Güvenilir ana veriler: Bulut, otomasyon ve kurumsal yapay zekanın kilidini açmaya yönelik playbook

CIO veya CDO olarak göreviniz, parçalı ana kayıtları dijital girişimleri (geçişler, otomasyon, analitik ve kurumsal yapay zeka) hızlandıran güvenilir veyönetilen bir temele dönüştürmektir. Ana veri yönetimi (MDM) bir BT kontrol listesi değildir; diğer stratejik özellikler gibi tasarlanması, kaynağı olması ve ölçülmesi gereken bir özelliktir. Aşağıda yönetim kurulunu bilgilendirmek, liderleri uyumlu hale getirmek ve teslimatı mobilize etmek için pratik en iyi uygulamalar ve öncelikler yer almaktadır.

Sonuç ve sponsorlukla başlayın

• Bir veya iki ölçülebilir iş sonucu tanımlayın (daha hızlı bulut/ERP geçişleri, güvenilir analitikler, daha düşük operasyonel maliyetler). Sonuçlar kararlara odaklanır ve somut değerler elde eder; bunlar veri stratejinizin temelini oluşturur.
• Politikayı uygulamak, takas etmek ve finansmanı sürdürmek için işletme yönetim ekibinden bir yönetim sponsoru güvence altına alın.  İş kolu (LOB) liderleriniz bunun için mükemmel bir kaynaktır.

Doğru işletim modelini seçin

• Seçenekleri değerlendirme: dağıtım ile merkezi yönetişim, dönemsel konsolidasyonla merkezi olmayan sahiplik veya karma. Düzenleme, iş yapısı ve yerel çeviklik ile kurumsal tutarlılık arasındaki istenen dengeyi temel alır.
• Uygun durumlarda yerel zenginleştirmeye olanak sağlarken işletim modelinin ömür kontrollerini (oluşturma, doğrulama, onay, dağıtım) zorladığından emin olun.

Öncelikle temel özellikler sunun

• Merkezi yönetişim ve yaşam döngüsü kontrolü: Ana kayıtlar için giriş noktası güvenlik duvarı uygulayın; uyarlanabilir iş akışları, rol tabanlı deneyimler ve ilkeleri uygulamak ve uyumluluğu göstermek için denetlenebilir değişiklik süreçleri.
• Konsolidasyon ve altın kaydı oluşturma: Birden fazla kaynaktan alın, standartlaştırın, eşleştirin ve bir "en iyi" kaydı hesaplayın. İyi eşleşme ve birleştirme (yani “golden-record”) mantığı yinelemeleri belirgin bir şekilde keser ve tek bir hakikat kaynağı sağlar.
• Uçtan uca veri kalitesi yönetimi: Konu ve iş süreci uzmanlarıyla kalite kuralları tanımlayın, bunları girişte zorlayın (tek düzenlemeler, toplu yüklemeler, içe aktarımlar), eğilimleri izleyin ve iyileştirme döngüleri çalıştırın. Kaliteyi bir defalık çaba değil sürekli döngü haline getirin.
• Sorumluluk, izleme, SLA'lar: Veri kalitesinin doğrudan iş performansıyla bağlantılı olması için yönlendirmeleri temel neden analizi (yani veri kaynağı), iyileştirme iş akışları, operasyonel gösterge tabloları ve SLA izleme araçlarıyla donatın.

SAP ürünü

İş açısından kritik ana verilerinize güvenin

İşletmenizin birleştirilmiş ve güvenilir bir görünümü, daha verimli çalışmanıza ve daha iyi kararlar vermenize olanak sağlar.

Daha fazla bilgi edinin

Entegrasyon ve dağıtımı ölçeklenebilir hale getirin

Ana veriler her yerde kullanılabilir olmalı, çoğaltmayı otomatikleştirmeli, ortak ETL/entegrasyon modellerini desteklemeli ve semantiği bulut, şirket içi ve üçüncü taraf hizmetleri genelinde uyumlu hale getirmelidir. Hızlı ve güvenilir dağıtım, aşağı yönlü riski azaltır ve projeleri hızlandırır.

Değer elde etme süresini kısaltmak için hızlandırıcılardan yararlanın

Önceden oluşturulmuş veri modelleri, iş kuralları, iş akışları ve hızlı başlangıç şablonları, kurulum süresini kısaltır ve belgeler yerine bir çalışma sistemine karşı prototip oluşturmaya olanak sağlar. Üretime daha hızlı geçmek için bunları bulut dağıtım seçenekleriyle birleştirin.

Genişletilebilirlik ve yeniden kullanım tasarımı

Ekiplerin çekirdek kontrolleri yeniden oluşturmadan etki alanı ekleyebilmesi, yönetişimi uyarlayabilmesi veya harici hizmetlere eklenebilmesi için bir genişletilebilirlik çerçevesi oluşturun. Ön tanımlı içerik, evrime izin verirken riski azaltır.

İşe etkiyi ölçme ve iletme

• İş planı geliştirme sırasında gerçekçi hedef kriterleri kullanın: Çift kayıtlarda belirgin azalmalar, paralel manüel bakımın neredeyse ortadan kaldırılması ve aşağı akış çoğaltmada büyük hızlar başlangıç durumuna bağlı olarak gerçekleştirilebilir.

• Teknik metrikleri iş KPI'lerine dönüştürme: geçiş döngü süresi, analitik güven puanları, otomasyon başarı oranları, operasyonel maliyet azaltmaları ve uyumluluk denetim süreleri.

İş süreçleriyle eşleşen akışları işlevsel hale getirme

• Merkezi bakım akışı: Hazırlamada oluşturma/değiştirme, yönetilen iş akışları aracılığıyla doğrulama, onaylama ve ardından otomatik olarak çoğaltma gerçekleştirin; yönetişim zincirini korurken yerel sistemlerin zenginleştirmesine izin verin.
• Konsolidasyon akışı: yükle, standartlaştır, isteğe bağlı olarak zenginleştir, kurallarla eşleştir, gözden geçir, en iyi kayda birleştir, sonra etkinleştir ve dağıt.

Nihai düşünce

Ana veri yönetimini, dijital yol haritanızın tam değerini ortaya çıkaran stratejik bir özellik olarak ele alın. Yönetişim, konsolidasyon, sürekli kalite, ölçekte entegrasyon, sorumluluk ve genişletilebilirlik söz konusu olduğunda ana veriler, proje riskini azaltan, analitikleri ve yapay zekayı iyileştiren ve işletme masraflarını düşüren öngörülebilir, denetlenebilir bir temel haline gelir.