協助您管理實體設備生命週期的完整資訊，透過機器學習診斷分析故障，提前規劃預測性維護，結合機連網數據降低意外停機停線風險，拉升整體產能。
採用數位分身技術，透過物聯網、機器學習與預測診斷分析，全盤掌握資產設備效能
雲端聯網平台匯總資產狀態與資訊，收集並追蹤整體企業的設備機台資訊。
Michael Sigl，IoT 設備與通訊總監，NETZSCH Pumpen & Systeme GmbH 閱讀 Netzsch 的客戶案例新建的設備網對客戶、合作夥伴及公司本身都有所幫助，不僅提升效率，也降低了設備營運的風險。
預測功能及智慧技術已應用在當前實務中。IDC 的報告指出，整體產業的轉型可創造各種機會，例如降低當地維護的人力成本與總庫存。
採用更可預測、更智慧的 MRO 策略。依據 IDC 的研究，這樣的策略不僅提升機械效率、設備運用狀況，更降低維護成本，為鐵路業者創造斐然的成效。
利用智慧的預測資產設備管理流程，提高設備維護效率、增加設備利用率、改善備件週轉率，並降低當地維護人力成本與整體庫存，確保中小企業蓬勃發展。
在資產管理中加入預測維護功能與智慧，提供可靠的集中維護、標竿評量功能、持續管理文件與資料，並於設備效能的規劃、運作面協同合作。
善用統整的智慧資產設備管理功能，改善設備效率與資產健康狀況、提高備件週轉率，並降低人力成本與庫存。
機台互連數位化，在設備的完整生命週期中獲益。
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