güneş kremi veya Noel ağaçları gibi ürünler çok belirgin bir mevsimsel yükselmeye sahiptir. Ancak sezonsallık, müşterilerin davranışlarının yıl içinde değişmesine neden olan her şey için de geçerli olabilir. Buna beklenmedik hava olayları, hatta insanların yaz aylarında normalden daha fazla evde kalmasına ve evde kalmasına neden olan pandemi gibi bir şey de olabilir.
Talep tahminiyle ilgili rekabet
2020'li yıllarda işletmeler rekabetçi ve karmaşık bir pazarda faaliyet gösteriyor . Müşteri beklentileri hızla değişiyor ve daha kısa ürün yaşam döngüleri, daha hızlı teslimat ve daha kişiselleştirilmiş hizmetler için talepler içeriyor . Online alışverişteki artışıyla birlikte pandemi sürecinde daha rekabetçi güçlere dekatkı sağlayan müşteri marka sadakatinde bir düşüş yaşandı .
Mal ve talep tahmini türleri
Talep tahmini, aynı ürün kategorisi içinde bile, üründen ürüne hızlı bir şekilde değişiklik gösterebilir. Örneğin siyah tişörtlere olan talep değişebilir ve aniden beyaz tişörtler için dış talep başlatabilir. Hile onun değiştiğini değil, neden değiştiğini tespit etmektir. Yaşam boyu müşteri değeri, ortalama sipariş değeri ve ürün satın alma kombinasyonları da büyük ölçüde değişiklik gösterir ve bazen aniden değişir.
Talep tahmin araçları ile bu trendleri ve bunların nedenlerini daha iyi anlayabilir ve tahmin edebilirsiniz. Bu, işletmelerin daha fazla yinelenen gelir elde etmek ve bir SKU'nun başka bir şirket için talebi nasıl etkilediğini veya yönlendireceğini daha iyi görmek için kalemleri nasıl uyarlayacağını, yükselteceğini veya paketleyeceğini öğrenmesine yardımcı olur.
Coğrafya
Geleneksel olarak, birçok işletme sadece birkaç bölgesel depo ve geniş coğrafi bölgeye hizmet veren dağıtım merkezleriyle yönetilir. Ancak büyük ölçüde Amazon Etkisi nedeniyle müşteriler artık aynı veya sonraki gün teslimatları bekliyor. Bu da işletmelerin bu yeni talepler için gerekli yakınlığı sağlamak için ülkenin her yerinde karşılama merkezleri koymak zorunda kaldığı anlamına geliyor. Ayrıca, bu artık yalnızca B2C zorluğu değildir. B2B işletmeleri giderek artan bir şekilde , teslimat hızı baskısının da güçlü olduğunu hissediyor.
Bu olgu, geleneksel talep tahmin süreçlerinde büyük kargaşaya neden oldu. Bir zamanlar tedarik zinciri planlayıcıları birkaç lokasyondaki stok seviyeleri hakkında endişelenmek zorunda kaldıklarında, artık bazen yüzlerce küçük dağıtım merkezinde doğru arabellekler ve stok seviyeleri kurmalılar. Ve açıkçası bu durum risk ve potansiyel kaybın artmasına neden oluyor. Ayrıca talep planlama profesyonellerinin intel ve bilgiye dayalı gerçek zamanlı verileri sunmak için bulut tabanlı tedarik zinciri çözümlerine her zamankinden daha fazla güvendikleri ve artık daha küçük ve yaygın olarak dağıtılmış stoklarıyla süper doğruluklarına yardımcı olmaları anlamına gelir.
Talep tahminine başlamak için üç adım
İyi tedarik zinciri planlama stratejileri ve talep tahmini en iyi uygulamalarını oluşturmanıza yardımcı olacak üç basit adım:
- Talep tahmininin ne olduğunu gösterin. Talep tahmini, tedarik zinciri planlama sürecinde önemli bir omurgadır ve birçok başka sürecin altını çizer. Bu nedenle, işletmelerin, talep tahminlerinin, diğer çeşitli tedarik zinciri planlama işlevlerini desteklemek için bükülmüş ve düğün yapılan bir uygulama haline gelmesine izin vermek cazip olabilir. Uygun kullanıldığında, talep tahmininin net bir amacı vardır: neleri, ne kadar ve müşterilerin ne zaman satın alacağını tahmin eder. S&OP, stok optimizasyonu, yanıt ve tedarik planlaması gibi diğer tedarik zinciri işlevleri, entegre bir iş planlama sisteminde tamamlayıcı özellikler sunar. Bu araçlar, tasarlandıkları belirli işlevler için kullanılırsa talep tahmin araçları en iyi yaptıklarıyla başa çıkabilir.
- Talep tahmin yazılımı; verileri, verileri ve daha fazlasını sever. Özellikle talep ve stok tahmini ile ilgilenen tedarik zinciri teknolojileri yapay zeka ve öğrenen makinelerle güçlendirildiğinde daha iyi, daha doğru ve daha anlayışlı bir şekilde beslediğiniz verileri daha iyi elde eder. Yalnızca geçmişteki satışlar veya geçmiş ürün performansı gibi geriye dönük verilere güvenmeyin. Haberler, siyaset, sosyal eğilimler ve müşteri içgörüleri gibi ek kaynaklara bakın. Bugün, verilerin etkili bir şekilde analiz edilmesi için doğrusal ve basit olması gerekmez. Modern veri yönetimi araçları büyük ve karmaşık veri kümelerini lanetleyebilir ve işleyebilir. Yapay zeka ve makine öğrenmesi, yalnızca gelişmiş ve tahmine dayalı analitiklere olanak sağlamakla kalmayıp aynı zamanda deneyim ve kümülatif veri girişinden de öğrenen hız ve zeka sağlar.
- Talep tahminini optimize etmek için uygun şekilde bütçe ve planlama yapın. Tedarik zinciri planlaması, en iyi düzeyde olması için gerçekçi ve stratejik bir yaklaşım gerektirir. Eski uygulamaları ve iş akışlarını ayarlamak zordur ve insanlar değişime direnme eğilimindedir. Ancak sonuçta gelişmiş talep tahmini ve tedarik zinciri planlaması kârlılığı artırabilir ve tedarik zinciri ekibi üyelerinize daha verimli ve verimli bir çalışma deneyimi sunarken riski ve kaybı azaltabilir. İşletmeler, bütçeleri ve ekip kaynaklarını erken ayırarak tedarik zinciri optimizasyon planlarının daha iyi satın alınmasını ve sorunsuz bir şekilde başlatılmasını desteklemeye yardımcı olabilir.
Talep planlama gösterge tablosu görünümü
Tahmine dayalı analitikler ve talep tahminleri ile daha rekabetçi olun
Tedarik zincirinizin dijital dönüşümü için attığınız her adım, günümüzün rekabetçi iş ortamında ihtiyaç duyduğunuz görünürlük ve verimliliğe çok daha fazla yaklaşmanızı sağlar. Siloları ayırmaya başlamak ve en büyük risklerin nereye saklanabileceğini öğrenmek için işletmenizdeki tedarik zinciri yöneticileriyle ve ekip liderleriyle birlikte çalışarak uzun vadeli ve kısa vadeli kazanımlar için en büyük fırsatları elde edin. Ardından, tedarik zinciri planlaması çözümlerini operasyonlarınıza entegre etme hakkında daha fazla bilgi edinmek için yazılım satıcınızla görüşün.
Talep tahmin araçlarını keşfedin
SAP Integrated Business Planning.
içinde talep görünürlüğü ile operasyonları geliştirin
Başka bir yerde bulamayacağınız fikirler
Doğrudan gelen kutunuza iletilen iş zekası dozu için kaydolun.