![Lauren Park 博士，SAP SuccessFactors [人資雲] 資深人力資源研究科學家](./media_151db97399bbbb90d9850b3fb9e65bb8024a90e0c.png?width=750&format=png&optimize=medium)
以 AI 塑造人力資源的未來
推動價值、提升人才並展現影響力
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駕馭 Agent 革命：自動化 AI 如何人類與 AI 在工作中的互動
人工智慧（AI）架構正在經歷根本性轉變。迄今為止，生成式 AI 對生產力的影響一直佔據新聞頭條。但新形式的 AI 正準備全面革新工作的完成方式。Agent 是一種 AI 應用程式，透過需要支援非決定工作流程的企業使用者使用決策支援和工作自動化。Future of Work Research Lab 的最新洞察從以下三個角度進一步探討了代理式 AI（agentic AI）策略的制定方式。
- Agent 和員工
- 團隊中的 Agent
- Agent 和經理
數據指標
Agent 和員工：複雜的推拉互動
55
%
52
%
團隊中的 Agent：重新定義協同合作
40
%
>50
%
Agent 和經理：輔助而非替代
80
%
58
%
深入探索研究
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INFOGRAPHIC
代理式 AI（agentic AI）：研究結果
SAP 針對全球 4,019 名員工進行了調查，並與 15 位人力資源主管進行了半結構化訪談，探索自動化 AI Agent 如何重新定義人類與 AI 在工作中的互動。
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推動人性化的人力資源：AI 時代的人力資源未來
隨著 AI 重塑未來的工作型態，人力資源部門必須發揮其人性化的優勢：道德倫理、同理心、領導力和文化。這份報告概述新興的人力資源架構類型，以及與 AI 攜手邁向卓越所需的功能，敦促人力資源部門持續進化、提升技能並引領轉型，人力資源的未來將更加人性化，而非減少。
深入探索研究
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調查 AI 對人力資源的業務影響
組織需要看到在人力資源領域建置 AI 所帶來的實質價值。為此，Future of Work Research Lab 與客戶合作進行業務影響研究，並在 AI 建置於整個套件時，評估 AI 在人力資源使用案例中對員工與組織成效所帶來的可衡量影響。
數據指標
使用 Joule 後：
44
%
57
%
深入探索研究
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infographic
AI 實際應用：HCM 的研究結果
SAP SuccessFactors [人資雲] AI 商業影響研究顯示，Joule 等 AI 工具可協助員工節省時間、提升效率並增強創造力。
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人力資源部門的企業 AI 採用指南：AI 治理和人力員工參與度的策略
人力資源主管如何運用 AI 的力量，推動有意義的變革？本報告提供了 AI 策略管理、提升採用率和確保道德部署實用建議，並由 Future of Work Research Lab 的洞察提供支持。
數據指標
人力資源部門的 AI 管理現況：
67
%
27
%
深入探索研究
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人力資源指南：提升企業整體的 AI 素養和就緒程度
準備好帶領員工走向 AI 的未來了嗎？在這份報告中，Future of Work Research Lab 深入探討了 AI 素養對 AI 採用的重要性，並根據員工、經理和人力資源主管對 AI 價值的獨特需求和認知，提供角色特定的策略。
數據指標
在工作中使用 AI 時，與 AI 素養高的人相比，AI 素養低的人會：
6.3
倍
7.0
倍
深入探索研究
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Infographic
SAP 研究顯示，對於在工作上使用 AI 的看法不一致
SAP 針對全球超過 4,000 名經理和員工進行調查，了解 AI 如何重塑工作場所互動模式和人力資源實務，而調查結果呈現出相當複雜的樣貌。
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