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穿著襯衫看著手腕上智慧手錶的男性

可最大化 AI ROI 的實際指南

從商業案例到會議室的影響，協助確保 AI 為貴公司帶來效益的六個步驟。

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如何衡量 AI ROI 並證明業務影響

AI 目前幾乎在所有企業領導者的心目中。智慧自動化、制定更完善的決策，以及全新工作方式的承諾令人感到非常震驚。儘管有急迫性，但共同挑戰依然存在，將人工智慧潛力轉化為可衡量的業務影響。

對於許多高階主管而言，認可 AI 的潛力與取得可衡量的成果之間還有差距。此旅程需要清楚定義 AI 準備度、業務優先順序和目標使用案例之間的直接連結，以及衡量投資報酬率的嚴格方法。如果沒有這些元素，甚至具有良好意圖的方案在提供有意義的 AI 業務影響之前，都會面臨嚴重風險。

本指南透過企業組織的 AI 業務影響的實際範例，探索透過 AI 決定投資報酬率的重要步驟，包括評估您隨著時間的準備度、維持價值。

步驟 1.使 AI 行動方案與企業目標一致

關鍵摘要：以明確定義的業務目標開始每個 AI 專案，以最大程度地影響並確保高階主管的認同。

邁向成功的 AI 策略的第一步是評估您的企業目標。AI 本身並不珍貴。當它將針射在已關心的事物上時，這很有價值。

投資前，必須先知道投資的原因。您要嘗試降低成本、更快速決策或增加客戶保留率嗎？從明確目標開始的 AI 解決方案更有可能成功。此外，他們也能更輕鬆地獲得投資信賴，並證明投資是合理的。

為所有 AI 功能提供單一、統一的介面可帶來改變。它可以主動建議工作流程的下一個最佳行動和洞察，讓員工獲得更多成果。

真實範例：Delta Airlines

Delta Airlines 將其 AI 方案與核心業務目標保持一致，將員工幸福與客戶體驗連結。透過使用 SAP SuccessFactors 人資雲，他們成功透過面對客戶的員工填補近 50% 的管理角色。結果造成正客戶和股東結果的良性循環。

步驟 2.透過使用案例模型，預估投資報酬率

關鍵摘要：透過特定且高價值的使用案例建立投資報酬率模型，並採取多年檢視來強化您的投資案例。

導入全新的 AI 技術前，您需要穩固的企業案例。針對 AI，這表示透過使用案例來模型化投資報酬率。在這裡，你超越了普遍的效率觀念，開始量化潛在的影響。

思考潛在企業 AI 價值類別：

成本最佳化和效率提升：自動化手動程序可節省多少小時？
營收成長：個人化是否能帶來更高的轉換率？
風險降低和法規遵循：AI 能協助您偵測詐欺或自動化法規遵循檢查，降低風險暴露嗎？
決策品質：更準確地預測或減少財務報表製作錯誤的價值為何？

透過客戶體驗（CX）和營運後端（ERP）之間的連結，實現這些類別的生命方式之一。CX 平台可能會提供客戶行為和訂單歷史記錄的前端資料。但營運資料 (可讓您產生報價、處理交貨和提供訂單和發票狀態) 都在後端。這兩個環節必須處於封鎖階段，現代企業才能兌現其承諾。

《Enterprise Strategy Group》的經濟驗證報告顯示，將 AI 整合到 CX 和 ERP 系統中，可在五年內提供保守的投資報酬率達 214%，最多則提升至 761%^。1該報告還強調，這種整合可以帶來平均交易規模的 10% 到 30% 的增加，直接提高^{收益率。2}

建立這些效益的模型時，請記得思考循環。這些一次性節省，還是會隨時間疊加？多年觀望產生的現金流，可以畫出比單年投影更加引人注目的圖片。這是建立強大企業案例的關鍵步驟，與您的主管產生共鳴，並協助衡量一段時間內的 AI 績效。

真實範例：Microsoft

Microsoft 在供應鏈中面臨手動流程和預測不佳的挑戰。透過鎖定這些痛點，可減少 50% 的人工規劃流程，並增加 75% 的準時規劃。這些改善直接展示定義明確的使用案例如何轉化為實質的投資報酬率。

步驟 3.透過基準比較來量化值

關鍵摘要：建立清楚的績效基準來衡量 AI 的實際影響，並突顯無動作成本。

若要實現有意義的 AI 業務影響，請先定義清楚的績效基準。記錄目前的 KPI，例如處理時間、錯誤率、客戶滿意度分數或每筆交易的收入，以及 AI 如何轉換這些數字。這確立了現實性的回收期和破發連點。

AI 的真正價值通常超越簡單的計算，例如「以每小時的 Y 美元節省 X 小時」。當自動化移除重複性工作時，團隊可專注於策略性方案、推動創新，並貢獻更高價值的成果。此階層式效果透過 AI 擴大投資報酬率，遠超過初始效率提升。

同樣重要的是，識別不作為的成本。改善關鍵流程的延遲可能意味著遺漏營收、降低競爭力，並降低客戶留任率。將 AI 作為策略性必要項目，而非自由裁量支出，強化您的投資案例。

真實範例：Chobani

例如 Chobani。透過使用 AI 簡化財務流程，公司可減少 75% 的費用花費時間。這釋放財務團隊免於行政工作，並讓他們專注於更策略性的方案，例如財務分析和改善法規遵循。

步驟 4.追蹤部署後的實際指標

一旦 AI 解決方案上線，即可使用 AI 衡量工具從投影轉向效能資料。請務必著重在展示解決方案是否如預期交付的指標：

衡量 KPI 前後，以確認結果
監控採用和使用率，確保解決方案有效使用
追蹤下游影響。一個部門的吞吐能力改善，是否導致上市時間更快，另一部門營收也大幅提升？

透明的使用模型可讓您完整掌握使用方式、頻率和價值。這些洞察可讓您最佳化效能、清楚溝通結果，並證明進行中或擴展的投資理由。

AI 代理程式可為此的強大工具。這些客服員與企業流程專業知識相輔相成，使其具備理性、制定決策和適應動態條件的能力。也可將供應鏈、採購和財務等業務部門耗時的工作自動化。

真實範例：雀巢航空 (Nestlé)

Nestlé 掙扎著緩慢的紙本費用流程，容易發生錯誤。在 SAP Concur 實作 AI 驅動的工具後，便可追蹤並衡量顯著的改善項目。公司減少 100% 的人工費用管理流程，並在建立報告時提升員工效率 3 倍。

步驟 5.包含定性和策略性退貨

關鍵摘要：評估 AI 成功時，可衡量財務收益和策略性長期效益的因素。

並非每次報酬都會出現在財務報表中，尤其是早期。建立企業案例和進度考核時，要納入定性和戰略回報。

有些組織透過將資料輸入、訂單處理和客戶支援等例行性流程自動化，達到每日生產力的 300% 改善^。3銷售團隊也報告透過精簡的工作流程和更完善的客戶資料存取，增加最多 90% 的生產力。這些成果不僅限於節省時間，還讓團隊專注在更高價值^{的工作上。4}

營運成本也可能大幅降低。企業可透過簡化營運作業，減少複雜整合的需求，節省最多 70% 先前花費在管理和維護^{系統的時間。5}

其他需要考慮的事項：

加速實驗週期：AI 可加速創新
透過創新留住人才：員工希望為前瞻性公司工作
競爭差異化：早期採用可以讓您獲得顯著的市場優勢
為基礎架構備戰未來：投資人工智慧，為未來建立更具彈性、適應性的基礎

最後，AI 可以大幅改善客戶體驗和留任率。公司發現交易完成速度較快、服務問題更少、滿意度也更高，最多可減少 55%⁶ 的客戶流失。

真實範例：SA Power Networks

SA Power Networks面臨在人口遼闊、人口稀少的地區管理老化基礎設施的挑戰。透過使用 AI 支援的應用程式，他們不僅在一年內節省了 100 萬美元，在識別可能腐蝕的極點也達成 99% 的成功率。AI 解決方案也可讓現場技術人員使用簡單自然語言查詢，存取 50 年的資產歷史記錄，以提高安全性和可靠性。