諮詢公司運用 AI 轉型服務交付

諮詢一直都是由專業知識、問題解決和信任界定的專業。但近年來，企業的步伐已加速到連海綿專業人士都奮力追趕的地步。用戶通常應在更緊密的預算內，更快速地取得結果、量身打造的洞察力，以及可衡量的結果。同時，轉型發展更加複雜，涉及多層次的技術和行業不斷通量。

在此環境中，AI 和諮詢將攜手合作，重塑公司工作、競爭和成功的方式。AI 已證明是強大的實現者，而非取代顧問。它可以簡化研究、削減錯誤、加快交付速度，並為團隊創造專注在專業的人身空間：建立關係、行使判斷和創作創意的解決方案。

本文探討為何 AI 和諮詢逐漸成為重要夥伴、某些組織所面臨的誤區、實際應用案例已經興起，以及為何現在是開始的原因。在各個產業，在諮詢中使用 AI 的公司正展示這些工具如何提升效率和洞察力。對諮詢公司而言，採用 AI 不只是為了跟上腳步，而是要定位持久的相關性和領導能力。

為何諮詢的 AI 正在重塑專業

諮詢行業改變並不陌生。從企業軟體崛起到全球化，企業多次調整方法，幫助用戶解決迫切挑戰。

但諮詢方面的 AI 則有所不同，因為它不僅改變了公司提供的服務，而是如何提供，進而重塑客戶的價值和交付方式。

企業必須面對以下壓力：

• 在數週內而非數月內加速客戶需求決策的時間表
• 透過提供不可協商的效率來延伸預算
• 運用分散在無數系統的文件、基準和先例來瀏覽資訊超載

在此環境中，諮詢中的 AI 不僅可提升生產力。可讓團隊：

• 立即從龐大的資料來源中獲取相關知識
• 在風險及商機升級之前，先進行偵測
• 將一致的交付方法擴展至多個參與

在諮詢中採用 AI 轉型的公司，無論是建議用戶採用 AI 或重新構思自己的交付模式，都能透過結合人類專業知識與智慧工具來取得競爭優勢。另類的—忽視這些能力——隨著同儕和競爭對手使用 AI 在更短的時間內提升更多價值，風險就會落後。

適用於顧問的 AI 效益

AI 在專業服務的想法經常引起兩種反應：刺激其潛能，或擔心它會讓傳統角色多餘。現實情況是，AI 不會取代諮詢角色，而是透過增強人類專業知識來補充。

對諮詢公司而言，AI 的效益相當明確：

• 效率：現在可分鐘完成重複工作細項，例如掃描冗長的文件、產生會議註記或檢索產業基準。團隊每週退回時數，可重新導向至面對用戶端的工作。
• 精確性：透過從可靠的來源和結構化知識中提取，AI 可以減少成本高昂的錯誤機會。版本特定資訊和最佳實務可將重工風險降至最低，進而提升客戶滿意度。
• 規模：一旦限於大型參與，進階分析和模型化現在也可套用至較小的專案。公司可以將一致且高品質的交付延伸至更廣泛的用戶組合。

成果並不只是顧問，而是組織將員工重新部署到更高價值的工作上。專業人員可免除行政負擔，可花費更多時間指導策略、加強關係及設計創新解決方案。

觀念與心態轉變

儘管其優點，許多諮詢公司仍猶豫擁抱人工智慧。猶豫往往源於兩種常見的誤區。

故事 1：AI 將取代顧問

現實：雖然 AI 擅長處理資訊和識別模式，但無法複製定義成功諮詢的唯一人類素質。創造力、判斷力、同理心、瀏覽用戶政治的能力是無法編程的。AI 可以準備團隊，但只有人員才能贏得信任並達成交易。

迷思 2：加速工作降低獲利能力

現實：有些企業擔心，如果專案時間縮短，收入就會下降。實際上，恰恰相反。效率可讓公司擴展互動、擴大服務方案並掌握更多業務。客戶越來越偏好能快速行動並提供明確結果的組織，並且會以忠誠且重複的工作獎勵這些功能。

思維轉變是將諮詢中的 AI 視為合作夥伴關係。公司仍保有控制權，但 AI 會消除摩擦並擴展產能。蓬勃發展的企業，將是運用 AI 強化其不可缺少的品質。

AI 和諮詢的實際使用案例

一是講理論。再者，則是瞭解顧問的 AI 工具如何重塑顧問公司內的日常專案工作。雖然每個組織都會不同 AI 的適應方式，但有些模式已經出現。

加速專案量產

新團隊加入專案時，方向可能相當耗時。文件通常不完整或分散於系統中。AI 助理可透過超越相關先例、產業標準和經過實證的架構，簡化此流程。企業可以數小時開始增加價值，而非花上整合資訊的天數。

即時回答問題

客戶研討會中的動力問題。傳統上，當客戶提出技術問題時，顧問會延遲回答直到跟進。現在，AI 平台可在工作階段期間快速提供經過驗證的指引。如同諮詢公司SEIOR 所發生的情況，這會保持有效率的討論、建立客戶信心，並避免不必要的延遲。

重複使用交付項目

範本、規格和程序地圖通常會埋藏在歸檔中。存在公司浪費時數重新建立工作。透過智慧擷取，這些交付項目可在一段時間內定位、調整和套用，確保互動的一致性和更高的用戶端價值。

降低風險

即使有經驗的團隊也會錯過微妙的警告標誌。AI 可以將模式加註旗標，例如整合陷阱，或是常見的效能問題，在專案延遲前可能會不被注意。重要的是，諮詢公司必須考量資料和道德風險，確保透過管理實務使用負責的 AI。此平衡方法可降低成本高昂的意外狀況，並強化客戶信任。

依需求提升技能

由於顧問採用新的工具或模組，因此公司經常面臨陡峭的學習曲線。正式訓練在交貨過程中可能緩慢或不切實際。AI 系統提供即時指南，包括逐步指示、內容提示和範例，讓團隊在執行時能夠學習，而不會拖慢進度。

這些使用案例僅為開始，從規劃到執行與支援，當公司將這些實務嵌入整個生命週期時，AI 在諮詢方面的真正影響就隨之而來。

為什麼現在是為顧問探索 AI 的時機？

現在是諮詢公司為顧問探索 AI 的正確時機。頂尖組織已經將 AI 轉型顧問納入標準方案，客戶注意到差異所在。那些早點移動的人，就是把自己定位成創新者，而那些耽誤風險的人被甩在後面。

幾個因素讓緊急性變得非常重要：

• 客戶期望：許多客戶正在內部採用 AI，期望其諮詢夥伴展現流暢度。
• 競爭優勢：整合 AI 的公司可更快且可靠地交付結果，創造聲譽優勢。
• 人才發展：公司訓練員工使用 AI 打造更有效、更市場化、參與度更高的團隊，讓留任更輕鬆。

在各個產業中，在諮詢中使用 AI 的公司已證明早期轉移的優勢，進而更快取得成果，並建立聲譽優勢。簡而言之，現在投資給顧問的 AI 公司，將會隨著時間建立混合物的動力。Hesitation 成本高昂，不僅效率高，而且具有聲譽和商機。

化可能性為實踐

AI 不再是未來主義趨勢，而是現今的現實重塑諮詢。領導這個新時代的公司，不會是團隊規模最大或追蹤記錄最長的公司，而是將 AI 視為其專業知識的提升。

挑戰並不是 AI 是否重要，而是貴公司是否會準備有效使用。擁抱它的人將提高他們的效率和準確性，從而提升他們對用戶的價值。

而對於在 SAP 生態體系中工作的公司而言，這些機會大於理論上的機會。SAP Joule for Consultants 將這些 AI 功能納入實務，將 SAP 廣泛的知識庫與智慧協助結合，協助團隊加速專案、降低風險並提供更強的結果。

類似 KPMG

例如，以 KPMG、全球稽核、稅務和顧問公司的經驗為例。如同本網路研討會中所討論，KPMG 使用 SAP Joule for Consultants 簡化諮詢工作流程，並透過自動化 SAP 軟體建置的重複工作來最佳化服務交付。SAP Joule for Consultants 也協助降低技術障礙以採用分散於不同平台的 SAP 軟體知識，協助 KPMG 讓新專業人員更快上手。

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