供應鏈規劃：其作用及其使用方式
供應鏈規劃可最佳化製造和交付貨物，從原料到成品，以及從供應商到客戶。基本上，這是短缺和過剩之間的需求導向平衡行動。
供應鏈規劃概觀
過去幾年，我們的閒聊話題已經從「看起來要下雨了」轉變為「這些供應鏈問題怎麼樣？」當然，疫情是造成許多中斷的原因，但不是唯一的原因。隨著 AI 的興起，線上和全通路購物的普及，以及社會和技術變革的超速發展，難怪供應鏈規劃現今成為最受影響且最脆弱的營運領域之一。
為了保持競爭力，現代供應鏈規劃者若要跟上瞬息萬變的客戶需求、加劇競爭和不可預測的全球事件，則必須具備靈活應變、準確和敏捷的能力。
什麼是供應鏈計劃（規劃）？
當人們想到供應鏈規劃時，往往會專注於庫存和物流。當然，這遠不止於此。對實體產品和製造而言，其從管理成長和開採原料的供應商開始，一直到物品被送到貨架或門前的那一刻，甚至還包括退貨、回收和逆向物流。供應鏈規劃也受到消費者每個層面影響：他們的購物習慣、評論和意見回饋，以及不斷變化的購物行為。
供應鏈規劃程序的元件
作為有效供應鏈規劃的重要一環，需求預測可協助企業避免成本高昂的盈餘，並預測客戶需求，進而將利潤最大化。
庫存管理
庫存管理可讓您達成服務層級目標，而無須持有或支付超出實際需求的庫存。為簡化複雜的配送網路並回應需求差異，組織必須先學習如何掌握這些庫存挑戰。整合式雲端規劃解決方案提供單一、統一的庫存檢視，使用補充資料集和進階分析來協助提供更精確的預測建議。
回應顧客與供應規劃
回應與供應規劃的最佳實務，能透過 AI 和機器學習提供的智慧技術，協助組織因應營運挑戰。其打造更具彈性、效率與適應性的企業供應鏈。
產銷協調與計畫（S&OP）
銷售和營運規劃讓您可以根據銷售、生產、庫存和營銷等關鍵供應鏈驅動因素做出更完善的決策。改善您的 S&OP 流程，包含使用更完善的資料、嚴格定義績效指標，以及協調全公司的目標，以確保能開發、定義並落實明確的職責和期望。
需求導向補貨（DDMRP）
物料採購傳統上是由過去需求資料的分析所驅動，這種方法在需求波動和不確定性時具有明顯的限制。然而，目前的解決方案包含預測模型。需求導向的物料需求規劃（DDMRP）是傳統 MRP 的延伸，可協助組織提升靈活度和適應性，而不會影響其產品品質。
供應鏈監控
供應鏈的中心有一個稱為供應鏈控制塔的資料儀表板，提供供應鏈每個元件的即時端到端能見度。透過 AI、機器學習和協同合作資訊共享，現今的供應鏈監控可提供洞察，改善供應鏈和製造流程的每個階段。
從供應鏈規劃到整合式業務規劃（IBP）
傳統的供應鏈技術和人工流程完全不符合現代速度、能見度及靈活度的需求。企業規劃解決方案必須透過整合強大的 AI 導向最佳化演算法、進階分析和即時預測功能，來滿足這些需求，讓企業可以動態調整計劃，並依需求最佳化供應鏈績效。同樣重要的是，規劃解決方案必須真正整合其中，充分運用供應鏈規劃技術的各個層面。
雲端解決方案提供可擴展性和彈性，讓組織可因應業務成長，並與第三方系統無縫整合。這會提供供應鏈的整體檢視，促進不同團隊和利益關係人之間的協同合作，並消除阻礙過去有效規劃流程的孤島。
透過簡化供應鏈規劃流程，整合式規劃解決方案可協助企業提升營運效率，並因應現今供應鏈架構的複雜度。
成功的供應鏈規劃範例
了解結合新技術解決方案如何讓供應鏈規劃更臻完善的最佳方法之一，就是檢視已經落實這種作法的公司。以下是針對全球企業的案例研究，這些企業已成功整合新技術和方法，以最佳化化供應鏈策略和規劃。
1. Microsoft
您很難找到不熟悉 Microsoft 軟體的人，但該公司成功的另一大部分來自其銷售的裝置。此硬體業務由公司的複雜裝置供應鏈提供服務，有超過 42,000 個活躍的庫存儲存單位，在 108 個國家執行工作的製造和配送中心有 33 個。當 Microsoft 希望上市大量新裝置時，便意識到需要對所仰賴的手動流程和試算表進行數位轉型，以避免在擴大規模時出現重大的存貨和供應鏈風險。此轉型的目標在於全面檢視其業務資料、提升預測性並降低被動反應，並讓規劃人員制定更完善且更快速的決策。透過 SAP 的整合業務規劃和協同合作工具以及 Microsoft 的 Azure 工具，規劃者現在可擷取整個企業的即時資料，產生和比較各種情境，並建立模擬和更實際的計劃。透過大數據和 AI 功能的協助，公司已將規劃週期從五天縮短為不到一天。更好的預測功能已協助公司避免超過 5.5 億美元的存貨風險。Microsoft 也運用更完善的洞察及可據以行動的智慧技術來增加客戶營收商機，進而增加了 5000 萬美元的營收。
透過更好的預測模型，企業可以達成能靈活應變的整合營運規劃，進而提升彈性和靈活度。
2. Zinus
當客戶需要新的床墊時，他們不希望等數週內才收到。Zinus, Inc.是一家韓國床墊製造商，致力於比任何競爭對手更快地為客戶提供居家舒適。透過更具彈性、透明的供應鏈，是實現此目標的唯一方法。為協助加速成長並保持公司靈活度，同時為消費者提供他們期望的可靠客戶服務，Zinus 尋求改善整個供應鏈的能見度。此能見度度可讓整體供應鏈改善，藉此提升回應客戶需求及市場趨勢的靈活度。Zinus 採用這些整合營運規劃核心原則最簡單的方式，就是利用客製化的供應鏈軟體應用程式。其自動化和整合功能讓 Zinus 減少人工作業，並將需求預測、庫存規劃，甚至銷售和營運的許多層面自動化。此解決方案以強大的 ERP 原生整合，使其能夠快速納入公司整體決策中。調整新應用程式後，Zinus 透過回應式預測演算法改善預測準確度並最佳化規劃結果，進而統一規劃和執行。這些強大的供應鏈分析功能使團隊能夠制定更周全、主動且透明的決策。
3. Shutterfly
若您曾在線上訂購個人化的假日卡片或相冊，您就會了解，沒有發生錯誤或延遲的空間。Shutterfly 持續滿足客戶對於高品質和快速周轉時間的期望，成為個人化相片產品和客製化的電子商務領導者。由於產品可高度客製化，且業務有極大的季節波動，客戶需求預測和供應鏈規劃是 Shutterfly 需要應對的重大挑戰，以縮短訂單時間並滿足客戶需求。為了消除手動、孤立的預測和規劃流程中的不可預測性，Shutterfly 採用了 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain [供應鏈規劃雲]，該解決方案提供全方位、整合的供應鏈供應商管理和能見度。AI 導向的供應鏈分析和 what-if 模擬可提供利益相關人士制定周全決策所需的洞察，以及統一的規劃和預測功能，使存貨規劃和履行速度更快、更準確。現在，由於能夠準確預測客戶需求，並根據相關成品進行即時的元件層級預測，Shutterfly 可大幅提升供應鏈作業的效率，以及客戶滿意度和獲利能力。