Anaveri yönetimi (MDM) nedir?
MDM, işletmedeki her bir kişi, yer ve şey için tek bir ana veri oluşturma ve bunların bakımını yapma sürecidir.
Ana veri yönetimine genel bakış
Günümüzde çoğu işletme, birçok farklı departmanı kapsayan ERP, HCM ve CRM gibi yüzlerce farklı uygulama ve sistemi işletiyor. Bu sistemlerdeki verilere çok fazla insan dokunduğu için, silolaşmış, çift, güncelliğini yitirmiş hatta çelişkili hale gelmesi kolaydır. Ve herkesin bildiği gibi, kötü veriler kötü karar alma mekanizmasına yol açar. Veri kaynakları artsa bile zamanında ve doğru bilgi ihtiyacını karşılamak için işletmeler ana veri yönetimine (MDM) dönüşür.
Ana veri yönetimi tanımı
Ana veri yönetimi, bir işletmedeki her bir kişi, yer ve şey için tek bir ana kayıt (veya tek doğru kaynak) oluşturma ve bunların bakımını yapma sürecidir. Organizasyonlar, MDM aracılığıyla işletme genelinde paylaşılabilen ve daha iyi raporlama, karar verme ve süreç verimliliği için kullanılabilecek, güvenilir, güncel bir görünüm elde eder.
Peki, ana veriler nedir?
Ana veriler, bir işletmenin çalıştırılması için görev açısından kritik olan tüm verilerdir. Kişileri (müşteriler, çalışanlar ve tedarikçiler), yerleri (ofisler ve yerler) ve öğeleri (ürünler ve varlıklar) tanımlar. Ana veriler tipik olarak tüm iş verilerinin yalnızca küçük bir yüzdesidir ancak bir kuruluştaki en karmaşık ve değerli verilerden bazılarıdır.
Ana veri örnekleri arasında şunlar yer alır:
Müşteri ana verileri: Müşteri ana verileri, müşteri ana verilerinde, irtibat bilgilerinden satınalma geçmişine ve ödeme koşullarına kadar müşterilerinizle iş yapmak için gereken tüm temel veriler yer alır. Bu alan adı için ana verilerin yönetilmesi ERP, CRM ve diğer sistemler genelinde verilerin temizlenmesini ve standartlaştırılmasını içerir. Örneğin, aynı müşterinin adı ve adresi bir ERP ve CRM sisteminde mevcut olabilir ancak 1030 Sandy Court, 1030 Sandy Crt. veya 1030 Sandy Ct gibi iki farklı şekilde girilebilir. MDM bu farklılıkların mutabakatını yapar ve her müşterinin, pazarlama kampanyalarını kişiselleştirmek, daha iyi deneyimler sunmak ve daha fazlasını sunmak için kullanılabilecek tek bir görünüm sağlar. Bazı organizasyonlarda müşteri ana verileri; çalışanlar, sağlık hastaları ve tedarikçiler için verileri de içerir.
Tedarikçi ana verileri: Tedarikçi ana verileri; satıcı hesapları, sözleşmeler, politikalar, fiyatlandırma ve daha fazlası için verileri içerir. Planlama ve kaynaktan sözleşme ve satınalmaya kadar tüm önemli tedarik aktivitelerinin merkezinde yer alır. Temizlenen ve güvenilen satıcı ana verileri tedarikçi harcamaları, fiyatlandırma veya performans gibi soruların yanıtlanması için kritik öneme sahiptir.
Yer ana verileri: Acentelerin, kurumsal ofislerin, dağıtım merkezlerinin ve mağazaların fiziksel yerleriyle ilgili anahtar nitelikler bir organizasyonun yer verilerinde yer alır. Diğer veri etki alanlarıyla bağlantı kurduktan sonra bu bilgiler, belirli bir mağaza için doğru ürün yelpazesini belirleme gibi lokasyon temelli karar alma sürecini desteklemeye yardımcı olabilir.
Ürün ana verileri: Ürün ana verileri yönetimi; ürün numarası, kategori, fiyat, özellikler, ürün ağaçları ve diğer tüm gerekli veri noktaları gibi nitelikleri kapsar. Satış, pazarlama, tedarik zinciri ve ürün geliştirme yaşam döngüsü süreçleri genelinde kullanılan kullanımlar ile bu verilerin güvenilir ve doğru olması gerekir.
Varlık ana verileri: Varlık ana verileri, bir işletmenin stok, ekipman ve ticari markalar gibi duran varlıklarını ve maddi olmayan varlıklarını tanımlar. Genellikle amortisman koşulları ve değerleri, duran varlık sınıfları, finansal kiralama bilgileri ve daha fazlası gibi nitelikleri içerir. Yanlış varlık ana verileri, alt taraf varlık kullanımına ve yönetimine yol açabilir. Örneğin, ekipman ana verileri tahmini bakım ve onarım süreçlerinde kullanılır. Bu nedenle, verilerin yanlış olması durumunda tahminler de söz konusu olur.
Ana veri yönetimi neden bu kadar önemli?
Bir kuruluşun iyi kararlar almasına ve önemli soruları yanıtlamasına yardımcı olmanın yanı sıra ana veri yönetimi başka avantajlara da sahiptir. İşte sadece birkaç tane:
Birden fazla uygulamadaki verilerde daha az hata ve fazlalık . Aynı bilgilerin müşteri kaydı farklı ekipler tarafından tutarsız bir şekilde girilmesi durumunda MDM, çift kaydı birleştirecek ve bunların mutabakatını yapacaktır.
Daha iyi analitik öngörüleri ve veri odaklı kararlar. "Çöp içeri, çöpü çıkar" sözü burada doğru tutar. Analiz edilen veriler doğru değilse sonuçlar da olmaz.
Kolaylaştırılmış iş süreçleri ve daha fazla verimlilik. Aday müşteriden nakde, kaynaktan ödemeye ve çalışılacak tasarım gibi uçtan uca iş senaryolarını hızlandırmak ve otomatikleştirmek için yüksek kaliteli, tutarlı ana veriler kullanılabilir.
Veri gizliliği ve diğer düzenlemelerle daha fazla şeffaflık ve uyumluluk . Örneğin GDPR, insanlara bilgilerinin nasıl toplandığı, yönetildiği ve paylaşıldığı üzerinde daha fazla denetim sağlar. MDM olmadan, kayıtlar birden fazla departman silosunda parçalara ayrılabilir ve uyumluluk zorlaşır.
Birden fazla veri varlığının birleştirilmesine ve mutabakatına yönelik kolaylaştırılmış bir süreçlebirleşmeler ve satınalmalar için destek .
Veriler, dijital iş süreçlerini güçlendirmek için çok önemlidir ve ana veriler, diğer tüm verilerin güvendiği temeldir. Doğru ve tutarlı ana verilere sahip organizasyonlar başarılı olmak için daha iyi konumlandırılır.
Ana veri yönetimi yazılımı, kayıtları konsolide etmenize ve yönetmenize yardımcı olabilir.
Nasıl çalışır: MDM çerçevesi ve süreçleri
Ana veri yönetimi için bir çerçeve, tüm bilgilerin doğru ve semantik olarak tutarlı olduğundan emin olmak için çalışır. Bu bölüm iki bölümden oluşur: Başlangıç ana veri kaydı oluşturma ve ardından bunların bakımını yapma.
Ana veri kaydı oluşturma: Bu süreç, ana veri kaydına dahil edilmesi gereken verileri tutan veri tabanlarının ve uygulamaların tanımlanmasıyla başlar. Ardından ürün rengi, boyut ve malzeme gibi tüm nitelikler veya karakteristikler tanımlanır. Son olarak veriler eşlenir, tutarsız durumlarda mutabakatı yapılır ve birden fazla kayıt olduğunda birleştirilir.
Ana verilerin bakımı: Bu süreç, kayıtların tutarlılığını ve kalitesini korumak için ana listeye eklendiğinden yeni verilerin temizlenmesini, dönüştürülmesini ve entegre edilmesini içerir. Günümüzde bazı ana veri yönetimi çözümleri bu sürecin birçok yönünü otomatik hale getirebilir ve hızlandırabilir.
Ana verileri yönetmeye yönelik her türlü sürecin bir organizasyonun veri yönetişimi ilke ve politikalarına göre gerçekleştirilmesi gerektiğini göz önünde bulundurmak önemlidir. Bunlar, tüm iş verilerinin nasıl depolanacağını, yönetileceğini, korunacağını ve kim tarafından (ana veriler dahil) içerdiğini belirtir.
Kazanan bir ana veri yönetimi stratejisi için en iyi uygulamalar
Modern bir ana veri yönetimi stratejisi, tüm paydaşların veri odaklı içgörülerin kalitesine ve bunlara göre hareket etme hızına güvenebilmesini sağlayacak araçları, teknolojileri ve en iyi uygulamaları içerir.
Kazanma stratejisi oluşturmanın bazı yollarını aşağıda bulabilirsiniz:
Henüz bir veri yönetişimi çerçevesi oluşturmadıysanız. Daha önce de belirtildiği gibi veri yönetişimi ve uyumluluğun sağlanması için TCY faaliyetleri veri yönetişimi kılavuzlarına göre yapılmalı ve uygulanmalıdır.
Yapay zeka (yapay zeka) ve öğrenen makinelerdenyararlanma. Bazı satıcılar yeni verilerin doğru kontrol edilmesi, güncel kayıtlarla eşleştirilmesi ve bunların mutabakatının yapılması sürecini otomatikleştirmek için bu özellikleri kullanan MDM yazılım ve araçları sunmaktadır.
Bir örnekte birden fazla etki alanını yönetin. Müşteri ana verileri veya ürün ana verileri gibi yalnızca bir etki alanını yönetmeye odaklanan çözümler bulabilirsiniz. Ancak en iyi yazılım, bir şirketin tüm etki alanlarını tek bir sistemde (genellikle bulutta) entegre edebilir ve yönetebilir. Bu, masrafları düşürmeye, personelin daha verimli olmasına yardımcı olmaya ve esnek kullanım durumlarını desteklemeye yardımcı olur.
Buluttaki ana verileri yönetin. Bulut platformları, farklı uygulamalardan elde edilen verilerin bir araya getirilmesine, eşleştirilmesine, birleştirilmesine ve temizlenmesine (hızlı, kolay ve ölçekte) olanak sağlayarak verimliliği ve verimliliği artırmaya yardımcı olabilir. Ayrıca sağlam güvenlik ve otomatik güncellemelere de yer verirler.
Ana veri yönetimi ve veri yönetişimi entegrasyonu. Tek bir ana veri kaynağını merkezi veri yönetişimi ile tek bir çözümde birleştirerek politikaları ve uyumluluğu güçlendirmek ve iş kuralları ile ana veri niteliklerini tanımlamak, doğrulamak ve izlemek daha kolaydır.
Ana veri yönetimi, bir ve tamamlanmış bir proje değil, devam eden bir çabadır. Organizasyonunuz büyüdükçe veri hacmi de artar. Ancak bulut tabanlı, akıllı teknoloji, araçlar ve iş akışları ile bu MDM süreçleri çok daha verimli hale geliyor.
Ana veri yönetimi SSS'leri
Verileri doğru şekilde yönetin
Tek ve güçlü bir çözümle ana veri yönetimini ve yönetimini basitleştirin.
Başka bir yerde bulamayacağınız fikirler
Doğrudan gelen kutunuza iletilen bir doz iş zekası için kaydolun.