現代製造的實務策略
創新是製造商在獲利能力、永續經營、供應鏈彈性和其他關鍵問題的循環中達成的。
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現今的製造主管能平衡許多快速發展的板塊。除了一般的維護和生產力任務之外，供應鏈中斷還有技術快速進步、貿易政策動盪，以及永續經營方面的疑慮。它就像用陌生的工具修理海上一艘沉沒的船隻，前面的無圖水域。此文章集合有助於尋找 SAP 及整個製造社群中主題專家的洞察。
在重要的課程單元中：
- 提升現有員工技能對於達成進階製造目標非常重要
- 正確的話，永續經營是有獲利的，減少浪費並提高效率
- 除了自動化行政工作和簡化契約之外，生成式 AI（GenAI）現在也能加速產品創新
- 現代化不是全無的；翻新舊設備可以增加生產並減少浪費
- 建立 IT 和營運技術 (OT) 合作？嘗試共同定位、共用資訊工作階段和大量同理心
- 隨著數位化作業的增加，安全性需要更多跨多平台通訊協定和系統的能見度
深入瞭解如何建立可獲利、永續且資料導向的製造作業，提供數十個實用的策略
工廠作業現代化
工廠往往巨大、昂貴、繁瑣，就在工廠升級完成時，下一波的技術已經滾滾而來。擁抱未來機會，同時維持過去的投資是遊戲的名稱。
彌合 IT/OT 差距。
透過全新且現代化的設備漫遊現場作業區，IT/OT 融合是數位製造的核心。兩個部門不能再單獨發揮作用。網路安全是緊密的 IT/OT 協同合作的自然起點；其他策略包括交叉訓練和交叉曝光、共同領導開發計劃，以及早期參與彼此的專案。以幽默、同理心、角色扮演來應對傳統的分野，可以走很長的路。
在 &quot 中深入瞭解；生產物流和新的 OT"
吸引您需要的製造業人才。
在先進製造業中尋找（和取勝）招聘並不容易，但職務說明、職責和職業計劃的創新可以加大您的招聘力度。開始稽核您的雇主品牌，改善您在人才市場的聲譽、擴大訓練成果，並考量整合共同機器人、虛擬和擴增實境或其他投資計算中進階技術的工作吸引力。
在 &quot 中尋找更多策略；獵取進階製造人才：4 招"
發展您的團隊進階製造技能。
Deloitte Consulting 校長兼首席商業架構師 Michael Gretczko 表示：「我們在做事情的方式上處於最重大的轉變之一。“自工業革命曙光之後，未來工廠的勞動力將看起來與看上去截然不同。”新的能力組合將符合需求，包含持續學習、主動解決問題、深入瞭解營運目的、推動創新，以及專業知識。
因應這 12 個安全性問題 (當您的工廠發生更改時)。
MIT Slean Consortium 網路安全部創辦總監 Stuart Madnick 表示，關於勒索軟體和其他數位威脅，「最糟糕尚未到來」。隨著工廠導入物聯網 (IoT) 和 AI 技術，某些常見安全性風險隨之發展，包括對 OT 環境 (阻礙偵測和回應) 的能見度有限、邊緣運算資源保護不足，以及無安全的自動化建築系統，例如 HVAC、照明和存取控制。
規劃未來的工廠。
很多公司都掙扎在今日建廠，明天就放任了。資本投資、人力需求以及所需的資料精簡，難以跟上腳步，尤其是現代工廠運作所需的規模。未來的製造作業，可能跟現在的很多方面看起來截然不同。這份完整的特殊報告探討投資和發展策略，從網站選擇到生產力、安全、永續經營等。
深入探索特殊報表 &quot；建立未來的工廠(&Q);
永續經營利潤
沒有考慮和實施可持續經營就沒有現代化工廠。客戶不僅可以拒絕產品 (或更糟糕的是，整個品牌)，最後，您的業務可能更可能花在監管追趕上。
將您的工廠轉變成永續的避風港。
建設規模較小、以生態為中心的工廠，整合可再生能源、水循環利用，甚至生物建築塊，是未來的出路。其構想是，未來的工廠應該對周邊環境做出積極貢獻，不要掉以輕心。想知道嗎？本文概述透過擷取和轉換排放量等來建立再生系統的選項。
使用循環經濟技術減少、重複使用和回收。
為短命設計的產品即將到來。Lexmark 永續發展長 John Gagel 表示：「全球的客戶要求公司協助企業達成碳中和目標、降低碳足跡、減少浪費，以及成為負責的供應商。「參與循環經濟，在這些因素中扮演著重要的角色，這些因素現在被視為表列。」
尋找廢棄物和副產品的新用途。
對於企業家Shorti Pandey，生命變遷的問題是：「如果農業廢棄物可以作為建築材料怎麼辦？」她擁有土木工程學位，但沒有產業經驗，將農作物堆肥變成耐用且價格實惠的建築面板——克服文化障礙，在疫情中創新，甚至在短短45天內建成75床的新冠肺炎醫院。
滿足您的永續發展考量。
本文探討塑造企業永續經營的 20 多個常見問題，並說明部份公司如何透過切割供應鏈排放、減少廢棄物並提升能源效率，取得優勢。瞭解為何等待政府命令成本高昂且具風險，您的供應鏈（從車隊到倉庫）如何走向更環保，以及為何您不需要等待科幻材料，才能打造更具永續性的產品。
應用分析和 AI
資料分析和 AI 是當今產業成長最快、最基礎的技術之一。將它們納入製造作業的挑戰，意味著早期移動者仍然獲得優勢。
運用數位分身深入瞭解您的營運。
自美國 1970 年阿波羅太空船經過現代工廠甚至整個市區，數位分身已協助找出問題、強化營運效率，並執行「what if」情境規劃工作。
請參閱 "工作中的數位分身：8 個範例(&Q);
尋找早期生成式 AI 應用程式。
GenAI 仍是新的，但 現 已有使用案例。本文說明製造商如何利用它來改善營運。早期機會包括簡化設備維護、改善生產工作流程，以及加強工人培訓。GenAI 也透過加速入職、提升初級工作者並保留未來專家知識，協助降低人力短缺。
請參閱 Torsten Welte 的 Q&A "製造商如何運用生成式 AI"
透過 AI 加速產品開發。
頂尖的創新者將科技轉化為企業黃金，而GenAI 則是實現這項目標的最新工具。但這不如要求 ChatGPT 服務下一名頂尖供應商那麼簡單。以下介紹 GenAI 如何協助重新設計產品、激發新產品想法、開始使用案例之旅，並成為您的下一個創意合作者。
在 &quot 中深入瞭解；如何精簡 GenAI 的新產品構想 "
修正合約製造盲點。
依賴承包商製造而不清楚其流程，會對法規遵循和產品可用性帶來不必要的風險。目前提供修復此盲點的技術；雲端系統和物聯網感測器可讓品牌擁有商和合約製造商無縫共享資料。真正的問題嗎？缺乏信任！透過創造共同價值和撰寫智慧合約，彌補此差距。