如今的聯網汽車每小時可處理高達 25 GB 的資料量，而這個數字只會持續增加。這種多樣且大量的雙向資料交換，有助於製造商開發更優質的車輛與車內體驗、減少能源消耗，並提高安全性。它還推動了全新的營收來源，例如隨需訂閱模式，以及為車隊與物流供應商提供的客製化工具，協助他們大幅提升效率與獲利能力。

但對許多傳統汽車製造商和 OEM 而言，這仍是人跡罕至之地。他們意識到駕駛人和車輛資料集所蘊含的價值，也瞭解提供客製化駕駛體驗與功能的重要性。但若要有效實施這些新的營運流程和企業模式，整個汽車價值鏈的利害關係人必須協作，並納入新的技術專業知識來源。這項協作的一部分包括集中儲存及管理不同類型的大量交易和使用資料，並運用 AI 支援的解決方案和分析，充分發揮所有這些資料的力量和企業潛力。

互聯汽車資料來源

現代汽車配備數百個感測器，這些感測器是互聯汽車資料的主要來源。然而，增強的連線能力和高容量運算意味著，這些資料還可來自各種其他來源。以下是互聯汽車資料的三大主要來源：

車載資通訊是由 GPS、車內感測器和控制單元等裝置所組成，換言之，即用於接收和記錄已連線車輛資料的所有工具。

V2X 通訊代表「車輛對萬物」，是指車輛與任何可能影響車輛或受車輛影響的實體之間進行的即時通訊。V2X 實際上是一個統稱，由七種不同的 車輛對某事物 通訊組合構成：

• 車輛對網路 (V2N) 利用既有的行動通訊網路（LTE、4G、5G）連接車輛。本質上，汽車就像一個裝置，可與其他車輛及其他裝置互動，如同行動電話。
• 車輛對基礎設施 (V2I) 是指車輛與道路基礎設施之間的雙向交換，包括攝影機、交通號誌、車道標線、道路標誌、停車收費表等。
• 車對車 (V2V) 使用專用短距離通訊 (DSRC) 頻率，讓通訊範圍內的車輛能分享其速度、位置或行進方向。
• 車輛對雲端 (V2C) 運用 V2N 存取寬頻網路的方式，在雲端交換資料。製造商經常使用此功能來遠端執行軟體更新及車輛診斷。此外，亦可用於與使用者選擇連接的其他 IoT 裝置通訊。
• 車輛對行人 (V2P) 可連線至輪椅或嬰兒車上的感測器，以警告彼此距離過近。更精密的系統也能學習偵測及識別即將出現的行人，或在道路附近玩耍的兒童。
• 車輛對裝置 (V2D) 通常由 Bluetooth 連線提供支援。範例包括 Google Android Auto 或 Apple CarPlay 系統，可讓智慧型手機、平板電腦和穿戴式裝置與汽車的資訊娛樂系統互動。
• 車輛對電網 (V2G) 中的「電網」指的是電力網，V2G 可在電動車與智慧型電網之間進行雙向資料交換。這項技術有助於最佳化電力使用，甚至支援「產消者」出售或重新分配多餘的電動車電池電力。

車載資訊娛樂系統旨在透過觸控螢幕顯示器及音訊/視訊介面提供資訊與娛樂功能。與智慧型手機整合服務搭配時，這些系統可讓駕駛人免手持存取簡訊、電子郵件和音樂資料庫等內容。這些系統通常也支援串流影片服務，為後座乘客提供娛樂。

掌握車輛資料：說起來容易做起來難

對互聯汽車製造商而言，這是一場賭注很高的博弈。市場上沒有只在 大多數 時間正常運作的智慧技術。客戶也不會樂於為無法展現即時實用性及完善安全性通訊協定的服務付費。現今汽車製造商正努力克服的幾項障礙包括：

• 基礎架構不足：數十年來，行動電話服務供應商一直致力於實現「隨處皆有涵蓋」這一最終目標，同時持續提升網路容量，以因應日益增加的速度需求和更大的資料量。連網汽車製造商面臨類似的挑戰，而且同樣利害攸關，因為「相當可靠」的連線能力根本不足以應付需求。隨著使用者越來越依賴車輛連線功能，以及越來越多服務被開發和銷售，連線中斷會為駕駛人帶來成倍增加的不便與問題。大多數汽車製造商都將 5G 視為可靠連線的明顯首選，但這仍未完全確定，因此業界仍堅守在規劃階段，並大幅投資於未來連線技術所需的技能與研發。
• 網路安全落後：為了讓連網汽車技術更具相關性和競爭力，汽車製造商正從使用者蒐集愈來愈多個人化資料。其中可包括生物辨識資料、偏好設定、常去目的地，以及通往其他裝置和個人應用程式的入口網站。然而，令人意外的是，汽車產業中只有 10% 的安全專業人員表示，其組織設有集中式網路安全團隊，能隨著產品開發流程日漸成熟，提供同等程度的支援。隨著消費者愈來愈熟悉資料，他們愈來愈要求所有 IoT 和連網裝置（包括汽車）採用透明且極為強大的安全通訊協定。
• 複雜的資料與訂閱模式：處理及管理日益增加的連網汽車資料量是一項挑戰，其成本與複雜性逐年攀升。為了讓連網汽車功能持續具備可行性與獲利能力，汽車製造商必須定義許多影響連線成本的變數，並找出合理的成本回收方式，為消費者創造價值。

資料來源、車輛的地理位置、可用的基礎設施及效能需求，都會對實際可提供的訂閱類型產生重大影響。例如，雖然所有連網汽車駕駛都期望無論身在何處都能獲得無縫服務，且對消費者資訊娛樂服務中斷可能有一定容忍度，但緊急車輛以及事故或故障的受害者，對連線能力波動的容忍度則低得多，幾乎為零。從製造商和客戶的角度來看，與訂閱服務相關、由使用者承擔的成本應維持可預測性。為因應這項挑戰，汽車網路服務供應商必須明確定義其功能和限制，以便使用者了解可預期的內容。

• 爭取客戶忠誠度的激烈競爭：在速度、使用者體驗、功能性和易用性方面，智慧型手機已將標準大幅提高。對汽車製造商而言，這不僅表示他們必須開發真正實用且好用的車內應用程式，還必須讓這些應用程式像駕駛的智慧型手機一樣直覺易用。這其實是一項相當艱鉅的任務，而連網汽車製造商都在競相力求做到最好。如今，除了燃油效率和零到六十英里加速時間等長期存在的評比標準之外，「直覺式介面」也被視為新車的競爭特色。

以新型行動服務將汽車資料商品化

麥肯錫的一項 2020 年調查發現，平均而言，多達 60% 的受訪者會為了改善連線能力而更換汽車品牌。同樣地，39% 的消費者有興趣在購買車輛後解鎖額外的數位功能。這意味著到 2030 年，汽車資料營利可帶來的潛在全球營收可能高達 7,500 億美元。隨著汽車製造商從動盪的兩年中復甦，最具創新力與韌性的汽車製造商和 OEM 正在探索各種方法，以加強更優質的客戶服務方案，並創造更多新營收機會。以下是一些新的營收方式：

• 創造直接營收：透過客製化功能與服務，讓駕駛人解鎖對他們最重要的功能。例如，都市駕駛人可能重視能協助他們尋找並支付停車費的資料，而鄉村使用者則可能偏好用於監控駕駛疲勞狀況的感測器，或即時路況的存取。年長駕駛人可能想要進階安全選項，年輕駕駛人或家長則可能較重視更優質的資訊娛樂系統與影音串流服務。因此，基本上，新的聯網汽車就像一張白紙：僅內建最基本的聯網資料，但若要在雲端啟用其他功能，駕駛人必須選擇並付費購買他們想要的特定功能。
• 為現有產品創造更多價值，透過提供連網解決方案，協助駕駛節省成本並最佳化效率。例如，與保險公司合作，並運用駕駛資料提供個人化保險和保固方案，以獎勵盡責的駕駛。或分析駕駛模式和常去目的地，提供量身打造的行程安排和路線規劃服務，協助駕駛在日常通勤時節省燃料和時間。我們也看到獨立擁有的 MaaS（行動即服務）車隊（例如 Uber 和 Lyft）、都會配送網路及點對點汽車共享網路大幅成長。儘管這些網路由行動連線技術驅動，但透過應用客製化的連網汽車資料見解，也具有龐大潛力，可變得更精簡、更有效率且更具獲利能力。
• 優化物流網路，以支援日益成長的當天和隔天交付需求。「亞馬遜效應」已經改變了供應鏈與履行物流的樣貌。隨著消費品從一兩個中央倉庫分散到數百個區域配送中心，企業面臨著讓最後一哩路運送車隊順暢運作的挑戰。當連網汽車資料結合 AI 驅動的分析時，物流經理即可最佳化路線、降低維護成本，並減少故障和延誤的發生頻率。
• 降低風險和損失是所有車隊管理人員的首要關注事項，無論車輛類型或其服務性質為何。聯網汽車資料系統可定期對車輛執行診斷，警告即將發生的問題，並提醒必要的維護作業。感測器也可協助評估駕駛員行為，以確保安全且有禮的作業方式，以及有效運用行車時間和停車時間。這些僅僅是眾多可自訂商業資料訂閱服務中的少數範例，這些服務有助於降低風險，並為客戶和製造商創造價值。

車輛資料隱私與汽車網路安全

在現代連網汽車中，日益增加的個人資料量，以及其他 IoT 和行動裝置的整合程度提高，顯然構成安全威脅，也使連網汽車成為駭客攻擊的誘人目標。

2021 年，WP.29：車輛網路安全管理系統與聯合國歐洲經濟委員會 (UNECE) 合作制定。該文件指出，互聯汽車作為網路攻擊目標可能容易受到攻擊。WP.29 的目標是讓網路安全成為整個互聯汽車生態體系不可或缺的一部分。不久後，原始設備製造商 (OEM) 將需要在任何互聯汽車的整個生命週期中實作經認證的網路安全管理系統 (CSMS)。

目前，許多網路安全公司正與供應商及其他業界業者合作，共同採用 CSMS 協定。這包括在設計與開發階段，運用如保留格式加密 (Format-Preserving Encryption，FPE) 等加密技術來加強安全性，並使用虛擬私人網路 (VPN) 隱藏原始資料和通訊網路的特徵。這些是製造商和原廠委託製造商 (OEM) 為滿足整個供應鏈的安全性要求所採取的幾項關鍵措施，同時仍允許收集和處理重要資料。這種平衡對於發揮聯網汽車資料的全部潛能至關重要。

連網汽車資料：未來的方向如何？

除了聯網汽車技術日益普及之外，世界資源研究所報告指出，自 2015 年以來，電動乘用車銷量也以每年約 50% 的速度成長。若此成長速度持續，到 2026 年電動車銷量可能佔所有汽車銷量的 50% 左右，到 2028 年則將接近 100%。雖然專家表示，我們距離真正的自動駕駛汽車仍需數年時間，但先進駕駛輔助系統 (ADAS) 正迅速變得更加先進且具競爭力。

那麼，這對汽車產業而言意味著什麼？一方面，短時間內要消化如此巨大的變革，並且必須與許多以技術為核心的新 OEM、開發人員及資安合作夥伴合作。但另一方面，這也堪稱是一場復興，為一個在數位時代之前的 50 年間幾乎沒有太大變化的產業，帶來真正改變遊戲規則的創新。最終，是資料支援並為所有這些新技術提供所需資訊。駕駛人的行為、車輛的表現、人們前往何處，以及他們希望如何抵達目的地……資料能為所有這些問題提供答案。當這些資料匯集至靈活敏捷、由 AI 驅動的中樞進行分析與管理時，即可提供汽車產業所需的強大且可據以行動的見解，與其駕駛一同邁向數位時代。