應用程式開發概覽

多年來，企業有兩個主要應用程式開發選項：可自外部供應商購買現成的軟體，或是由熟練的開發人員和編碼人員，從零開始打造自訂應用程式。但技術不斷發展，應用程式開發也隨之演進。

如今，企業可以取得更廣泛的應用程式開發方法，每個方法皆根據不同需求、平台和複雜程度量身打造。這些方法涵蓋從傳統的編碼實務（通常稱為「專業程式碼」）到更簡化的方法，例如低程式碼應用程式開發。因此，企業擁有更多選項，可以大幅降低成本來打造應用程式。

應用程式開發類型

當一般人聽到「應用程式」一詞時，或許會想到行動裝置上的應用程式。這樣的聯想並不新奇，因為行動應用程式幾乎隨處可見。事實上，全球行動應用程式市場規模在 2023 年將估計高達 2289.8 億美元，且預計從 2024 年至 2030 年每年成長 14.3%。

但建立應用程式有多種方式。雖然許多開發人員主要針對智慧型手機和平板電腦等裝置進行行動應用程式開發，但其他人則專門為網頁瀏覽器或桌上型電腦打造應用程式。每種方法都有各自益處，選擇合適的方法將取決於您的客群、預算、策略和所選平台。

原生行動應用程式開發

原生應用程式專門針對單一平台（例如 iOS 或 Android）而生。這些應用程式是使用平台偏好的程式語言和工具所建立，以便充分利用內建的功能。針對 iOS 應用程式，最常見的程式語言是 Swift 或 Objective-C，而 Android 開發人員通常使用 Java 或 Kotlin。

低程式碼應用程式開發

Gartner 預估，到 2025 年，70% 的新應用程式將採用低程式碼技術打造。「低程式碼」係指具備易於使用視覺介面、拖放元件和預先建立範本的工具，加速應用程式開發、更便捷且成本更低。有些解決方案也使用生成式 AI 自動產生程式碼，減少手動編碼的需求，並將人為錯誤的風險降至最低。經驗豐富的開發人員可以使用這些工具來加速或自動化簡易的編碼工作，以便將時間和精力專注在更複雜、更具策略性的專案上。

網路應用程式開發

您的裝置上不會安裝網路應用程式，但可透過網頁瀏覽器存取。網路應用程式基本上外觀和風格類似於行動應用程式，但能夠在具備網際網路存取的裝置上運作。網路應用程式具備觸及性和相容性，但可能不會提供原生應用程式的所有功能。

混合式應用程式開發

混合式應用程式結合原生應用程式和網路應用程式的要素。這些混合式應用程式是使用 HTML、CSS 和 JavaScript 等網路技術所建立，但會包裝在原生應用程式殼層中。這表示可在裝置上安裝這些混合式應用程式，並可存取裝置內建的部分功能。混合式應用程式是一種良好的折衷方案，在效能和成本效益之間取得平衡。

跨平台應用程式開發

跨平台應用程式旨在使用單一程式碼庫在多個平台上運作。React Native 和 Flutter 等工具可讓開發人員只需撰寫程式碼一次，即可部署到 iOS 和 Android 等平台。此方法可節省時間和資源，同時提供接近原生體驗。

企業應用程式開發

企業應用程式專為滿足企業和組織的特定需求而設計。這些應用程式通常與現有系統整合，提供資料管理、客戶關係管理（CRM）和企業資源規劃（ERP）等功能。企業應用程式通常很複雜，需要強大的安全性、可擴展性和可延伸性，這表示可輕鬆新增功能並因應不斷變化的業務需求，而不需要從頭開始。

企業應用程式開發通常以兩種方式之一進行：「並行」或「堆疊」。其意義如下：

• 並列應用程式開發包含建置與主要平台並行執行的自訂應用程式或擴充元件，通常透過 API（應用程式設計介面）。這些自訂應用程式使用自身基礎架構和技術堆疊，獨立運作。
• 堆疊應用程式開發表示使用原生工具、語言和基礎架構，直接在現有平台上打造自訂應用程式。自訂應用程式會成為主要平台生態系統的一部分，與其元件緊密整合。

應用程式開發階段

應用程式開發生命週期是持續過程，不僅限於應用程式的初步建立。其中包含規劃、開發、發佈和持續改善。深入了解以下各階段：

規劃

每個強大的應用程式皆從完善計劃開始。此階段包含定義應用程式用途、目標客群和核心功能。最好也做好專案範圍、時間表和預算編制的概括。

設計

在設計階段，重點在於建立易於使用的介面和流暢的使用者體驗。設計人員可建立線框和原型，視覺化應用程式的配置和功能。

開發

這是應用程式真正成形的階段。開發人員編寫程式碼，構建功能，並調整細節。此階段通常會細分為前端和後端開發，處理從使用者介面（UI）到伺服器端邏輯的各個層面。（您可在下一節閱讀關於前端和後端開發的詳細資訊。）

測試

測試階段的目的是在應用程式發佈前發現並修正錯誤。在此階段期間，品質保證（QA）團隊會謹慎測試應用程式的功能、效能和安全性。

部署

部署是將應用程式、更新和修補程式提供給系統使用者的流程。這可透過手動或自動化協助完成。

維護和更新

發佈後，若要使應用程式順利執行，持續維護便相當重要。此階段包含修正發佈後的錯誤、改善效能，以及根據使用者意見回饋新增功能。

前端 vs.後端開發

開發人員打造應用程式時，通常會從前端和後端的兩個不同角度進行處理。以下是實際上所代表的意義。

前端應用程式開發

前端是使用者看到的部分。前端開發人員使用 HTML、CSS 和 JavaScript 等語言，打造應用程式的配置、設計和互動式元素。重點範圍包含：

• 回應能力：前端開發人員採用響應式設計的原則，在平台和裝置之間建立一致的體驗。
• 互動性：互動式功能讓應用程式更加引人入勝並提升滿意度。其中可能包含滑鼠暫留效果、拖放功能、即時通知和其他元素，這些功能不僅能讓使用者感到滿足，還能吸引他們的注意持續投入。
• 效能：沒有人喜歡緩慢的應用程式。前端開發人員專家能夠將載入時間最小化，實現更快速、更流暢的體驗。

後端應用程式開發

後端是使用者看不到的部分，即應用程式的伺服器端。後端開發人員通常會使用 Python、Ruby、Java 和 PHP 等程式語言，為安全、可靠、符合成本效益的應用程式效能奠定穩固基礎。重點範圍包含：

• 資料庫管理：後端開發人員使用 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB 等資料庫系統，以盡可能有效率地儲存和擷取資訊。
• 伺服器邏輯：這是處理業務邏輯、使用者驗證和資料處理的程式碼。後端開發人員會確保伺服器正確且安全處理所有請求。
• API：API 可讓前端與伺服器通訊。後端開發人員通常會建立和部署自訂 API，可讓前端開發人員存取伺服器端資料以回應使用者互動或請求。
• 安全性和可擴展性：後端開發人員承擔許多日常責任，以保護使用者資料並防止未經授權的存取。他們也負責建立和維護可擴展、可延伸的架構，以因應使用者需求的未預期波動。

主要應用程式開發方法

開發應用程式的方法可能會對應用程式的時間表、成本和品質產生重大影響。方法的選擇通常取決於每個專案的特定需求和限制。

行動應用程式開發與軟體開發有何不同？

「行動應用程式開發」和「軟體開發」一詞有時可互換使用，但並不完全相同。兩者皆涉及建立軟體，但著重於不同類型的應用程式、目標裝置和使用者體驗。

常見的應用程式開發挑戰及解決之道

應用開發是一個令人振奮的歷程，但途中難免會遇到一些阻礙。無論您是推出第一款產品的新創企業，還是拓展數位產品的成熟公司，您都可能會遇到一些常見的挑戰，決定應用程式的成敗。

安全性

• 挑戰。應用程式通常會處理敏感資訊，例如財務記錄或專利業務資料。如果沒有強大的安全措施，則容易受到網路攻擊、資料洩露和未經授權的存取。
• 解決方案。打造應用程式時，必須從一開始便遵循久經驗證的最佳實務。這包含使用加密、保護 API，以及執行定期安全性評估。

法規遵循

• 挑戰。遵循產業法規是不可妥協的，特別是在醫療保健、金融和電子商務方面。未能遵守可能導致法律處罰、聲譽受損和失去客戶信任。
• 解決方案。應用程式開發團隊應與法律和法規專家密切合作，以了解適用法規並據此設計應用程式。定期稽核和更新可協助確保法規遵循，隨著法規演進。

可擴展性

• 挑戰。隨著應用程式的使用者和功能增加，必須有效擴展，如此才能處理增加的需求，而不影響效能。可擴展性問題可能導致載入時間過長、當機以及使用者體驗低落。
• 解決方案。開發人員可使用雲端服務、微服務架構和負載平衡，盡可能有效率地分配流量，提升應用程式得可擴充性。

互通性

• 挑戰。「互通性」表示應用程式可在不同平台和系統之間運作，而無須進行大量修改。這對需要使用現有軟體、資料庫和第三方服務的企業應用程式特別重要。
• 解決方案。開發人員應考慮使用標準通訊協定和 API，讓應用程式和其他系統之間的通訊更加輕鬆。對所有整合系統進行徹底測試，在部署前識別並解決任何互通性問題相當重要。

應用程式開發的未來趨勢

著眼長遠發展，新興技術有望重新定義應用程式的開發與使用方式。以下是幾個值得關注的關鍵趨勢：

AI 和機器學習

人工智慧（AI）和機器學習變得更具預測性、個人化且自動化。未來，開發人員將使用這些技術來預測使用者的需求、提供高度個人化的體驗，並在無需人為介入的情況下執行日益複雜的工作。

延展實境

延展實境（XR）結合擴增實境（AR）、虛擬實境（VR）和混合實境（MR），正快速成為主流趨勢。未來，應用程式將納入 XR 以在訓練、娛樂、購物和遠端工作中提供更沉浸式的體驗。

去中心化應用程式

區塊鏈技術正在推動去中心化應用程式（dApps）的發展，在對等式網路上運作以提高安全性、透明度和使用者控制。

邊緣運算

不同於傳統雲端運算，邊緣運算會在靠近來源的地方（本機裝置或鄰近伺服器上）處理資料，而不是將資料傳送至中央伺服器進行處理。這會減少延遲和頻寬，進而縮短回應時間並提高資料處理效率。隨著未來的發展，越來越多應用程式將依賴邊緣運算，以更快速、更有效率交付服務。

量子運算

雖然仍在初期階段，但量子計算可以比傳統電腦更快解決複雜的問題，徹底革新應用程式開發。未來應用程式可能會將量子運算運用在密碼學和複雜模擬等工作上。

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