Veri yönetişimi nedir?
Veri yönetişimi, bir organizasyonun verilerinin başlanmasını ve daha sonra giriş, depolama, işlenme, erişme ve silme işlemlerini gerçekleştirirken doğru şekilde ele alınmasını sağlamak için uygulanan politika ve prosedürleri kapsar.
Veri yönetişimi genel bakışı
Tanım gereği, kurumsal verilerin yönetilmesi, bir organizasyonun verilerinin girişe başlanmasını, saklanmasını, işlenmesini, erişilmesini ve silinmesini sağlarken doğru şekilde işlenmesini sağlamak için uygulanan politika ve prosedürleri kapsar. Veri yönetişiminin sorumlulukları arasında altyapının ve teknolojinin oluşturulması, süreçlerin ve politikaların ayarlanması ve bakımının yapılması ve belirli veri türlerinin ele alınmasına ve korunmasına ilişkin yetki ve sorumluluk sahibi bir kuruluştaki bireylerin (veya pozisyonların) belirlenmesi yer alır.
Veri yönetişimi, uyumun önemli bir parçasıdır. Sistemler depolama, işleme ve güvenlik mekaniğine dikkat edecektir. Ancak politikaların tanımlanmasını, prosedürlerin sağlam olmasını, teknolojilerin uygun şekilde yönetilmesini ve verilerin korunmasını sağlayan yönetim organizasyonu olan insan tarafıdır. Veriler sisteme girilmeden önce, kullanılırken ve sistemden başka bir yerde kullanım veya depolama için alındığında doğru şekilde işlenmelidir.
Veri yönetişimi veri doğruluğu, güvenilirliği, bütünlüğü ve güvenliği oluşturmaya yönelik politika ve prosedürleri belirlerken veri sorumluluğu bu prosedürlerin uygulanmasıdır. Veri sorumluluğu sorumluluklarıyla tayin edilen kişiler, verileri işlemek, depolamak ve korumak için kullanılan prosedürleri ve araçları yönetir ve denetler.
Veri yönetişimi avantajları
Kurumların, işlerinin her alanında veriye giderek daha fazla bağımlı olduğu bir dönemde, bilgi oyunu planına sahip olamazsınız. Veriler muhasebe ve finans, planlama ve kontrol, sipariş yönetimi, müşteri hizmetleri, çizelgeleme, süreç kontrolü, mühendislik ve tasarım dahil olmak üzere tüm bilgisayar ve teknoloji işlevlerinin merkezinde yer alır. Doğru, güvenilir veriler bu sistemlerin ve fonksiyonların etkin çalışması için esastır.
İş için (iyi, güvenilir) verilerin gerekli olduğu göz önünde bulundurulduğunda, kuruluşlar söz konusu verilerin oluşturulmasına, kalitesine, işlenmesine ve güvenliğine katılmalıdır. Bunu yaptığında, sistemlerine ve veritabanlarına gerçek anlamda gerçekliği yansıtma ve karar alma ile iş başarısını etkin bir şekilde destekleme konusunda güvenebilirler.
Merkezi veri yönetişimi, verilerinizin merkezi ve güvenilir bir görünümünü sağlar.
Veri yönetişiminin avantajları arasında şunlar yer alır:
- Daha iyi, daha güvenilir veriler: Tabii ki bütün nokta bu. Kullanıcılar ve karar vericiler, verilere daha fazla güvenir ve sonuç olarak bu verilere dayalı kararlara daha fazla güvenir. Ve bu kararlar, gerçekten de doğru bilgiye dayandığı için daha iyi olacak.
- Gerçeğin tek bir versiyonu: Kuruluşun tüm kesimlerinin ve tüm karar vericilerin aynı bilgilerden çalışmasının faydası, altüst edilemezdir. Elektronik tablosu veya planı "daha iyi" veya daha güncel olduğu üzerinde tartışmak için daha fazla zaman harcanmadı. Organizasyonun tüm bölümleri koordine edilir.
- Düzenleme, yasal uyumluluk ve sektör uyumluluğu: Uyumluluğun anahtarı, katı veri yönetimi prosedürleridir. Aslında denetçiler ve düzenleyici denetim temsilcileri bu verilerin nasıl oluşturulduğuna, işlendiğine ve korunduğuna o kadar bakmayacak.
- Maliyet azaltma: Sadece denetimler hızlı ve kolay hale gelmeyecek, günlük operasyonlar daha verimli ve etkili hale gelecektir. Hatalı veya kullanım dışı bilgiler temelinde alınan kararlardan kaynaklanan atıkları azaltabilirsiniz. Ayrıca devam eden aktivitenin, envanterin ve insan gücü kullanılabilirliğinin doğru durumunu bilerek müşteri hizmetlerini geliştirebilirsiniz.
Organizasyonlar, yalnızca iyi veri yönetimi ile elde edilebilen doğru, tutarlı ve güvenilir verilerle gelişir.
Veri yönetişimi çerçevesi nedir?
Veri yönetimi çerçevesi, veri stratejisi ve uyumluluğunun temelini oluşturan modeli ifade eder. Veri akışlarını (girdiler, çıktılar ve depolama parametreleri) tanımlayan veri modelinden başlayarak yönetim modeli, söz konusu veri akışlarının nasıl yönetildiğini ve denetlendiğini tanımlayan kuralları, aktiviteleri, sorumlulukları, prosedürleri ve süreçleri geçersiz kılar.
Modeli, veri yönetişiminin belirli bir organizasyonda nasıl çalıştığına ilişkin bir tür kavramsal tasarım olarak düşünün. Ayrıca bu yönetişim çerçevesinin, veri sistemlerinin, organizasyonel görevlerin ve sorumlulukların, düzenleyici gerekliliklerin ve sektör protokollerinin özelliklerini yansıtan her bir organizasyon için benzersiz olacağını unutmayın.
Çerçeveniz şunları içermelidir:
Veri kapsamı: ana, işlemsel, operasyonel, analitik, Büyük Veri vb.
Organizasyon yapısı: Sorumluluk sahibi, veri yöneticisi, BT, iş ekibi ve yönetici sponsoru arasındaki roller ve sorumluluklar.
Veri standartları ve politikaları: Neleri yönettiğinizi, yönettiğinizi ve hangi sonuçlara yönelik olarak özetleyen yönergeler.
Gözetim ve metrikler: Strateji yürütmeyi ve başarıyı ölçmeye yönelik parametreler.
Veri yönetişimi süreçleri
Veri yönetişimi, organizasyonun veri oluşturma, yönetme ve koruma süreçlerine gömülü olmalıdır. Prosedür öğelerinden ve yönergelerinden bazıları aşağıdadır:
Prosedürler ve Dokümantasyon: Denetçileri memnun etmek için yalnızca bir gereklilikten fazlası – dokümantasyon tüm süreçleri net bir şekilde ortaya koymalıdır. Ve usuller de eğitimden ve motivasyonel teşviklerle takviye edilmelidir.
Veri Bütünlüğü: Veri bütünlüğü ile ilgili hususlar, veri yönetişim modeli ve çerçevesine göre prosedürler halinde oluşturulmalıdır. Bu eklemelerin, çalışanlar tarafında biraz fazla dikkat ve usul disiplini gerektireceğini ve verimliliği (bir sürece birkaç saniye ekleyerek, belki de) olumsuz etkileyebileceğini tahmin edin. Otomasyon burada yardımcı olabilir. Barkod tarayıcıları ve iletişim ekranları gibi nispeten ucuz ve kanıtlanmış teknolojiler, özellikle IIoT (Endüstriyel Nesnelerin İnterneti) sensörleri ile birleştiğinde ve mevcut süreç kontrol sistemleriyle eşleştirildiğinde veri toplamayı daha hızlı ve doğru hale getirebilir.
Denetimler ve Kalite Kontrolü: Süreçleri ve prosedür uygunluğunu doğrulamak için tüm prosedürlerde veri geçerliliğine ilişkin dönemsel kontroller oluşturun. Kalite ekibi tarafından yapılan kontrollerin düzenli bir planı en iyi şekilde çalışır.
En büyük veri yönetişimi zorluklarından bazıları nelerdir?
En büyük zorluk organizasyon ve personel sorunları olabilir. Her işletme dönüşümü, değişikliği yönetmek için şampiyon olan sorumlu roller ve sorumluluklar gerektirir. Ayrıca, veri yönetimini sıkıcı, düşük seviyeli bir iş olarak görmekten aşırı öneme sahip bir kültüre geçiş gerektirir. Çalışanlar verilere (özellikle kritik verilere) dokunuyorsa ve bu verileri oluştururlarsa, değiştirirse, kullanırsa veya bir şekilde hareket ettirirse, bu verileri düzgün şekilde tutmakta oldukları rolü anlamaları ve sorumluluk almaları gerekir.
Bir diğer büyük zorluk ise, zaman içinde sadece daha yaygın hale gelen verilerin hızla çoğalmasıdır. Bu yeni verinin büyük bir kısmı ya yapılandırılmamış ya da geçmişte gördüklerimizden ya da çalıştıklarımızdan farklı. Bu yalnızca mevcut sistemleri ve veritabanlarını vermekle kalmaz, yeni prosedürlere ve yönetim için ek gerekliliklere de ihtiyaç duyar.
Veri yönetişimi araçları ve teknolojisi
Veri yönetişim çerçevesinin oluşturulması için ek araç gerekmez. Ancak teknolojiler verilerin toplanmasına, yönetilmesine ve güvenliğinin sağlanmasına yardımcı olabilir. Bunları göz önünde bulundurun:
Bilgi sorumlusu uygulamaları, veri profili oluşturmaya ve şirketin veri yönetimi politikasının performansını izlemeye yardımcı olur. İş birimleri genelinde bilgi yönetişimi inisiyatiflerinin yürütülmesini, kalite standartlarının veri doğrulama ile uygulanmasını ve veri kalitesi süreçlerinin iyileştirilmesinin ölçülmesini kolaylaştırır.
Genellikle EMM (kurumsal meta veri yönetimi) olarak adlandırılan meta veri yönetimi çözümleri, bir şirketin bilgi varlıklarını kategorize edip tutarlı bir şekilde organize eder ve Büyük Veri çağında önemli hale gelir. Bakımı yapılan veri varlığı bilgileri arasında tür, etiketler, kaynak ve tarihler yer alır.
Bilgi yaşam döngüsü ve içerik yönetimi teknolojileri, otomatik bilgi arşivi, saklama ve imha politikaları ile veri hacimlerini denetler ve riski yönetir. İçerik yönetimine özgü özellikler aynı zamanda belgeleri dijitalleştirerek ve ilgili içeriği işlemler ve iş akışları ile entegre ederek iş süreçlerini kolaylaştırabilir.
Genişletilmiş veri yönetimi veya artırılmış veri entegrasyonu, mevcut kurumsal verileri yapay zeka (yapay zeka) ve makine öğrenimi gibi yeni teknolojiler kullanılarak elde edilen bilgilerle geliştirir. Amaç, karar alma sürecini geliştirmek ve bazı uygulamaların kendi kendine ayarlanması konusunda yardımcı olmaktır.
5 veri yönetişimi en iyi uygulaması
Uzmanlar arasında veri yönetişimi için ilk beş "en iyi uygulamanın" şunlar olduğuna ilişkin genel bir anlaşma mevcuttur:
- Düşündüğünüz gibi büyük resmi düşünün ama küçük başlayın. İyi tavsiyelerin hepsi. Sıfırdan başlıyorsanız (ve hiçbir zaman bir veri yönetişimi sürecine sahip olmadıysanız) yeni bir zemin ayırıyorsunuz demektir. Tüm çabayı yerine getirmeden önce fikirlerinizi ve anlayışınızı sınırlı bir şekilde test etmek, becerileri geliştirmek ve yaklaşımı doğrulamak üzere küçük bir başlangıç yapmak her zaman ihtiyatlıdır. Aynı zamanda büyük resmi akılda tutmak da önemli. Minitanya'ya sarılmak ve genel hedeften uzaklaşmak çok kolay. Bu nedenle, projenizin üst düzey hedeflerini (veri yönetişim sürecinizin nasıl görüneceğini) belgeleyin, pilot test alanınız olabilecek mütevazı bir parçayı ortaya çıkarın ve bu "pilot" test aracılığıyla yaklaşımınızı doğrulayın.
- Yönetici sponsoru tayin edin. Kurumlar arası tüm projelerde olduğu gibi , veri stratejisi için de yönetici bir iş sponsorunun şampiyon olmasını sağlamak önemlidir. Stratejiyi aktif olarak savunacak ve daha geniş kapsamlı organizasyona iletecekler. Sponsor aynı zamanda sorumluluğu zorlayacak, istenen veri zihniyetini modelleyecek ve iş birimleri arasındaki veri sorunlarının kararlaştırılmasına yardımcı olacaktır.
- İş planı oluşturun. Veri yönetişim sistemleri masrafsız gelmez. Çerçeveyi geliştirmek ve ayrıntıları doldurmak için gerekli özel ekipman olmasa da, yapılması gereken iş var ve bu da başta çalışan zamanı olmak üzere kaynakları tüketecek. Böyle bir proje için iş planı oluşturmak iyi bir fikirdir. İş durumu; projenin üst düzey açıklamasını, hedeflerle amaçların ve hedeflerin açıklamasını, beklenen faydaları ve ilerleme ile başarının kilometre taşlarını ve ölçümlerini (göstergeleri) içeren bir çizelgeyi içermelidir. Bu göstergeler, proje ekibi önceden belirlenen zaman çizelgesi ve kilometre taşlarına göre ilerlemeyi değerlendirdiğinden projenin doğru yolda kalmasına yardımcı olur. İş vakası, ekip üyelerine bu projeyi gerçekleştirmenizin nedenlerini ve bunun doğru zamanda yapılmasını sağlamanın organizasyon için neden önemli olduğunu da hatırlatır.
- Doğru metrikleri geliştirin. Ölçüm esastır ama daha fazlası her zaman daha iyi değildir. Otomatikleştirildiğinde bile ölçümler zaman ve çaba alır; birilerinin sonuçlara bakması, yorumlaması ve belki de düzeltici önlem alması gerekir. Çok fazla ölçüm – ya da anlamlı olmayan ölçümler – ters verimli olabilir. Kullanıcılar, operatörler ve işçiler, önlemler önemsenmediğinde hızlı bir şekilde çözecek ve sonuç olarak gerçekten anlamlı ölçümlere daha az dikkat edebilecekler. KPI'lerde (temel performans göstergeleri) olduğu gibi, sistemlerin gerçekten nasıl çalıştığına ve hedeflerin karşılanıp karşılanmadığına dair çok fazla bilgi sağlamayan, kullanışlı ve anlamlı ölçümlerin yönetilebilir bir avuç içi (tipik olarak altı ila 10) 50 veya 100'den çok daha iyidir.
- İletişim kurun. Çoğu insanın bilinmeyen korkusuna göre değişmek için doğuştan bir isteği vardır, ancak en iyi çözüm bilgilerdir. Yeni süreçlerden ve prosedürlerden etkilenecek, süreçte aktif katılımcı olup olmayacakları konusunda açık olun. Ne yaptığını ve nedenini açıkla. Onlara iş hayatlarını nasıl değiştireceğini (ince bir değişiklik olabilir) ve iş birliği yapmanın ve değişiklikleri desteklemenin neden önemli olduğunu söyleyin. Yeni prosedürlerin planlanması ve uygulanmasında en çok etkilenecek kişileri dahil edin. Değişikliklerin verimliliği nasıl etkileyeceğini, bunların nasıl daha az güvenilmez olacak şekilde değiştirilebileceğini ve daha iyi veri sağlamak için sürecin nasıl iyileştirilebileceğini görmek için en iyi şekilde konumlandırılırlar.
Yönetilebilir kullanışlı (genellikle altı ila 10) faydalı ve anlamlı ölçümler, sistemlerin gerçekten nasıl çalıştığına ve hedeflerin karşılanıp karşılanmadığına ilişkin çok fazla bilgi sağlamayan 50 veya 100'den çok daha iyidir.
Veri yönetişiminin bir defalık bir proje değil, devam eden bir süreç olduğunu unutmayın. Evet, sistemin kurulmasında ön plana çıkan işler var, ancak bu süreçler organizasyonunuzda günlük hayatın bir parçası haline gelecektir. Organizasyonunuzun işlediği değişen hacim, tür ve veri karakteri ışığında süreçlerin kendileri sürekli olarak izlenmeli ve yeniden değerlendirilmelidir.
Veri yönetişimi SSS'leri
Ana veri yönetişimi çözümlerini keşfedin
Veri yaşam döngünüzü yönetin ve iş verilerinizin kalitesini artırın.
Başka bir yerde bulamayacağınız fikirler
Doğrudan gelen kutunuza iletilen bir doz iş zekası için kaydolun.