產品生命週期管理概觀

產品生命週期管理（PLM）連結產品生命週期的各個階段。從初始設計、寶貴的 IoT 資料，到客戶意見回饋，整個產品生命週期的每一項資訊相互連結，形成更完整的歷程。

隨著現今的循環經濟，以及更透明的供應鏈，產品生命週期歷程可往前延伸到生產中使用的原物料，並往後延伸到回收和再利用等報廢處理階段。

良好的 PLM 策略的關鍵在於聆聽所有歷程，並且能夠據此採取行動。這表示整合並分析每個階段的資料，以便快速進行有意義的改善和創新。

什麼是 PLM 軟體？

PLM 軟體是一種技術，可協助組織以更高效率、更具協作性與永續性的方式開發新產品並上市。在整個全球化供應鏈中，整合產品生命週期的每個階段流程，從初始設計和工程到製造，到製造與供應鏈管理，都能更輕鬆地追蹤並共用產品價值鏈 的資料。PLM 解決方案可幫助團隊無論身在何處，都能透過企業產品資料的共同記錄（例如零件和物料需求、工程變更、工作流程和法規）來協作和合作。而當 AI 和 IoT 等智慧技術結合時，現代 PLM 解決方案可提供產品效能、客戶意見回饋和市場趨勢的即時洞察。

PLM 在企業中的意義

在企業生存與成功取決於創新的時代，PLM 扮演著關鍵的角色，協助製造商以更低的成本開發新一代的產品，並縮短上市所需時間。PLM 可以被詮釋為一種商業策略，但其三個基礎要素影響了團隊運作的方式，也影響了組織成長茁壯的能力：

• 通用、安全、管理得當地存取與使用產品定義資訊
• 在產品整個生命週期內，維護該產品的定義與相關資訊的完整性
• 管理和維護用來建立、管理、傳播、分享與使用資訊的業務流程

產品開發的五個階段

產品開發階段可以不同的方式呈現，但產業並沒有標準的說法。不過，以下階段可說明典型的開發週期。

1. 發想與設計：構思階段是釐清產品要求的階段，其考量因素包括競爭對手分析、市場差距或客戶需求。
2. 開發：將建立產品的詳細設計，以及任何必要的工具設計。這個階段包括對規劃的產品進行驗證和分析，並開發原型進行實地測試。如此可針對產品的使用方式以及需要哪些進一步改善提供重要的回饋意見。
3. 生產與上市：將測試獲得的回饋意見應用於調整設計等方面，以生產適合上市的版本。新產品進入規模生產後，接下來就是上市以及分配到市場。
4. 服務與支援：新產品上市後，服務與支援期即開始。
5. 淘汰：在產品生命週期結束後，必須管理產品的下市，也應管理未來產品新構思中應重新檢驗或吸納的觀點。

PLM 系統如何運作？

PLM 系統能讓設計人員和工程師即時存取所需的關鍵資料。此系統簡化了專案管理，作法是透過連結 CAD（電腦輔助設計）資料與物料清單及其他企業資料來源，如與 ERP 系統整合，並在產品開發生命週期的所有階段管理這些產品資料。

PLM 也能避免設計人員和工程師各自為政，並提供深入的洞察資訊，例如客戶和分析師對目前產品的意見反應、產品的實地效能資料，以及掌握下游流程（如製造）所受的限制。

PLM 系統不僅能為設計和工程團隊帶來效益。該系統能提供「單一事實來源」給公司的利害關係人和/或供應商，以便在產品開發流程的早期階段輕鬆提供意見。

產品生命週期管理的演進

在 1980 年代，American Motors Corporation（AMC）還是汽車業中的一號小人物。該公司沒有如市場巨頭的龐大預算，因此競爭力不彰。AMC 領導階層的想法是追蹤產品從開始到結束的過程，以改進流程並提升競爭效率，這就是產品生命週期管理的首次出現。

AMC 利用蒐集的資料，在發想到採購以及生產的過程中，制定更明智的決策。結果是公司的市佔率成長，後來為克萊斯勒（Chrysler）收購，且於 1990 年代中期成為汽車業成本最低的生產商。

如今，PLM 已廣為製造業採用，透過設計符合客戶需求的產品以及個性化產品促進合作、推動創新，並有效地支援成長。

在數位轉型的時代，製造業加速採用 AI，以及在瞬息萬變的世界經濟中，PLM 扮演著關鍵角色，可協助公司更快將產品上市，保持競爭優勢。

PLM 五大優勢

以下為企業選擇投資 PLM 解決方案的五個重要原因。

1. 改善開發、效率以及創新：各自為政是工程團隊表現的最大挑戰。而 PLM 實現了即時資料的雙向交流，因此知識分享與協同合作變得更加容易。端對端 PLM 解決方案能夠實現 AI 支援的自動化與洞察。
2. 減少工程發佈流程中的錯誤：糾正早期發現的產品問題變得更簡單，成本也更低。PLM 有助於降低成本並減少製造浪費，創造了額外的環境保護效益。
3. 加速產品上市：PLM 在產品生命週期的每個階段，提供最新資訊的單一事實，讓專案主管得以控制重疊的時間表，並加速產品上市。
4. 改善專案交付：跨企業的數位 PLM 解決方案支援進階的工作流程管理。在這個使用案例中，PLM 使團隊能精確地計算產品成本，並更有效率地將新設計移交給製造部門。
5. 提升設計品質：PLM 為設計人員和工程師提供更深入的產品需求洞察資訊。結合機器學習的 PLM 系統從許多不同的內外部來源擷取資料，能將效能資料與客戶意見轉化為新的功能建議。

克服 PLM 的挑戰

目前僅有不到一半的研發主管表示可掌握端對端、設計至交付的流程。這突顯了一點，即對許多組織而言，PLM 尚未充分發揮其作為單一產品事實來源的潛力。

此外，製造業逐漸採用工業 4.0 實務，使得可用的產品和客戶資料量呈指數增長，提升整個產品生命週期的能見度。在 PLM 實體間共享資料，可簡化產品生命週期管理，但前提是必須正確擷取資料、分析資料，並安全地傳播資料；而這正是整合 AI、機器學習與資料加密至關重要的原因。

最後一點，許多 PLM 的支持者致力將 PLM 軟體運用在工程領域之外。在所有上述的情況下，投資已與現有企業系統整合且提供內建人工智慧的解決方案，將可提升用途與價值，進而使整個組織都能受益。

PLM 技術的未來

在市場上擊敗競爭對手、吸引頂尖人才，以及利用永續的實務生產最高品質的產品，這類需求只會不斷增加。PLM 能實現更短、更嚴整的設計和產品工程週期，有助於滿足這些需求，但前提是，企業必須投資於所需的技術，才能達成目標。

• 物聯網（IoT）可讓設計人員和工程師更清楚了解現場的產品，並能夠更新已在消費者手中的產品。麥肯錫研究指出，到 2030 年，IoT 在全球可實創造 5.5 兆至 12.6 兆美元的價值。
• 隨著永續發展議題的重要性與日俱增，企業將以實現全面供應鏈永續發展為目標，透過綠色產品設計、製造和物流將產品開發流程現代化。
• 如同其他類型的企業軟體，越來越多 PLM 系統是以軟體即服務（SaaS）形式在雲端提供。這將使小型公司更容易存取 PLM，且在員工分佈日趨分散的情況下，仍能持續推動協同合作，提升產品開發團隊的效率。
• 數位分身是產品的虛擬模型，透過 IoT 連結其實體「分身」，並在 PLM 系統中管理。在 2032 年，數位分身將從 2023 年的近 130 億美元成長至 259 億美元。採用數位分身策略的公司平均可減少 15% 的排放量和 19% 的成本。

PLM 常見問題