統一資料架構
採用企業資料結構架構，為何刻不容緩
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您可能不知道的是，資料結構架構可以是扭轉局勢的資料管理解決方案。資料結構架構會將分散於整個組織中的不同應用程式、系統、雲端環境和就地部署儲存的資料連接起來，將其納入集中且統一的生態系統。
但需要知道的最重要一點可能是，等待採用資料結構架構的時間越長，落後競爭對手的風險越大。
以流暢且可擴展的方式存取值得信賴的即時資料，透過清晰且可據以行動的洞察，協助整個企業的使用者更快速地制定更明智的決策。全方位的資料管理服務 SAP Datasphere 透過提供企業資料結構的基礎，進一步延伸這些效益。
然而，何謂企業資料結構？與傳統方法相較有何優勢？
使用 SAP Datasphere 開展業務
如同傳統的資料結構，企業資料結構架構可簡化並精簡資料架構，打破資訊孤島，提供集中且一致的資料檢視。與傳統的資料結構不同，企業資料結構提供語意層，根據資料的意義來統一您的資料，無論資料儲存位置或設計方式為何。
簡而言之，企業資料結構會維護資料的業務邏輯和應用程式內容，包括其 DNA。這樣就無需重新建立因擷取和複製資料而丟失的業務情境，同時避免重複資料相關問題。
在值得信賴且富有洞察力的資料支援下，企業資料結構可協助您快速、自信地進行商業情境分析，了解資料背後的意義。
企業資料結構如何為 AI 創造價值
掌握最新的 AI 價值商機，對於在競爭中保持領先至關重要。除了簡化資料管理之外，企業資料結構也為更進階的生成式 AI 功能奠定基礎。
企業資料結構保留和呈現業務資料最重要層面的方式，非常適合用以訓練生成式 AI 和大型語言模型。企業資料結構的集中焦點可讓您管理法規遵循，並集中因應潛在風險，而無需橫跨多個不同的系統進行處理。
SAP Datasphere 的進階分析和 AI 功能，可透過預測洞察和自動化決策流程，進一步擴充您的企業資料結構。
不要被 DIY 耽擱
歷史上，資料結構是採用自己動手做（DIY）的方式，使用各種不同的工具建構而成。DIY 建構提供更大的彈性和對架構的全面控制，但所需的複雜工具和平台組合可能導致資料架構更加零散，難以擴展且維護成本高昂。
關於資料結構解決方案和 SAP Datasphere 的 GigaOm 決策簡介，概述使用 SAP Datasphere（而非 DIY 方法）建立企業資料結構的顯著優勢。無論組織規模大小，SAP Datasphere 的三年總擁有成本不到 DIY 建置的一半（42%）。
簡介中還引用了最新的分析報表，發現部署 SAP Datasphere 的速度明顯快於 DIY 建置路徑，時間縮短了 2.5 倍。
除了更快速地進行建置和具備重要的成本優勢外，GigaOm 還強調 SAP Datasphere 提供的幾項額外效益，包括：
- 運用 SAP Datasphere 原生整合 SAP 與費 SAP 資料來源的功能，實現更流暢的資料流程
- 使用商業情境層簡化資料模型，並增強企業使用者的可存取性
- 運用 SAP Datasphere 的雲端原生架構提供可擴展的資料管理解決方案，與您的業務共同成長
- 善用由領先業界的資料與 AI 廠商建立的量身打造整合，充分發揮開放式資料生態系統的優勢
邁向現代資料管理
資料管理的未來已來臨，我們不僅需要迫切採用企業資料結構架構，更需要以前瞻性和專注成長的思維來實現目標。
在努力滿足當前需求的同時，考慮未來的資料管理需求也至關重要。SAP Datasphere 的規劃藍圖可確保隨著資料架構的演進，您的企業資料結構也將隨之發展，並具備增強的 AI 和機器學習功能、與新興技術的深度整合，以及持續改善的績效。