供應鏈控制塔:提供端對端的能見度
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疫情期間,每個人都在某種程度上遭遇供應鏈中斷:雜貨店貨架上衛生紙缺貨、N95 口罩和醫療設備短缺、木材匱乏,甚至連收養小狗都爭先恐後。COVID-19 疫情顯示出全球供應鏈的現況脆弱,當您將這些脆弱性與亞馬遜效應、地緣政治挑戰,以及重新學習與不斷邁進的趨勢結合時,企業領導者將會比以往更加意識到供應鏈中斷的可能性。
除此之外,企業現在也面臨降低客戶忠誠度,以及以競爭性價格提供高品質產品、服務和客戶體驗的壓力越來越大。這種狀況的衝突,使得供應鏈團隊非常重要地知道供應鏈目前發生的狀況、發生的原因,以及如何快速解決,然後小規模中斷才變得非常昂貴的問題。
供應鏈控制塔可為需要過渡這些複雜性的企業提供能見度。
什麼是供應鏈控制塔?
供應鏈控制塔是雲端式解決方案,其運用人工智慧(AI)、機器學習和物聯網(IoT)等先進技術,主動管理供應鏈。
供應鏈控制塔會為組織的整個網路(包括供應商、製造商和業務夥伴)提供端對端的即時能見度,這讓組織能在發生問題前管理他們無法看見的內容、規劃無限的不明變化,並降低中斷和風險。在歷史資料不再能準確預測目前與未來需求,以及從極端天氣到貿易戰爭,再到油輪阻塞蘇伊士運河的顛覆性世界中,能見度與即時存取對於供應鏈的靈活度和彈性是不可或缺的。
資料是控制塔的命脈。這些系統收集來自供應鏈的大量最新資料,以即時掌握供應鏈任何位置的可存取、可用的全方位檢視。該資料用於:
- 執行 what-if 分析和比較情境
- 執行供需變更模擬
- 透過客戶警示找出問題並迅速解決
- 與整個供應鏈的夥伴協作
- 自動化異常旗標和處理
隨著供應鏈控制塔的演進,企業已打破職能孤島,串聯整個供應網路,藉此提升供應鏈的能見度、協作與優化。
控制塔 – 過去與現在
供應鏈控制塔不是新的,但在最初疊代中,它們各自孤立且線性,並僅提供特定營運領域的洞察,例如運輸、物流或倉儲,通常是具備有限功能的就地部署軟體解決方案。
控制塔類型包括:
- 後勤控制塔
- 營運控制塔
- 運輸控制塔
- 分析控制塔
- 庫存控制塔
分析控制塔會提供分析,但沒有解決問題的規範指引。而運輸控制塔台會追蹤運輸相關資料,卻僅只於此。這些控制塔台大多只對直接貿易夥伴提供能見度,不過隨著供應鏈速度和複雜性增加,企業將難以組織並解決孤立系統、舊有系統和控制塔的問題。
隨著雲端興起,雲端運算、擷取和分析大量資料的能力,結合人工智慧、機器學習、IoT,以及預測和規範性供應鏈分析,使這些都產生了變化。今日的供應鏈控制塔可為所有供應鏈營運提供端對端的能見度和深度脈絡。
隨著整個供應鏈的演進,控制塔的需求量相當高。Grandview Research 指出,2018 年全球控制塔市規模價值為 25.8 億美元,預計到 2027 年將成長至 172.4 億美元。
供應鏈控制塔的效益
透過提供端對端的能見度、決策支援以及快速修正的能力,供應鏈控制塔可讓組織的供應鏈更具彈性。而靈活的供應鏈能避免受到中斷的影響,或是在發生中斷時能快速反彈。供應鏈控制塔的核心效益包括:
- 端對端的供應鏈能見度:掌握整個供應鏈的能見度,包括供應商、製造商、運輸業者、倉庫及第三方物流(3PL),企業便可主動管理供應鏈,進而降低風險與成本。
- 更精確的預測和決策制定:能夠彙整、串聯資料,並透過預測分析將其擴充,進而產生更完善、更自動化的決策和自我更正,形成更有效率的作業並減少浪費。
- 提升供應鏈靈活度:敏捷的供應鏈在意外發生時可扭轉局勢。靈活度能創造更好的顧客體驗、更快的回應時間,以及更有效率的供應鏈。
- 更完善的供應鏈協作:串聯夥伴、供應商和物流服務供應商之間的供應鏈系統,促進跨組織的協作。這種直接與夥伴解決問題的能力可使問題解決速度加快、成本降低、客戶滿意度提高,以及夥伴和人才留任率提高。
- 最佳庫存量:供應鏈控制塔可提供整個網路庫存的能見度,讓企業在需要時隨時隨地掌握需求,增加庫存周轉率和利潤,減少庫存缺貨、物資短缺。
了解、決定、行動:防止供應鏈中斷
供應鏈控制塔可讓供應鏈主管即時了解、決定並採取行動。
供應鏈控制塔程序
- 了解:找出異常原因、追蹤問題來源,並檢視資料孤島,包括 ERP 系統、倉儲管理和訂單管理等資訊。
- 決定:使用依據情境的建模和供應鏈分析來建立反應性和預測性警示、評估異常狀況的影響,在問題出現時了解並排序優先順序。
- 行動:結合涵蓋廣泛的資料視野與詳細呈現能力,優化供應鏈,更快速完善的制定決策。
供應鏈控制塔如何運作?
供應鏈控制塔所發生的一切,皆仰賴資料:輸入可用資料、準確且有效率地分析、以合理的方式呈現,並運用資料制定周全的決策。供應鏈控制塔使用的資料越好越全面,您的成效就越好。
供應鏈控制塔:
- 透過條碼、遠端感測器、物聯網(IoT)到天氣和流量資料,自動收集並整合整個供應鏈的結構化與非結構化資料,提供即時的資訊與洞察。
- 藉由易於使用的儀表板提供的產品開發、訂單管理、庫存規劃、製造等核心營運功能的洞察,將資料與邏輯結合,以提供最新資訊。
- 運用精細的能見度,改善回應戰術和營運中斷時的靈活度,同時預測近期可能發生的事件。如此快速進行,供應鏈團隊便可預測並優先處理問題。
- 支援自動化決策和自我更正,因其能夠識別問題的原因並追蹤問題的來源,並持續學習、感知、回應,改善 AI 和機器學習。
- 讓利害關係人輕鬆建立程序手冊,定義如何解決特定的供應鏈規劃問題。偵測到問題有助於簡化和標準化回應時,便可與供應鏈團隊共享這些手冊。
現實供應鏈控制塔範例
了解 Schnellecke Logistics SE 如何運用物流服務和供應系統,讓汽車供應鏈在世界各地持續運作,並透過數位控制塔達到即時透明度。
了解為 22 個歐洲國家提供烘焙、冰淇淋原料和植物性產品的經銷商 Orkla Food Nedres,如何透過深入且準確的洞察,制定主動的供應鏈規劃決策。