什麼是供應鏈管理（SCM）？
供應鏈管理（SCM）是指對産品從原材料采購、生産制造、分銷直至最終到達消費者手中的整個流程進行規劃、協調、執行和監控的管理過程。通過優化這些環節，企業能夠更好地響應市場變化，提高供應鏈的靈活性和響應速度。
供應鏈管理概覽
全球供應鏈管理是由構想和洞察驅動。從企業聆聽市場趨勢開始，收集客戶的意見回饋，了解他們想要的產品，以及他們想獲得的產品的時間和方式。接著，公司可以立即取得這些資料，並將其用來優化 SCM 作業：從尋源、研發、製造到最後一哩物流和最終交貨。為使此複雜工程盡可能有效率，每個夥伴（或鏈結）必須整合至緊密協調且靈活應變的 SCM 系統。
2020 年，全世界都意識到一些最重要的全球供應鏈的脆弱性。公司快速了解對於靈活彈性的現代化和供應鏈管理流程的迫切需求。如今，卓越的公司正堅定地檢視他們的 SCM 作業及營運技術，並詢問他們能採取哪些措施，讓企業更有效率、獲利且足以適應未來。
供應鏈管理的關鍵要素
供應鏈管理定義
供應鏈管理包含從原料製為成品，並送到客戶手中的所有活動。這包含尋源、設計、生產、倉儲、出貨和配銷。SCM 的目標在於提升效率、品質、生產力和客戶滿意度。
全球供應鏈管理：歷史與演進
供應鏈一向受到全球及政治力量，甚至受天氣和自然事件的多方影響。但有一件事在供應鏈管理方面是肯定的：改變。
貿易、環境、經濟趨勢的轉變，使得許多企業重新思考其對海外製造的依賴性。而 SCM 技術也很大程度地推動近岸製造和更多國內製造的發展。
AI 支援的解決方案可讓企業安全地縮小利潤、減少盈餘，並將生產時間降至最低。這種能洞察全局並即時分析資料的能力，為企業提供了減少對國外生產的依賴所需的效率和生產力。
另一個快速發展的是，對產品原產地和永續性 （從原料到勞動條件，以及為運輸車隊提供動力的燃料）的透明度要求越來越高。現代購物者也希望進一步掌控全通路的購物和履行選項，為供應鏈管理流程增加不斷變化的複雜度。
供應鏈管理流程
亞歷山大（Alexander the Great）曾說過：「我的後勤部隊嚴謹且絕不開玩笑，因為他們知道，如果戰爭失敗，我第一個就會找他們算帳」。雖然這個例子有點極端，但這也顯示了供應鏈向來對人類文明至關重要。有效率且靈活的供應鏈管理工具和實務，是貴公司生存和成功的必要元素。部份 SCM 核心流程包括：
供應鏈規劃 是預測產品需求、協調供應鏈中所有環節以進行交付的過程。除了 需求預測 和規劃，還包括供應規劃、 物料需求規劃（MRP）、生產規劃、產銷協調（S&OP）等。
產品生命週期管理（PLM）是管理產品整個生命週期的過程，涵蓋構思、工程、設計、製造、服務和處置（或回收）。PLM 軟體系統 整合了這些流程，推動整個企業的協同合作，並為每個產品的生命週期提供核心產品資訊。
採購 是取得材料、商品與服務以滿足企業需求，確保這些商品的品質、合理價格和價值的過程。由於短缺或過剩均對企業不利，因此預測正確的訂購量是採購與尋源團隊的主要挑戰。結合機器學習與預測性分析的供應鏈管理系統（SCM）有助於消弭採購時的不確定性。
物流管理是從供應鏈開始起的貨物運輸和儲存，包括原物料和製造，到將成品送到商店或客戶的流程，甚至包括產品服務、退貨和回收。其中涉及的業務功能包括進出貨運輸管理、車隊管理、倉儲管理、庫存控制以及客戶服務。
製造執行管理（MES） 會監控、追蹤、記錄和控制製造貨物的程序。它盡可能精簡生產與流程，同時維持（並改善）品質、永續性和客戶滿意度。 系統會使用收集自 AI 和工業物聯網系統的資料，精簡和自動化製造程序。公司可以使用隨選式的 3D 列印來消除短缺和過剩，並使用智慧機器以最少成本提供大量客製化。效益包括改善品質管理、增加運作時間、減少存貨持有成本、無紙化現場作業，以及改善產品追蹤和歷史記錄。 這些系統也有助於確保最新的法規遵循和法規實務已就緒。
供應鏈管理的效益
對許多企業來說，供應鏈管理並不是一種選擇。只是執行業務的基礎部分。但很多時候，挑戰在於繼續使用過時的系統，或是建立可隨著時代成長並擴展的現代化、數位最佳化供應鏈。最佳化供應鏈管理的效益包括：
- 提升生產力：EAM 系統、預測性維護有助於提升機器與系統的運作效率，進而解決瓶頸、改善工作流程並大幅提升生產力。自動化流程與反應靈敏的資料分析也能加速出貨和交付的時間。
- 降低供應鏈成本：使用預測性分析有助於消除代價高昂的「不確定性」，進而減少庫存的浪費或短缺的風險。IoT 讓現有的資產更靈活，在任何情況下，都能提供最有效率和最實用的工作流程。這也提供了更準確的預測，幫助減少卡車運量不足、運送路線混亂，或車隊管理效率不彰的情況。
- 提升供應鏈靈活度及韌性：趨勢和市場瞬息萬變。必須仰賴具適應性與彈性的 SCM 系統，才能靈活地因應各種狀況。即時資料與智慧洞察資訊能幫助供應鏈主管將機器和員工重新分配到更理想的工作流程。也能立即掌握客戶的意見並做出回應。虛擬庫存與智慧倉儲能讓供應和需求維持一致。
- 改善產品品質：研發團隊能直接收到客戶的意見，因此產品的設計和研發能完全掌握客戶需求。研發與製造團隊能利用來自機器學習與分析的洞察資訊，有效地改進產品設計，以充份反應客戶的趨勢和期待。
- 提升客戶服務：最理想的供應鏈管理應以客戶為中心，並以靈活和適應性為設計宗旨。雖然競爭對手四伏，但透過現代供應鏈管理，不論是微型履行或是大規模個人化體驗，企業都能充分反應客戶的意見與趨勢。
- 提高透明度和永續性：從設計、製造階段，到最後一哩物流、運送和退貨，SCM 都能提供完整的透明度。透過查看整個供應鏈的所有投入和輸出，組織可經常直接與供應商和其他供應商合作，大幅改善其環境足跡。
現今供應鏈的管理趨勢
ERP 和 SCM 整合的價值
雖然強大的供應鏈管理系統在協助企業調整、有效營運並滿足客戶需求方面表現卓越，但與現代 ERP 系統整合，它們的功能會更強大，該系統可以集中財務、人力資源、製造和採購等不同部門的資料集中。
整合 ERP 與 SCM 可讓您的供應鏈專業人員存取存貨量、生產排程、訂單狀態和財務資訊等相關重要資料。這不僅有助於簡化營運管理，也允許整合即時營運和業務資料。透過協助您將情境式資料自動嵌入供應鏈流程，此類整合可改善決策和執行。
整合也扮演著重要的角色，協助您避免流程中的差距、不準確度和錯誤。這可讓您的供應鏈更有效率，進而大幅節省成本。而透過與供應鏈夥伴的數位連結，您可以公開整個延伸供應鏈的互連流程，提高能見度、透明度和規劃功能。
供應鏈與雲端
許多組織已因供應的彈性和適應性而將供應鏈管理移轉至雲端。透過砸在雲端運行，組織可以更好地保持靈活度和回應力，應對瞬息萬變的需求和波動頻繁的市場狀況。此外，可擴展性對於雲端來說幾乎不再是問題，可在不產生指數成本的情況下擴展資源，從而在沒有財務壓力的情況下適應成長。
同時，雲端技術幾乎沒有標準建議方案。相反地，在雲端運作的組織可以量身打造符合特定業務需求的解決方案，支援個人化方法將效益最大化。
重要的是，移轉至雲端不需要一次完成。相反地，組織可以逐步採用雲端功能，並在必要時維護現有系統。此外，雲端的彈性和災難復原功能提供內建的冗餘和防護措施，可避免意外的中斷，確保在緊急情況下保護關鍵資料和應用程式。
AI 在供應鏈管理中的影響
與幾乎所有其他業務領域一樣，人工智慧正在改變 SCM。利用先進的演算法和機器學習技術，AI 可以幫助您：
優化流程：透過分析歷史資料模式和即時資訊，您可以最佳化庫存管理、需求預測、物流規劃等重要的供應鏈流程。AI 可以偵測趨勢、預測需求波動並建議最佳存貨量，進而減少缺貨並降低存貨成本。
強化決策：AI 可用於提供衍生自複雜資料分析的實用洞察。AI 分析可識別效率低落、預測潛在中斷並建議最佳解決方案，讓供應鏈主管能更快制定更周全的決策。
降低成本：供應鏈管理 AI 的成本節省潛力巨大。AI 技術透過將重複工作細項自動化、最佳化資源分配並最小化錯誤，有助於降低營運成本並提升整體獲利能力。
產生可據以行動的洞察：AI 可以分析來自各種來源的大量資料，包括感應器、物聯網裝置和企業系統，發掘可據以行動的洞察。透過識別資料中的模式、關聯性和異常，AI 可實現供應鏈中的主動決策和風險管理。
自動化流程：AI 導向的自動化用於精簡供應鏈流程，例如訂單處理、運輸途程和自動化倉儲作業。AI 機器人及自動車輛可提高營運效率，降低人工成本，提升整體生產力。透過預測分析，AI 可協助您最佳化生產排程，進而改善資源利用率並縮短前置時間。
個人化客戶體驗：透過分析客戶偏好、行為和採購歷史記錄，AI 演算法可量身打造產品推薦、交付選項和定價策略，進而提升客戶滿意度和忠誠度。
主動解決問題：AI 可用於潛在問題升級為重大中斷前將其識別出來。AI 系統可預測供應鏈風險，例如供應商延誤或運輸瓶頸，讓組織採取預防措施，並降低對營運和客戶服務的潛在影響。
SCM 與工業 4.0
將 AI 的轉型影響與工業 4.0 的興起連結在一起，這些技術顯然正以前所未有的方式重塑供應鏈管理。採用這些技術不再是一件可有可無的事，而是必然之勢，對於滿足不斷增長的消費者需求、經濟壓力和環境考量至關重要。當我們深入探索 SCM 和工業 4.0 的領域時，我們將了解這些尖端技術如何相互放大優勢，打造更聰明、回應性更高且高效率的供應鏈。
工業 4.0 和 SCM 整合
透過整合工業 4.0 技術（包括 AI、IoT 和自動化），企業正在徹底改變傳統供應鏈流程，將效率、透明度和預測能力提升到新的水準。
即時監控是運用工業 4.0 技術來提升供應鏈效率的關鍵領域之一。物聯網感應器可以追蹤在途貨物的移動和狀況，提供供應鏈的即時能見度。這可讓您識別並處理可能發生的中斷，例如出貨延遲或貨物損壞，立即採取行動避免進一步中斷和維護貨物流程。
除了即時監控之外，AI 和自動化也透過優化存貨管理、需求預測和物流營運，來改變傳統供應鏈流程。例如，AI 演算法可以分析歷史銷售資料和市場趨勢，產生更準確的需求預測。想像一下零售公司正在為假期做好準備；AI 根據過去幾年的資料和市場趨勢，預測特定產品的需求激增。這種預測使公司能夠儲備熱門商品，甚至部署自動車輛和無人機，以便在尖峰時段更快地送貨，所以您會習慣看到送貨機器人在您家附近的人行道上巡航。
智慧 SCM
現今的 SCM 是智慧 SCM，其特點是由被動轉變為主動，並由可即時收集資料、分析和決策的技術所驅動。這種轉變使組織能夠在潛在的中斷或問題發生之前對其進行預測和回應，從而改善效率並降低成本。
預測分析和智慧感應器是這種主動式方法的關鍵實現工具。預測分析使用歷史與即時資料來預測未來結果、識別潛在風險並最佳化決策。智慧感應器在整個供應鏈中收集即時資料時扮演關鍵角色。
例如，IoT 支援的感應器可以監控在途貨物的狀況，例如溫度、濕度或震動程度。想像一下製藥公司運送疫苗；智慧感應器可以檢測運輸過程中會損害疫苗功效的溫度波動。即時警示使公司能夠迅速採取行動，有助於確保疫苗保持有效並維持其品質。
節省成本、提高效率
工業 4.0 供應鏈的主要優點之一，是透過自動化降低營運費用，從而簡化流程並消除人力成本。您也可以透過即時監控和預測分析來改善資源利用，更睿智地分配資源並減少浪費。
自動化和資料導向的洞察力對於提升供應鏈作業的整體效率至關重要。自動化可將人為錯誤最小化並加速工作進度，進而提升生產力並縮短前置時間。
供應鏈管理的未來
幾十年來，客戶僅僅是供應鏈的最後環節。產品的來源、製造商以及抵達商店的方式都不是考量的重點。如今，消費者對供應鏈的透明度和可持續性十分關注。
數位化的供應鏈管理系統必須能蒐集與解讀整個供應鏈所產生和擷取的全部資料，才能在當今的市場中勝出並成長。新技術才能充分發揮這些資料的用處，將這些資料轉化為即時洞察資訊，並以聰明且靈活的方法將供應鏈流程與工作流程自動化。
雖然未來前景難測，但經濟變化、突發事件和快速變化的客戶需求勢必難免。透過運用資料和技術導向的 SCM 系統，您可以改變供應鏈管理，打造企業成功所需的新型回應式供應鏈。
