什麼是 SAP Databricks？
SAP Databricks in Business Data Cloud 透過領先業界的 AI、機器學習、資料科學和資料工程，在單一解決方案中整合重關鍵任務資料。
SAP Databricks 概觀
許多組織都期待善用 AI，但他們發現了一個主要障礙：其資料基礎尚未準備就緒。資料品質不佳、系統分散、流程互不相連，這往往讓開發人員花費更多時間準備資料，而非產生洞察。若沒有合適的資料架構，即使是最先進的 AI 策略也難以順利開展。
關鍵問題在於，企業資料傳統上是如何處理的。將 SAP 資料擷取至外部平台，通常會脫離重要的業務情境、帶來不一致情形，並導致代價高昂的重複。但時代已經改變，資料不再是應用程式的副產品，而是創新和更明智企業決策的動力，因此必須予以相應對待。
這就是 SAP Databricks 的終極使命。SAP Business Data Cloud 原生支援 SAP Databricks 功能，為 SAP 豐富、深度整合的應用程式資料帶來了領先業界的 AI、機器學習、資料科學和資料工程功能。這個具里程碑意義的合作關係，為企業提供可擴展性和安全性，以及無縫整合各種資料來源的能力，同時保持業務情境和語意完整，進而推動全新分析與 AI 洞察。
支援次世代智慧企業
值得信賴的資料基礎是提升可靠 AI 的關鍵。透過 Business Data Cloud 中 SAP Databricks 無與倫比的資料和 AI 功能，組織能夠發揮資料的完整價值。運用所有資料來源中語義豐富、值得信賴且業務就緒的資料，組織可以開發專門在其商業環境中訓練的創新 AI 解決方案。
簡化並整合資料架構
Business Data Cloud 藉由部署企業資料結構原則，連結所有資料，無論資料位於何處，讓資料探索、共享、管理和建模變得更加簡單。SAP Databricks 現作為第一方資料服務，您可以運用 Delta Sharing，輕鬆連結至所有 SAP 和第三方資料，完全無需複製。這可讓您比以往更輕鬆地在 SAP 資料上執行進階 AI、機器學習和資料科學，進而產生實用的洞察。
SAP Databricks 的主要功能
輕鬆存取所有資料
使用差異共用，輕鬆存取情境式 SAP 資料，並混合第三方資料，而無須管理管道和複製資料。
策劃的資料產品
善用資料產品經濟，透過最重要企業流程內立即可用的資料產品來推動資料、分析和 AI 方案。
端對端 AI 和機器學習
從資料準備、實驗至部署階段，使用端對端 MLOps 開發 AI 和機器學習模型。
專業程式碼環境
在您選擇的筆記型電腦中撰寫 Spark Pipelines、執行 SQL 分析並建立機器學習模型。
進階 SQL 分析
大規模分析資料，運用無伺服器的 Databricks SQL 發揮即時且靈活的洞察力。
值得信任的資料基礎
以整合且受信任的資料基礎建立智慧應用程式，管理和保護資料和 AI 資產。
將資料和 AI 整合為強大工具
SAP Databricks 是 Business Data Cloud 的核心元件，為客戶提供湖倉、資料工程，以及進階的 AI 和機器學習功能。它會將資料和 AI 整合在一起，協助企業達成下列目標：
整合業務和第三方資料：在您可以合併 SAP、非 SAP、半結構化和非結構化資料時，全面檢視企業營運和獲得更深入的洞察。
加速 AI：為每位資料專家提供建立 AI 模型和生成式 AI 應用程式所需的工具，並根據公司自有的資料進行訓練。
建立強大的資料科學環境：以無伺服器運算為基礎，建立協同合作且統一的資料科學環境，並提供整合開發環境（IDE）和內建視覺化工具。
擴展資料工程：善用無伺服器的 Databricks 執行時期功能，根據您的需求來調整資料工程能力。
在管理之下發展：管理結構化和非結構化資料、機器學習模型、筆記本、儀表板和檔案。
運用 SAP Databricks 在 Business Data Cloud 中發揮 AI 的完整潛能
探索如何跨平台統整資料架構，並建置 AI，運用 SAP Databricks 擷取準確、可據以行動的洞察。