İş zekası (BI) nedir?
İş zekası süreçleri ve araçları iş verilerini analiz eder, eyleme geçirilebilir öngörülere dönüştürebilir ve kurumların daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.
İş zekası genel bakışı
Çoğu şirket, kurumsal kaynak planlama (ERP) yazılımlarından, e-ticaret platformundan, tedarik zincirlerinden ve diğer birçok dahili ve harici kaynaktan akan her gün büyük miktarda iş verisi toplar. Bu verilerden gerçekten yararlanmak ve veriye dayalı kararlar almak için kullanmak için modern bir iş zekası (BI) sistemine ihtiyaç duyarlar.
İş zekası tanımı
İş zekası; iş verilerini analiz etmek, eyleme dönüştürmek ve bir kuruluştaki herkesin daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak için kullanılan süreçleri ve araçları ifade eder. Karar destek sistemi (DSS) olarak da bilinen bir BI sistemi, mevcut ve tarihsel verileri analiz eder ve şirket genelinde paylaşılabilecek kolay özet raporları, gösterge tabloları, grafikler, grafikler ve haritalarda bulgular sunar.
BI, bir işletmenin bugün nasıl performans gösterdiğini ve geçmişte nasıl gerçekleştirildiğini açıkladığından bazen "tanımlayıcı analitikler" olarak adlandırılır. “Ne oldu” gibi sorulara cevap veriyor. Ve “Neyin değişmesi gerekiyor?” – ancak bir şeyin neden gerçekleştiğini veya daha sonra neler olabileceğini anlamaz.
Gelir tablolarını birkaç yıl boyunca karşılaştıran BI yazılımı.
İş zekası ve iş analitiği
İş zekası ve iş analitiği genellikle değiştirilebilir şekilde kullanılan iki terimdir. Bir fark var mı? Şu anda görüş birliği yok. Bu, iş zekasının geçmişte olup bitenlere ve şimdi yaşananlara (açıklayıcı analitikler) odaklandığı konusunda yaygın bir ayrım olduğunu belirtti. İş analitikleri şunlara odaklanır:
Neden bir şey oldu (tanı analitiği)
Daha sonra muhtemelen ne olacağı (tahmine dayalı analizler) ve
Mümkün olan en iyi sonucu elde etmek için hangi aksiyonun gerçekleştirilmesi gerekir (reçetesel analizler)
Ancak günün sonunda hem iş zekası hem de iş analitiği hayati öneme sahiptir. Şirketlere dört tür analitik (tanımlayıcı, tanılama, tahmine dayalı ve reçeteli) ve karar vericilerin ihtiyaç duyduğu büyük resimli içgörüler sağlamak için birlikte çalışır.
"İş analitikleri ve iş zekası arasındaki fark nedir? Doğru cevap şu: Herkesin bir görüşü var ama kimse bilmiyor ve umursamamalısınız.&teklif;
Timo Elliot, Innovation Evangelist, SAP
Uygulanan etiket ne olursa olsun, önemli olan kurumların işletme sorularına yanıt alabilmek, sorunu elinize çözmek veya belirli bir hedefe ulaşmak için ihtiyaç duydukları araç ve teknolojiye sahip olmasıdır. Bu nedenle, birkaç büyük yazılım satıcısı BI ve iş analitiğini tek bir bulut platformunda birleştirmeye, kuruluşlara ihtiyaç duydukları tüm analitik özellikleri tek bir yerde sunmaya ve taksonomi tartışmalarının tamamını sunmaya başladı.
İş zekasının en önemli avantajları
Başarılı bir BI programı, kârları ve performansı artırmanın, sorunları keşfetmenin, operasyonları optimize etmenin ve çok daha fazlasının yollarını aydınlatır. İş Zekasının birçok avantajından yalnızca birkaçını aşağıda bulabilirsiniz:
Gerçeklere dayalı karar alma konusunda destek alın. BI araçları, yöneticilerin, yöneticilerin ve çalışanların rolleriyle ve sorumluluk alanlarıyla ilgili içgörüler ortaya çıkarmalarına ve bunları tahmin etmeye değil gerçeğe dayalı kararlar almak için kullanmalarına yardımcı olur.
Rekabet avantajı kazanın ve bu avantajı koruyun. Kurumlar, zamanında iş zekası sayesinde yeni trendleri ve fırsatları hızlı bir şekilde belirleyip bunlara göre hareket edebilir. Ayrıca rakiplerine kıyasla kendi yeteneklerini, güçlü yönlerini ve zayıf yönlerini değerlendirebilir ve bu bilgileri kendi avantajlarına göre kullanabilirler.
Performansı ölçün ve izleyin. BI gösterge tabloları temel performans göstergelerini (KPI'ler) izlemeyi, hedeflere ilişkin ilerlemeyi izlemeyi ve iyileştirme girişimlerine nerede ve ne zaman odaklanacağını bilmek için uyarılar belirlemeyi kolaylaştırır.
Karşılaştırmaları belirleyin ve ayarlayın. BI çözümleri, kurumların süreçlerini ve performans metriklerini endüstri standartlarıyla karşılaştırmasına, iyileştirmelerin nerede gerektiğini belirlemesine, anlamlı kıyaslamalar belirlemesine ve hedeflere yönelik ilerlemeyi izlemesine olanak sağlar.
Çözülebilmeleri için spot sorunlar. BI sayesinde kullanıcılar, üretim veya dağıtım darboğazları, müşteri kaybındaki yukarı yönlü trendler, artan iş gücü maliyetleri ve daha fazlası gibi finansal zarara neden olmadan önce potansiyel iş sorunlarını tespit edebilir.
Daha verimli şekilde çalışın. İş zekası sistemleri, herkesin bilgileri avlamak, verileri analiz etmek ve raporlar üretmek için daha az zaman harcamasını sağlar. Ayrıca operasyonları kolaylaştırmak için departmanlar veya bağlı şirketler arasında çakışma, çift kayıt veya verimsizlik alanlarını da belirleyebilirler.
Verileri ve raporlamayı herkes için erişilebilir hale getirin. BI yazılımı, kodlamaya veya diğer teknik becerilere gerek kalmadan ekip üyelerinin kendilerinin kullanabileceği sezgisel arayüzler, sürükleyip bırakma raporları ve rol tabanlı gösterge tabloları sunar.
Müşteri ve çalışan deneyimlerini iyileştirin. BI kullanıcıları, verileri müşteri ve çalışan davranışlarında örnekler oluşturacak, geri bildirimleri analiz edecek ve deneyimleri uyarlamak ve iyileştirmek için içgörülerden yararlanabilir.
Gelir ve kârlılığı artırın. Sonuç olarak iş zekası verileri, ekiplerin kârlı ayarlamalar yapabilmesi için risklerin ve fırsatların nerede olduğunu daha iyi anlamanıza olanak sağlar.
İş zekası araçları ve sistemleri
Bir iş zekası sisteminde kullanılan birçok farklı araç vardır. Aşağıda en yaygın olanlardan bazıları yer almaktadır:
BI raporlama
İş zekası raporlaması – verileri ve içgörüleri son kullanıcılara anlaşılması ve bunlar üzerinde hareket etmesi kolay bir şekilde sunmak her işletme için temeldir. Raporlar, kullanıcıların zaman içindeki eğilimlerini, değişkenler arasındaki ilişkileri ve çok daha fazlasını göstermek için grafikler ve grafikler gibi özetlerden ve görsel öğelerden yararlanır. Ayrıca etkileşimlidirler, böylece kullanıcılar gerektiği şekilde tabloları dilimleyip bölümleyebilir veya daha ayrıntılı verilere inebilirler. Raporlar düzenli, önceden belirlenmiş bir çizelgede veya ad hoc olarak otomatik olarak gönderilebilir ve anında oluşturulabilir.
Sorgulanıyor
Araçları sorgulamak, kullanıcıların iş soruları sormasına ve yanıtlarını sezgisel arayüzler aracılığıyla almasına olanak sağlar. Modern sorgulama araçlarıyla, bir sorgu göndermek Google'a (hatta Siri) bir soru sormak kadar basit olabilir - "Sevkiyat gecikmeleri nerede oluyor?" gibi., “Çeyrek satışlar hedeflerini yerine getirdi mi?”, veya “Dün kaç tane widget satıldı?”
BI gösterge tabloları
Gösterge tabloları en popüler BI araçlarından biridir. Bunlar, önceden tanımlanmış KPI'leri ve diğer iş metriklerini izlemek için sürekli olarak güncellenen grafikleri, grafikleri, tabloları ve diğer veri görselleştirmelerini kullanır ve performansa neredeyse gerçek zamanlı bir bakışta genel bakış sağlar. Yöneticiler ve çalışanlar, hangi bilgileri görüntülemek istediklerini özelleştirmek, daha fazla analiz için verilerin ayrıntılarına inmek ve sonuçları diğer paydaşlarla paylaşmak için etkileşimli özellikleri kullanabilir.
Ülkeler ve iş birimleri arasında mali performansı gösteren BI gösterge tablosu.
Veri görselleştirme
Verileri görselleştirme ve bağlamı görebilme özelliği BI'nin gerçekten parlattığı bir alandır. Grafikler, grafikler, haritalar ve diğer görsel biçimler, verileri hızla ve kolayca anlaşılabilecek şekilde hayata kazandırır. Eğilimler ve aykırı değerler daha belirgindir. Renkler ve desenler, bir elektronik tablodaki sütunlar ve satırlar asla yapılamayacak şekilde verilerin ardındaki hikayenin resmini çizer. Veri görselleştirme, BI sistemi genelinde, raporlarda, sorgulara yanıt olarak ve gösterge tablolarında kullanılır.
OLAP
Çevrimiçi analitik işleme (OLAP), birçok iş zekası sisteminde veri keşfi yeteneklerini güçlendiren bir teknolojidir. OLAP, bir veri ambarında veya diğer merkezi veri deposunda depolanan büyük hacimli bilgiler genelinde hızlı, çok boyutlu analiz olanağı sağlar.
Veri hazırlığı
Veri hazırlama, birden fazla veri kaynağının derlenmesini ve genellikle veri analizi için hazırlanmasını içerir. Veri çekme, dönüştürme ve yükleme (ETL) adı verilen bir süreç kullanılarak ham veriler temizlenir, kategorize edilir ve daha sonra bir veri deposuna yüklenir. İyi BI sistemleri bu süreçlerin çoğunu otomatikleştirerek boyut ve ölçü belirlemeye olanak sağlar.
Veri Ambarı
Veri ambarı , BI ve diğer analitik araçlar tarafından erişilebilmesi için temizlenen ve biçimlendirilen birden fazla kaynaktan toplanan verileri tutar.
İş zekası örnekleri
Günümüzün BI araçları, bir kuruluştaki herkesin güncel ve geçmiş verilere erişmesini, bunları analiz etmesini ve bunları analiz etmesini kolaylaştırır. Farklı iş alanlarındaki BI kullanım durumlarına ilişkin birkaç örnek:
Pazarlama için BI: Pazarlamacılar e-posta açma oranları, bağlantıya tıklama oranları ve giriş sayfası dönüştürmeleri gibi kampanya sonuçlarını izlemek için iş zekasından yararlanabilir ve gelecekteki promosyonları daha etkili hale getirmek için uyarlayabilir.
Finans için iş zekası: Finans departmanları finansal verileri konsolide edebilir ve nakit akışını, marjları, giderleri, gelir akışlarını ve daha fazlasını gerçek zamanlı olarak izleyebilir. Kârlılığa keskin bir şekilde göz kulak olabilirler ve kârlılığı geliştiren kararlar alabilirler.
İK için BI: İK ekipleri BI kullanarak zaman ve devam, üretkenlik oranları, çalışan devir sıklığı ve katılım gibi metrikleri izleyebilir. Daha iyi işe alım kararları vermek, eğitim ihtiyaçlarını belirlemek, personel programlarını optimize etmek ve daha fazlası için BI'yı kullanabilirler.
Geleneksel ve modern BI
İş zekası 30 yılı aşkın süredir çevrede ve geleneksel olarak BT tarafından yönlendirildi. Sorular BT ekibine iletildi ve cevaplar statik rapor şeklinde işletmeye geri verildi. Takip soruları varsa, BT'ye yeniden gönderildi ve genellikle kuyruğun arkasına yerleştirildi. Bu zaman alıcı süreç, çok daha etkileşimli olan modern BI ile değiştirildi.
Modern, self servis BI araçları, iş kullanıcılarının verileri kendilerinin sorgulamasına, gösterge tablolarını kurmasına, raporları oluşturmasına ve Web tarayıcılarından ya da mobil cihazlardan bulgularını paylaşmalarına olanak sağlar. Son zamanlarda, yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi teknolojileri, veri keşfi ve rapor oluşturma ve görselleştirmeler de dahil olmak üzere birçok BI sürecini otomatikleştirerek bu süreci daha da basit ve hızlı hale getirdi.
Şirketler giderek daha fazla veri kaynağına bağlanan bulut tabanlı BI araçlarını seçiyor ve her yerden 24×7 kullanılabilir. Ayrıca kullanıcıların anında ve bağlamda daha iyi kararlar alabilmesi için doğrudan iş akışlarına ve süreçlere gömülü gömülü BI – BI çözümlerini seçiyorlar.
Günümüzde en modern BI platformları iş zekası, gelişmiş ve tahmine dayalı analitikler ve planlama araçlarını tek bir analitik bulut çözümünde birleştirir. Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri ile zenginleştirilirler, herhangi bir sürece gömülebilir ve yalnızca BT departmanları veya profesyonel analistler tarafından değil, herkes için kullanımı kolay hale getirerek BI ve analitikleri demokratikleştirirler.
İş zekası SSS'leri
Modern iş zekası ve analitikler
SAP Analytics Cloud ile ekibinizin her üyesine BI gücünü sunun.
Başka bir yerde bulamayacağınız fikirler
Doğrudan gelen kutunuza iletilen bir doz iş zekası için kaydolun.