如今，製造業高階主管必須同時應付許多快速變動的挑戰。除了供應鏈中斷，還有技術快速進展、貿易政策波動，以及永續發展考量，再加上例行的維護與生產力工作。這就像在海上用不熟悉的工具修理一艘飽受風暴摧殘的船，而前方仍是未知水域。本系列文章將協助您找到方向，並提供來自 SAP 及整個製造業社群領域專家的洞察。
重要經驗包括：
- 提升現有員工技能，是達成先進製造目標的關鍵
- 妥善推動永續發展，即可減少浪費、提升效率，進而創造獲利
- 生成式 AI（GenAI）現已能加速產品創新，不僅可自動化行政作業，還能簡化合約
- 現代化不一定要全面汰換；改造舊設備也能提高產量並減少浪費
- 想促進 IT 與營運技術（OT）合作？不妨試試共同辦公、資訊分享會，再加上一點同理心
- 隨著營運日益數位化，安全防護也需要更全面掌握各式通訊協定與系統的資訊
繼續閱讀以下深入文章，了解數十項實用策略，打造獲利、永續且資料導向的製造營運
現代化工廠營運
工廠通常規模龐大、成本高昂，且難以靈活調整；而工廠升級才剛完成，下一波技術浪潮往往已經到來。如何在掌握未來機會的同時，延續既有投資價值，正是關鍵所在。
拉近 IT/OT 差距
隨著全新與現代化設備進入工廠現場，IT/OT 融合成為數位製造的核心。這兩個部門已無法再各自獨立運作。若要強化 IT/OT 協作，可先從網路安全著手；其他策略包括交叉訓練與跨部門見習、共同參與的領導力發展計畫，以及及早參與彼此的專案。以幽默、同理心和角色扮演正面處理傳統隔閡，也能發揮很大作用。
吸引所需的製造業人才
如今，先進製造業要找到人才並成功延攬並不容易，但企業可透過創新職務說明、工作職責與職涯規劃來強化招募成效。您可以先檢視雇主品牌，優化企業在人才機會市集中的形象；接著加強人員培訓，並在投資評估中納入職務吸引力，例如導入協作機器人、虛擬實境、擴增實境或其他先進技術所帶來的加分效果。
培養團隊的先進製造技能
「我們正處於製造方式重大轉變的前夕，這將是有史以來最深刻的轉變之一，」Deloitte Consulting 負責人暨首席業務架構長 Michael Gretczko 表示。「未來工廠的勞動力，將與工業革命初期以來截然不同。」市場將需要全新的能力組合，包括持續學習、主動解決問題、深入了解營運目的、具備創新動力，以及擁有專業知識。
工廠轉型之際應因應的 12 項安全問題
針對勒索軟體和其他數位威脅，「最嚴峻的挑戰還在後頭，」MIT Sloan Consortium 網路安全創辦主任 Stuart Madnick 表示。隨著工廠導入物聯網（IoT）和 AI 技術，一些常見安全風險也隨之浮現，包括對 OT 環境的資訊掌握不足（進而妨礙偵測與回應）、邊緣運算資源保護不足，以及 HVAC、照明和門禁管制等自動化建築系統缺乏安全防護。
規劃未來的工廠
尤其是在現代工廠這類龐大設施所需的規模下，更是如此。未來的製造營運可能在多方面與今日大不相同。這份完整專題報告將探討從選址到生產力、安全性、永續發展等各方面的投資與發展策略。
從永續經營中獲利
現代化工廠不能不考量並落實永續營運。否則，客戶不僅可能拒絕購買產品，甚至對整個品牌失去信任；長遠來看，企業也很可能為了追趕法規遵循要求而付出更高成本。
將工廠打造成永續發展的理想場域
打造規模較小、以生態永續為核心的工廠，並整合再生能源、水資源回收，甚至生物基材料，將成為未來趨勢。重點在於，未來工廠不應消耗周遭環境資源，而應為環境帶來正向貢獻。想知道如何實現嗎？本文將說明可行做法，包括將排放物收集並轉化為可用資源，打造循環再生系統。
透過循環經濟技術實踐減量、再利用與回收
設計上使用壽命偏短的產品，正逐漸被市場淘汰。Lexmark 永續長 John Gagel 表示：「全球客戶都期待企業協助他們達成碳中和目標、降低碳足跡、減少浪費，並善盡供應商責任。這些要求如今已是基本門檻；企業若要達到這些標準，採用循環經濟模式將是關鍵。」
為廢棄物與副產品尋找新用途
對創業家 Shriti Pandey 來說，改變人生的關鍵問題是：「如果農業廢棄物能變成建材，會怎麼樣？」她擁有土木工程學位，卻沒有相關產業經驗，但仍成功將農作物殘餘物製成耐用且價格實惠的建築板材。一路走來，她克服文化障礙，在疫情期間持續創新，甚至只花 45 天就建成一座設有 75 張病床的 COVID-19 醫院。
正視您的永續發展考量
本文整理企業永續發展常見的 20 多個問題，說明企業如何透過減少供應鏈排放、降低浪費、提升能源效率來建立競爭優勢。您將了解，為何等到政府強制規範上路才行動，成本高、風險也大；也能掌握如何從車隊到倉儲著手，讓供應鏈更環保，並打造更永續的產品。
應用分析與 AI
資料分析與 AI 是當今產業中變化最快、也最關鍵的基礎技術之一，正在大幅改變產業格局。由於將這些技術導入製造營運仍具挑戰，率先行動的企業仍能取得優勢。
透過數位分身，更深入掌握營運狀況
從 1970 年美國阿波羅太空船，到現代工廠，甚至整個市政區域，數位分身都能協助精準找出問題、提升營運效率，並進行「假設情境」規劃作業。
優先尋找適合初期導入的生成式 AI 應用
GenAI 仍是 新興 技術，但相關應用已經在進行中。本文將說明製造商如何運用 GenAI 改善營運。目前最適合優先導入的方向，包括簡化設備維護、改善生產工作流程，以及強化員工培訓。GenAI 也能加速新人到職訓練、協助經驗較少的員工提升技能，並將專家知識保存下來供未來使用，進而緩解勞動力短缺問題。
請參閱 Torsten Welte 的問答文章「製造商如何善用生成式 AI」
運用 AI 加速產品開發
頂尖創新者懂得把科技轉化為商業價值，而生成式 AI 正是最新一項強大工具。不過，這可不是請 ChatGPT 幫你想出下一個熱賣商品那麼簡單。本文將說明 GenAI 如何協助重新設計產品、激發新產品構想、擘劃應用案例藍圖，並成為你的創意夥伴。
解決合約製造的盲點
倚賴委外製造，卻無法掌握承包商的製造流程，會為法規遵循和產品可用性帶來不必要的風險。解決這項盲點的技術如今已經到位；雲端系統和 IoT 感測器可讓品牌業者與合約製造商之間流暢共享資料。真正的問題是什麼？信任不足！企業可透過創造共享價值並制定更完善的合約，來弭平這項落差。