İçeriğe atla
Bir ekrana bakan iki adam.

Ana veri yönetimi (MDM) nedir?

Günümüzde çoğu işletme, birçok farklı departmanı aşan ERP, HCM ve CRM gibi yüzlerce farklı uygulama ve sistem işletmektedir. Bu kadar kişi bu sistemlerdeki verilere dokunduğu için, silolanması, çoğaltılması, tükenmesi ve hatta çelişkili hale gelmesi çok kolay. Ve herkesin bildiği gibi, kötü veriler kötü karar almaya yol açıyor. Veri kaynakları arttıkça bile doğru bilgi ihtiyacını zamanında karşılamak için işletmeler ana veri yönetimine (MDM) dönüşür.

Ana veri yönetimi tanımı

Ana veri yönetimi, bir işletmedeki her kişi, yer ve şey için tek bir ana kayıt veya tek bir doğru bilgi kaynağı oluşturma ve bunların bakımını yapma sürecidir. MDM aracılığıyla organizasyonlar, işletme genelinde paylaşılabilen ve daha iyi raporlama, karar alma ve süreç verimliliği için kullanılabilen güvenilir ve güncel bir veri görünümü elde eder.

Ana veriler nedir, yine de?

Ana veriler, bir işletmenin çalıştırılması için görev açısından kritik olan tüm verilerdir. Kişileri (müşteriler, çalışanlar ve tedarikçiler), yerleri (ofisler ve yerler) ve şeyleri (ürünler ve varlıklar) tanımlar. Ana veriler genellikle tüm işletme verilerinin küçük bir yüzdesidir ancak organizasyondaki en karmaşık ve değerli verilerden bazılarıdır.

 

Ana veri örnekleri arasında şunlar yer alır:
  • Müşteri ana verileri: Ad olarak müşteri ana verileri, irtibat bilgilerinden satınalma geçmişi ve ödeme koşullarına kadar müşterilerinizle iş yapmak için gereken tüm temel verileri içerir. Bu etki alanı için ana verilerin yönetilmesi ERP, CRM ve diğer sistemlerdeki verilerin temizlenmesini ve standartlaştırılmasını içerir.

    Örneğin, aynı müşterinin adı ve adresi bir ERP ve CRM sisteminde mevcut olabilir ancak 1030 Sandy Court, 1030 Sandy Crt. veya 1030 Sandy Ct gibi iki farklı şekilde girilebilir. MDM bu farklılıkların mutabakatını yapar ve pazarlama kampanyalarını kişiselleştirmek, daha iyi deneyimler sunmak ve daha fazlasını yapmak için kullanılabilecek her bir müşteriye ilişkin tek bir görünüm sağlar. Bazı kuruluşlarda müşteri ana verileri çalışanlara, sağlık hastalarına ve tedarikçilere ilişkin veriler de içerir.
  • Tedarikçi ana verileri: Tedarikçi ana verileri; satıcı hesaplarına, sözleşmelere, politikalara, fiyatlandırmaya ve daha fazlasına ilişkin verileri içerir. Planlama ve kaynak belirleme ile sözleşme ve satınalmaya kadar tüm önemli tedarik aktivitelerinin merkezinde yer alır. Temizlenmiş ve güvenilir satıcı ana verileri; tedarikçi harcaması, fiyatlandırma veya performansına ilişkin soruları yanıtlamak için çok önemlidir.  
  • Lokasyon ana verileri: Acentelerin, kurumsal ofislerin, dağıtım merkezlerinin ve mağazaların fiziksel konumlarıyla ilgili temel nitelikler, organizasyonun konum verilerinde bulunur. Diğer veri etki alanlarına bağlandıktan sonra bu bilgiler, belirli bir mağaza için doğru ürün yelpazesini belirleme gibi yakıt lokasyon tabanlı karar almaya yardımcı olabilir.  
  • Ürün ana verileri: Ürün ana verileri yönetimi; ürün numarası, kategori, fiyat, özellikler, ürün ağaçları ve diğer tüm gerekli veri noktaları gibi nitelikleri kapsar. Satış, pazarlama, tedarik zinciri ve ürün geliştirme yaşam döngüsü süreçleri genelinde kullanımlar sayesinde bu verilerin güvenilir ve doğru olması gerekir.   
  • Varlık ana verileri: Varlık ana verileri; stok, ekipman ve ticari markalar gibi işletmenin sabit ve maddi olmayan varlıklarını tanımlar. Genellikle amortisman parametreleri ve değerleri, duran varlık sınıfları, finansal kiralama bilgileri ve daha fazlası gibi nitelikleri içerir. Doğru olmayan varlık ana verileri, alt parsel varlık kullanımına ve yönetimine neden olabilir. Örneğin, ekipman ana verileri tahmini bakım ve onarım süreçlerinde kullanılır. Bu nedenle, yanlış olması durumunda tahminler de söz konusu olur.

Ana veri yönetimi neden bu kadar önemli?

Bir kuruluşun iyi kararlar almasına ve önemli soruları yanıtlamasına yardımcı olmanın yanı sıra, ana veri yönetiminin bir dizi başka avantajı vardır. Birkaç tane var:

  • Birden fazla uygulamada verilerdeki hataları ve fazlalığı azaltın. Aynı bilginin, müşteri kaydının farklı ekipler tarafından tutarsız bir şekilde girildiğini söylemesi durumunda MDM birleşecek ve mükerrerlik üzerinde mutabakat sağlayacaktır. 
  • Daha iyi analitik öngörüleri ve veriye dayalı kararlar. “Çöp içeri, çöplük dışarı” deyimi burada doğru tutuyor. Analiz edilen veriler doğru değilse sonuçlar da olmaz.  
  • Kolaylaştırılmış iş süreçleri ve daha fazla verimlilik. Fırsattan nakde, kaynaktan ödemeye ve işletmeye yönelik tasarım gibi uçtan uca iş senaryolarını hızlandırmak ve otomatikleştirmek için yüksek kaliteli, tutarlı ana veriler kullanılabilir.
  • Veri gizliliği ve diğer düzenlemelerle daha fazla şeffaflık ve uyumluluk. Örneğin GDPR, kişilerin bilgilerinin nasıl toplandığı, yönetildiği ve paylaşıldığı konusunda daha fazla kontrol sağlar. MDM olmadan, kayıtlar birden fazla departman silolarında parçalanarak uyumluluğu zorlaştırabilir.
  • Birden fazla veri varlığının birleştirilmesine ve mutabakatına yönelik kolaylaştırılmış bir süreç ile birleşmeler ve satın almalar için destek.

Veriler, dijital iş süreçlerini güçlendirmek için çok önemlidir ve ana veriler, diğer tüm verilerin dayandığı temeldir. Doğru ve tutarlı ana verilere sahip organizasyonlar başarılı olmak için daha iyi konumlandırılır.

placeholder

Ana veri yönetimi yazılımı, kayıtları konsolide etmenize ve yönetmenize yardımcı olabilir. 

Nasıl çalışır? MDM çerçevesi ve süreçleri

Ana veri yönetimi çerçevesi, tüm bilgilerin doğru ve semantik olarak tutarlı olmasını sağlamaya çalışır. İki bölümden oluşur: İlk ana veri kaydının oluşturulması ve ardından bakımının yapılması.

  • Ana veri kaydı oluşturma: Bu süreç, ana veri kaydına dahil edilmesi gereken veri tutan veri tabanlarının ve uygulamaların tanımlanmasıyla başlar. Ardından ürün rengi, boyut ve malzemeler gibi tüm nitelikler veya karakteristikler tanımlanır. Son olarak veri eşleştirilir, tutarsız olduğunda mutabakat yapılır ve birden fazla kayıt olduğunda birleştirilir.  
  • Ana verilerin bakımı: Bu süreç, kayıtların tutarlılığını ve kalitesini korumak için ana listeye eklendiği şekliyle yeni verilerin temizlenmesini, dönüştürülmesini ve entegre edilmesini içerir. Günümüzde bazı ana veri yönetimi çözümleri bu sürecin birçok yönünü otomatikleştirebilir ve hızlandırabilir.

Ana verilerin yönetilmesine ilişkin her türlü sürecin organizasyonun veri yönetişimi ilkelerine ve politikalarına göre yürütülmesi gerektiğini göz önünde bulundurmak önemlidir. Tüm iş verilerinin nasıl depolanacağını, yönetileceğini, korunacağını ve kim tarafından korunacağını ve bunun ana verileri de içerdiğini ana veriler açıklar.

placeholder

Bulutta veri yönetişimini görün

SAP Master Data Governance veri kalitesini yönetir, konsolide eder ve yönetir.

Kazanan ana veri yönetimi stratejisi için en iyi uygulamalar

Modern bir ana veri yönetimi stratejisi, tüm paydaşların veri odaklı öngörülerin kalitesine güvenebilmesini sağlamak için araçlar, teknolojiler ve en iyi uygulamaları içerir. Ayrıca bunlar üzerinde hareket etme hızı da söz konusudur.

 

Kazanma stratejisi oluşturmanın bazı yollarını aşağıda bulabilirsiniz:

  • Henüz yapmadıysanız veri yönetimi çerçevesi oluşturun. Daha önce de belirtildiği gibi veri sorumluluğu ve uyumluluğun sağlanması için MDM aktiviteleri veri yönetimi yönergelerine göre yapılmalı ve uygulanmalıdır.
  • Yapay zeka (AI) ve öğrenen makinelerden yararlanma. Bazı satıcılar, bu yetenekleri kullanan MDM yazılımı ve araçlarını, yeni verilerin doğruluğunu kontrol etme, mevcut kayıtlarla eşleştirme ve mutabakat sürecini otomatikleştirmek için sunar.
  • Bir örnekte birden fazla etki alanını yönetin. Müşteri ana verileri veya ürün ana verileri gibi yalnızca bir etki alanını yönetmeye odaklanan çözümler bulabilirsiniz. Ancak en iyi yazılım, bir şirketin tüm etki alanlarını bulutta tek bir sistemde entegre etme ve yönetme yeteneğine sahiptir. Bu, maliyetleri düşürmeye, personelin daha üretken olmasına yardımcı olur ve esnek kullanım durumlarını destekler.
  • Buluttaki ana verileri yönetin. Bulut platformları, farklı uygulamalardaki verilerin hızlı, kolay ve ölçekte bir araya getirilmesine, eşleştirilmesine, birleştirilmesine ve temizlenmesine olanak sağlayarak verimliliği ve verimliliği artırmaya yardımcı olabilir. Sağlam güvenlik ve otomatik güncellemeler de sunuyorlar.
  • Ana veri yönetimini ve veri yönetimini entegre edin. Tek bir ana veri kaynağını merkezileştirilmiş veri yönetişimi ile tek bir çözümde birleştirerek ilkeleri ve uyumluluğu uygulamak daha kolay; iş kuralları ve ana veri nitelikleri tanımlamak, doğrulamak ve izlemek daha kolaydır.    


Ana veri yönetimi bir ve bitmiş bir proje değil, devam eden bir çalışmadır. Organizasyonunuz büyüdükçe veri hacmi de artar. Ancak bulut tabanlı, akıllı teknoloji, araçlar ve iş akışları ile bu MDM süreçleri çok daha verimli hale gelir.

placeholder

Verileri doğru şekilde yönetin

 

Tek ve güçlü bir çözümle ana veri yönetimini ve yönetişimi basitleştirin.

Ana veri yönetimi SSS'ler

Veri yönetimi, bir organizasyon içindeki tüm verilerin toplanması, düzenlenmesi ve bunlara erişilmesinde yer alan kapsayıcı süreçler anlamına gelir. Ana veri yönetimi; müşteriler, tedarikçiler, ürünler, varlıklar ve daha fazlası için ayrıntılar olmak üzere temel iş birimlerine ve bunların özelliklerine odaklanan bir alt kümedir.  

Veri yönetişimi, verilerin tutarlı, güvenilir ve uyumlu olduğundan ve yanlış kullanılmadığından emin olunan bir dizi uygulama, politika ve kuraldır. Yönetişim çerçevesi bir organizasyon yapısı oluşturur ve belirli veri türlerini korumaktan sorumlu kişileri adlandırır. Veri yönetişimi ve ana veri yönetimi tamamlayıcıdır: veri yönetişimindeki kurallar ana verilere (ve diğer tüm iş verilerine) eklenir. 

Ana veri yönetimi, işletme genelinde ana veri oluşturmaya ve daha sonra bakımını yapmaya odaklanır. Veri kalitesini iyileştirmek için çift kayıtları geliştirme, birleştirme ve kaldırma sürecini kapsar. Öte yandan ana veri entegrasyonu, ana verileri tüm uygulamalarda bütünsel olarak görülebilecek şekilde (kaliteden bağımsız olarak) hareket ettirmekle ve uyumlu hale getirmekle görevlidir. Ana veri entegrasyon katmanı uçtan uca süreç entegrasyonuna olanak sağlar, iş kolu uygulamalarına tutarlı bir veri görünümü sağlar ve sonuç olarak veri paylaşma maliyetini ve çabasını azaltır.

SAP Insights bülteni

placeholder
Bugün abone ol

Bültenimize abone olarak önemli öngörüler elde edin.

Ek okuma

Başa dön