電信業正進入新時代。AI 不再侷限於孤立的使用案例或部門自動化。相反地，AI 正逐漸融入整個企業，串連網路、營運、財務、供應鏈、專案交付、資產管理和客戶參與度。

電信業的自主企業描述了一種經營電信公司的新方式，AI 代理程式即時協調各項企業功能，並使組織隨著情況變化而作為單一連結系統運作。對於管理數十億筆交易、複雜合作夥伴生態系統、龐大基礎架構投資，且面臨日益增長的 5G 與數位服務營利壓力的產業而言，這項轉變並非漸進式的。這是結構性的。

重塑電信業的壓力

電信業領導者正面臨一系列壓力的快速匯聚，其速度已超出傳統營運模式所能消化的範圍。

連網需求持續攀升，但營利化仍具挑戰性。隨著 5G、AI 和數位轉型加速發展，行動技術和服務在 2025 年為全球經濟貢獻了 7.6 兆美元，預計到 2030 年將貢獻 11.3 兆美元。同時，45% 的電信業者將 AI 營利化視為策略重點，突顯整個產業著重於開創新的營收來源，而非僅依賴效率提升。¹

5G 的推出正創造重大的商機，但同時也要求前所未有的營運敏捷性。GSMA 預測，到 2030 年，全球 80% 的行動連線將使用 5G，這將要求業者在同步實現技術資產的現代化與擴展。¹

客戶的期望同樣快速演變。PwC 研究發現，70% 的高階主管認為，客戶期望的變化速度超過其組織的因應能力；而 29% 的消費者表示，由於客戶體驗不佳，已停止使用某個品牌。² 在高度競爭的市場中，客戶體驗正變得與網路效能同等重要。

同時，業者將持續大幅投資未來基礎架構。行動業者預期在 2024 年至 2030 年間，將在網路基礎架構上投入超過 1.3 兆美元，這使得企業在提升資本效率及最大化投資報酬率方面承受巨大壓力。^{3 6}

如此一來，形成了一種企業環境，其中網路效能、客戶滿意度、專案執行、資產利用率、營運效率和財務績效日益緊密相連。傳統自動化技術可優化個別工作任務。自主企業串連整個系統。

是什麼讓企業成為自主企業？

自主企業超越傳統自動化的範疇。它結合 AI 助理、AI 代理程式、企業流程和企業資料，形成一種能夠即時感知、推理、行動並調整的營運模式。

愛立信針對通訊服務供應商進行的研究發現，電信業領導者預期 AI 型營運可將網路與 IT 營運成本降低 5% 至 10%，同時改善服務品質與回應能力。⁴

自主企業與高度自動化組織的差異，在於三項特徵。

首先，企業可在團隊召集之前做出回應。當發生網路故障、出現供應鏈問題或產生帳單爭議時，AI 代理程式可即時協調跨系統回應，而非等待人工介入。

第二，人員專注於需要人類判斷力的工作。諸如發票處理、預測、維護排程、專案報表、爭議解決及系統管理服務等例行活動日益自動化，讓員工能專注於創新、客戶關係及策略性決策。

第三，速度與治理協同運作。每個 AI 驅動的行動都保持透明、可追溯、可稽核，並符合企業政策與法規要求。

在電信價值鏈中的運作方式

電信業的自主企業橫跨四個核心價值領域：規劃、建置和營運；取得及保留；履約與交付；以及計費和結算。

對此連結方法的需求持續增加。Nokia 預測，在未來十年，受消費者需求、企業數位化、IoT 部署及 AI 生成的流量模式推動，網路流量的規模與複雜性將大幅成長。[5]隨著網路日益分散、服務組合日益複雜，彼此脫節的流程會造成營運瓶頸，而自主系統可協助消除這些瓶頸。

AI 能協助規劃與網路營運、個人化客戶參與度、簡化供應鏈執行、最佳化履約流程、自動化營收管理活動，並提升財務績效。然而，對電信業者而言，最大的商機可能存在於該產業核心的兩大領域：資產管理與專案交付。

自主資產管理：將網路基礎架構轉化為智慧系統

電信業者營運著全球一些最複雜的資產環境。網路由基地台、光纖路線、無線電設備、天線、電力系統、邊緣基礎設施、資料中心、車輛及客戶端設備組成，這些設備必須經過規劃、部署、維護、升級，並最終汰除。

過去，管理這些資產往往涉及零散的系統、人工協調、被動式維護作法，以及營運、財務、採購和現場服務之間彼此脫節的工作流程。自主資產管理透過將營運訊號、維護歷程、庫存可用性、勞動力資訊及財務資料連結至持續學習的系統，來改變此模式。

AI 代理程式不必等到設備故障才採取行動，而是可以分析整個網路的效能模式、識別新興風險、評估潛在的企業影響，並自動協調預防措施。維護活動可以主動規劃，技術人員可根據技能和可用性進行排程，所需零件可在派遣前預留，而工作訂單的產生與追蹤所需的人工介入也可降至最低。

現場作業也將變得更具智慧。技術人員不再仰賴固定排程和多個脫節的工具，而是在 AI 輔助的工作流程中作業，根據網路影響排定活動的優先順序、最佳化行進路線、提供內容豐富的資產歷程記錄，並隨著全天狀況的變化持續調適。

隨著時間推移，這會形成一個持續性的資產智慧解決方案循環：網路資產產生營運資料，AI 即時評估這些資料，自動識別風險，維護計畫動態演進，庫存主動重新配置，而財務影響則會反映於整個企業。網路已不僅是實體基礎架構。它成為一套智慧系統，能協助操作人員在整個資產生命週期中提高可靠性、控制成本，並將設備效能發揮到極致。

自主專案交付：重新構想電信業者如何建置網路

電信業也是全球專案最密集的產業之一。

無論是部署光纖到府、現代化無線電基礎架構、擴建資料中心、興建塔台、推出 5G 服務，還是建置邊緣運算能力，營運商都仰賴複雜的資本計畫，而這些計畫需要工程、採購、財務、營運、供應商、承包商及監管利害關係人之間的協調。

傳統專案管理方法往往難以跟上這些計畫的規模與複雜度。自主專案交付將 AI 直接導入專案的規劃、執行與管理，協助組織從人工協調轉向智慧協同調度。

AI 代理程式可持續監控排程、預算、勞動力可用性、採購活動、承包商績效、材料交付和專案里程碑。專案團隊無需依賴定期狀態更新，即可在新興風險、潛在延誤、資源限制和預算偏差影響交付成果之前，主動掌握相關見解。

隨著專案進展，AI 可協助資源分配、承包商協調、採購規劃、排程預測、問題解決、專案報表製作，以及財務管理。這讓專案團隊能減少蒐集資訊的時間，將更多時間用於做出明智的決策。

由於電信業仍是全球資本密集度最高的產業之一，因此其價值尤為顯著。營運商必須在基礎架構投資與獲利能力之間持續取得平衡，同時確保新的網路功能能迅速推向市場。自主專案交付有助於加速執行、提升資本效率、增加產品組合能見度，並縮短投資與實現價值之間的時間。^{3 6}

當專案交付與資產管理協同運作時，才能發揮最大效益。光纖布建、塔台建置或網路現代化專案，並不會在施工完成時就此結束。新部署的資產必須進行資本化、記錄、監控、維護、最佳化，並最終更新。透過將專案執行與資產生命週期管理直接連結，營運商可打造出一條從規劃、建置到持續營運的連續數位線程。這可消除交接延遲、提升資料品質，並實現更整合的基礎架構投資管理方式。

Joule：整個企業的單一工作區

自主企業體驗的核心是 Joule，也就是 SAP 的 AI 互動層，可整合 SAP 和第三方系統中的資料、工作流程和代理程式。

網路工程師、現場服務技術人員、專案經理、客戶服務代表、財務團隊、採購專家和營運主管不再需要在彼此脫節的應用程式之間切換，才能完成工作。相反地，他們可以透過單一體驗存取企業情境、見解、建議和由代理程式驅動的行動。

Joule 可透過桌上型電腦和行動裝置上的文字與語音互動存取，協助連結人員、流程和 AI 代理程式，讓工作能更有效率地在整個企業中推進。

頂尖電信業者已取得的成果

整個電信產業的組織已透過智慧自動化和 AI 型營運模式實現可衡量的效益。

Deutsche Telekom 在擴展服務的同時，員工人數較去年同期減少 12%，透過 SAP Business Network 和 SAP Ariba 節省超過 100 萬歐元的營運成本，並達成 96.26% 的準時付款率，以及 92.4% 的免人工介入發票處理率。

Telstra 將預測誤差降低 34%，改善超過 600 個庫存地點的產品供應狀況，並將網路故障復原的備用零件供應時間縮短 16%。

PLDT 管理超過 2,800 場採購事件，總值超過 6.3 億美元，並透過 SAP Business Network 處理 64 億美元的支出。

Vodafone 透過從內部部署基礎架構轉換至雲端營運，將營運成本降低了 20%。

這些成果證明，自主企業的基礎已在整個電信產業創造可衡量的企業價值。

編輯註記：請在發布前為每項客戶成果加入 SAP 客戶案例引文，以符合 SAP Insights 的來源標準。

卓越之路，由此開啟

電信業的自主企業並非未來願景。基礎已存在。

透過結合 AI 代理程式、統一的企業資料、產業專業知識、自主式資產管理、自主式專案交付及企業級治理，電信公司可建立能夠持續因應不斷變化的情況，同時維持營運控制的組織。

對於尋求超越複雜性管理，並開始將其轉化為競爭優勢的電信業領導者而言，自主企業提供了截然不同的營運模式。網路變得更具韌性。基礎架構專案變得更具可預測性。客戶體驗變得更加主動。更快速地識別並掌握營收機會。由於智慧系統可處理大部分的營運協調作業，員工便能將時間專注於創造最大價值的工作。

結果是，這家電信公司不再像是一群各自獨立的職能單位，而是更像一個統一的智慧企業在運作。