Veri hikayesi nedir?
Veri hikâyesi anlatımı, sayısal bilgileri almak ve insanların kavrayabileceği ve ilgili olabileceği bağlamsal bir anlatım oluşturmak için bir araçtır.
Veri hikayesine genel bakış
Saf, ham veriler sadece birkaç uzmanın anlayabileceği çok kesin bir dil konuşuyor. Veri hikâyesi anlatmak, sadece o düz, sayısal bilgileri almak ve insanların kavrayabileceği ve ilgili olabileceği bağlamsal bir anlatım oluşturmak için bir araçtır. Gözenek sıcaklığını istatistiksel olarak ışık boyutuna bağdaştıran bir raporun pek çok görüş edinme olasılığı düşüktür. Sanki farklı boyutlu ayıların, yatakların ve sandalyelerin karşılaştırmalı görüntüleriyle Goldilocks’un resmini gösteren bir hikâyenin çok daha iyi okunma ve daha kapsamlı anlaşılma şansı vardır. Ve bütün nokta bu değil mi?
Küresel veri skalası, IDC'nin 2025 yılına kadar 175 zettabite kadar ulaşacağını tahmin ettiği birkaç on yıl içinde katlanarak büyüdü. Big Data'nın hacim ve karmaşıklık içinde büyüdüğü hız, birçok işletmeyi en iyi şekilde kullanma ve kullanma yöntemlerine ayak uydurmaya bıraktı. Veri görselleştirme, verileri daha iyi temsil etmek için grafikleri ve grafikleri kullanma eylemidir ve bu bir noktaya kadar kullanışlıdır. Ancak günümüz işletmelerinin basit grafiklerin ötesine geçmesi gerekiyor. Veriye dayalı fikirleri bağlama sokmaları, onları daha güçlü ve ikna edici hale getirmeleri gerekir. Veri hikaye anlatımı, şirketlerin daha iyi iletişim kurmasına ve daha akıllı, eyleme dönüştürülebilir iş kararları almasına yardımcı olan yeni nesil iş iletişimidir.
Veri odaklı hikaye anlatımının öğeleri
Her veri hikayesi üç öğe içermelidir:
- Veri odaklı hikaye anlatımı temiz ve eksiksiz verilere dayanmalıdır (olabildiğince). Bariz görünebilir, ancak birden fazla ülkede, iş biriminde ve departmanda veriler mevcut olduğu için bu durum zorlayıcı. IIoT gibi yeni veri kaynaklarının ortaya çıkması yalnızca veri hacmini artırıyor. Veri yönetimi çözümleri, verilerde boğulan şirketler (çoğu) için tüm kaynaklardan veri toplayarak ve güvenilir, eyleme geçirilebilir öngörüler sunarak bu sorunların çözülmesine yardımcı olur. İşte başladığımız yer.
- Tarih boyunca, insanlar hikaye anlatımı yoluyla etkili bir şekilde bilgi aktarmıştır. Veri odaklı hikaye anlatımı da başlangıç, orta ve sonla geleneksel bir anlatım hikâyesi ("hikaye arkası") izler. Anlatım verilerin neyi ortaya çıkardığını anlatmalı, bağlamını ön plana çıkarmalı ve potansiyel eylemler önermelidir. Veri hikaye anlatımı yazılımı, hangi verilerin hikayeyle en ilgili veya ikna edici olduğunu ortaya çıkarmaya yardımcı olmak için birden fazla veri analitiği ( tanımlayıcı, tanılama, tahmine dayalı) içeren ERP platformları ile çalışır.
- Görseller İyi bir görselleştirme, veri bağlantılarını okuyucunun hızlı bir şekilde anlayabileceği şekilde gösterir ve ardından olası sonuçları göz önünde bulundurmak için kullanır. Mevcut elektronik tablo ve veri görselleştirme yazılımı grafikler, haritalar, grafikler ve diyagramlar üretebilse de, grafikleri anlatımla birleştirmek onlara tüm önemli bağlamı ve anlamı veren şeydir. Bir resim bin kelimeden daha değerlidir: Binlerce Excel satırına değer.
Veri hikaye anlatımı, karmaşık veriler ve analitikler elde etmek ve hedef kitlenin ilgisini çeken, net bir mesaj ileten ve bir eylemi veya sonraki adımı etkileyen ikna edici bir anlatım oluşturma üzerinedir.
Veri odaklı hikaye anlatımı neden bu kadar etkili?
İnsan beyni hikayeleri saf verilere tercih eder. Bir kabukta göze daha çekici ve daha kolay anlaşılırlar. Bu, elektronik tablolara, veri beyaz panolarına ve dijital gösterge tablolarına göre sayısız avantaj sağlayan modern, veri odaklı hikaye anlatımı sağlar. Veri temelli hikayeler şu nedenle etkili:
Karar vermeyi engelleyen aşırı miktarda veriyi basitleştirin. Gartner'a göre, geleneksel analitik içgörülerinin %80'i 2022 yılına kadar iş sonuçları sağlamayacak.
Saf verilerden çok beynin daha çok parçasıyla etkileşime geçin, kavrayış ve elde tutma oranını artırın
Neden bir şey olduğunu gösterebilir
Kanıtla destekleniyor
Yeni modelleri ortaya çıkarmak için verileri kullanın
Okuyucu duygularının yanı sıra entelektüel de dokunabilir
Eyleme geçirilebilir öngörüler oluşturun
Her zaman güncel analizler için canlı verilere bağlanabilir
Ölçekte kişiselleştirilebilir
Hedef kitleye değer sunun
Bağlantıya tıklama oranları ve dönüştürmeler gibi metriklerde iyi performans gösterme
Birinin şirketi veya endüstrisi için güvenilirlik sağlar
Gördüğümüz gibi, veriye dayalı hikaye anlatımı dahili ve harici olarak etkili bir şekilde benimsenmesini artırır.
İçgörüleri ortaya çıkarma ve değer çekme: Veri hikaye anlatımı örnekleri
Muhtemelen bunu fark etmeden veri hikayesi anlatımına ilişkin örnekler gördünüz. Bu, güzelliğinin bir parçası. Görsel olarak ilgi çekici olduğu için veriler arasında geziniyor gibi hissetmiyorsunuz.
Sağlık Hizmetleri: Dünya Sağlık Örgütü interaktif bir gösterge panelinde dünya genelinde COVID izliyor. Okuyucular COVID vaka, ölüm veya aşılama sayısını; her ülke tarafından alınan çeşitli önlemleri ve hükümetlerin ve tıp personelinin kendi yerel hikayelerini "anlatmaya" yardımcı olmak için kullanabileceği onlarca kolay görselleştirmeyi seçebilir. Sağlık kuruluşları, hastalara yeni tedavilerin faydalarını ve risklerini açıklamak için tarihi verileri klinik deneme sonuçlarıyla da birleştirebilir.
Tedarik zincirleri: Uçtan uca tedarik zinciri yönetimi, birden fazla veri kaynağını merkezileştirmeye yardımcı olur. Tedarik zincirlerinde veri hikaye anlatımına ilişkin bir durum kaynak belirleme ve önerme ile ilgili olabilir. Veriler hammadde tedarikçileri, RFID etiketleri, üretim duran varlıkları, sevkiyat ve lojistik iş ortaklarından gelebilir. Bu, bir ürünün nereden geldiği hakkında çok dinamik bir hikaye anlatmaya yardımcı olabilir ve en iyi iş gücü ve üretim uygulamalarının neden değer ve sürdürülebilirlik kattığını gösterebilir.
İnsan kaynakları: Günümüzün karmaşık iş dünyasında, şirketler sadece en iyi ekipleri işe almakla kalmayıp onları geride bırakmaya her zamankinden daha fazla odaklanır. Modern İK yazılım sistemleri, “işe alımdan emekliliğe” kadar olan verileri toplar ve analiz eder. Bu, çeşitli girişimlerin çalışan işe alımını, deneyimini ve elde tutmayı nasıl geliştirdiğine ilişkin iş ve İK liderlerine örnekler göstererek ikna edici veri hikayeleri oluşturma fırsatını sunar.
Perakende: Perakende sektörü, B2C odağıyla müşterilerle yeni ve etkileşimli yollarla bağlantı kurma konusunda muazzam bir potansiyele sahip. Her kanaldan perakendeciliği destekleyen dijital teknolojiler temelde veri üretimi veya bir tür lansmanla sonuçlanır. Genel olarak akıllı raflardan, e-ticaretten ve çevrimiçi alışverişten alınan verilerden yararlanarak perakendeciler, müşterilerinin ürünleriyle tam olarak nerede, nasıl ve neden etkileşimde olduğu hakkında son derece hassas ve eyleme geçirilebilir veri hikayeleri oluşturabilir. Bu, iş geliştirme, stok yönetimi, pazarlama ve çok daha fazlasını bilgilendirmeye yardımcı olabilir.
Veri hikayelerinin ve artırılmış analitiklerin büyüyen eğilimi
Veri hikaye anlatımı şirket için yeni değildir. Yine de yakın zamana kadar büyük ölçüde zaman alıcı, manuel bir süreçti: Çalışanlar veri çekmek, görselleştirmeler tasarlamak ve geliştirmek, bir anlatım taslağı oluşturmak ve içgörüler üretmek zorundaydı. Şirketler genellikle analitik gösterge tabloları oluşturmak için büyük hacimli verileri işleyen veri bilimcileri veya BT'ye dayanır. Bu çalışanlar genellikle net, ikna edici hikayeler geliştirmek için yumuşak becerilerden yoksundu. Genellikle, elde edilen gösterge tabloları liderliğin (veya başka birinin) kolayca anlaşabileceği şekilde en ilgili bilgileri iletemez.
Günümüzde ERP teknoloji sistemleriyle bağlantılı hikaye anlatımı platformları verileri demokratikleştirmiştir, böylece iş analistleri, pazarlamacılar, sanatçılar ve editörlük personeli ikna edici hikayeler oluşturmak için veri bilimcilerle işbirliği yapabilirler. Diğer departmanlardan çalışanların alınması yalnızca yumuşak beceriler eklemekle kalmaz, aynı zamanda birden fazla bakış açısından içgörü oluşturur.
Doğru araçlarla organizasyondaki herkes potansiyel olarak veri hikayesi oluşturabilir. Yapay zeka , öğrenen makineler ve doğal dil işlemeyi içerenno- ve düşük kodlu yazılımlar ile artırılmış analitik araçları, daha önce bu kadar zaman alan birçok işlevi otomatikleştirebilir. Tüm süreç daha hızlı, daha verimli ve daha etkili.
Bu nedenle, Gartner'a göre veri hikayeleri (gösterge tablolarının aksine) 2025 yılına kadar analitik kullanmanın en yaygın yolu haline gelecek ve artırılmış analiz teknikleri otomatik olarak bu hikayelerin %75'ini oluşturacaktır.
Etkili veri anlatımları oluşturma: Beş "W"
Veri hikayeleri oluşturmayı öğrenen şirket çalışanları, gazeteciliğin geleneksel "Beş W'leri" benimsemesinden yararlanır: kim, ne, ne zaman, nerede ve neden. Böylece iyi bir veri hikayesi tasarımcısı da bu temel soruları cevaplamaya çalışır.
Süreçlerini başlatmadan önce bir hikaye tasarımcısı (veya ekibi) şunları sorabilir:
Hikayenin hedef kitlesi kimdir?
Amaç nedir?
Hangi KPI'leri kullanmalıyız?
Bu bilgileri en iyi hangi veri ve görseller iletir?
Veri aralığı ne zaman (hangi dönemde) olmalıdır?
Veriler nerede bulunuyor?
Veriler hangi trendleri ortaya koyuyor?
Bu neden oluyor (bağlam)?
Kaliteli gazetecilik gibi, veri anlatımları da objektif, yargısız ve seyircilerine empatik olmaya çalışmalıdır. Şirketlerin yapay zeka ile ortaya koyduğu önyargının yanı sıra insan taraflılığını da korumaları gerekiyor. Bu düşünceli yaklaşım itibar açısından kritik önem taşıyor.
Şirket içinde veri hikayesini başarıyla dahil etmek yazılım yükseltmesinden daha fazladır. Süreç için yukarıdan aşağıya ve departman liderliğinin iş birliği yapmak için verileri ve personel silolarını ayırmak istemesi gerekir. Bazı şirketler belirli bir rol için "veri hikayecileri"ni işe almakla birlikte, diğerleri beceriyi analist pozisyonları için bir gereksinim haline getirir. Eğitimle, veri merkezli departmanların dışındaki mevcut çalışanlar, işletmeyi ileriye götüren hikayeler oluşturmada değersiz kurumsal ve durumsal bilgileri beraberinde getirebilir.
Şirketler, bu yeni iletişim formuna en sorunsuz evrimi oluşturmak için teknoloji kurulumuna, yol haritası planlamasına, eğitime ve iletişime yön verebilen uzmanları dahil etmeyi göz önünde bulundurmalıdır. Kurumsal verileri elektronik tablolar ve gösterge tablolarından bağlama dayalı görsel hikayelere dönüştürmek herhangi bir sektörde bir işletmenin birçok alanında fayda sağlayabilir.
SAP Analytics Cloud'u keşfedin
Sonuçları paylaşmak, hikaye anlatmayı geliştirmek ve kararlar vermek için verileri bağlamsallaştırın.
Başka bir yerde bulamayacağınız fikirler
Doğrudan gelen kutunuza iletilen bir doz iş zekası için kaydolun.