現今企業產生的資料比以往更多，通常分散在許多系統、團隊和工具中。如果沒有明確的資訊管理策略，領導階層便失去制定決策的重要洞察。
對此，資料結構和資料網格提供創新的方法，以最大化資料資產的業務價值。資料網格著重於資料責任的分配方式，而資料結構則著重於整個企業中資料的連結、治理和使用方式。
兩種方法皆可合併以解決資訊差距和不一致。了解這些方法、運作方式及共同運作的情境，可協助企業找到符合其獨特需求的資料管理解決方案。
何謂資料結構？
資料結構說明一種資料架構，可連結混合和多雲端環境的所有資料。使用者可以透過單一的整合層，存取並管理歷史資料和即時資料（無論資料位於何處）。結果是形成強大的企業骨幹，對跨領域使用、一致治理和 AI 創新至關重要。
資料結構的運作方式
結合這些功能，可讓組織一致地運作資料，即使所有權、工具和使用案例不斷擴展。
- 連結系統：資料連接器會將就地部署系統、雲端平台、應用程式和感測器網路所儲存的資料，連結至中央位置。
- 自動化整合：運用擴充的中繼資料，自動探索、分類和統整資料。
- 保留情境：資料建模保留完整的業務邏輯和意義，確保共用時資料維持治理、信任且語意豐富。
- 同步資料：自動化管道支援即時更新，讓使用者隨時掌握最新資訊。
- 強制執行治理：共用規則針對資料安全性、存取和品質套用一致的標準。
- 建立和管理資料產品：資料結構支援完整資料產品生命週期，從設計和發佈到版本控制、監控和淘汰。
何謂資料網格？
資料網格是組織模型，其中每個業務範圍（例如財務、人力資源或行銷）擁有和管理自己的資料。使用者可直接從最了解並建立資料的團隊存取資料，而非透過中央資料團隊傳送所有項目。
資料網格的運作方式
這些資料網格實務以穩固的資料架構為基礎，有助於讓領域團隊維持資料品質和清晰度，即使企業日益複雜。
- 分配所有權：每個業務領域都負責管理和治理所建立的資料。
- 建立以領域為中心的資料產品：領域團隊會將資訊封裝為立即可用的資料產品，以便讓組織內其他人員輕鬆使用。
- 啟用自助服務：使用無程式碼和低程式碼工具的自助服務平台可讓領域團隊更獨立管理資料，而資料專家則處理技術更新。
- 聯合管理：領域團隊治理自己的資料，資料專家則設定共用標準以確保一致性。
資料結構和資料網格之間的關鍵差異
最後，資料結構是定義資料管理基礎技術和流程的技術基礎。相較之下，資料網格是指一種運作方式，而不是特定的技術系統，著重於團隊擁有、管理和共用資料的方式。
結合使用時，資料結構的共用基礎架構會強化資料網格，確保領域導向的資料一致、受治理且可供企業使用。透過了解兩種方法的不同，組織可以更有效率地決定如何結合這兩種方法。
核心焦點
- 資料結構：統一並自動化系統間的資料整合，保留業務情境以支援分析和 AI。
- 資料網格：分配資料責任，讓領域團隊能夠提供高品質、情境豐富的資料產品。
資料管理方法
- 資料結構：專注於技術導向的連接性和自動化。
- 資料網格：建立組織模型以支援領域團隊的自主性。
資料治理方法
- 資料結構：在設計中內建集中治理，落實一致的政策和安全性，確保資料在系統與 AI 工具擴展時仍可追蹤並符合法規遵循。
- 資料網格：採用聯合治理，其中各領域治理自己的資料，資料專家則則設定共用標準以維持團隊間的一致性。
如何選擇資料結構和資料網格
選擇正確的方法取決於組織的主要挑戰為技術面、組織面或兩者兼具。請考量下列因素，以決定方法或組合是否最符合核心業務資料需求。
使用資料結構的時機
此方法適用於資料分散在許多系統、雲端和應用程式的公司。當資料來源無法清楚連結時，團隊便難以尋找、存取和合併所需資訊。
資料架構將此分散的資料引入中央資料中心，團隊可在其中搜尋、查詢和使用資訊，而無須瀏覽不同的系統。資料結構架構也會保留資料的業務情境，讓中繼資料、關係和治理規則保持完整。當一致存取、即時整合和集中治理是首要之務時，這是最佳選項。
使用資料網格的時機
當組織面臨的最大挑戰是流程而非技術時，資料網格是理想選項。對於許多大型公司而言，資料在技術上可以存取，但交付速度緩慢，因為所有管道、定義與核准皆由中央團隊控制。這導致積壓，阻礙業務領域快速發佈或更新資料。
資料網格會將所有權轉移至建立和了解資料的團隊，以便直接管理品質、定義和交付。當領域自主性和加快交付週期是主要目標時，此方法便相當理想。然而，資料網格最適用於可靠的資料架構，以簡化整合並維護治理標準。
資料結構和資料網格是否可共同運作？
資料架構和資料網格在適當情境下常能互補。以下介紹結合方法如何提升各自的獨特優勢。
強化資料產品觸及範圍
資料結構和資料網紋皆可建立高品質、情境豐富的資料產品。接著，透過一致存取、搜尋和探索工具，資料結構可讓這些產品更容易尋找和使用。
更可靠的中繼資料
網域團隊針對資料產品提供精確、情境豐富的中繼資料。資料結構會在系統間移動時保留並標準化此中繼資料，改善整體組織的信任和一致性。
降低領域團隊的作業負擔
資料結構提供自助服務基礎架構、自動化治理和內建的服務，以進行存取控制、分類和品質檢查等工作。這可減少領域團隊的技術間接成本。
企業整體的資料透明度
資料網格讓各領域提供結構化、有意義的中繼資料。因此，資料結構會透過目錄、知識圖形和跨領域洞察，將這些片段連結成統一檢視。為組織提供更完整且可瀏覽的資料地圖。
同時使用資料結構和資料網格的時機
對許多企業而言，技術和組織挑戰往往息息相關。資料可能分散於各系統，而領域團隊則需要更多自主性以快速交付洞察。在這些情況下，僅依賴一種方法，可能會使重要差距未獲得解決。
結合方法可為組織解決兩類問題。資料網格讓領域團隊擁有更高的資料自主性，而資料結構則提供技術基礎架構，讓資料可在整個企業中使用。結果是兼具兩者優勢、統整並以領域為導向的資料產品，進而推動策略性決策。
資料結構、資料網格、資料湖倉的比較
資料湖倉也可與這些資料管理策略和技術共同運作。資料結構和資料網格說明組織結構化、治理和交付資料的方式，但資料湖倉是指儲存和處理該資料的技術平台。了解這三個概念之間的關係，有助於釐清各自的價值所在，以及為什麼經常結合使用，而非相互競爭。
何謂資料湖倉一體？
資料湖倉是單一系統，可將大量資料儲存在單一位置，同時組織和管理分析、商務智慧（BI）和機器學習的資料。此方法結合資料湖泊的彈性、規模和低成本，以及資料倉儲的結構化資料管理和效能。透過融合兩者優勢，資料湖倉可以減少資料重複、簡化管道，並優化資料，以便進行儲存和分析。
資料湖倉、資料結構和資料網格如何共同運作？
- 資料湖倉可作為大型資料儲存和分析的統一平台。
- 資料結構會將資料湖倉與所有其他資料來源相連結，並自動化資料整合和治理。
- 資料網格使用湖倉作為中央環境，讓領域團隊不須複製儲存空間或工具，即可建立和發佈資料產品。
這些方法共同協助組織因應相同挑戰的不同維度，讓資料變得易於存取、值得信任，並準備供整個企業使用。
資料結構和資料網格的實際範例
組織通常會應用資料結構和資料網格來解決截然不同的挑戰，但兩種方法都可在符合正確的業務需求時提供有意義的成果。以下說明這兩種方法如何應用於支援各種業務領域和產業的營運。
資料結構使用案例
- 客服：資料結構整合來自許多系統的客戶資訊，以便服務團隊更快速做出回應，並提供更個人化的支援。
- 詐欺偵測和風險管理：透過連結內部和外部系統的訊號，資料結構可協助企業及早發現異常活動，並降低財務和營運風險。
- 銷售預測：透過整合即時資料，資料結構可改善預測準確性，並支援更完善的規劃和市場回應能力。
資料網格使用案例
- 財務規劃：資料網格可讓財務團隊擁有營收、支出和投資資料領域，確保準確的預測和情境建模。
- 人力資源：人力資源領域可獨立治理敏感的招募、薪資和績效資料，實現法規遵循、即時的人力報表製作和規劃。
- 製造：工廠層級的團隊可擁有感測器和機器效能資料，改善預測性維護並減少非預期的停機時間。
結合資料結構和資料網格的使用案例
- 醫療保健分析：醫療保健供應商可取得統一且受治理的檢視，在臨床資料產品與連結醫療記錄、實驗室結果和排程系統的資料結構結合時，能支援更完善的病患照護。
- 供應鏈和物流：資料結構可將採購、存貨和物流的資料產品整合至供應商和倉儲系統，進而強化系統可見度和預測準確性。
- AI 和機器學習：將領域規劃資料集與統一的企業資料結合，加速模型開發並擴展 AI 方案。
選擇資料結構或資料網格前需要考量的挑戰
雖然資料結構和資料網紋提供顯著效益，但各自都有考量，可能影響就緒程度和成功。
資料結構建置的常見挑戰
- 中繼資料相依性：若現有中繼資料不完整或不一致，則自動化和統一存取的可靠性便降低。
- 複雜整合：資料結構可能需要系統現代化，才能連接舊系統、多雲端平台和即時管道。
- 治理協調：若現有規則因團隊或地區而有所不同，集中資料治理將變得困難。
資料網格建置的常見挑戰
- 領域所有權：若各業務領域缺乏強力的所有權，資料產品很快就會零散無章。
- 共用標準：獨立領域團隊必須調整共用資料定義和實務，以確保可靠治理。
- 技能差距：領域團隊可能缺少足夠的資料和技術技能，因此無法管理和維護自己的資料產品。
資料結構和資料網格最佳實務
成功的資料結構或資料網格建置並非一蹴可幾。這些方法需要完善定義的標準、正確的支援工具，並技術和業務團隊的緊密協調。下列最佳實務可協助組織有效應用每種方法，並避免常見的陷阱。
資料結構最佳實務
- 階段採用：分階段建置階段資料結構，讓團隊以最小中斷管理變更。
- 強制執行品質：建置定期的資料品質檢查和控制，確保資訊保持可靠且值得信賴。
- 定義治理：建立明確治理，保障資料使用安全和一致政策執行。
- 自動化整合：使用 AI 和機器學習工具減少人工整合的工作量，例如資料探索、異常偵測和中繼資料分類。
- 強化一致性：促進 IT 和業務團隊間的協作，確保資料結構能支援實際的營運需求。
資料網格最佳實務
- 小規模起步：以試點方案逐步執行，由核心領域團隊先調整流程再擴展。
- 產品化資料：透過定義每個資料集明確的所有權和可用性標準，將資料視為產品。
- 標準化工具：投資共用工具，讓領域團隊更容易發佈、存取和探索資料產品。
- 內建治理：及早建立強力的治理標準，以平衡領域自主性和法規遵循需求。
- 鼓勵合作：促進資料和業務團隊間的協作，確保領域資料所有人獲得足夠的技術支援。
常見問題
