數位分身技術
瞭解數位分身如何即時同步機台設備在實地現場、虛擬環境或是商業情境等各種條件下的資訊,協助您加速推動創新、優化作業績效以及預測服務需求。
協助您管理實體設備生命週期的完整資訊,透過機器學習診斷分析故障,提前規劃預測性維護,結合機連網數據降低意外停機停線風險,拉升整體產能。
採用數位分身技術,透過物聯網、機器學習與預測診斷分析,全盤掌握資產設備效能
雲端聯網平台匯總資產狀態與資訊,收集並追蹤整體企業的設備機台資訊。
Michael Sigl,IoT 設備與通訊總監,NETZSCH Pumpen & Systeme GmbH 閱讀 Netzsch 的客戶案例新建的設備網對客戶、合作夥伴及公司本身都有所幫助,不僅提升效率,也降低了設備營運的風險。
衡量及改善資產設備與機台效能,優化維護策略與規劃。
規劃主動式維護機制,提前偵測健康狀態、診斷故障模式、預測並防止意外停機。
即時模擬分析機械工程作業,有效提升設備維護與操作品質。
視覺化呈現情境資訊與實用洞察,企業機台設備管理流程輕鬆迅速。
採用 SAP Work Manager 行動應用程式,支援維護人員安全高效完成任務。
依據設備管理流程和主檔資料,為使用者體驗增添豐富的地圖數據,掌握分析資訊。
SAP S/4HANA 整合與優化流程,可規劃、排程並執行維護作業。
預測功能及智慧技術已應用在當前實務中。IDC 的報告指出,整體產業的轉型可創造各種機會,例如降低當地維護的人力成本與總庫存。
採用更可預測、更智慧的 MRO 策略。依據 IDC 的研究,這樣的策略不僅提升機械效率、設備運用狀況,更降低維護成本,為鐵路業者創造斐然的成效。
利用智慧的預測資產設備管理流程,提高設備維護效率、增加設備利用率、改善備件週轉率,並降低當地維護人力成本與整體庫存,確保中小企業蓬勃發展。
在資產管理中加入預測維護功能與智慧,提供可靠的集中維護、標竿評量功能、持續管理文件與資料,並於設備效能的規劃、運作面協同合作。
善用統整的智慧資產設備管理功能,改善設備效率與資產健康狀況、提高備件週轉率,並降低人力成本與庫存。
機台互連數位化,在設備的完整生命週期中獲益。