從工廠端到顧客端，每一次互動、交易和決策都會產生資料，而這些資料皆有助於預測、了解及簡化企業營運的各個環節。但更重要的，還是要加以分析、據以行動。

資料結構定義

資料結構解決方案可讓您即時連結並管理不同系統與應用程式的 所有 資料，以便建立單一資料來源，在您需要時隨時隨地取得及運用資料，讓資料管理流程真正走向普及化、自動化。資料結構也可簡化所有資料（尤其是複雜的分散式架構），進行資料的統一、清理、擴充及保護，以便用於分析、AI 和機器學習應用程式。簡言之，資料結構架構和解決方案有助於企業運用資料、擴展系統規模，同時因應瞬息萬變的市場變化。

資料網格與資料結構

資料網格 和 資料結構 都是資料結構概念，目的皆在於改善不同系統、應用程式與使用者間資料的管理及整合狀況。雖然兩者皆可簡化資料管理，但也有些區別，了解差異有助於釐清這兩個詞彙。

資料網格屬於去中心化的資料架構，目的是讓團隊擁有自己的資料與服務，並主張「資料自主」的概念：不同團隊可擁有並管理自己的資料和服務，依這些資料及各自的需求獨立制定決策。資料網格鼓勵各團隊建立自己的微服務，並採用 API 與其他團隊共享資料。

另一方面，資料結構則結合了資料架構與專門的軟體解決方案，可彙集、連結、管理及控管不同系統與應用程式的資料。如此，企業便可即時取得及運用資料、建立單一資料來源，並讓資料管理流程自動化。

兩種方式各有優點。當資料結構的基本架構已完成整合後，資料網格通常便會作為後期的方案。資料結構提供了集中、統一的資料視野，有助於呈現所有系統資料的洞察資訊。就組織的觀點而言，這會是一項理想作法，因為這可成為企業整體最佳化的基礎架構。

在資料結構內保留「業務」的 DNA

業務資料結構超越了傳統的資料結構方法。這項作法仍會簡化複雜的資料結構，為每一位資料使用者提供富有意義的資料，但效益和價值更為卓越：原因在於，資料的業務邏輯和應用程式內容能夠保持完整（基本上就像保留了資料的 DNA）。因此，業務資料結構不會再因擷取、複製資料而遺失情境脈絡，且得重新建立。無論資料的儲存位置或設計方式如何，業務相關人員與資料使用者都能掌握資料的完整樣貌，安心加快決策步調。

資料結構架構

資料結構的運作方式是連結、管理及控管不同系統及應用程式的資料，提供集中、統一的檢視畫面。無論貴公司的團隊和系統位於組織何處，都能一體適用。資料結構的幾項關鍵要素包含：

• 資料連接器：您可將資料連接器視為一道橋樑，將儲存資料的各個系統（如資料庫、應用程式、感應器）連結至中央位置。如此，您便可從全方位的統一視角來分析這些不同的資料集。
• 資料管理：意即確保資料的組織性、安全性及高品質性。此處包含資料整合（整合不同來源的資料）、資料控管（設定資料的使用和管理規則），以及資料安全性（防止未經授權存取敏感資料）。
• 資料建模和語意層：資料建模功能可為不同系統的資料建立共通的語言，協助您了解資料的意義。作法是建立可說明資料的模型，以及語意層（解說脈絡的協定用語）。
• 資料處理和分析：資料在此進行處理和分析，取得洞察資訊。其中包含資料倉儲（儲存大量資料）、資料串流（持續處理產生的資料）和資料視覺化（以容易理解的方式呈現資料）等工作。
• 資料管理自動化：資料分析可讓企業了解各項領域的自動化狀況；在架構脈絡下，自動化則有助於確保資料管理的方式維持一致、高效，其中包含資料整合、資料控管及資料安全性等工作的自動化。自動化可協助減少錯誤、節省時間，同時改善資料品質。

資料結構的商務效益

資料結構提供了一種更為準確、有效、聰明的作法。當雲端解決方案採用了 AI 和機器學習技術時，就有了無可限量的潛力。為什麼呢？因為當 AI 汲取的資料愈多，洞察資訊則愈精確、深入。資料結構解決方案的幾項主要商務效益如下：

1. 資料管理集中化、精簡化：破碎化的代價太高。資料架構可協助您化解資料孤島，將所有系統的資料整合至單一位置，隨時方便尋找。
2. 快速洞察：企業既沒有時間空等結果，也不能只是希望分析準確無誤。有了資料結構作為基礎架構，沒有一處會遭到遺漏，全都會以一致、即時的方式進行處理。
3. 資訊來源單一可靠：一流的業務資料管理系統可整併各種業務資料及系統，建立統一的資料視野。不僅如此，這類解決方案也可為資料建立模型，不只協助使用者了解，也能即刻付諸行動。
4. 自動化資料管理：資料結構架構有助於讓易於出錯、人工作業遲緩的環節進行自動化，找出趨勢、辨識異常情況，並降低失誤及失準的風險。
5. 可調整、可擴充：當代企業的營運及商業模式必須要能快速轉變、流暢調整。資料結構解決方案有助於統一流程，以便您進行快速精準的變動。
6. 資料控制：透過資料品質檢查、資料追蹤和資料保護等功能，業務資料結構有助於公司有效掌控資料，確保資料合規、一致且安全。

企業資料結構使用案例

我們已探討了資料結構的一般商業效益，包含速度、準確性、自動化和擴充能力。具體用途又如何呢？無論貴公司的屬性如何，中型以上的多數企業都有一些共同的營運基本方針。我們來看看資料結構解決方案對這些核心作業可能造成的幾項影響：

• 客戶服務：客戶資料的生成既大量而快速，且每天都有新來源。從公司本身的 CRM 系統，到社群媒體、客戶評論，都正在收集寶貴的情報。要試著手動分類及分析所有這些龐大、分散的資料集，基本上是不可能的。資料結構則可讓您掌控這些排山倒海而來的資料，協助您定義並建立所需的分析參數，以及希望比較或聚焦的資料類型與性質。不同資料集的不同結果能輕鬆自動呈現，且絕不錯失任何有價值的客戶資料來源。
• 詐欺偵測和風險管理：企業每年都耗費數十億美元在因應網路犯罪和釣魚攻擊上，更別說會危害聲譽，可能帶來其他無法預料的嚴重風險。透過資料結構，您可一覽企業整體的內外部架構，在釀成問題 之前 先行找出威脅和風險行為。也就是說，分析來自多個系統與來源的資料，包含交易、客戶意見、費用報告、成本中心項目及公開記錄等：一切可能對營運有所影響的社群媒體和新聞項目警訊。人類無法辨識的大型資料集模式和異常狀況，資料結構解決方案可運用 AI 和機器學習演算法來偵測及識別。這可作為詐欺與風險的提前警報，有助於保護您的團隊、客戶及利潤。
• 銷售預測：業務資料結構能改善銷售預測，以便企業即時整合並分析各類內外部來源的資料。這有助於建立銷售資料的完整視野，用於讓預測更加精準可靠。若企業能輕鬆運用最廣泛、最完善的銷售資料，便可改善資源配置、妥善因應變動，最終為顧客與客戶提供最優質的服務。
• 流暢的人力資源作業：業務資料結構的架構可用於整合現任員工、應徵者及新進人員的資料。您可取得全公司的人力資源作業視野，追蹤時數、員工滿意度等指標，有助於改善業務績效。不僅如此，您的人力資源團隊也能獲得所需的情報，在小狀況衍生為大問題前先找到並化解。有了整合式的員工資料檢視畫面，更有助於確保您打造高向心力、高士氣、高滿意度的工作環境。
• 規範及法規：過去兩年來，無論企業員工的獨立行動訴訟或集體訴訟，和解數量都高於以往。居家辦公的人員逐漸增加、工作場所日益分散、文化敏感度大幅提高，需要依循的地區、國家及國際規範為數眾多，這些都讓許多企業不堪負荷，仰賴人工作業來因應合規問題，也越來越不切實際。好消息是，資料結構解決方案可自動參照最新的當地及全球法規，端對端檢索您的系統和記錄，有任何合規風險便會通知您。

資料結構的應用範例

我們提到了資料結構解決方案對基本企業營運的幾項效益，現在來看看幾個產業案例，了解資料管理轉型如何強化創新力與競爭力：

• 醫療業：資料結構解決方案有助於建立整合式、即時性的病患資料檢視畫面。整合多個來源的 EHR 資料後，醫療服務提供者便可更完整掌握病患的病史，進而提升診斷及治療計畫的準確度。臨床試驗的效率也能有所改善：當各類來源（如病患資料和實驗室結果）的資料整合至單一位置後，試驗進度便能輕鬆進行追蹤與分析。
• 製造業：從原料到送達客戶的流程，很少有產業的資料產生點數量高於製造業。為了滿足客戶對透明度和來源合乎環境倫理的需求，許多公司會將 RFID 資料和區塊鏈追蹤解決方案也納入海外生產線。透過端到端的檢視畫面，他們也能綜觀供應鏈狀況，找出早期阻礙並預測短缺。IoT 網路也有助於全面了解生產設備與機器概況，掌握需要維護的時機，同時避免代價昂貴的停機時間。此外，由於產品生命週期比以往更短，因此企業必須緊跟最新趨勢。藉由分析市場和社群媒體資料，企業便能洞悉未來趨勢，即時向研發團隊傳達設計變更資訊。

• 石油、天然氣和能源領域：整合了感應器及其他現場來源的資料，企業便能看出重要的模式和趨勢，找出潛藏的風險或設備問題。在這個產業，發生故障需要付出雙倍的代價，因為設備通常高度專業、維修成本高，再加上能源產量減少，導致後續損失。資料結構解決方案也可將感測器、市場及天氣等各種來源的資料整合至單一位置，進而提升生產排程的效率。如此，能源供應商便可改善資源配置，對業界在經濟（甚或政治）上常見的意外變動做好準備。
• 零售：時至今日，我們都聽過全通路零售，也能夠從實體店面流暢轉向線上購物及交貨等管道。全通路革命的影響不只是商品的購買 地點，而是任何讓消費者整體零售體驗走向個人化的方式。其中包含了「智慧」銷售點系統，例如：智慧貨架、智慧推車、非接觸式付款選項，以及愈來愈精細的各項個人化功能。當然，這些功能都會建立及擷取資料。資料結構可讓零售商將顧客的購物資料納入自己的供應鏈和倉儲資料集，打造出高度準確的預測型零售生態系統。
• 金融服務：具實用價值的客戶資料可能來自各種來源，其中包含銀行及信用卡運用、投資、保險和報稅等。資料結構可協助財務服務供應商管理、分析並保護這類高敏感、高價值的資料。在網路安全方面，這個產業具有極高的風險，任何疏漏都可能迅速導致重創。資料結構解決方案可協助該產業的公司弭平這類疏漏，消除業務營運的死角範圍，確保每一個業務環節的安全協定及能見度皆完善無虞。

後續步驟：著手建置貴公司的資料結構解決方案

採用企業整體的資料結構解決方案進行轉型，對貴公司有諸多助益，但這並非一蹴可幾的改變。如同其他富有價值的行動方案一樣，首先要有完善的規劃和溝通，並設定務實的目標。以下便是許多卓越企業邁向資料管理整合的第一步。

1. 評估目前的資料架構：若要規劃目標，則須先了解當前狀況。稽核目前的流程與系統是相當重要的一步，以便全盤掌握現有的資料來源、系統和資料流程。如此將有助於找出有待解決的落差及難題，以最有效率的方式來建置資料結構。
2. 定義資料控管架構：規劃組織整體資料的管理、整合及控管時，必須先清楚定義出您所期望的政策、流程與標準。這可確保資料的精確、一致與安全性，為您免除風險及顧慮。
3. 設計資料結構的架構：完成前兩步之後，接著便須設計資料結構的架構。您需要找出所有的資料來源，並建立資料的語意模型，同時也要定義及制定資料控管及安全性通訊協定等計畫。
4. 建置資料整合：設計好資料結構的架構後，下一步是串聯組織內外部的各種資料來源。接著，整合整個架構系統和使用者的資料，以便建立單一的資料視野。
5. 建置資料控管及安全性：您已建立要使用的控管及安全性通訊協定，現在便是實行的時候。其中包含了導入資料品質、資料歷程、資料遮罩等流程，並建立存取權和使用者權限通訊協定。
6. 建置資料分析：建置好資料結構後，下一步便是正式運行，而優質的軟體解決方案可協助您銜接這些步驟。其中包含了流暢整合現有系統和應用程式、安全轉移資料集，並提供 AI 洞察資訊，協助您開發、自動化和導入分析設定，以便提供最實用、相關的即時洞察與結果。
7. 變更管理與溝通：建置資料結構需要進行文化變革，以確保貴公司已準備好採用新的資料管理實務，推展跨團隊及業務領域的資料運用。

資料即為資訊，資訊便是力量。資料結構解決方案可協助您的團隊輕鬆協作，並提供適當資訊與最準確的資料導向洞察。在您的系統與團隊中，蘊藏著尚待開發的無限潛能 – – 歡迎立即與我們聯絡，探索如何充分發揮貴公司的潛力。