SAP-RPT-1 ile yapılandırılmış iş verilerini eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürün
SAP-RPT-1 nedir?
SAP-RPT-1, yapılandırılmış iş verilerinden doğru tahmin öngörüleri sağlayan, önceden eğitilmiş ilişkisel bir transformatör modelidir. SAP-RPT-1 bağlam içi öğrenmeyi kullanır ve kullanıcıların veri kayıtlarını herhangi bir model eğitimi olmadan anlık, güvenilir tahminler oluşturmasına olanak sağlar.
Maliyetli ve zaman alıcı model eğitimini ortadan kaldırmak için yapılandırılmış veriler için önceden eğitilmiştir.
Çalıştırma süresinde doğrudan veri kayıtlarından anlık sonuçlar sunmak için bağlam içi öğrenme.
Güvenilir tahminler sunmak için değişen ve eksik verilere dayanıklı.
Doğru, kurumsal veri odaklı içgörüler için iş verileriyle desteklenir.
Üretken yapay zeka hub'ındaki iki ticari versiyonda sunulur. Her biri farklı bir hız ve doğruluk dengesi ve aynı zamanda açık kaynak kodlu bir sürüm için ayarlanır.
30 Nisan'a kadar ilk 100 optimizasyonunuzu ücretsiz çalıştırın
Modeller arasında istem oluşturma, test etme ve performans işlemlerini otomatikleştirin. Simge tüketimi ve promosyon sonrası maliyetler geçerlidir.
Temel avantajlar
İçgörüler için zamanı kısaltın
Model eğitimine veya özel makine öğrenmesi uzmanlığına gerek kalmadan yapılandırılmış veriler için tahmine dayalı yapay zekayı anında dağıtın ve haftalar süren veri hazırlığını saatlere kadar azaltın.
Kusursuz verilerden doğru analizler oluşturun
İş verileri eksik veya değiştiğinde bile dar yapay zeka modellerine ve dil modellerine kıyasla 3,5X'e kadar tahmin kalitesi elde edin. SAP-RPT-1'in dayanıklı mimarisi, geleneksel modelleri sınırlayan gerçek dünyadaki veri kalitesi zorluklarını ele almak için tasarlanmıştır.
Öngörülü gücü işletme genelinde ölçeklendirin
İş birimleri ve senaryolar arasında sınıflandırma ve regresyon için tek bir modelden yararlanarak dağıtımı basitleştirin ve yüzlerce kullanım senaryosuna özgü model ihtiyacını azaltın.
Temel özellikler
Bağlam içi öğrenim API'si
SAP RPT-1, mevcut iş verisi kaynaklarını veya doğrudan API çağrılarında sağlanan örnek kayıtları kullanarak sınıflandırma ve regresyon görevlerini işler. Model, doğru tahminler oluşturmak için her bir talebin veri bağlamındaki veri örneklerini tanımlar.
Önceden eğitilmiş ilişkisel mimari
Tablo yapılarına, veri ilişkilerine ve iş mantığına ilişkin içsel bir anlayışla oluşturulan SAP-RPT-1, özel ön işleme veya özellik mühendisliği olmadan yapılandırılmış veri kümelerini, değişen değerleri ve kurumsal veri biçimlerini işler.
Kodsuz test oyun alanı
SAP-RPT oyun alanı, kullanıcıların sezgisel, etkileşimli bir arayüz aracılığıyla tahmin senaryoları konfigüre etmesine ve model performansını değerlendirmesine olanak sağlar. Kendi verilerinizi veya SAP tarafından sağlanan örnekleri kullanarak çoklu sınıf sınıflandırmasını ve sayısal regresyonu test edin.
Sonsuz kullanım durumu olasılıkları için iki versiyon
SAP: RPT-1-küçük
Düşük gecikme süresi.
Yüksek tahmin performansı.
Temel tahmin kullanım durumları.
SAP RPT-1-büyük
Yüksek doğruluk.
En düşük hata oranları.
Karmaşık tahmin kullanım durumları.
Kaynaklar
ConTextTab: tablo verileri için semantiğe bağlı öğrenme
ConTextTab, gerçek iş tablosu tahmin görevlerinde yüksek performans elde etmek için dil modeli semantiğini tablo temelli verimlilik ile birleştirir.
SAP RPT-1 iş verileri için oluşturuldu
SAP'nin, defterler ve faturalar gibi gerçek kurumsal verileri, hataları nasıl azalttığını ve operasyonel verimliliği artırarak daha hızlı ve doğru iş tahminlerini nasıl daha hızlı ve doğru bir şekilde ortaya çıkardığını öğrenin.
İlişkisel Veriler için Bağlam İçi Öğrenme
Özel eğitim olmadan kurumsal tahmin görevlerini yönetmek için bağlam içi öğrenmeyi kullanan SAP'nin devrim niteliğindeki tabloya özgü altyapı modeli hakkında daha fazla bilgi edinin.