什麼是回應與供應規劃？
回應與供應規劃可協助企業因應營運挑戰，並達到更高的效率、準確性和速度。
回應與供應規劃概觀
回應和供應規劃是供應鏈規劃的組成部分，可協助企業應對營運挑戰，並達到更高的效率、準確性和速度。回應和供應規劃的實踐已穩定發展了幾十年，然而，疫情卻曝露了現代供應鏈許多既有的弱點和漏洞。此外，它也在商業利潤更緊繃、消費者期望增加的環境下，加快業務和數位轉型的速度。卓越的供應鏈規劃系統採用人工智慧（AI）和機器學習技術，提供更高的預測和分析能力，滿足企業加強彈性和靈活度的迫切需求。
回應與供應規劃定義
供應鏈規劃在當今商業環境下扮演著至關重要的角色
回應與供應規劃的挑戰與趨勢
長期以來，企業一直在應對平衡供給與需求的古老挑戰。隨著時間的推移，趨勢和挑戰也隨之出現，反映出消費者需求和行為日益精緻化，以及科技發展的快速步伐。
風險與波動加劇：哈佛商業評論最近的一篇文章反映了民眾對全球供應鏈營運的普遍情緒，其指出「疫情引發的經濟動盪，暴露了供應鏈中的許多漏洞，並引發全球化的質疑。」同時也提醒我們，與其打退堂鼓，最好的管理者「應重新審視他們的供應網路，並採取行動了解自己的漏洞，然後付諸實行來提高穩健性。」
更複雜的供應鏈：從我們周圍的情況看來，市場與產業的複雜度正以指數的速度遞增，這與緊急商業變革的需求有關，因此可視為一種挑戰。但這個趨勢也讓公司有機會探索新的工具與系統，以便更有效地分析和預測回應與供應情境，進而提升自身的能見度，並掌握有意義的競爭優勢。
整合流程：隨著供應鏈系統的演進，結合 AI 和機器學習支援的雲端連線能力、快速資料庫和系統等技術，能將企業規劃與供應鏈活動進行整合，並管理和分析複雜的大數據。Gartner 預測在未來幾年內，「50% 的供應鏈組織將投資在支援人工智慧和進階分析功能的應用上。」
了解規劃與執行之間的資訊孤島：最強的企業正尋求新的方法來開啟溝通與營運管道，而應變能力取決於能夠以速度和信心制定周全的決策。這表示無論解決方案源自於公司內部或公司外，您都必須偵測和分析問題，並執行最佳解決方案。就像 Supply Chain Brain 提出的：「規劃與執行會跨越資訊孤島，且性質是連續的。」
回應與供應規劃之旅的三個階段
回應和供應規劃流程旨在提升能見度，並簡化從供應鏈端到另一端的作業流程（從原料供應商到客戶的門前）。
- 策略供應規劃 – 長期：在此階段中，重點在於識別未來季度或年度中可能出現的風險和機會。長期供應規劃專員會整合整個企業的流程及主題專家，包括預測、物流、製造、銷售、行銷等環節的整合與資料。這些複雜資料集的分析有助於開發模擬和情境、測試理論，並開發未來各種可能情況的應變計劃。
- 營運供應規劃 – 中期：在中期規劃，策略會符合執行。這個階段，企業必須查看庫存計劃、供應通路和物流產能等資訊，並評估目前狀況。他們必須建立基準和目標，以幫助了解目前哪些運作狀況可以，哪些不行，並快速回應疑難排解方案和計劃。此時，策略會轉變為訂單和工作流程、庫存到位，並將需求種類放在優先位置。
- 回應規劃 – 短期、著重於客戶：回應規劃反映出最終會由客戶設定需求，且該需求必須立即且準確地回應。在此階段中，策略和作業會隨客戶需求變化而塑形。例如，如果明日的需求在特定地點超過今日的供應，則必須在一夜之間找出並建立快速的解決方案。在這個階段，強而有力的數據分析非常重要，因為通常利潤與損失之間只有細微差異，因此必須建立並重視優先事項。
回應與供應鏈規劃技術：運用智慧分析優化供應鏈營運
「what if」分析及其他回應與供應規劃策略
從短期到長期的回應與供應規劃，取決於您是否擁有強大的資料及規劃情境來搭配運作。AI 和機器學習等技術可在高度相關且複雜的測試情境中管理和分析不同資料集（隨手可學習），協助經理測試理論與突發事件。
受限的規劃及不受限制的規劃
這是供應規劃策略和演算法的兩個主要種類。供應鏈經理運用不受限制的規劃和測試模型，探索如何應對更極端的未來情境。無論實際的限制條件（如預算和現有存貨）為何，他們都能廣泛蒐羅所有可能的事件和結果。
另一方面，有限的規劃則需要考慮到這樣的限制和「拘束」，以根據眼前的情況，提供更多立即相關的結果。不受限制的規劃更適合天馬行空的長期規劃方案，而受限的規劃則適合解決短期問題和即時的規劃策略。
回應規劃
回應規劃可協助企業處理目前的供應鏈問題。其通常使用受限的規劃模型，並考量目前供應和早期規劃結果的資料分析，協助建立規則、程序和通訊協定的模型，同時優化供應鏈。它透過快速分配資源並自動化工作流程和工作細項，來強制規劃優先順序、訂單和請求，以盡快回應風險和機會。
情境規劃
情境規劃和「what-if」分析是相同硬幣的兩面，它著重於分析不同的資料集，並使用 AI 和機器學習演算法，產生專門用於最佳測試特定理論或容許量的方案，或建立可能存在於現實生活中的複雜情境。
「What-if」分析
「What-if」演算法會先使用上述情境作為將一系列（或單一）元素套用至該方案時的基礎，以查看可能發生的狀況。然而，這個過程就像廣告中的 A/B 測試一樣，一次分析一個變數時往往效果最佳，以確保因果關係的歸因更準確。
供應鏈預測的效益，以及更完善的供應鏈規劃策略
最終，任何企業創新或轉型的效益，都是以其提高利潤和效率的能力來衡量的。2021《富比士》的文章提到：「隨著市場快速變化，沒有什麼比察覺機會和風險，並立即回應的能力更好的了。」運用大數據和智慧技術的整合經營規劃工具，可提供更可衡量、更適用於供應鏈和特定商業領域的效益。
以下為使用整合規劃解決方案的一些共同效益：
深度分析複雜資料集，提供高度具體的結果，讓供應鏈和企業決策更迅速、更有信心。
智慧規劃和回應解決方案提供即時結果，協助加速推出從計劃到執行的新彈性工作流程和程序。
使用單一的雲端式解決方案，可提升能見度和快速擴充性，以因應現代策略、營運和策略性的供應規劃挑戰。
隨著先進的分析功能和 AI 技術進步，可大幅提升預測準確及精準的效率。在預期當日交貨和全通路服務的時代，這有助於為企業帶來可衡量的優勢。
整合經營規劃解決方案可提升供需規劃成效的能見度，以及展現投資報酬率的能力。
加快發現瓶頸、材料和資源問題，就代表能夠更快速地解決這些問題。
供應鏈分析和工具：回應和供應規劃解決方案的未來展望
最佳的回應與供應解決方案必須能夠處理來自不同來源的大量非結構化資料，才能建立視覺呈現、規劃輸出、KPI、「what-if」情境、投資報酬率指標等等。應用進階分析有助於識別使用者和解決物料和資源化問題，並找出最快、最賺錢或最便宜的方法解決並防止其重現。整合經營規劃系統中，回應和供應規劃工具的核心元素應包含：
多層次規劃：若要管理複雜、多層次的物料和資源規劃，供應鏈經理必須尋求在供應鏈和其他業務中雲端整合的多層次規劃工具。
供應規劃：為了發展具韌性與策略性的供應規劃，企業必須具備供應規劃工具，才能開發並使用不受限制與受限的優化演算法。
粗略的規劃：為了處理突發和經常發生的意外事件，粗略的規劃功能可同時評估即時的能力和材料限制，並支持粗略、時間序列產能計劃的快速發展。
回應管理：若要在訂單層次建立供應計劃，就需要運用進階供應鏈分析和優先順序邏輯的回應管理工具。這可協助確保客戶根據這些模型化限制條件，收到精確的銷售訂單和線上採購。
改善回應、供應規劃和供應鏈優化的後續步驟
供應鏈轉型如同所有數位轉型計劃，首先必須先建立良好的溝通策略，並同時打破營運和文化孤島。當團隊早一步被納入變革管理過程中時，企業不僅可以獲得更多的認同，還能從企業不同課題專家的經驗和智慧中獲益。請與您的軟體供應商聯繫，著手貴公司的產品規劃藍圖及供應鏈轉型之旅。