從工作細項自動化到資料分析，AI 正在證明企業轉型的催化劑。然而，許多領導者仍問：AI 能夠從何處取得成果？AI 的效益是否值得投資？

在本文章中，我們探索財務、人力資源、行銷和供應鏈營運的實務、經實證的 AI 應用案例，呈現其如何推動可衡量的影響。您將瞭解 AI 如何協助員工制定更完善的決策、精簡作業，並發掘新的營收來源。

下列 AI 應用案例是許多組織正在導入並從中獲取價值的 AI 業務別幾個範例。若您有興趣深入探索 AI 應用案例和 SAP 技術，請閱讀我們的電子書《AI 操作指南：實際業務成果的實際應用案例》。

AI 在企業中的效益

對於專注於生產力、效率和創新的主管而言，AI 在企業中的效益很清楚：它可協助組織在日益複雜的市場中更聰明地營運、快速適應並更有效地競爭。

在各產業中，企業已實現在五個核心領域中的增益：

• 生產力和效率：將重複、人工作業 (例如資料輸入) 自動化，釋放人才以實現更高價值的工作。
• 決策準確性和速度：套用即時資料、進階分析和預測模型，讓員工能自信地採取行動。
• 客戶體驗：提供個人化、及時且相關的互動，鞏固客戶忠誠度。
• 創新與成長：發掘隱藏的洞察，引領新商業模式、產品和服務發展。
• 彈性和靈活度：協助組織快速因應市場變化、供應鏈中斷或客戶需求的變化。

遵循的 AI 應用案例說明這些效益如何發揮最大影響力。

財務 AI

財務團隊使用 AI 將手動、重複的流程自動化，並制定周全的決策。

自動化付款比對：容易發生錯誤的歷史性耗時工作細項，可能導致結算延遲且現金流量緊張。在授權付款前，AI 可使用對應內部文件精確調節發票。透過分析歷史資料並將模式辨識套用至匯款行為來執行此動作。

超過 7,000 名客戶遍佈 120 個國家/地區，這對 Accenture 而言至關重要。在開始使用 SAP Cash Application 軟體來比對發票之前，他們先手動處理 250,000 個輸入項。之後，他們能夠更準確地自動化程序，其中 54% 的發票會自動結清。

預測延遲付款：透過運用 AI 分析歷史模式和客戶行為，財務團隊可以偵測延遲付款的預警標誌，讓他們採取更主動的方法來管理流動資金和投資時間。

最棒的是，每個使用者都可以透過自然語言提示來存取這些洞察，而不需要分析師的幫助和技術技能。透過無障礙的答案，財務團隊可以更快速且更自信地採取行動。

人力資源方面的 AI

AI 簡化人力資源部門招募、面試和聘僱人才的方式，最符合他們更廣泛組織的目標。

正在產生工作說明：以具有吸引力和包容性的工作說明吸引頂尖人才。AI 的主要優點之一，在於能夠大規模以速度和一致性產生高品質的寫作，減少偏見和虛構。

篩選候選人：AI 工具可以準確地強調最適合職位的候選人。這可節省招募人員透過數百份履歷進行掃描時耗時的負擔，並避免發現高潛力的應徵者。

採用 SAP SuccessFactors 人資雲，由晶片、點心和堅果出口至 27 個國家的經銷商Frit Ravich，讓候選人申請更輕鬆，並可讓招募人員與職位公開配對。

更睿智的績效管理：針對已入職的員工，AI 可建議支援個人成長的目標和團隊的優先順序。此調整可鼓勵員工持續參與其角色，並投資於其組織。

美國本田採用這種方法來縮小人才缺口：他們需要的技能與其勞動力可以擁有的技能相比。

客戶體驗中的 AI

如同財務和人力資源部門，行銷和商務團隊運用 AI 自動化人工作業並發掘隱藏的資料洞察，進而發揮 AI 的效益。

預測客戶行為：AI 可以分析參與模式、瀏覽行為、購買歷史記錄和其他意圖訊號，以凸顯最具轉換潛力的潛在商機。這可讓行銷團隊以及時且相關的行銷活動為目標。

產品內容建立：透過繪製規格、功能和定價等結構化資料，AI 可產生精確的產品說明。他們甚至可以確保內容符合受眾偏好和 SEO 策略。行銷團隊反而可以專注於塑造品牌建築和其他高階的故事性工作。

銷售訂單輸入：客戶最終決定購買時，AI 可自動化從電子郵件和掃描文件擷取訂單資料，並在同一處全部合併。銷售團隊可避免手動輸入資料的人工、重複和容易出錯的重擔，而能專注於培養新的客戶關係。

優化客戶服務：AI 客服人員可與人類客戶服務團隊攜手合作，提供更快速的回應、提高首次解決率，以及更一致的服務品質。

例如，Bosch Power Tools 使用 AI 代理程式分析每年接收的數百萬張客戶服務票證的內容和內容，並引導給適當的團隊尋求協助。此方法不僅每年可節省數千小時，還能大幅降低成本。

供應鏈中的 AI

從地緣政治不確定因素到貿易限制，供應鏈領袖面臨比以往更多的挑戰。AI 協助他們預測中斷情況，並偵測差異以維持服務的連續性。

• 提早聚焦供應鏈風險
  在降低供應鏈中斷的每一秒計較。AI 可以監控物流、存貨和營運資料，在導致成本延遲之前偵測異常。
  
  Microsoft 透過在規劃中嵌入 AI，大幅降低成品存貨，並主動降低全球硬體業務中的存貨風險，將反應性供應鏈轉換為即時的預測模型。
• 準確度預測需求
  AI 協助預測使用機器學習即時調整瞬息萬變的市場狀況，讓決策者避免短缺或庫存過多。
• 更快速地處理收貨
  當貨物抵達港口時，處理延遲可能會因供應鏈而乘近。AI 工具可透過快速且準確的掃描和比對收據，簡化此程序。

如何在企業營運中導入 AI

AI 在企業中的潛力很明顯。真正實施它的路徑比較少。

在企業中導入 AI 會要求準備就緒人力、符合業務需求，以及設定可衡量的目標。

這些都是重要的元素，我們提供指南，協助您進行定義。

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從評估初步就緒度到測量成功，本指南中概述的步驟旨在協助您自信向前邁進，並邁向可衡量的結果。

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這些 AI 應用案例讓其一目瞭然：AI 不只是工具，更是遊戲變革者。財務團隊正以靈活度來因應複雜性和不確定性。人力資源部門正利用它來吸引和留住人才。行銷人員正使用它來處理較低層次的工作，因此他們可以專注於高階策略。而供應鏈領導者正使用成為更主動的規劃者。

若您準備好為貴公司提供 AI 的效益，或想瞭解更多銷售和採購的 AI 使用案例，請下載我們的 AI 實際案例：真實企業成果的實際應用案例 電子書。對於希望充分發揮 AI 潛力的企業領導人來說，這是一項必讀之舉。

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