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倉儲裝配線

供應鏈數位轉型:邁向雲端

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過去幾年,企業一直在處理難以預測的貿易政策、日益複雜的消費者偏好、產品生命週期和推出時間,以及其他各種供應鏈問題。為了在這充滿挑戰的架構下競爭並茁壯,許多企業領導者正進一步檢視目前的供應鏈營運,並迫切的目標是使其更具彈性、效率且符合成本效益。

當組織的每個部門 (包含外部夥伴和客戶) 都靈活且相互連結時,企業效果最佳。由於供應鏈包含許多相互相依的移動零件,因此尤其如此。

傳統的線性供應鏈只有最弱的鏈結那麼強。傳統供應鏈通常包含差距和資訊孤島,供應鏈經理只是失去對夥伴的看法,以及他們負責的商品和物料。但當供應鏈連接時 (從原始商品供應商到交貨驅動要素的每個人都是同一網路的一部份),便會移除不透明度。從規劃和尋源到製造、配銷和物流,雲端解決方案有助於創新鏈中每個連結的流程。這些現代供應鏈技術可協助連結所有團隊,並移動整個企業的零件、將流程和功能自動化,最終協助解決許多常見的供應鏈問題。對於現今的企業而言,雲端供應鏈解決方案可協助打造更智慧、可擴充且具彈性的供應鏈,進而提升整個公司的成長和競爭力。

從規劃和尋源到製造、配銷和物流,雲端解決方案有助於創新鏈中每個連結的流程。

雲端供應鏈網路:互連性和彈性

數位化的雲端系統將供應鏈視為互連網路,而非線性供應鏈連結的連續檢視。供應鏈的「網路」檢視可讓團隊更輕鬆地協同合作,並協助將自身呈現的風險降至最低。雲端系統的連線能力,加上人工智慧(AI)機器學習的力量,表示供應鏈網路傳入和輸出的資料越多,在需求預測、自動化流程及協調構成營運的許多移動零件時,準確度就越好。

當雲端系統為供應鏈經理提供整個網路及其所有夥伴的即時可見度,則稱為供應鏈控制塔。從網路內所有裝置和系統擷取的資料為全年無休的週期。所有傳入和傳出的資料都必須擷取、分析和瞭解,大部分是即時的。這就是為何雲端連線能力對最佳現代供應鏈解決方案的功能如此重要。

為何供應鏈資訊透明度在現今經濟中如此重要?

供應鏈能見度是追蹤產品及其所有元件的能力,從原料到抵達客戶前門。維持公司自身營運邊界的能見度,可能帶來重大的挑戰。然而,當海外供應、製造和物流夥伴被引進混雜時,一切都可能變得非常難掌握。為了實現有意義且準確的供應鏈能見度,現今最佳的企業會使用雲端供應鏈技術來提供所有營運的即時資料。透過智慧供應鏈帶來的集中式、跨業務能見度,企業可達到更高的效率和回應能力,同時改善供應鏈問題。

供應鏈管理軟體的儀表板檢視

流程能見度可協助解決最常見的供應鏈問題。

通貨膨脹問題和供應鏈風險

價格上升時,它會碰上整個供應鏈中的每個人,從原料供應商到您的客戶。企業必須檢視營運 (特別是供應鏈),以尋找最佳化和精簡的方法。在經濟動盪時期生存(並茁壯)的公司,是策略性的,而不是被動的。將彈性融入公司文化,是降低通貨膨脹的必要策略。透過智慧雲端互連的供應鏈解決方案,企業可簡化製造流程、集中控制物流網路,並緊縮存貨利潤。並將客戶反饋和即時資料整合至您的業務和規劃系統,確保您在處理通貨膨脹相關客戶問題時,具備回應性和靈活性。

靈活的供應鏈,改善規劃、預測和存貨管理

供應鏈規劃是前瞻性的流程,可協助同步和最佳化整個供應鏈的所有連結,以及支援供應鏈的業務功能。這包含銷售和營運規劃 (S&OP),以及管理存貨與供應和需求。供應鏈經理必須達成準確 (且可獲利) 的存貨平衡,這一直是艱辛的挑戰。採用人工智慧和機器學習為核心的雲端供應鏈解決方案,協助企業提升需求感測和需求預測策略的準確性和速度。您可以快速分析複雜的資料集,並可即時擷取突然的風險或趨勢。

供應鏈轉型:運用分析的強大功能

進階供應鏈分析可協助企業更準確瞭解已知和未知風險。透過分析,供應鏈經理可以快速且靈活地收集和處理資料。這些資料集可來自客戶行為和反饋、新聞和市場趨勢,以及整個供應鏈的物聯網 (IoT) 裝置和資產即時輸入。

此外,許多企業無法清楚瞭解供應鏈較低層次的狀況,特別是在地理位置分散或遠端時。然而,在這些層面中,許多最壞的潛在風險以及供應鏈中斷可能會被隱藏。供應鏈分析可以處理從各種來源策劃的資料,協助企業在第一時間選擇和驗證最佳的供應商和夥伴,並警告風險是否迫在眉睫。

供應鏈創新和隨選物流解決方案

Amazon Effect 係指 B2C 和 B2B 客戶接收快速或隔天交貨的需求增加。哈佛商業評論的2021 年研究文章提醒:「電子商務的成功取決於最後一英哩。現在的消費者並不熱衷於藉口,尤其是對可及性、實惠性和便利性時。”

現代企業正在學習,無論產品和服務的表現有多麼糟糕,他們的物流表現都具備了非常激烈的競爭能力。隨選式物流解決方案表示公司可在需要時部署貨運和交貨選項,讓企業能夠存取強大且分散的貨運網路,而不需要支付大型車隊在不需要時閒置的持續費用。

工業物聯網(IIoT)網路和供應鏈轉型

雲端供應鏈解決方案支援 IIoT 網路,讓公司能即時與營運中的所有機械資產進行溝通。透過機器學習等智慧技術擴增時,這些軟體解決方案不僅可收集並管理大量複雜的 IoT 資料,還能進行分析和處理,以提供強大的洞察和建議。

例如,McKinsey 報告顯示,當 IoT 網路提供預測性維護整合時,通常可減少高達 50% 的機器停機時間,並增加高達 40% 的機器壽命。此外,AI 和機器學習工具可以使用物聯網資料,協助將更有效率且彈性化的流程和工作流程自動化,甚至從體驗中學習到隨著時間的推移逐漸準確和預測。

供應鏈優化後,雲端帶來的效益

福布斯最近的一篇文章指出:「公司沒有水晶球。然而,他們會有下一個最棒的事情:資料。透過數位化工廠和供應鏈的方式來促進資料收集和分析,企業可以採集過去和目前的營運資訊,協助他們預測未來的業務成果。」而智慧雲端解決方案的優點在於,從開始使用智慧雲端解決方案的當下,他們便開始擷取和提供企業所需的資料,將投資報酬率及可量化的效益附隨於軟體和營運投資。

以下是雲端式供應鏈的主要效益:

供應鏈轉型:貴公司的下一步是什麼?

數位轉型 (如同所有業務方案) 首先提供良好的溝通、清楚分享和理解 KPI、卓越的變更管理協定,以及規劃完善的規劃藍圖。供應鏈成熟度評估可透過判斷您目前的狀況,並協助設定實際目標和可行的計劃,為轉型之旅做好準備。