什麼是內建 AI？

內建 AI 是指直接內建於企業應用程式的人工智慧，因此 AI 可在工作實際進行的地方進行原生操作。

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從互不相連的工具到統一的體驗

對許多組織而言，採用 AI 意味著將不同工具導入現有系統，這會導致資料分散、重複作業以及整合，從而降低流程效率。透過內建的 AI，您可以在目前使用的系統即時進行智慧自動化和分析，串聯各部門的資料、決策和人員，並推動企業各領域的工作轉型。

內建 AI 建立在機器學習、自然語言處理和預測分析等進階 AI 技術的基礎之上，直接整合至企業系統，以增強每個工作流程。「內建 AI」一詞有時是指以硬體為基礎或邊緣運算的內容，但我們此處的重點在於企業 AI 解決方案。在此情境中，內建 AI 是指在 ERP、採購、人力資源和供應鏈管理等核心企業應用程式內原生運作的智慧功能。這種在企業層面嵌入 AI 的作法，體現出一個增長中的產業趨勢：分析師和領導者現在都認為這個作法有助於實現新世代的績效。

內建 AI 與獨立 AI：關鍵差異

獨立 AI 系統位於企業架構之外，需要依靠匯出的資料、擁有單獨的使用者介面且需要持續維護，整合可能緩慢，且治理模式不一致。相較之下，內建 AI 是平台本身的一部份，運用即時業務資料、繼承主機系統的安全性和法規遵循規則，並即時回應。不同於附加工具，內建式 AI 可減輕整合上的困擾，並協助確保核心業務系統中的安全作業，直接在企業應用程式內提供情境感知的洞察，協助人員直接在作業位置制定更明智的決策。

這種差異不只在於技術層面，更會帶來變革。內建 AI 會直接運用資料提供智慧功能，包括洞察、自動化和預測模型，而無須將資料傳送至外部系統進行分析。

企業內建 AI 的核心效益

內建 AI 可協助組織簡化營運、改善決策並負責擴展創新，具體效益包括：

安全、受管制和集中管理的 AI：由於內建 AI 屬於企業平台，因此會繼承現有的安全性、法規遵循和管理結構，進而降低風險並簡化監督。
即時的情境感知洞察：內建 AI 直接在工作流程中提供建議、預測和警示，讓團隊無需切換工具即可制定更明智的決策。
減少維護並加速更新：可集中更新 AI 模型和功能，將手動維護降至最低，並確保系統間的效能一致。
跨部門智慧：內建 AI 會擷取跨部門的互連資料，例如財務、人力資源、供應鏈等，揭示孤立工具經常遺漏的模式。
可擴展的自動化：藉由在企業應用程式內原生運作，內建 AI 可實現與企業一同成長的自動化，同時支援例行工作細項和複雜流程。
協同式 AI Agent：多 Agent 架構可讓內建 AI 系統跨平台協同合作，提升資訊透明度並實現全面決策。

企業解決方案的內建 AI 功能範例

在各個產業中，內建 AI 可協助組織簡化作業、改善準確性並加快決策速度，一些範例包括¹：

財務：在財務管理環境中，內建 AI 可將帳款調節和比對工作自動化，使處理時間縮短最多 70%，並提供預測性洞察，將市場競爭分析加快最多 90%。
採購：在詢比議和供應商管理系統中，AI 驅動的工具會自動產生提案請求請求、識別風險模式和建議協商策略，將人工作業減少約 70%。
供應鏈：當應用於規劃和物流營運時，預測模型會偵測設備異常狀況，並將存貨狀況最佳化，使規劃人員和監管生產力分別提升 25% 和 50%。
人力資源：人力資源工作流程中的內建智慧功能可自動產生工作說明、篩選履歷並支援績效評估，幫助例行性工作時間節省最多 70%。
客戶體驗：在客戶參與平台中，情境感知的建議和下一個最佳行動模型可協助團隊更迅速回應，並提升個人化互動的效率。
IT 和開發：對於技術團隊而言，透過 AI 助理和 Copilot 建議的程式碼、解釋邏輯或編寫 API 文件可使開發週期縮短最多 75%，同時將維護成本降低約 30%。